wget -i url.txt -P ./Photo 批量下载图片(一般是某个相册的图片) 首先先得到一张图片的地址如:www.example.com/pic/001.jpg 同相册的图片地址会有一定的规律,可以用: $:echo www.example.com/pic/{001..020}.jpg >url.txt 得到二十张图片的地址是用空格分开的,再用vim编辑url文件,把空格替换成回车(\r) :s/ /\r/g   wget命令的-i参数是从指定的文件读取地址,-P参数是把下载的文

目录 找序列 下序列 假设我要从NCBI中下载全部水稻的mRNA序列,如何实施? 找序列 第一步,肯定是找到相关序列. 我从ncbi taxonomy进入,搜索oryza.因为要搜索mRNA核酸序列,从此选择nucleotide,点击Go: 注意,如果你真正想要的是哪些序列.比如,稻属中可能野生稻之类的并非你想要的.这时就要用oryza sativa搜索,或者从oryza中选择合适的. 进一步在左侧栏中选择mRNA,此时出现在Search details中的关键字组合就是我们的过滤筛选条件,注意

1.前言 hi,大家好,我是三合.我是怎么想起写一篇关于数据库快速批量插入的博客的呢?事情起源于我们工作中的一个需求,简单来说,就是有一个定时任务,从数据库里获取大量数据,在应用层面经过处理后再把结果批量插入回到数据库里.这个任务每十分钟执行一次,但是有的时候数据量太大,循环插入数据库的时候会超时,导致任务失败,所以这个时候我就开始研究怎么快速批量插入数据库,因为我们用的数据库是Oracle,所以我首先研究了Oracle的快速批量插入,后面我一想那其他类型的数据库肯定也有这样的需求,于是我在找了

使用JDBC连接MySQL数据库进行数据插入的时候,特别是大批量数据连续插入(10W+),如何提高效率呢? 在JDBC编程接口中Statement 有两个方法特别值得注意: void addBatch() throws SQLException Adds a set of parameters to this PreparedStatement object's batch of commands. int[] executeBatch() throws SQLException Submits

需求:已知50个pdf的URL地址,需要批量下载,该怎么办呢? 方案一:使用wget自带的一个功能 -i 选项  从指定文件中读取下载地址,这样的好处是一直是这一个wget进程下载所有pdf,不会来回的启.停止进程 [root@Jenkins tmp]# pwd /root/tmp [root@Jenkins tmp]# wc -l 50pdf.log 50pdf.log [root@Jenkins tmp]# 50pdf.log .pdf .pdf .pdf [root@Jenkins tmp

wget是一个从网络上自动下载文件的自由工具,支持通过HTTP.HTTPS.FTP三个最常见的TCP/IP协议下载,并可以使用HTTP代理.wget名称的由来是“World Wide Web”与“get”的结合. 要从一台主机上下载大量的文件到另一条主机上  ,登陆你的主机 执行 shell  脚本 wget -m -nd -np ftp://bjd:bjd@132.33.66.134/prodFile/data bjd 用户名密码 132.33.66.134 dcn  --当然要通 /prod

前言 当要向MariaDB中插入新的数据时,以下过程会影响插入所消耗的时间:(按时间消耗长短降序排序) 将数据sync到磁盘上(它是事务结束的一部分) 添加新的键值.索引越大,更新键值所消耗的时间就越长. 检查外键约束(如果存在). 将行添加到存储引擎中. 将待插入数据发送给服务器. 下面介绍几种向表中快速插入数据的技术(按效率的提升程度降序排序). 1. 禁用索引(key) 你可以临时禁用非唯一索引.特别是在表中数据很少甚至没有数据的时候,禁用非唯一索引可以极大提升插入速度. 多数存储引擎(至

包含ftp的命令脚本,建立临时文件. ::服务器连接信息 set username=root set password=root set ip=xxx.xxx.xxx.xxx set RemoteDir=/root/wars set RemoteName=helloworld.war ::清除当前目录下的OK.war文件 del %RemoteName% ::下载war包 @echo off echo open %ip%>task.txt echo user %username% %passwo

方法1:逐条执行,速度慢. INSERT INTO testimport (name, message) VALUES ('testname', 'jfksdfkdsfjksadljfkdsfjsdlafjdaslkfjasfd'); INSERT INTO testimport (name, message) VALUES ('testname', 'jfksdfkdsfjksadljfkdsfjsdlafjdaslkfjasfd'); INSERT INTO testimport (name

1.创建一个向导模型: from odoo import models, fields, api import base64 import xlwt from io import BytesIO class UserExport(models.TransientModel): _name = "user.export" _description = "导出成excel" file = fields.Binary('文件') def generate_excel(se

DataSet ds = new DataSet();            using (SqlConnection conn = new SqlConnection(@"data source=.\sqlxu;initial catalog=NationalUnion20140717;persist security info=True;user id=sa;password=101;MultipleActiveResultSets=True"))            {    

public static int insertDbBatch() { string sql = ""; SQLiteConnection conn = new SQLiteConnection(@"Data Source=" + dbFile + ";Initial Catalog=sqlite;Integrated Security=True;"); conn.Open(); SQLiteCommand cmd = new SQLiteCom

这是一个“”数据大发现”的时代,大家都在创造数据,使用数据以及分享数据,首先一步我们就需要从数据库download我们需要的数据. Ftp是一种常见的在线数据库,今天介绍一种可以批量下载文件夹的方法,也是shell中常常用到的wget命令: GNU Wget ,非交互式的网络文件下载工具. 用法: wget [选项]... [URL]... 长选项所必须的参数在使用短选项时也是必须的. 启动: -V, --version 显示 Wget 的版本信息并退出 -h, --help 打印此帮助 -b,

如何把数据快速批量添加到Elasticsearch中 问题来源 最近新做一个项目,有部分搜索比较频繁的数据,而且量级比较大,预计一两年时间很可能达到100G,项目要求不要存在数据库中,最终出来有两个方案,一个是使用Protocol Buffers存储在文件上,另外就是存在Elasticsearch中,也方便搜索,但这两个方案需要验证,到底哪个方案好,从存储速度,搜索响应,占用空间方面做对比,而我负责给出Elasticsearch的部分技术建议! 验证需求 1.数据量:初步只算52亿条 2.写数据

本人初次尝试用Python批量下载DACC的MODIS数据,记下步骤,提醒自己,数据还在下载,成功是否未知,等待结果中...... 若有大佬发现步骤有不对之处,望指出,不胜感激. 1.下载Python:https://www.python.org/downloads/ (1)在下面版本中任选一版本: (2)选择适合自己系统的软件下载 (3)下载完成之后,按照网上教程安装即可:https://jingyan.baidu.com/article/c45ad29c05c208051653e270.ht

由于经常需要涉及到TCGA数据的分析,我简单的整理了一下数据批量下载的文件后缀. cancer_name <- "SKCM" output_path <- paste0("/home/wang/Documents/课题/data/zip/", cancer_name) system(paste0("mkdir ", output_path)) axel_string <- paste0("axel -n 30 -o &

一.登录ftp 输入 ftp 192.168.1.111 输入用户名:ftpuser 输入密码:aaa123 二.转到目标目录 输入:cd   test   ----test为文件夹 三.批量上传 输入 prom 此命令是打开批量上传或下载的开关,不然不能进行批量操作 输入下载命令:mput  * 四.批量下载 输入 prom 此命令是打开批量上传或下载的开关,不然不能进行批量操作 输入下载命令:mget *

题目为:  有一百个图片文件,它们的地址都是http://down.fengge.com/img/1.pnghttp://down.fengge.com/img/2.png…一直到http://down.fengge.com/img/100.png批量下载这100个图片文件,并找出其中大于200KB的文件.  这个使用shell脚本实现 #!/bin/bash ..} do wget http://down.fengge.com/img/$i.png done find ./ -name "*.

目录 1.第一个demo:创建工作簿,创建sheet页,创建单元格    2.创建一个时间格式的单元格    3.遍历工作簿的行和列并获取单元格内容    4.文本提取    5.单元格对齐方式    6.单元格边框处理    7.单元格填充色和颜色操作    8.单元格合并    9.字体处理   10.读取和重写工作簿   11.单元格中使用换行   12.创建用户自定义数据格式   13.批量导出数据   14.demo: 利用 poi 实现数据的批量导出   15.demo: 利用 po

1.download.sh获取 EarthData(需注册账号)中获取MODIS的产品类型.地理范围.时间年份等,进入下载页面Download Status 下载点击得到_download.sh 文件 2.Git批量下载 Git下载 得到以下三个应用,批量下载MODIS使用Git Bash 在想要保存的文件夹路径下右键 选择Git Bash Here,若在开始菜单直接点击程序Git Bash,默认路径为C:\Users\用户名 出现命令界面,MINGW64:/后面的即为文件下载的路径 将_dow