概览 uptime dmesg | tail vmstat 1 mpstat -P ALL 1 pidstat 1 iostat -xz 1 free -m sar -n DEV 1 sar -n TCP,ETCP 1 top uptime $ uptime 23:51:26 up 21:31, 1 user, load average: 30.02, 26.43, 19.02 dmesg | tail $ dmesg | tail [1880957.563150] perl invoked o

l  Linux性能工具介绍 p  CPU高 p  磁盘I/O p  网络 p  内存 p  应用程序跟踪 l  操作系统与应用程序的关系比喻为“唇亡齿寒”一点不为过 l  应用程序的性能问题/功能问题,除了使用在线调试.日志以外,操作系统提供了丰富的工具让你透视应用程序,问题定位分析的效率更高 l  介绍Linux工具使用资料很多,这里不介绍工具使用,而是告诉工具背后数字的含义,以及我们平时对工具输出常见的误解 CPU高-uptime l  uptime和top命令都会显示最近1分钟.5分钟.

前言 在实际开发中,有时候会收到一些服务的监控报警,比如CPU飙高,内存飙高等,这个时候,我们会登录到服务器上进行排查.本篇博客将涵盖这方面的知识:Linux性能工具. 一次线上问题排查模拟 背景:服务在平稳运行一段时间后,CPU突然飙高. top 通过top命令,可以确认下,到底是哪个进程导致CPU飙高了(也许是误报呢?). 可以看到图中PID是2816的进程,CPU使用率非常高. 查看进程下的线程信息 使用top -Hp 2816来对进程下的线程进行观察.图中可以发现,2825这个线程CPU

简介 sar是一款在linux下的性能工具,可以观察到CPU,内存,IO,运行队列,每秒上下文切换等信息. 软件工具安装 #Ubuntu sudo apt-get install sysstat # CentOS yum install sysstat # CentOS rpm -ivh sysstat--.i586.rpm 源码安装 #Download wget http://pagesperso-orange.fr/sebastien.godard/sysstat-10.0.0.tar.bz

Brendan Gregg 目前是 Netflix 的高级性能架构师 ,他在那里做大规模计算机性能设计.分析和调优.他是<Systems Performance>等技术书的作者,因在系统管理员方面的成绩,获得过 2013年 USENIX LISA 大奖.他之前是 SUN 公司是性能领头人和内核工程师,他在 SUN 开发过 ZFS L2ARC,研究存储和网络性能.他也发明和开发过一大波性能分析工具,很多已集成到操作系统中了 .他的最近工作包括研究性能分析的方法论和可视化,其目标包括Linux内核

系统级别: 下面这些工具利用内核的计数器在系统软硬件的环境中检查系统级别的活动. vmstat: 虚拟内存和物理内存的统计,系统级别. mpstat: 每个CPU 的 使用情况. iostat: 每个磁盘I/O 使用情况,由块设备接口报告. netstat: 网络按口的统计,TCP/IP栈的统计,以及每个连按的一些统计信息. sar: 各种各样的统计,能归档历史数据. 进程级别 : 下面这些工具是以进程为导向的,使用的是内核为每个进程维护的计数器. PS: 进程状态,显示进程的各种统计信息,包括

docker 一.运行docker Linux内核版本需要在3.8以上,针对centos6.5 内核为2.6的系统需要先升级内核.不然会特别卡 在yum的ELRepo源中,有mainline(4.5).long-term(4.4)这2个内核最新版本,考虑到long-term更稳定,会长期更新,所以选择这个版本.(在 http://hkg.mirror.rackspace.com/elrepo/kernel/el7/x86_64/RPMS/ 能查看最新内核版本) 1.查看当前版本: [root@l

该图表示了,Linux系统哪种问题用哪种工具

http://xuclv.blog.51cto.com/5503169/1184517

2.1 CPU性能统计信息 2.1.1运行队列统计 在Linux中,一个进程要么是可运行的,要么是阻塞的(正在等待一个事件的完成).阻塞进程可能在等待从I/O设备来的数据,或者是系统调用的结果如果一个进程是可运行的,那就意味着它要和其他可运行的进程竞争CPU时间.一个进程不一定会使用CPU,但是当Linux调度器决定从下一要运行的进程时,它会从可运行进程队列中挑选.如果进程是可运行的,同时又在等待使用处理器,这些进程就构成了运行队列.运行队列越长,处于等待的进程就越多. 性能工具通常会给出可运行

为了解决性能问题,你登入了一台Linux服务器,在最开始的一分钟内需要查看什么? 在Netflix我们有一个庞大的EC2 Linux集群,还有非常多的性能分析工具来监控和调查它的性能.其中包括用于云监控的Atlas,用于实例按需分析的Vector.即使这些工具帮助我们解决了大多数问题,我们有时还是得登入Linux实例,运行一些标准的Linux性能工具来解决问题. 在这篇文章里,Netflix Performance Engineering团队将使用居家常备的Linux标准命令行工具,演示在性能调

之前在地铁上看到过一篇快速分析Linux系统性能的文章,觉得以后有用,今天就找了一下,转载过来. 原文出处:http://techblog.netflix.com/2015/11/linux-performance-analysis-in-60s.html 译文出处:https://segmentfault.com/a/1190000004104493 ------------------------------------------------------------------------

Linux性能分析的前60000毫秒 为了解决性能问题,你登入了一台Linux服务器,在最开始的一分钟内需要查看什么? 在Netflix我们有一个庞大的EC2 Linux集群,还有非常多的性能分析工具来监控和调查它的性能.其中包括用于云监控的Atlas,用于实例按需分析的Vector.即使这些工具帮助我们解决了大多数问题,我们有时还是得登入Linux实例,运行一些标准的Linux性能工具来解决问题. 在这篇文章里,Netflix Performance Engineering团队将使用居家常备的

编译自:http://techblog.netflix.com/2015/11/linux-performance-analysis-in-60s.html作者: Brendan Gregg转载自:http://segmentfault.com/a/1190000004104493译者: spacewander原文地址:https://linux.cn/article-6924-1.html 为了解决性能问题,你登入了一台 Linux 服务器,在最开始的一分钟内需要查看什么? 在 Netflix

NMON监控linux性能 一.下载nmon压缩包,下载地址:http://download.csdn.net/download/fhqsse220/6699865 二.安装方法: 1.将nmon_linux14i.tar.gz解压后放入放入linux中,如根目录test下的nmon文件夹中: 2.进入nmon文件夹将所有文件赋可执行权限,如:chmod 777 *; 三.实时监控方法: 1.进入nmon目录下:cd /test/nmon 2.运行nmon程序:./nmon_x86_64_rhe

转载: https://www.cnblogs.com/zichuan/p/10440617.html 之前在地铁上看到过一篇快速分析Linux系统性能的文章,觉得以后有用,今天就找了一下,转载过来. 原文出处:http://techblog.netflix.com/2015/11/linux-performance-analysis-in-60s.html 译文出处:https://segmentfault.com/a/1190000004104493 --------------------

如何学习Linux性能优化? 你是否也曾跟我一样,看了很多书.学了很多 Linux 性能工具,但在面对 Linux 性能问题时,还是束手无策?实际上,性能分析和优化始终是大多数软件工程师的一个痛点.但是,面对难题,我们真的就无解了吗? 固然,性能问题的复杂性增加了学习难度,但这并不能成为我们进阶路上的“拦路虎”.在我看来,大多数人对性能问题“投降”,原因可能只有两个. 一个是你没找到有效的方法学原理,一听到“系统”.“底层”这些词就发怵,觉得东西太难自己一定学不会,自然也就无法深入学下去,从而不

前言 在实际开发中,有时候会收到一些服务的监控报警,比如CPU飙高,内存飙高等,这个时候,我们会登录到服务器上进行排查.本篇博客将涵盖这方面的知识:Linux性能工具. 一次线上问题排查模拟 背景:服务在平稳运行一段时间后,CPU突然飙高. 通过top命令,可以确认下,到底是哪个进程导致CPU飙高了(也许是误报呢?). 可以看到图中PID是2816的进程,CPU使用率非常高. 使用top -Hp 2816来对进程下的线程进行观察.图中可以发现,2825这个线程CPU非常高. 这里利用Python

每次我们系统变慢时,我们通常做的第一件事就是top命令或者uptime命令,看一下系统的负载情况,比如下面: 我在命令行中输入uptime 22:15:51    表示当前系统时间 up 13 min  系统运行总时间 2 users      当前正在登陆 用户数 load average :0.12,0.06,0.05  表示系统1分钟,5分钟,15分钟系统的平均负载情况    平均负载是什么? 平均负载:指单位时间内,系统处于可运行状态和不可中断状态的平均进程数,可以理解为平均活跃进程数.

一.上节回顾 上一节,我带你一起梳理了常见的性能优化思路,先简单回顾一下.我们可以从系统和应用程序两个角度,来进行性能优化. 从系统的角度来说,主要是对 CPU.内存.网络.磁盘 I/O 以及内核软件资源等进行优化. 而从应用程序的角度来说,主要是简化代码.降低 CPU 使用.减少网络请求和磁盘 I/O,并借助缓存.异步处理.多进程和多线程等,提高应用程序的吞吐能力. 性能优化最好逐步完善,动态进行.不要追求一步到位,而要首先保证能满足当前的性能要求. 性能优化通常意味着复杂度的提升,也意味着可

平均负载 1,执行 top 或者 uptime 命令 来了解系统负载 uptime 分析显示 当前时间,系统运行时间,正在登录用户数 平均负载是指单位时间内,系统处于可运行状态和不可中断状态的平均进程数,也就是平均活跃进程数,它和 CPU 使用率并没有直接关系 可运行状态的进程,是指正在使用 CPU 或者正在等待 CPU 的进程,也就是我们常用ps 命令看到的,处于 R 状态(Running 或 Runnable)的进程 不可中断状态的进程则是正处于内核态关键流程中的进程,并且这些流程是不可打断