free命令可选参数 -b,-k,-m,-g show output in bytes, KB, MB, or GB -h human readable output (automatic unit scaling) -l show detailed low and high memory statistics -o use old format (no -/+buffers/cache line) -t display total for RAM + swap -s update every

目前 Linux 下有一些使用 Python 语言编写的 Linux 系统监控工具 比如 inotify-sync(文件系统安全监控软件).glances(资源监控工具)在实际工作中,Linux 系统管理员可以根据自己使用的服务器的具体情况编写一下简单实用的脚本实现对 Linux 服务器的监控. 本文介绍一下使用 Python 脚本实现对 Linux 服务器 CPU 内存 网络的监控脚本的编写. Python 版本说明 Python 是由 Guido van Rossum 开发的.可免费获得的.

一个服务器,最重要的资源之一就是内存,内存够不够用,是直接关系到系统性能的关键所在. 本文介绍如何查看Linux服务器内存使用情况, 1.free命令 free -m [root@localhost ~]# free -m             total       used       free     shared    buffers     cached Mem:          1526        182       1344          0         16  

2. 查看 Linux 服务器的内存使用情况 liuqian@ubuntu:~$ free -m total used free shared buffers cached Mem: 1983 1865 117 12 72 316 -/+ buffers/cache: 1476 506 Swap: 1020 50 970 -m 表示以M个字节来显示内容,以整数数值来取舍,可以去掉 -m 来查看具体值. 上述结果中详细说明如下: total:内存总数 used:已经使用的内存数 free:空闲的内

一个服务器,最重要的资源之一就是内存,内存够不够用,是直接关系到系统性能的关键所在. 本文介绍如何查看Linux服务器内存使用情况, 1.free命令 free -m [root@localhost ~]# free -m            total       used       free     shared    buffers     cachedMem:          1526        182       1344          0         16    

修改/proc/sys/vm/drop_caches,释放Slab占用的cache内存空间(参考drop_caches的官方文档): Writing to this will cause the kernel to drop clean caches, dentries and inodes from memory, causing that memory to become free. To free pagecache: * echo 1 > /proc/sys/vm/drop_caches

pom.xml jar 包支持 <dependency> <groupId>com.jcraft</groupId> <artifactId>jsch</artifactId> <version>0.1.53</version> </dependency> 代码: package com.spring.bean.annotation; import java.io.BufferedReader; import

[本文出自天外归云的博客园] 网上搜,东拼西凑,组装了一个可以查Linux服务器CPU使用率.内存使用率.磁盘空间占用率.负载情况的python脚本. 脚本内容如下: # -*- coding:utf-8 -*- - import os, time last_worktime=0 last_idletime=0 def get_cpu(): global last_worktime, last_idletime f=open("/proc/stat","r") li

linux 服务器内存占用统计  原文: https://www.cnblogs.com/eaglediao/p/6641811.html 当前内存占用率的计算,是根据top命令显示的Mem.used除以Mem.total得到. Mem.total:表示总物理内存. Mem.used: 表示内核控制的内存数,除了应用程序使用的内存外,还包括缓存. Mem.used =  应用程序使用内存  + Mem.buffers + Mem.cached Linux的内存管理机制,会尽可能缓存一些数据,就算

在Linux服务器上使用Jmeter进行压测的时候,遇到了一个错误: 根据这里的提示: Java HotSpot(TM) -Bit Server VM warning: INFO: os::commit_memory(, ) failed; error=) # # There is insufficient memory for the Java Runtime Environment to continue. # Native memory allocation (mmap) failed t

作者: 大圆那些事 | 文章可以转载,请以超链接形式标明文章原始出处和作者信息 网址: http://www.cnblogs.com/panfeng412/archive/2013/12/17/drop-caches-under-linux-system-2.html 前一篇文章里已经描述了具体遇到的问题及一些解决方法.但是还有些疑问点没有搞清楚,进一步学习了Linux系统下内存的分配使用机制,这里有两个资料讲的比较全面: Where is the memory going? Memory wa

今天将一个项目部署到linux服务器上,结果tomcat在启动运行到一定时间后就报错.根据以往的经验,查了一些资料,终于解决了该问题并顺便解决了生产环境中的get方式中文传递乱码问题. tomcat启动内存溢出问题 SEVERE: A child container failed during start java.util.concurrent.ExecutionException: java.lang.OutOfMemoryError: PermGen space at java.util.

https://github.com/alibaba/p3c/blob/master/阿里巴巴Java开发手册(详尽版).pdf 2. [推荐]调大服务器所支持的最大文件句柄数(File Descriptor,简写为 fd). 说明:主流操作系统的设计是将 TCP/UDP 连接采用与文件一样的方式去管理,即一个连接对 应于一个 fd.主流的 linux 服务器默认所支持最大 fd 数量为 1024,当并发连接数很大时很 阿里巴巴 Java 开发手册 34/38 容易因为 fd 不足而出现“ope

Linux服务器内存池技术是如何实现的

200 ? "200px" : this.width)!important;} --> 标签:iostat/free/top/dstat 概述 文字主要讲述使用linux自带的几个命令监控io.CPU.磁盘.内存.服务器整体信息等. IO监控 iostat命令 主要用于监控系统设备的IO负载情况 查看命令帮助 iostat --help [ -c ] [ -d ] [ -N ] [ -n ] [ -h ] [ -k | -m ] [ -t ] [ -V ] [ -x ] [ -z

[教程主题]:1.linux服务器的性能分析与优化 [课程录制]: 创E [主要内容] [1]影响Linux服务器性能的因素 操作系统级 CPU 目前大部分CPU在同一时间只能运行一个线程,超线程的处理器可以在同一时间处理多个线程,因此可以利用超线程特性提高系统性能. 在linux系统下只有运行SMP内核才能支持超线程,但是安装的CPu数量越多,从超线程获得的性能提升越少. 另外linux内核会将多核的处理器当做多个单独的CPU来识别,例如,两个4核的CPU会被当成8个单个CPU,从性能角度讲,

高性能Linux服务器 第10章    基于Linux服务器的性能分析与优化 作为一名Linux系统管理员,最主要的工作是优化系统配置,使应用在系统上以最优的状态运行.但硬件问题.软件问题.网络环境等的复杂性和多变性,使得对系统的优化变得异常复杂,如何定位性能问题出在哪个方面,是性能优化的一大难题.本章从系统人手,重点讲述由于系统软.硬件配置不当造成的性能问题,并且给出了检测系统故障和优化性能的一般方法和流程. 10.1  系统性能分析的目的 10.1.1  找到系统性能的瓶颈系统的性能是指操作

转载自:Linux服务器性能评估与优化 一.影响Linux服务器性能的因素 1. 操作系统级 CPU 内存 磁盘I/O带宽 网络I/O带宽 2.        程序应用级 二.系统性能评估标准 影响性能因素 评判标准 好 坏 糟糕 CPU user% + sys%< 70% user% + sys%= 85% user% + sys% >=90% 内存 Swap In(si)＝0 Swap Out(so)＝0 Per CPU with 10 page/s More Swap In &

一 linux服务器性能查看 1.1 cpu性能查看 1.查看物理cpu个数: cat /proc/cpuinfo |grep "physical id"|sort|uniq|wc -l 2.查看每个物理cpu中的core个数: cat /proc/cpuinfo |grep "cpu cores"|wc -l 3.逻辑cpu的个数: cat /proc/cpuinfo |grep "processor"|wc -l 物理cpu个数*核数=逻辑c

转载自https://blog.csdn.net/achenyuan/article/details/78974729 1.1 cpu性能查看 1.查看物理cpu个数: cat /proc/cpuinfo |grep "physical id"|sort|uniq|wc -l 2.查看每个物理cpu中的core个数: cat /proc/cpuinfo |grep "cpu cores"|wc -l 3.逻辑cpu的个数: cat /proc/cpuinfo |gr

一 linux服务器性能查看 1.1 cpu性能查看 1.查看物理cpu个数: cat /proc/cpuinfo |grep "physical id"|sort|uniq|wc -l 2.查看每个物理cpu中的core个数: cat /proc/cpuinfo |grep "cpu cores"|wc -l 3.逻辑cpu的个数: cat /proc/cpuinfo |grep "processor"|wc -l 物理cpu个数*核数=逻辑c