1.需求:近期在提取linux服务器下的日志文件时总是需要人工去找某个时间段内的日志文件,很是枯燥乏味,于是乎,我就想着用python结合linux指令来写一个日志提取的脚本,于是就有了以下脚本文件: 2.代码:getlogzip.py import time,sys,os filename1 = time.strftime('%m%d',time.localtime(time.time())) filename2 = "log" servername = input("en

Linux操作系统log日志日志分别指什么 2019-04-20    20:41:05 一.一般的日志 /var/log/messages —包括整体系统信息,其中也包含系统启动期间的日志.此外,mail,cron,daemon,kern和auth等内容也记录在var/log/messages日志中. /var/log/dmesg — 包含内核缓冲信息(kernel ringbuffer).在系统启动时,会在屏幕上显示许多与硬件有关的信息.可以用dmesg查看它们. /var/log/auth

我们经常需要去Linux服务器上查看服务运行日志,但是有时候日志文件很大看起来很不方便,这个时候我们需要对日志进行切割筛选出自己需要的日志,比如查看某段时间内的日志,命令如下:   sed -n '/2018-11-01 09:00:00/,/2018-11-01 10:00:00/'p demo.log > 09-10.log 此命令表示获取2018-11-01这天9点到10点的日志输出到09-10.log文件(两个字符串之间的日志,如果第二个字符串没匹配上则直到文件结尾) =========

nginx的log日志分为access log 和 error log 其中access log 记录了哪些用户,哪些页面以及用户浏览器.ip和其他的访问信息 error log 则是记录服务器错误日志 错误日志的形式如下: 1 2 201.158.69.116 - - [03/Jan/2013:21:17:20 -0600] fwf[-] tip[-] 127.0.0.1:9000 0.007 0.007 MX pythontab.com GET /html/test.html HTTP/1.

默认nginx / Linux日志在哪个文件夹? 一般在 xxx.xxx.xxxx.com/home/admin 路径下面的error.log文件和access.log文件error_log logs/error.log; #错误日志access_log logs/access.log; #访问日志 1. access_log 访问日志 access_log为访问日志,记录所有对apache服务器进行请求的访问,它的位置和内容由CustomLog指令控制,LogFormat指令可以用来简化该日志

1.日志管理介绍: a.日志服务:在CentOS6.x中日志服务以及由rsyslogd取代了原有的syslogd服务.rsyslogd日志服务更加先进,功能更多.但是不论该服务的使用,还是日子文件的格式其实都是和syslogd服务相兼容的,所以会了syslogd也就会了rsyslod服务. b.rsyslogd的新特点: 基于TCP网络协议传输日志信息 更安全的网络传输方式 有日志消息的及时分析框架 后台数据库 配置文件中可以写简单的逻辑判断 与syslog配置文件相兼容 3.系统默认是启动的:

消息紧急程度排行 emerg:该系统不可用 alert:需要立即修改 crit:紧急情况 err:错误信息 warning:预警信息 notice:具有重要性的普通条件 info:提供信息的消息 debug:不包含函数条件或问题的其他信息 none:没有重要级,通常用于排错 有时候出错了,查看一下日志对排错是有很大帮助的,下面就来介绍一下各种日志文件 #/var/log/messages不仅是服务器的系统日志,还是许多服务的日志 [root@bogon ~]# tail -n10 /var/lo

最近老大要求分析服务器的性能数据,找到服务器运行的性能瓶颈,结果花了两天时间,写了两个脚本可以生成日志并可以进行数据提取,最终生成数据可以放到excel生成报表.过程中也学到了不少shell编程技术. 收集性能数据系统日志,每3秒收集一次,将脚本放到后台运行就行. #!/bin/sh while : do iostat -x -t >> /var/log/jciostat.log vmstat -t -S M >> /var/log/jcvmstat.log free -g >

我们开发软件的,通常会有一个测试环境/开发环境,但是系统开发完成后,还会有一个生产环境,也叫正式环境.正式环境我们一般是不能让开发人员去远程登录和维护的,一般正规的生产环境是专门的负责人员去负责更新,开发人员只能接触到测试环境/开发环境. 但是,如果生产环境上有错误,需要跟踪,怎么让开发人员不具有远程登录服务器的权限,但是又能让开发人员像tail命令一样实时查看日志文件呢?比如查看App的log4j日志文件.Tomcat的控制台日志文件等... 远哥也思考了许久,最近找到了一个解决办法,使用We

#define SIZE_16M 16777216             //1024*1024*16 #define LOG_FILE_PATH "./mylog.txt"        //日志文件路径 //显示调用debugInfo接口的函数所在的文件名.函数名.行号 int debugInfo(char *pLogPath, char *pFile, const char *pFuncName, int iLineNumb, char *fmt, ...); debuInfo

日志的轮替 1.日志文件的命名规则 a.如果配置文件中拥有"dateext"参数,那么日志会用日期来作为日志文件的后缀,例如:"secure-20150630".这样的话日志文件不会重叠,所以也就不需要日志文件的改名,只需要保存指定的日志个数,删除多余的日志文件即可. b.如果配置文件中没有"dateext"参数,那么日志文件就需要进行改名 ,当第一次进行日志轮替时,当前的"secure"日志会自动改名为"secur

在做查询数据库操作时,报了以上错误,还有out of memery heap hacp ,原因是MySQL的max_allowed_packet设置过小引起的,我一开始设置的是1M,后来改为了20M mysql根据配置文件会限制server接受的数据包大小. 有时候大的插入和更新会被max_allowed_packet 参数限制掉,导致失败. 查看目前配置 show VARIABLES like '%max_allowed_packet%'; 显示的结果为: +-----------------

matplotlib,官网:http://matplotlib.sourceforge.net/,Matplotlib 是一个由 John Hunter 等开发的,用以绘制二维图形的 Python 模块.它利用了 Python 下的数值计算模块 Numeric 及 Numarray,克隆了许多 Matlab 中的函数, 用以帮助用户轻松地获得高质量的二维图形.Matplotlib 可以绘制多种形式的图形包括普通的线图,直方图,饼图,散点图以及误差线图等:可以比较方便的定制图形的各种属性比如图线的

linux服务器上nginx日志访问量统计命令 日志文件所在地方:/var/log/nginx/access_iqueendress.com.log/var/log/nginx/access_m.iqueendress.com.log--------------------------cd /var/log/nginx/1.根据访问IP统计UVawk '{print $1}' access_iqueendress.com.log|sort | uniq -c |wc -lawk '{print

转发:http://www.chedong.com/tech/rotate_merge_log.html   内容摘要:你完全不必耐心地看完下面的所有内容,因为结论无非以下2点:1 用 cronolog 干净,安全地轮循apache"日"志2 用 sort -m 合并排序多个日志或者用: clfmerge合并日志 根据个人的使用经历:1 先介绍apache日志的合并方法:2 然后根据由此引出的问题说明日志轮循的必要性和解决方法,介绍如何通过cronolog对apache日志进行轮循:中

日志对于安全来说,非常重要,它记录了系统每天发生的各种各样的事情,你可以通过他来检查错误发生的原因,或者受到攻击时攻击者留下的痕迹.日志主要的功能有:审计和监测.他还可以实时的监测系统状态,监测和追踪侵入者等等.正因为如此,抚琴煮酒特的将它整理成一篇比重跟硬件篇.网络篇并列的文章,作为<明明白白你的Linux服务器>系列的第三篇,希望大家能从中学习到对自己有用的东西. 一.配置syslog 目前,linux依旧使用syslogd作为日志监控进程,对其进行必要的配置能减少很多麻烦,并且可更有效的

目前 Linux 下有一些使用 Python 语言编写的 Linux 系统监控工具 比如 inotify-sync(文件系统安全监控软件).glances(资源监控工具)在实际工作中,Linux 系统管理员可以根据自己使用的服务器的具体情况编写一下简单实用的脚本实现对 Linux 服务器的监控. 本文介绍一下使用 Python 脚本实现对 Linux 服务器 CPU 内存 网络的监控脚本的编写. Python 版本说明 Python 是由 Guido van Rossum 开发的.可免费获得的.

Linux系统实现log日志自动清理 *:first-child { margin-top: 0 !important; } body>*:last-child { margin-bottom: 0 !important; } /* BLOCKS =============================================================================*/ p, blockquote, ul, ol, dl, table, pre { margin

UNIX网管员主要是靠系统的LOG,来获得入侵的痕迹.当然也有第三方工具记录入侵系统的 痕迹,UNIX系统存放LOG文件,普通位置如下: /usr/adm - 早期版本的UNIX/var/adm - 新一点的版本使用这个位置/var/log - 一些版本的Solaris,linux BSD,Free BSD使用这个位置/etc - 多数UNIX版本把utmp放在这里,有些也把wtmp放在这里,syslog.conf在这里 下面的一些文件根据你所在的目录不同而不同:acct 或 pacct -- 

linux log日志解析   其实,可以说成是监控系统的记录,系统一举一动基本会记录下来.这样由于信息非常全面很重要,通常只有 root 可以进行视察!通过登录文件(日志文件)可以根据屏幕上面的错误讯息与再配合登录文件的错误信息,几乎就可以解决大部分的 Linux 问题! 所以日志文件异常重要,作为一个合格的linux 系统工程师,日志文件是必要熟练掌握的部分.   常见的几个登录文件有: /var/log/secure:记录登入系统存取数据的文件,例如 pop3, ssh, telnet,