背景: 在同一台Linux服务器上,有两个数据库用户,分别为:database1,database2,如何把database1用户下面的所有的表和数据,导入到database2数据库(database2为新创建的用户,没有创建任何表,是一个空的数据库) 操作步骤: 1.创建数据库用户database2(注:这里只创建新的数据库用户database2,database1数据库用户已经存在,并且database1用户已有表和数据) 登录数据库linux服务器,切换成oracle用户(这里说的orac

在本地搭建测试环境录入的数据放到线上测试,备份了数据表为一个.sql文件, 在服务器上登录mysql执行 source (如:source exposition_exposition.sql) 文件路径 居然可以自动执行  以前还真不知道source这个命令.特此记录下来!!!!!!!

通常需要从linux服务器获取数据文件,而通常能有的访问方式只有ssh,所以就可以用ssh进行数据下载. java连接远程主机的方式有多种,这里和大家分享的是通过ssh方式连接远程主机,使用的是jsch这个jar包,资源在这里. package com.app.pt.backup.util; import java.io.File; import java.io.FileInputStream; import java.io.InputStream; import java.io.Unsuppo

在上一篇博文<Oracle数据表转换为Shapefile(一)>中详细描述了一种基于Oracle数据表生产Shapefile的技术方法,本文同样以详细图解的方式描述一种更便捷的方法来完成同样的功能. 详细步骤如下 一 ArcGIS中添加OLE DB连接 选择连接Oracle数据库方式 设置连接用户名和密码,测试连接正常即可. 选择上一步建立的连接,连接至Oracle. 二 创建Shapefile 选择含有坐标值字段的数据表,创建Shapefile. 设置X.Y坐标所对应的字段,设置坐标系. 最

严格来说,文章标题中的“转换”并不完全合适.本文的主要内容是基于Oracle数据表的数据来生产出Shapefile文件.进行该工作的一个前提条件是:Oracle数据表中包含坐标数值字段,一般来说就是x.y字段. 一 导出Oracle数据表为csv文件 查询数据表tcmmspoint原始数据,将其导出为CSV格式文件. 二 将CSV文件转换为XLS文件(EXcel 97-2003 工作簿) 用Excel打开上一步导出的CSV文件,另存为XLS格式文件(注意使用Excel 97-2003工作簿格式)

前言 通过VS2019建立WinFrm应用程序,搭建桌面程序后,通过封装数据库操作OracleHelper类和业务逻辑操作OracleSQL类,进而通过DataGridView实现对Oracle数据表的增删改查功能. WinFrm桌面搭建 主要控件:GroupBox.Label.TextBox.Button和DataGridView. 如下图: NuGet程序包管理 - Oracle.ManagedDataAccess.dll安装 通过NuGet程序包管理界面安装Oracle.managedDa

提前说明:这个是默认oracle已经安装好切数据库默认表空间已经创建好.之后将数据表dmp文件直接导入到默认表空间里(默认表空间不用再指定,因为创建数据库时已经指定默认表空间) linux命令如下: [oracle@oracleSigle ~]$ imp test/test file=/home/oracle/tm_bus_passenger_updown.dmp ignore=y full=y //用户名和密码已经暗含默认表空间 文档结构如下

Sysstat是一个工具集,包括sar.pidstat.iostat.mpstat.sadf.sadc.其中sar是其中最强大,也是最能符合我们测试要求的工具,同时pidstat也是非常有用的东东,因此本文结合性能测试重点介绍这两个工具. 1.Sysstat下载地址 下载:http://sebastien.godard.pagesperso-orange.fr/download.html 2.Sysstat的安装 #解压tar.gz包 tar -zxvf sysstat-12.4.0.tar.g

该实例实现了通过windows定时任务来实现了将数据库中指定数据表数据导出为txt文本格式.其思路是通过可执行的bat文件去调用导出数据脚本,然后再在windows定时任务中调用该bat文件来实现.该示例需要能够运行的sqlplus环境,因此需要安装Oracle客户端等可运行环境.     实现了将数据库中日志表数据导出到指定文件夹下的.log文件,且该文件的命名方式采用按天来导出的格式(如:C:\HttpLog\20130115.log),当然具体路径根据你的需求可进行自定义设置.如果你不想建

原始文档来自于阿里云官方文档:  Linux 系统挂载数据盘 铁锚 于 2013年12月19日 根据自己的需要进行整理 操作系统: CentOS 6.3, 平台  : 阿里云 ECS 云服务器 1. 使用 "df –h"命令查看所有已挂载的硬盘 df -h 2. 使用"fdisk -l"命令查看所有可用硬盘 fdisk -l 3. 执行"fdisk  /dev/xvdb"命令,对数据盘进行分区 根据提示,依次输入"n",&qu

想用python连接Oracle并查询数据表,就写了个Demo.参考了以下网址. Python学习之 cx_Oracle学习记录 一 http://my.oschina.net/bxxfighting/blog/386578 python——连接Oracle数据库 http://www.cnblogs.com/Leo_wl/p/3288402.html 通过SQLite了解数据库操作 http://www.cnblogs.com/fnng/archive/2013/05/26/3099547.h

保证两个数据表结构相同,如不相同只能同步相同字段; 只是思路,具体请根据需求修改. declare cursor csrn_mon is select * from table2; row_mon csrn_mon%rowtype; cursor csrn_loc is select * from table1; row_loc csrn_loc%rowtype; cursor csrn_del is select xh from table1 minus select xh from tabl

一.环境配置 1.执行环境: exp/imp可以在客户端执行也可以在服务器端执行,在客户端执行需要先安装有oracle的客户端,如果是linux系统,就是以oracle用户登录,在控制台下执行.建议在服务器端执行exp,备份速度快. 2.如果没有配置oracle的exp/imp命令的环境变量,则进入到oracle的bin目录: # cd /opt/oracle_11/app/oracle/product/11.2.0/dbhome_1/bin 3.配置临时环境变量: # export ORACL

通过使用PL/SQL 批量查询取数时,将excel中的每一列数据复制黏贴进新建的中间表,黏贴时会有贴歪的情况,也就是某些列会从第二第三行开始插入整列,导致数据乱掉,然后好像又不支持批量删除整列数据,所以一次性导入整张excel表是最佳方法啦. 第一步: 将excel中要插入oracle的数据全部选中:(必须选中,不然导不进数据库) 第二步: 然后另存为:文本文件(制表符分隔)(*.txt) 第三步: 然后进入PL/SQL 选择工具->文本导入器 第四步: 进行文件的选择: 第五步: 选择文件后就

1.创建表的的表名规则 a.必须已字母开头 b.长度不能超过30 c.不能是Oracle的保留字 d.只能使用如下字符:A-Z.a-z.1-9.#,$等 2.Oracle基本数据类型 2.1 字符型数据 a.char        定长,最大2000字符 例:char(10)      '张三'前面四个字符存放张三,后面六个字符存放空格. 缺点:浪费空间 优点:查询速度比varchar块,非常快,如果数据字段,存储的是身份证之类的你可以知道长度的,最好使用char类型,提高查询效率 b.varc

偶有感触:遇到这个问题,经过一个下午的排查, 终于解决. 故事情节:我的阿里云服务器突然被黑客攻击了,整个系统down了. 找客服,他们排查说usr目录的文件全部丢失.让我重新初始化系统盘.初始化之前先生成一个快照.还好生成了快照,让事情没有发展为不可挽救的地步. mysql数据库数据恢复. 其他的问题都一一解决了. 到了最后, mysql上的数据无论如何都不能正常显示出来.数据库不要紧(有备份), 之前的数据才是最要紧的. 这就是本文的目的. 最终如何将mysql数据显示出来. -------

场景: 遇到1亿数据量的数据需要根据用户名做些数据统计分析,想直接做些聚合计算基本没可能,于是打算先根据日期按照年月创建分区,然后对各个分区分别进行统计,最后汇总结果. 有两种方法,分别是手工设置分区和自动设置分区,自动设置分区在oracle11g版本才新增的功能. 方法一:自动设置分区的表创建方式如下: create table TEST_RANGE ( data_dt NVARCHAR2(), deviceid NVARCHAR2(), useraccount NVARCHAR2(), ma

对于被drop的表和索引,都会存放在回收站中(所以对于生产的数据库必须设置好回收站功能) 由于本次生成环境在drop掉已有的表后,又一次创建了很多的表,全部直接还原的话会提示原有对象存在,表名反复.当中解决方法是:先重命名已经存在的表名,让后还原删除的表,最后进行数据合并 1 重命名已经存在的表 spool bak.txt select 'alter table '||t.original_name||' rename to '||t.original_name||'_bak;',' selec

步骤1.登录服务器2.检查磁盘信息 命令:fdisk -l3.磁盘分区 命令:fdisk /dev/xvdb 查看命令帮助 m n //新增一个分区 p //建立一个主分区 1 //设置盘符为1 回车 w //保存并退出4.磁盘格式 命令:mkfs.ext3 /dev/xvdb15.挂载数据盘 命令:mount 注:首先去跟目录下新一个要挂载的目录 cd alidata mount /dev/xvdb1 /alidata/ df -hp //查看挂载情况

一:环境 1.服务端:Red Hat Enterprise Linux Server release 6.4 (Santiago) 2.客户端:windows7旗舰版64位 3.同步对象:测试数据 4.Rsync介绍:rsync是linux系统下的数据镜像备份工具.使用快速增量备份工具Remote Sync可以远程同步,支持本地复制,或者与其他SSH.rsync主机同步.是一款非常理想的数据同步工具 Rsync的好处:支持增量备份,对于很多大的数据文件来说用rsync是一个很理想的工具,既能节省

drop table aa_tab;create table aa_tab asselect  A.TABLE_NAME  表名,  A.column_name 字段名,A.data_type  数据类型,A.data_length 长度,A.data_precision 整数位,    A.Data_Scale 小数位,A.nullable 允许空值,to_lob(A.Data_default) 缺省值,B.comments 备注 from  user_tab_columns A,user_c