在日常工作中,我们经常需要查看日志,比如可以通过 tail 命令实时查看日志,也可以通过 cat 等命令查看日志信息. 但现在我们要讨论的是,如何从日志中通过关键字过滤出我们想要的内容,方法有多种,今天我们主要以 cat 命令来进行学习. 假设存在日志文件 hrun.log,查询的关键字为"新增用户": 根据关键字查看日志 cat hrun.log | grep "新增用户" 根据关键字查看后10行日志 cat hrun.log | grep "新增用户&

linux在日志中查找关键字.前几行.结尾几行,Linux的find用法示例 1.linux在日志中查找关键字.前几行.结尾几行 1.1查看日志 前 n行: 1.2查看日志 尾 n行: 1.3根据 关键词 查看日志 并返回关键词所在行: 1.3.1方法一:cat 路径/文件名 | grep 关键词 1.3.2方法二:grep -i 关键词 路径/文件名 2.Linux的find-基本用法 2.1列出当前目录和子目录下的所有文件 2.2查找特殊的目录或路径 2.3忽略大小写 2.4限制目录查找的深

1.查询日志中含有某个关键字的信息 cat app.log |grep 'error' 2.查询日志尾部最后10行的日志 tail -n 10 app.log 3.查询10行之后的所有日志 tail -n +10 app.log 4.查询日志文件中的头10行日志 head -n 10 app.log 5.查询日志文件除了最后10行的其他所有日志 head -n -10 app.log 6.查询日志中含有某个关键字的信息,显示出行号(在1的基础上修改) cat -n app.log |grep '

如何查询oracle中的关键字,执行: select * from v$reserved_words

慢查询日志中long_query_time 与log_queries_not_using_indexes与min_examined_row_limit 关系分析   参数介绍: long_query_time:慢查询日志记录超时的时间,无论是不是有索引,单位秒. log_queries_not_using_index:慢查询日志记录没有使用索引的记录,无论是否超时long_query_time. min_examined_row_limit:慢查询日志仅仅记录扫描行数超过行min_examine

阅文时长 | 0.22分钟 字数统计 | 408字符 主要内容 | 1.引言&背景 2.声明与参考资料 『MSSQL·查询存储过程中的关键字』 编写人 | SCscHero 编写时间 | 2021/5/15 PM11:30 文章类型 | 系列 完成度 | 已完成 座右铭 每一个伟大的事业,都有一个微不足道的开始. 一.引言&背景   完成度:100% a) 应对问题&场景 根据某关键字查询哪些存储过程中存在? 根据某张表的字段查询哪些存储过程中存在? b) 解决原理&方法

[背景] 排查线上环境问题,少不了去线上查日志.而使用什么命令,能快速准确地查到我们需要查找地日志信息,也是我们需要掌握的一项技能. [命令] Linux查看命令有多种:tail,head,cat,tac,more (一) tail 命令 tail [ -f ] [ -c Number | -n Number | -m Number | -b Number | -k Number ] [ File ] 参数: 1)-f 循环读取 2)-q 不显示处理信息 3)-v 显示详细的处理信息 4)-c

测试需求: 本地图片上传到ftp服务器里和另外两台不同算法比对服务器进行比对,得出漏检和误检结果:这实际属于功能测试范畴. 测试思路: 第一种方法:使用实际场景的摄像机抓拍图片上传到服务器,用录屏软件录制client程序回头人工数出漏检误检张数,这种方式费时费力: 第二种方法,用模拟器模拟实际场景摄像机抓拍的图片,用jmeter上传图片到ftp服务器,获取测试日志中比对数据,方便快捷: 测试数据准备: 比对服务器中图片:标准清晰人脸数5千,1万,5万,10万张不同人脸: 本地图片:几组不同的人脸

查询文件中某几行: sudo cat /etc/tinyproxy.conf | head -n | tail -n + [一]从第3000行开始,显示1000行.即显示3000~3999行 cat filename | tail -n +3000 | head -n 1000 [二]显示1000行到3000行 cat filename| head -n 3000 | tail -n +1000 *注意两种方法的顺序 分解: tail -n 1000:显示最后1000行 tail -n +100

如何使用命令行快速查看项目日志是每个开发人员必备技能,尤其在没有专门日志搜集系统的情况下,想要知道目前项目运行状态最好的办法就是打开log日志一瞅即明白. 复杂的到用时再查不晚,但是简单的还是有必要掌握的,以免显得自己过low- 好啦!说重点!经验总结以下几条常用命令: 1.查看日志 前 n行: cat 文件名 | head -n 数量 demo: cat  test.log | head -n 200 # 产看test.log前200行 2.查看日志 尾 n行: cat 文件名 | tail

linux查找目录下的所有文件中是否含有某个字符串 查找目录下的所有文件中是否含有某个字符串 find .|xargs grep -ri "IBM" 查找目录下的所有文件中是否含有某个字符串,并且只打印出文件名 find .|xargs grep -ri "IBM" -l 1.正则表达式    (1)正则表达式一般用来描述文本模式的特殊用法,由普通字符(例如字符a-z)以及特殊字符(称为元字符,如/.*.?等)组成.   (2)基本元字符集及其含义       ^

1.grep命令 grep -c "查询内容" filename    ------c,是小写,可以知道你要查询的内容在这个文件中是否存在 grep -C 10 "查询内容" filename ------C,是大写,显示你要查询的内容的上下10行信息 grep -A 10 "查询内容" filename ------显示你要查询的内容,和该行之后的10行内容 grep -B 10 "查询内容" filename    ---

在项目实施过程中,我们经常会查看日志,更是经常会根据某些特地字符串去查找日志内容. 下面就是日志查找命令: 1.查询字符串命令: cat fileName|grep '要查找的字符串' 实例:cat catalina.out|grep '2018041417434200258001' 2.根据某个字符串,查询该字符串前后文本信息命令:grep-A|B n"key"file 其中:    A:表示在字符串之后 after  context    B:表示在字符串之前 before con

tail -f info_log-2019-04-20.log |grep 要查询的关键字

 grep 192.168.1.1 * -r    在所有文件中查找192.168.1.1

在运维工作中,要经常分析后台系统的日志,通过抓取日志中的关键字信息,对抓取结果进行统计,从而为监控结果提供基础数据.下面的shell演示了如何从大量的日志中取得想要的统计结果.其中展示了各种有趣的命令和shell的用法.具体功能就是统计出某个关键字在不同时段的出现次数.结果格式为“HH 次数” #!/bin/sh # 取得YYYYMMDD格式的日期,以确定所要抓取的日志文件范围 current_date=`date "+%Y%m%d"`; # 拼接组成需要抓取的日志文件名称 file_

开启慢查询日志,需要在配置文件my.ini中配置. long_query_time = 1 #设置慢查询时间,配置是下划线log-slow-queries = d:\mysql5\logs\mysqlslow.log #慢查询日志存放路径,路径是中划线 把超过1秒的记录在慢查询日志中.

mysql性能优化-慢查询分析.优化索引和配置 (慢查询日志,explain,profile) 一.优化概述 二.查询与索引优化分析 1性能瓶颈定位 Show命令 慢查询日志 explain分析查询 profiling分析查询 2索引及查询优化 三.配置优化 1)      max_connections 2)      back_log 3)      interactive_timeout 4)      key_buffer_size 5)      query_cache_size 6)

原文链接:http://www.cnblogs.com/zhangjing0502/archive/2012/07/30/2615570.html 参考博文:http://blog.chinaunix.net/uid-346158-id-2130729.html 如何开启mysql的慢查询 Linux查看mysql 安装路径 一.查看文件安装路径 由于软件安装的地方不止一个地方,所有先说查看文件安装的所有路径(地址).这里以mysql为例.比如说我安装了mysql,但是不知道文件都安装在哪些地方

打开mysql的配置文件  my.ini或是my.cnf找到节点[mysqld]下添加下面这两行(默认可能不带这两行,直接手敲即可) [AppleScript] 纯文本查看 复制代码 ? 1 2 3 4 #长 查询 时间 = 几秒 long_query_time=1 #日志 慢 查询们 = 路径,最好绝对路径 log-slow-queries=/var/logs/mysqlslow.log 上面是把超过1秒的记录在慢查询日志中. 使用tail 命令查看即可  windows 可能需要不断的打开关