编译没有警告,没有错误,运行就打印 段错误 (核心已转储) 网上找了一下,都是各种问题,都推荐用gdb 调试解决,咱也来趁机学习gdb一下.   gcc+gdb)输入命令行 运行 sudo apt-get install build-essential build-essential包含gcc和gdb等工具,是C语言的开发包. 安装完了可以执行 一般来说GDB主要调试的是C/C++的程序.要调试C/C ++的程序,首先在编译时,我们必须要把调试信息加到可执行文件中.使用编译器(cc/ gcc/g

今天写程序出现了“段错误(核心已转储)"的问题,查了一下资料,加上自己的实践,总结了以下几个方面的原因. 1.内存访问出错  这类问题的典型代表就是数组越界. 2.非法内存访问 出现这类问题主要是程序试图访问内核段内存而产生的错误. 3.栈溢出  Linux默认给一个进程分配的栈空间大小为8M.c++申请变量时,new操作申请的变量在堆中,其他变量一般在存储在栈中.  因此如果你数组开的过大变会出现这种问题.  首先我们先看一下系统默认分配的资源: 1 ulimit -a 可以看到默认分配的栈大

段错误 (核心已转储): data/voc.names中文标签改成英文

Linux下写C++程序出现“段错误(核心已转储)”的问题: 段错误一般就是指访问的内存超出了系统所给这个程序的内存空间,通常这个值是由gdtr来保存的,他是一个48位的寄存器,其中的32位是保存由它指向的gdt表,后13位保存相应于gdt的下标,最后3位包括了程序是否在内存中以及程序的在cpu中的运行级别,指向的gdt是由以64位为一个单位的表,在这张表中就保存着程序运行的代码段以及数据段的起始地址以及与此相应的段限和页面交换还有程序运行级别还有内存粒度等等的信息.一旦一个程序发生了越界访问,

1.问题发现 有这样一段代码: #include <stdio.h> int main() { int a, b, num1, num2, temp; printf("please input two numbers:\n"); scanf("%d,%d", &num1, &num2); if(num1 > 0 && num2 > 0) (1) { a = num1; b = num2; temp = a%b;

测试Caffe的时候, cd ~ && python -c 'from caffe2.python import core' 2>/dev/null && echo "Success" || echo "Failure" 出现了 段错误(核心 已转储) 错误. 修改方法: 使用了387版本的驱动程序,把387版本链接库目录加入路径 export LD_LIBRARY_PATH=/usr/lib/nvidia-387/:$LD_L

最近在Linux环境下做C语言项目,由于是在一个原有项目基础之上进行二次开发,而且项目工程庞大复杂,出现了不少问题,其中遇到最多.花费时间最长的问题就是著名的“段错误”(Segmentation Fault).借此机会系统学习了一下,这里对Linux环境下的段错误做个小结,方便以后同类问题的排查与解决. 1. 段错误是什么 一句话来说,段错误是指访问的内存超出了系统给这个程序所设定的内存空间,例如访问了不存在的内存地址.访问了系统保护的内存地址.访问了只读的内存地址等等情况.这里贴一个对于“段错

1.如果没有产生core文件,可以查询系统log 通过 sudo cat /var/log/messages |grep segfault 或者 sudo dmesg|grep segfault 获得这种信息一般都是由内存访问越界造成的,不管是用户态程序还是内核态程序访问越界都会出core, 并在系统日志里面输出一条这样的信息.这条信息的前面分别是访问越界的程序名,进程ID号,访问越界的地址以及当时进程堆栈地址等信息,比较有用的信息是 最后的error number. 在上面的信息中,error

笔者在学习ROS的时候遇到的这个问题,使用的系统是ubuntu16.04,ROS版本是kinetic,在运行小海龟程序的时候突然打不开海龟界面的程序节点turtlesim-node,四处寻找答案未果,最后在ROS的问答社区找到了答案,如下图所示,是我在博客问答区发布的问题,最后自己解答了,给大家参考参考.

解决方法:编辑->首选项关闭->插件->取消"多文件编辑"

1.版本 ubuntu版本为14.04 python为3.6.5 tensorflow为pip3安装的1.8.0版本 2.解决 删除原先的tensorflow:sudo pip3 uninstall tensorflow 下载tensorflow1.5.0版本安装就可以了

使用 conda install -c conda-forge tensorflow 或者 conda install -c conda-forge tensorflow-gpu 试下.

在编程调试中,经常出现段错误,此时可用gdb调试.具体方法为注册段错误信号处理函数,在处理函数中启动gdb.具体代码如下: void segv_handler(int no) { ]; ]; FILE *file; snprintf(buf, sizeof(buf), "/proc/%d/cmdline", getpid()); if(!(file = fopen(buf, "r"))) { exit(EXIT_FAILURE); } if(!fgets(buf,

Linux开发中常见段错误问题原因分析 1 使用非法的内存地址(指针),包括使用未经初始化及已经释放的指针.不存在的地址.受系统保护的地址,只读的地址等,这一类也是最常见和最好解决的段错误问题,使用GDB print一下即可知道原因. 2 内存读/写越界.包括数组访问越界,或在使用一些写内存的函数时,长度指定不正确或者这些函数本身不能指定长度,典型的函数有strcpy(strncpy),sprintf(snprint)等等. 3 对于C++对象,应该通过相应类的接口来去内存进行操作,禁止通过其返

linux段错误的调试方法 相关博文: http://blog.csdn.net/htianlong/article/details/7439030 http://www.cnblogs.com/panfeng412/archive/2011/11/06/2237857.html http://www.cnblogs.com/panfeng412/archive/2011/10/24/2222413.html http://hi.baidu.com/zmohadnaadbfntr/item/57

Linux下的段错误(Segmentation fault) 段错误是指:访问了系统分配给程序的内存空间之外起的内存空间,比如: 访问不存在的地址 访问受系统保护的地址 访问了只读内存地址 内存访问越界 要注意的: 使用strcpy, strcat, sprintf, strcmp, strcasecmp等字符串操作函数,将目标字符串读/写爆.应该使用strncpy, strlcpy, strncat, strlcat, snprintf, strncmp, strncasecmp等函数防止读写

什么是段错误 下面是来自 Answers.com 的定义: A segmentation fault (often shortened to segfault) is a particular error condition that can occur during the operation of computer software. In short, a segmentation fault occurs when a program attempts to access a memor

1. gdb调试 fun.c #include <stdio.h> #include "head.h" int sum(int a, int b) { printf("welcome call %s, %d + %d = %d\n",__FUNCTION__, a, b, a + b); return a + b; } int mul(int a, int b) { printf("welcome call %s, %d * %d = %d\n

有同仁看了上文<Linux添加硬盘扩充已有分区存储空间方式>一文后,提出疑问,现在很多云服务器本来没有逻辑卷,添加数据盘后需要自行添加,如何处理? 此文将以某云服务器为例,详细进行解说. 总体步骤 磁盘初始化分区 创建物理卷 创建卷组 创建逻辑卷 通知文件系统生效 磁盘初始化分区 [root@VM_15_115_centos ~]# df -h 文件系统 容量 已用 可用 已用% 挂载点 /dev/vda1 50G .6G 45G % / devtmpfs .8G .8G % /dev tmp

什么是core dump   linux下用core和gdb查询出现"段错误"的地方 http://blog.chinaunix.net/uid-26833883-id-3193279.html 有些时候我们在一段C代码的时候,由于对一个非法内存进行了操作,在程序运行的过程中,出现了"段错误". 呵呵,这种问题我想很多人会经常遇到.遇到这种问题是非常无语的,只是提示了"段错误",接着什么都没 有,如果我们一味的去看代码找太疼苦了,因为我们都相信自