1  Linux下内存占用多的原因 当linux第一次读取一个文件运行时,一份放到一片内存中cache起来,另一份放入运行程序的内存中,正常运行,当程序运行完,关闭了,cache中的那一分却没有释放,第二次运行的时候,系统先看看在内存中是否有一地次运行时存起来的cache中的副本,如果有的话,直接从内存中读取,那样,速度就快多了. 说明这种情况的很典型的例子是启动firefox,由于firefox程序很大,因此第一次读取运行的时候很慢,尤其在速度不快的机器上,但是当你彻底关闭了firefox,p

1 .前言 自从诞生以来,Linux 就被不断完善和普及,目前它已经成为主流通用操作系统之一,使用得非常广泛,它与Windows.UNIX 一起占据了操作系统领域几乎所有的市场份额.特别是在高性能计算领域,Linux 已经成为一个占主导地位的操作系统,在2005年6月全球TOP500 计算机中,有 301 台部署的是 Linux 操作系统.因此,研究和使用 Linux 已经成为开发者的不可回避的问题了. 下面我们介绍一下 Linux 内核中文件 Cache 管理的机制.本文以 2.6 系列内核为

转自:https://www.cnblogs.com/madsnotes/articles/5740495.html 频繁的文件访问会导致系统的Cache使用量大增.例如:在使用grep从很多文件中搜索特定数据串的时候,发现内存使用迅速提高,主要是cache的使用占用了相当多的内存.在使用下面命令的时候忽视了文件的数量和文件大小,导致cache突增. # grep -e "dst_string" ./* 大家在使用shell编程的时候一定要注意通配符的使用,这里尤其提醒大家就是星号(*

Linux 释放cache化缓存 free -g查看空余内存以及已使用内存 原文  https://blog.csdn.net/tomspcc/article/details/78131468 机械硬盘的读写速率大多在 70M/s 左右,如果把经常读写的文件放在内存中,这会大幅提高文件的读写速率,提高系统的效率.尤其是访问量大的网站,这样解决了磁盘IO的问题不过现在都是固态硬盘,常见的读写速率是 0.5G/s - 1 G/s - 3.5G/s 或者更高,不过这速度在内存的速度上还是很逊色的,据说

Linux dentry cache学习 每个dentry对象都属于下列几种状态之一: (1)未使用(unused)状态:该dentry对象的引用计数d_count的值为0,但其d_inode指针仍然指向相关的的索引节点.该目录项仍然包含有效的信息,只是当前没有人引用他.这种dentry对象在回收内存时可能会被释放. (2)正在使用(inuse)状态:处于该状态下的dentry对象的引用计数d_count大于0,且其d_inode指向相关的inode对象.这种dentry对象不能被释放. (3)

作者: 大圆那些事 | 文章可以转载,请以超链接形式标明文章原始出处和作者信息 网址: http://www.cnblogs.com/panfeng412/archive/2013/12/17/drop-caches-under-linux-system-2.html 前一篇文章里已经描述了具体遇到的问题及一些解决方法.但是还有些疑问点没有搞清楚,进一步学习了Linux系统下内存的分配使用机制,这里有两个资料讲的比较全面: Where is the memory going? Memory wa

主要区别是,buffer cache缓存元信息,page cache缓存文件数据 buffer 与 cache 是作为磁盘文件缓存(磁盘高速缓存disk cache)来使用,主要目的提高文件系统系性能.具体工作过程参见上一篇blog Linux 内核read工作过程.不同点是buffer以块为大小操作,所以称块缓存,cache是以页为大小操作,所以称为页缓存(page cache).什么情况块为单位操作磁盘呢?1.读写inode节点和超级块等操作 2.读写裸块设备.所谓裸块设备就是没有格式化的设

原文链接: https://blog.csdn.net/u014740338/article/details/66975550 问题描述 Linux内存使用量超过阈值,使得Java应用程序无可用内存,最终导致程序崩溃.即使在程序没有挂掉时把程序停掉,系统内存也不会被释放. 找原因的过程 这个问题已经困扰我好几个月了,分析过好多次都没有找到原因,网上查了一下该问题其他人也都遇到过,不过并没有什么好的解决方案,因为项目一直没有上线,每次当内存不足时导致程序崩溃都是重启服务就好了,索性也就没花太多的时

在Linux系统中,我们经常用free命令来查看系统内存的使用状态.在一个RHEL6的系统上,free命令的显示内容大概是这样一个状态: 这里的默认显示单位是kb,我的服务器是128G内存,所以数字显得比较大.这个命令几乎是每一个使用过Linux的人必会的命令,但越是这样的命令,似乎真正明白的人越少(我是说比例越少).一般情况下,对此命令输出的理解可以分这几个层次: 不了解.这样的人的第一反应是:天啊,内存用了好多,70个多G,可是我几乎没有运行什么大程序啊?为什么会这样?Linux好占内存!

总有很多朋友对于Linux的内存管理有疑问,之前一篇linux下的内存管理方式似乎也没能清除大家的疑虑.而在新版核心中,似乎对这个问题提供了新的解决方法,特转出来给大家参考一下.最后,还附上我对这方法的意见,欢迎各位一同讨论. 当在Linux下频繁存取文件后,物理内存会很快被用光,当程序结束后,内存不会被正常释放,而是一直作为caching.这个问题,貌似有不少人在问,不过都没有看到有什么很好解决的办法.那么我来谈谈这个问题. 一.通常情况 先来说说free命令: # free -m total

buffers与cached 1).异同点 在Linux 操作系统中,当应用程序需要读取文件中的数据时,操作系统先分配一些内存,将数据从磁盘读入到这些内存中,然后再将数据分发给应用程序:当需要往文件中写 数据时,操作系统先分配内存接收用户数据,然后再将数据从内存写到磁盘上.然而,如果有大量数据需要从磁盘读取到内存或者由内存写入磁盘时,系统的读写性 能就变得非常低下,因为无论是从磁盘读数据,还是写数据到磁盘,都是一个很消耗时间和资源的过程,在这种情况下,Linux引入了buffers和 cache

转:https://blog.csdn.net/kaikai_sk/article/details/79177036 PS:为什么Linux系统没运行多少程序,显示的可用内存这么少?其实Linux与Win的内存管理不同,会尽量缓存内存以提高读写性能,通常叫做Cache Memory. 为什么Linux系统没运行多少程序,显示的可用内存这么少?其实Linux与Win的内存管理不同,会尽量缓存内存以提高读写性能,通常叫做Cache Memory. 有时候你会发现没有什么程序在运行,但是使用top或f

查询linux系统中空闲内存/内存使用状态查看/剩余内存查看 如何计算内存的使用量及空闲量 物理已用内存 = 实际已用内存 - 缓冲 - 缓存              =  24752  - 2839 - 15049 物理空闲内存 = 总物理内存 - 实际已用内存 + 缓冲 + 缓存              =  32073   -  24752  + 2839 + 15049 应用程序可用空闲内存 = 总物理内存 - 实际已用内存 =  32073  - 24752 应用程序已用内存 =

在 Linux 系统中,我们经常用 free 命令来查看系统内存的使用状态.在一个 RHEL6 的系统上,free 命令的显示内容大概是这样一个状态:   [root@tencent64 ~]# free total used free shared buffers cached Mem: 132256952 72571772 59685180 0 1762632 53034704 -/+ buffers/cache: 17774436 114482516 Swap: 2101192 508 2

在线上db2数据库服务器,使用的linux操作系统(RHEL,centos),当db2数据库运行一段时间之后,操作系统的物理内存就趋近于0,同时系统的cache暴增,但是use却不高,下面是正常使用 free -g total used free shared buffers cached Mem: 125 68 57 66 0 66 -/+ buffers/cache: 2 123 Swap: 15 0 15 下面是异常情况 free -g total used free shared buf

写驱动总会碰到和cache相关的东西 记录下用到的接口: 驱动中用的内存地址一般为内核地址,用户调用驱动接口时,有时候会把自己申请的地址赋给驱动,此时用户kmalloc得到内核地址, 再用mmap获得映射出来的用户地址,此时用户使用用户地址的时候,会用到cache,为了确保数据的实时性,有时候驱动中应该对cache进行一些操作 1. __sync_cache_range_r((void*)start, size);   用户读取buffer数据时,会从cache中读取,而这个接口会使内核地址对应

桌面Ubuntu总内存4G,但free只有内存有100M 重视top命令检查看到真正的能力free内存.以下是真正的内存使用情况的看法有一个命令. watch -n 1 cat /proc/meminfo 搜索发现有三种方法都能够达到释放内存的目的. watch -n 1 free -m or: free -m 上述这样的方法仅仅添加了几十M. sudo sysctl -w vm.drop_caches=3 上述这样的方法,目的是释放kernel用在cache上面的内存.添加了约1G. 以下这样

Page cache和buffer cache一直以来是两个比较容易混淆的概念,在网上也有很多人在争辩和猜想这两个cache到底有什么区别,讨论到最后也一直没有一个统一和正确的结论,在我工作的这一段时间,page cache和buffer cache的概念曾经困扰过我,但是仔细分析一下,这两个概念实际上非常的清晰.如果能够了解到这两个cache的本质,那么我们在分析io问题的时候可能会更加得心应手. Page cache实际上是针对文件系统的,是文件的缓存,在文件层面上的数据会缓存到page c

  以前经常使用free -h命令来查看当前操作系统的内存使用情况,同时也注意过返回信息中有一列是buff/cache,来公司之前,面试官还问过我这两个的区别,当时没有回答出来,现在特意回顾记录下: free -h total used free shared buff/cache available Mem: 3.7G 2.0G 318M 41M 1.4G 1.3G Swap: 2.0G 87M 1.9G 区别 A buffer is someting that has yet to be '

手动释放cache # > /proc/sys/vm/drop_caches