场景: 拿到了客户50个文件,平均每个文件大概40M左右的txt,文件在S3上,需要导入到数据库,40M解析出来大概是80W条左右的数据. 描述: 在刚开始执行导入时,因为数据验证复杂程度不同,每个文件耗时大概6到9分钟,执行到第20个文件之后,效率明显变低,执行到第 35个文件时free查看内存使用情况used已经占用到了15G(服务器内存16G),发现cached非常之高竟然有13G之多. 解决: 因为每个文件用过之后就不会再用,实际上缓存了文件对于目前的场景来说并没有什么实质性帮助,反而会

Android有效解决加载大图片时内存溢出的问题 博客分类: Android Android游戏虚拟机算法JNI 尽量不要使用setImageBitmap或 setImageResource或 BitmapFactory.decodeResource来设置一张大图,因为这些函数在完成decode后,最终都是通过java层的createBitmap来完成的,需要消耗更多内存. 因此,改用先通过BitmapFactory.decodeStream方法, 创建出一个bitmap,再将其设为ImageV

Android开发中如何解决加载大图片时内存溢出的问题    在Android开发过程中,我们经常会遇到加载的图片过大导致内存溢出的问题,其实类似这样的问题已经屡见不鲜了,下面将一些好的解决方案分享给大家. 尽量不要使用setImageBitmap或setImageResource或BitmapFactory.decodeResource来设置一张大图,因为这些函数在完成decode后,最终都是通过java层的createBitmap来完成的,需要消耗更多内存. 因此,改用先通过BitmapFa

http://my.oschina.net/songhongxu/blog/209951 一.内存溢出类型 1.java.lang.OutOfMemoryError: PermGen space JVM管理两种类型的内存,堆和非堆.堆是给开发人员用的上面说的就是,是在JVM启动时创建:非堆是留给JVM自己用的,用来存放类的信息的.它和堆不同,运行期内GC不会释放空间.如果web app用了大量的第三方jar或者应用有太多的class文件而恰好MaxPermSize设置较小,超出了也会导致这块内存

1.新版本的jenkins修改端口新版本jenkins的配置文件在/etc/sysconfig/jenkinsvi /etc/sysconfig/jenkins找到JENKINS_PORT="8080" 将端口修改成自己的端口.注意:因为jenkins默认启动方式是通过jetty容器启动,如果改成80端口可能会报权限不够的异常,在linux下,如果使用1024以下的端口则需要root权限或需要更改防火墙配置放开端口限制. 2.解决jenkins内存溢出的问题同样修改jenkins的配置

首先来还原一下堆内存溢出的错误.首先在SD卡上放一张照片,分辨率为(3776 X 2520),大小为3.88MB,是我自己用相机拍的一张照片.应用的布局很简单,一个Button一个ImageView,然后按照常规的方式,使用BitmapFactory加载一张照片并使用一个ImageView展示.http://www.jb51.net/article/43462.htm 代码如下: btn_loadimage.setOnClickListener(new View.OnClickListener(

首先,您需要了解一下,图片占用内存的计算方法,传送门:http://blog.csdn.net/scry5566/article/details/11568751 尽量不要使用setImageBitmap或setImageResource或BitmapFactory.decodeResource来设置一张大图, 因为这些函数在完成decode后,最终都是通过java层的createBitmap来完成的,需要消耗更多内存.          因此,改用先通过BitmapFactory.decode

点击菜单栏的“Run”-"Run Configurations",在打开的窗口中点击“Arguments”选项卡. 在VM arguments中内容最下边(加上)输入:-Xms256m -Xmx512m -XX:MaxNewSize=256m -XX:MaxPermSize=256m [此方法比配置Tomcat下的catalina.bat方法或者配置Eclipse安装目录下的eclipse.ini文件更好用.当然,如果这个不好使,可以都配置一下]

import java.io.BufferedReader; import java.io.File; import java.io.FileInputStream; import java.io.FileOutputStream; import java.io.IOException; import java.io.InputStreamReader; import java.io.OutputStreamWriter; import java.util.Iterator; import ja

由于Android对图片使用内存有限制,若是加载几兆的大图片便内存溢出.Bitmap会将图片的所有像素(即长x宽)加载到内存中,如果图片分辨率过大,会直接导致内存溢出(java.lang.OutOfMemoryError),只有在BitmapFactory加载图片时使用BitmapFactory.Options对相关参数进行配置来减少加载的像素. 1.设置缩放大小对图片作处理 public Bitmap getBitmapFromFile(File dst, int width, int hei

今天在启动vue项目的时候报了这样一个错误, 如图所示:频繁出现此种情况,项目太大,导致内存溢出,排除代码问题外,可参照以下方式解决 // 全局安装increase-memory-limit npm install -g increase-memory-limit // 进入工程目录,执行: increase-memory-limit

一直以来都对内存泄露和内存溢出理解的不是很深刻.在网上看到了几篇文章,于是整理了一下自己对内存泄露和内存溢出的理解. 一.概念 内存溢出:指程序在运行的过程中,程序对内存的需求超过了超过了计算机分配给程序的内存,从而造成“Out of memory”之类的错误,使程序不能正常运行. 造成内存溢出有几种情况: 1.计算机本身的内存小,当同时运行多个软件时,计算机得内存不够用从而造成内存溢出.对于这种情况,只能增加计算机内存来解决. 2.软件程序的问题,程序在运行时没能及时释放不用的内存,造成使用的

内存溢出是Android开发中一个老大难的问题,相关的知识点比较繁杂,绝大部分的开发者都零零星星知道一些,但难以全面.本篇文档会尽量从广度和深度两个方面进行整理,帮助大家梳理这方面的知识点(基于Java). 一.Java内存的分配 这里先了解一下我们无比关心的内存,到底是指的哪一块区域: 如上图,整个程序执行过程中,JVM会用一段空间来存储执行期间需要用到的数据和相关信息,这段空间一般被称作Runtime Data Area (运行时数据区),这就是咱们常说的JVM内存,我们常说到的内存管理就是

在使用PHPExcel导出文件时,经常会因为文件过大导致PHP内存溢出报错,为了解决这个问题,可以使用PHPExcel提供的参数进行优化.这里说的Excel文件过大并不一定是文件大小,更关键的在于文件内存放的数据和格式,如果数据很多,格式又比较丰富,那很容易会将PHP的内存耗尽. 资料2中指出,Excel中一个单元格在不启用缓存的情况下大概占用内存是1K,一个8000行.31列的表格(248000个单元格)需要242MB内存.如果启用缓存,则会降到80MB,效果还是非常明显的. 使用中需要注意,

web开发中如果遇到php查询mysql返回大量数据导致内存溢出.或者内存不够用的情况那就需要看下MySQL C API的关联,那么究竟是什么导致php查询mysql返回大量数据时内存不够用情况? 答案是: mysql_query 和 mysql_unbuffered_query 两个函数 首先来分析一个典型的实例:在执行下面的代码的时候就会导致php请求mysql返回结果太多(10W以上)导致PHP内存不够用. while ($row = mysql_fetch_assoc($result))

前端使用基于vue的Nuxt框架,但是随着项目功能增多,项目变大,频繁出现此种情况,原因是项目太大,导致内存溢出,排除代码问题外,可参照以下方式解决 解决方案 1.全局安装increase-memory-limit npm install -g increase-memory-limit 2.进入工程目录,执行:increase-memory-limit 嗯,就酱~~

解决Vue编译和打包时频繁内存溢出情况CALL_AND_RETRY_LAST Allocation failed - JavaScript heap out of memory 如上图所示:频繁出现此种情况,项目太大,导致内存溢出,排除代码问题外,可参照以下方式解决 第一步:  全局安装  increase-memory-limit npm install -g increase-memory-limit 第二步:  进入工程目录,执行: increase-memory-limit 第三步: 

一.在解释什么情况下需要开启大页和为啥需要开启大页前先了解下Linux下页的相关的知识:以下的内容是基于32位的系统,4K的内存页大小做出的计算1)目录表,用来存放页表的位置,共包含1024个目录entry,每个目录entry指向一个页表位置,每个目录entry,4b大小,目录表共4b*1024=4K大小2)页表,用来存放物理地址页的起始地址,每个页表entry也是4b大小,每个页表共1024个页表entry,因此一个页表的大小也是4K,共1024个页表,因此页表的最大大小是1024*4K=4M

转载请注明本文出自大苞米的博客(http://blog.csdn.net/a396901990),谢谢支持! 写在最前: 本文的思路主要借鉴了2014年AnDevCon开发者大会的一个演讲PPT,加上把网上搜集的各种内存零散知识点进行汇总.挑选.简化后整理而成. 所以我将本文定义为一个工具类的文章,如果你在Android开发中遇到关于内存问题,或者马上要参加面试,或者就是单纯的学习或复习一下内存相关知识,都欢迎阅读.(本文最后我会尽量列出所参考的文章). 内存简介:   RAM(random a

linux cache 缓存过大 : 除重启服务 之外:直接释放内存方式之一: 修改配置释放cached内存: echo > /proc/sys/vm/drop_caches

下面将讲解进程间通信的另一种方式,使用共享内存. 一.什么是共享内存 顾名思义,共享内存就是允许两个不相关的进程访问同一个逻辑内存.共享内存是在两个正在运行的进程之间共享和传递数据的一种非常有效的方式.不同进程之间共享的内存通常安排为同一段物理内存.进程可以将同一段共享内存连接到它们自己的地址空间中,所有进程都可以访问共享内存中的地址,就好像它们是由用C语言函数malloc()分配的内存一样.而如果某个进程向共享内存写入数据,所做的改动将立即影响到可以访问同一段共享内存的任何其他进程. 特别提醒