摘要:第一次使用hadoop,另外eclipse也不太熟悉,所以把自己在安装过程中得琐碎记录下来.以备以后查看. 硬软件环境: ▪ 虚拟机: VMware Workstation 11.0.0 build-2305329      ▪ 虚拟机安装操作系统: CentOS 6.5      ▪ JDK: 1.6.0_45      ▪ Hadoop: 1.2.1 1.下载Eclipse安装包 从elipse官网下载https://www.eclipse.org/downloads/ 2.解压ecl

前提条件:在Linux系统中已经安装好了jdk和hadoop 本文的安装环境:1.arch Linux 2. hadoop1.0.1本地伪分布模式安装  3. Eclipse 4.5 1. 下载Eclipse 的Linux版本(http://www.eclipse.org/downloads/?osType=linux) ,选择IDE for Java EE,注意要下载Package,不要下载Installer. 2. 将下载好的压缩包解压的到软件的安装目录,此时Eclipse可以使用,后面的工

2019-09-02 23:35:22 前言:首先,我想吐槽下自己,居然花费了4到5个夜晚和中午的时间来做这件事情,直到刚才才顺利解决,我也挺佩服自己的! 我在这个过程中参考其他人的博客,非常感谢他们,写博客是个很好的习惯,警戒自己也帮助他人! 正文: 1.你需要下载3种必备品:Hadoop.eclipse.Hadoop-eclipse-plus 2.Hadoop.eclipse都是直接从官网下载,如果说从官网下载慢的话,可以用迅雷下载,这样快点.Hadoop-eclipse-plus需要从Gi

前言:       毕业两年了,之前的工作一直没有接触过大数据的东西,对hadoop等比较陌生,所以最近开始学习了.对于我这样第一次学的人,过程还是充满了很多疑惑和不解的,不过我采取的策略是还是先让环境跑起来,然后在能用的基础上在多想想为什么.       通过这三个礼拜(基本上就是周六周日,其他时间都在加班啊T T)的探索,我目前主要完成的是: 1.在Linux环境中伪分布式部署hadoop(SSH免登陆),运行WordCount实例成功. http://www.cnblogs.com/Pur

Ubuntu13.04 Eclipse下编译安装Hadoop插件及使用小例 一.在Eclipse下编译安装Hadoop插件 Hadoop的Eclipse插件现在已经没有二进制版直接提供,只能自己编译.不过要注意,一定要下载Hadoop的src包,不然是不带源代码的.环境如下: Linux的发行版是Ubuntu13.04,Hadoop版本是1.1.2.hadoop安装在/opt/hadoop,所以源代码的目录是hadoop根路径下的src/contrib/eclipse-plugin.Eclips

一.Eclipse集成Hadoop插件 1.在这之前我们需要配置真机上的hadoop环境变量 注:在解压tar包的时候普通解压会出现缺文件的现象,所以在这里我们需要用管理员的方式启动我们的解压软件(我用的是winRAR) 之后在真机中打开cmd输入:hadoop version 注:在这里提醒一下,因为hadoop的环境变量中不可以出现空格,就导致jdk环境变量也不可以有空格,所以这样配置容易出现问题.我们可以修改一下: 把原有的%JAVA_HOME%改成你jdk的路径.记得用双引号引起来哦 2

注意 第一次建立maven项目时需要在联网情况下,因为他会自动下载一些东西,不然突然终止 需要手动删除断网前建立的文件 在eclipse里新建maven项目步骤 直接新建maven项目出了错      解压maven.zip到某一全英文路径(我的是在E盘下) 在eclipse里的windows -> preferences -> 右侧木兰路maven->user setting -> 将自己解压的maven路径放进去 在maven同路径下新建一个仓库 再次点开user settin

Eclipse中Hadoop插件DFS配置 http://www.cnblogs.com/xia520pi/archive/2012/05/20/2510723.html

ubuntu环境下eclipse的安装以及hadoop插件的配置 一.eclipse的安装 在ubuntu桌面模式下,点击任务栏中的ubuntu软件中心,在搜索栏搜索eclipse 注意:安装过程需要输入用户密码. 二.eclipse的配置 待eclipse安装好以后,在命令行输入whereis eclipse 找到eclipse的安装路径 在文件目录下找到eclipse中的插件目录 然后在打开一个文件目录窗口找到hadoop/contrib/eclipse-plugin中的eclipse插件—

通过Eclipse的hadoop插件中的"run on hadoop"命令的原理:它不是把jar包发送到hadoop集群上去运行,而只是使用了hadoop集群上的hdfs,从hdfs中获取文件,至于执行,是执行你本地的hadoop包来运行你编写的MapReduce程序,所以Hadoop集群中不用启动YARN也可以运行. 因为要想在集群中让程序分布式运行还要经历上传类文件.分发到各个节点等过程,一个简单的“run on hadoop”只是启动了本地hadoop类库来运行你的程序而已,在H

eclipse的hadoop插件对集群操作提示org.apache.hadoop.security.AccessControlException:Permission denied: user = zhangsan,access=WRITE,inode="/user/hadoop":hadoop:supergroup:drwxr-xr-x 因为用eclipse的hadoop的插件提交代码时,会默认用win下边的身份操作远程hdfs文件系统,比如我的win系统的登陆名是zhangsan,

一.编译Hadoop插件 首先需要编译Hadoop 插件:hadoop-eclipse-plugin-2.6.0.jar,然后才可以安装使用. 第三方的编译教程:https://github.com/winghc/hadoop2x-eclipse-plugin 二.放置插件并重启Eclipse 将编译好的插件hadoop-eclipse-plugin-2.6.0.jar放到Eclipse目录下的plugins文件夹中,并重启Eclipse 三.在Eclipse中配置插件 在Eclipse软件中,

在安装完linux下的hadoop框架,实现完所现有的wordCount程序,能够完美输出结果之后,我们开始来搭建在window下的eclipse的环境,进行相关程序的编写. 在网上有很多未编译版本,需要手动进行相关编辑,所以特地找了一个已经编译完好的插件 eclipse版本:SR2-kepler java版本:1.8.101 Hadoop 版本:hadoop2.5.2.tar.gz 需要hadoop的插件:eclipse-hadoop-2.5.2-plugin        http://pa

在 Linux搭建集群---JDK配置 Linux搭建集群---SSH免密登陆 Linux搭建集群---集群搭建成功 的基础上实现workcount案例 注意 虚拟机三台启动集群(自己亲自搭建) 1. wordcount程序          1.1Hadoop集群测试WordCount程序               1.1.1 在hadoop目录下创建一个wordcount文件夹             1.1.2切换到wordcount文件夹,新增两个文件,并且编辑内容     文件内容如

继续上一篇博文:hadoop集群的搭建 1.将linux节点上的hadoop安装包从linux上下载下来(你也可以从网上直接下载压缩包,解压后放到自己电脑上) 我的地址是: 2.配置环境变量: HADOOP_HOME      D:\hadoop-2.6.5 Path中添加:%HADOOP_HOME%\bin 3.下载hadoop-common-bin-master\2.7.1 并且拷贝其中的winutils.exe,libwinutils.lib这两个文件到hadoop安装目录的 bin目录下

操作系统centos6.3(64位) 一个namenode 两个datanode Hadoop版本号:hadoop-1.1.2 Eclipse版本号:eclipse-standard-kepler-SR2-linux-gtk-x86_64.tar.zip( Eclipse SDK For Linux 4.4 RC 2(64 Bit ) ) JDK:版本号 [work@master ~]$ java -version java version "1.7.0_67" Java(TM) SE

前言 在先前的文章中,已经介绍了如何在Ubuntu Kylin操作系统下搭建Hadoop运行环境,而现在将在之前工作的基础上搭建Eclipse开发环境. 配置 开发环境:Eclipse 4.2 其他同先前 第一步 安装Eclipse4.2 在Eclipse官网获取到Eclipse然后解压到用户目录即可. 第二步 编译Hadoop的Eclipse插件 这一步可以选择使用别人编译好了的插件(需注意hadoop版本号 和编译时的Eclipse版本号要一致),也可以自行编译(较繁琐). 一开始我是自己尝

1.通过修改实例模板程序来实现自己的map-reduce: 为了让示例程序run起来: 1)安装eclipse 2)安装map-reduce的eclipse插件 eclipse的map-reduce插件可以很方便的创建hadoop项目(自动导入所依赖的map-reduce jar包)和打开map-reduce视图(在里面可以像查看本机文件系统一样直观的看到hdfs文件系统的结构) 安装详细步骤: i)查找eclipse的安装路径: $:whereis eclipse 1.通过修改实例模板程序来实

前言 在先前的文章中,已经介绍了如何在Ubuntu Kylin操作系统下搭建Hadoop运行环境,而现在将在之前工作的基础上搭建Eclipse开发环境. 配置 开发环境:Eclipse 4.2,其他同先前. 第一步 安装Eclipse4.2 在Eclipse官网获取到Eclipse然后解压到用户目录即可. 第二步 编译Hadoop的Eclipse插件 这一步可以选择使用别人编译好了的插件(需注意hadoop版本号 和编译时的Eclipse版本号要一致),也可以自行编译(较繁琐). 一开始我是自己

引用自官方内容 Eclipse Class Decompiler是一款Eclipse插件,整合了多种反编译器,和Eclipse Class Viewer无缝集成,能够很方便的使用插件查看类库源码,进行Debug调试. 同时还提供了在线自动查找源代码,查看Class二进制字节码的功能. Eclipse Class Decompiler对JDK的最低要求为JDK1.6, 能反编译和debug各版本的Class文件,支持JDK8的Lambda语法,同时支持中文等非Ascii码字符集的解析,支持Ecli