Java 系统性能分析 命令 1. cpu分析 top , pidstat(sysstat) pid -p PID -t 1 10 vmstat 1 CPU上下文切换.运行队列.利用率 ps Hh -eo tid pcpu 查看具体线程的CPU消耗 sar 来查看一定世界范围内以及历史的cpu消耗情况信息 查看java线程信息 jstack pid | grep 'nid=0x9999' 2. cs sy消耗比较高 上下文切换性能偏高, jstack -l pid, 查看on object mo

线程的状态 Thread.State枚举类型中定义了线程的六种状态:NEW,RUNNABLE,BLOCKED,WAITING,TIMED_WAITING和TERMINATED. 线程在某一时刻只能拥有一种状态,但是在线程的整个生命周期,线程的状态会发生变化. public enum State { NEW, RUNNABLE, BLOCKED, WAITING, TIMED_WAITING, TERMINATED; } 各状态的说明 NEW NEW状态是线程已经被创建,但还没调用start().

转于:http://www.cnblogs.com/lidabo/p/4738113.html 目录(?)[-] proc文件系统 proccpuinfo文件 procstat文件 procpidstat文件 procpidtasktidstat文件 系统中有关进程cpu使用率的常用命令 ps 命令 top命令 单核情况下Cpu使用率的计算 基本思想 总的Cpu使用率计算 计算方法 某一进程Cpu使用率的计算 计算方法 实验数据 某一线程Cpu使用率的计算 计算方法 实验数据 多核情况下cpu使

目录(?)[-] proc文件系统 proccpuinfo文件 procstat文件 procpidstat文件 procpidtasktidstat文件 系统中有关进程cpu使用率的常用命令 ps 命令 top命令 单核情况下Cpu使用率的计算 基本思想 总的Cpu使用率计算 计算方法 某一进程Cpu使用率的计算 计算方法 实验数据 某一线程Cpu使用率的计算 计算方法 实验数据 多核情况下cpu使用率的计算 实验一 描述 数据一 数据二 实验二 描述 数据一 数据二 主要问题 Java 系统

/******************************************************************************** * Linux 进程.线程运行在指定CPU核上 * 说明: * affinity参数决定了进程.线程是否可在CPU多核之间切换,当然,并不是说就不进行 * 线程切换. * * 2017-9-22 深圳 龙华樟坑村 曾剑锋 *********************************************************

首先,看看什么是超线程概念 超线程技术就是利用特殊的硬件指令,把两个逻辑内核模拟成两个物理芯片,让单个处理器都能使用线程级并行计算,进而兼容多线程操作系统和软件,减少了CPU的闲置时间,提高的CPU的运行效率.超线程技术是在一颗CPU同时执行多个程序而共同分享一颗CPU内的资源,理论上要像两颗CPU一样在同一时间执行两个线程,虽然采用超线程技术能同时执行两个线程,但它并不象两个真正的CPU那样,每个CPU都具有独立的资源.当两个线程都同时需要某一个资源时,其中一个要暂时停止,并让出资源,直到这些

42.1 线程状态转换 42.1.1 状态转换图 42.1.2 一个线程计算,多个线程获取的案例 #include <stdio.h> #include <stdlib.h> #include <pthread.h> #include <unistd.h> /** 两个线程定义的共享资源 */ typedef struct { int res; int counter; ///< 用于统计获取结果线程的数量 pthread_cond_t cond; /

本文转自http://www.ibm.com/developerworks/cn/linux/kernel/l-thread/ 支持原创.尊重原创,分享知识! 自从多线程编程的概念出现在 Linux 中以来,Linux 多线应用的发展总是与两个问题脱不开干系:兼容性.效率.本文从线程模型入手,通过分析目前 Linux 平台上最流行的 LinuxThreads 线程库的实现及其不足,描述了 Linux 社区是如何看待和解决兼容性和效率这两个问题的. 一.基础知识:线程和进程 按照教科书上的定义,进

linux top命令中各cpu占用率含义 [尊重原创文章摘自:http://www.iteye.com/topic/1137848]0.3% us 用户空间占用CPU百分比 1.0% sy 内核空间占用CPU百分比 0.0% ni 用户进程空间内改变过优先级的进程占用CPU百分比 98.7% id 空闲CPU百分比 0.0% wa 等待输入输出的CPU时间百分比 0.0% hi 硬中断 0.0% si 软中断 ==========================================

Linux的线程实现是在内核以外来实现的,内核本身并不提供线程创建.但是内核为提供线程[也就是轻量级进程]提供了两个系统调用__clone()和fork (),这两个系统调用都为准备一些参数,最终都用不同的参数调用do_fork()核内API.do_fork()提供了很多参数,包括CLONE_VM(共享内存空间).CLONE_FS(共享文件系统信息).CLONE_FILES(共享文件描述符表).CLONE_SIGHAND(共享信号句柄表)和CLONE_PID(共享进程ID,仅对核内进程,即0号进

一.Linux进程与线程概述 进程与线程 为什么对于大多数合作性任务,多线程比多个独立的进程更优越呢?这是因为,线程共享相同的内存空间.不同的线程可以存取内存中的同一个变量.所以,程序中的所有线程都可以读或写声明过的全局变量.如果曾用fork() 编写过重要代码,就会认识到这个工具的重要性.为什么呢?虽然fork() 允许创建多个进程,但它还会带来以下通信问题:如何让多个进程相互通信,这里每个进程都有各自独立的内存空间.对这个问题没有一个简单的答案.虽然有许多不同种类的本地IPC (进程间通信)

线程基础 进程 系统中程序执行和资源分配的基本单位 每个进程有自己的数据段.代码段和堆栈段 在进行切换时需要有比较复杂的上下文切换   线程 减少处理机的空转时间,支持多处理器以及减少上下文切换开销, 比创建进程小很多 进程内独立的一条运行路线 处理器调度的最小单元,也称为轻量级进程 可以对进程的内存空间和资源进行访问,并与同一进程中的其他线程共享 线程相关的执行状态和存储变量放在线程控制表内 一个进程可以有多个线程,有多个线程控制表及堆栈寄存器,共享一个用户地址空间   多线程同步问题 线程共

http://blog.chinaunix.net/uid-25324849-id-3110075.html 部分转自:http://blog.chinaunix.net/uid-20620288-id-3025213.html 1.首先要明确进程和线程的含义: 进程(Process)是具有一定独立功能的程序关于某个数据集合上的一次运行活动,是系统进行资源分配和调度的一个独立单位.与程序相比,程序只是一组指令的有序集合,它本身没有任何运行的含义,只是一个静态实体.进程是程序在某个数据集上的执行,

一．定义 关于进程.轻量级进程.线程.用户线程.内核线程的定义,这个很容易找到,但是看完之后你可以说你懂了,但实际上你真的明白了么? 在现代操作系统中,进程支持多线程.进程是资源管理的最小单元:而线程是程序执行的最小单元.一个进程的组成实体可以分为两大部分:线程集合和资源集合.进程中的线程是动态的对象:代表了进程指令的执行.资源,包括地址空间.打开的文件.用户信息等等,由进程内的线程共享.线程有自己的私有数据:程序计数器,栈空间以及寄存器. 传统进程的缺点 现实中有很多需要并发处理的任务,如数据

1.线程的概念: 线程和进程有一定的相似性,通常称为轻量级的进程 同一进程中的多条线程将共享该进程中的全部系统资源,如虚拟地址空间,文件描述符和信号处理等等.但同一进程中的多个线程都有自身控制流 (它自己的指令计数器和cpu时钟)和各自的调用栈(call stack),自己的寄存器环境(register context),自己的线程本地存储(thread-local storage). 一个进程可以有很多线程,每条线程并行执行不同的任务.   线程可以提高应用程序在多核环境下处理诸如文件I/O或

线程 是计算机中独立运行的最小单位,运行时占用很少的系统资源.可以把线程看成是操作系统分配CPU时间的基本单元.一个进程可以拥有一个至多个线程.它线程在进程内部共享地址空间.打开的文件描述符等资源.同时线程也有其私有的数据信息,包括:线程号.寄存器(程序计数器和堆栈指针).堆栈.信号掩码.优先级.线程私有存储空间. 为什么有了进程的概念后,还要再引入线程呢?使用多线程到底有哪些好处?什么的系统应该选用多线程?我们首先必须回答这些问题. 使用多线程的理由之一是和进程相比,它是一种非常"节俭&quo

线程与进程的比较 概述: 进程是具有一定独立功能的程序关于某个数据集合上的一次运行活动,进程是系统进行资源分配和调度的一个独立单位. 线程是进程的一个实体,是CPU调度和分派的基本单位,它是比进程更小的能独立运行的基本单位.线程自己基本上不拥有系统资源,只拥有一点在运行中必不可少的资源(如程序计数器,一组寄存器和栈),但是它可与同属一个进程的其他的线程共享进程所拥有的全部资源. 一个线程可以创建和撤销另一个线程;同一个进程中的多个线程之间可以并发执行. 相对进程而言,线程是一个更加接近于执行体的

在刚接触Python的时候时常听到GIL这个词,并且发现这个词经常和Python无法高效的实现多线程划上等号.本着不光要知其然,还要知其所以然的研究态度,博主搜集了各方面的资料,花了一周内几个小时的闲暇时间深入理解了下GIL,并归纳成此文,也希望读者能通过次本文更好且客观的理解GIL. GIL是什么 首先需要明确的一点是GIL并不是Python的特性,它是在实现Python解析器(CPython)时所引入的一个概念.就好比C++是一套语言(语法)标准,但是可以用不同的编译器来编译成可执行代码.有

36.1 线程介绍 36.1.1 线程的基本概念 进程是资源管理的最小单位,线程是程序执行的最小单位 每个进程都有自己的数据段.代码段和堆栈段. 线程通常叫做轻型的进程,它包含独立的栈和 CPU 寄存器状态,线程是进程的一条执行路径,每个线程共享其所附属进程的所有资源,包括打开的文件.内存页面.信号标识及动态分配的内存等. 因为线程和进程比起来很小,所以相对来说,线程花费更少的 CPU 资源 在操作系统设计上,从进程演化出线程,最主要的目的就是更好的支持多处理器,并且减少进程上下文切换的开销.

这个讲的好系列:  如何使用jstack分析线程状态 转:http://www.jianshu.com/p/6690f7e92f27 背景 记得前段时间,同事说他们测试环境的服务器cpu使用率一直处于100%,本地又没有什么接口调用,为什么会这样?cpu使用率居高不下,自然是有某些线程一直占用着cpu资源,那又如何查看占用cpu较高的线程? 当然一个正常的程序员不会写出上述代码,这里只是为了让一个线程占用较高的cpu资源. top命令 在linux环境下,可以通过top命令查看各个进程的cpu使

原文:https://blog.csdn.net/ydyang1126/article/details/72820349 linux top命令中各cpu占用率含义 0 性能监控介绍 1 确定应用类型 2 确定基准线统计 0 安装监控工具 0 CPU 介绍 1 上下文切换 2 运行队列 3 CPU 利用率 0 CPU 性能监控 1 vmstat 工具的使用 2 案例学习持续的CPU 利用率 3 案例学习超负荷调度 4 mpstat 工具的使用 5 案例学习 未充分使用的处理量 6 结论 linu