假设桌面上有一个叫“data.txt”的文本,内容如下: {id='xxx' info='xxx' kk='xxx' target='111111' dd='xxx'}{id='xxx' info='xxx' kk='xxx' target='777' dd='xxx'}{id='xxx' info='xxx' kk='xxx' target='yyyy' dd='xxx'}{id='xxx' info='xxx' kk='xxx' target='5555' dd='xxx'}{id='xxx

1.方法:把字符串中字符替换为空,并和之前的字符串的长度相减,得到已经被替换的字符的数量,依次比较获得出现次数最多的字符 var str ="adadfdfseffserfefsefseeffffftsdg"; //命名一个变量放置给出的字符串 var maxLength = 0; //命名一个变量放置字母出现的最高次数并初始化为0 var result = ''; //命名一个变量放置结果输入 while( str != '' ){ //循环迭代开始,并判断字符串是否为空 oldSt

比如有如下文件test.txt 1  134.102.173.43 2  134.102.173.43 3  134.102.171.42 4  134.102.170.9 要统计出现次数最多的IP可以利用以下shell脚本: cat test.txt | awk '{print $2}' | sort | uniq -c | sort -n -r | head -n 1

1.使用linux命令或者shell实现:文件words存放英文单词,格式为每行一个英文单词(单词可以重复),统计这个文件中出现次数最多的前10个单词 主要考察对sort.uniq命令的使用,相关解释如下,命令及参数的详细说明请自行通过man查看,简单介绍下以上指令各部分的功能: sort:  对单词进行排序 uniq -c:  显示唯一的行,并在每行行首加上本行在文件中出现的次数 sort -k1,1nr:  按照第一个字段,数值排序,且为逆序 sort -nr-n:按照数值的大小排序-r:以

实例cat logt.log|sort -s -t '-' -k1n |awk '{print $1;}'|uniq -c|sort -k1nr|head -100 统计文件中出现次数最多的前10个单词 使用linux命令或者shell实现:文件words存放英文单词,格式为每行一个英文单词(单词可以重复),统计这个文件中出现次数最多的前10个单词. cat words.txt | sort | uniq -c | sort -k1,1nr | head -10 主要考察对sort.uniq命令

1. 统计的对象words.txt,每个单词占一行(从简考虑了~) zjd@ubuntu:~/test$ cat word.txt used this count mysql count this used mysql linux this redis apple android redis apple   2. 统计每个单词的频率 方法1: zjd@ubuntu:~/test$ cat word.txt |awk '{a[$0]++}END{for(i in a) print i"="

javascript 写一段代码,判断一个字符串中出现次数最多的字符串,并统计出现的次数 function test(){ var bt = document.getElementById("bt"); bt.addEventListener("click",function(){ var str = "dafdsjkfnaiesdaadsllllllkkkkk444444444444444"; var obj = []; // 存放结果集的数组

最近在找工作,遇到这样一道面试题: 对于给定的一个字符串,统计出该串中各个字符出现的次数,并打印出出现次数最多的那个字符 因为本人是个菜鸟,所以当时写的思路是用递归 /*str 字符串, strA 第一个字符, strB数量最多的字符,MaxNum数量*/ static void GetLength(string str, string strA, string strB, int MaxNum) { if (str.Length <= 0) { Console.WriteLine(strB);

上千万或上亿的数据,如今的机器的内存应该能存下.所以考虑採用hash_map/搜索二叉树/红黑树等来进行统计次数. 然后就是取出前N个出现次数最多的数据了,能够用第2题提到的堆机制完毕. #include "IOSTREAM" #include<hash_map> #include<string> #include<map> using namespace std; int main(void) { //海量待统计数据 char* a[5]={&qu

要求: 输出一个给定字符串``中出现次数最多的字符,并统计其次数. 实现思路: 利用charA()遍历这个字符串 把每个字符都存储给对象,如果对象没有该属性,就先幅值为1,如果存在了就+1 遍历对象,得到最大值和该字符 在遍历的过程中,把字符串中的每个字符作为对象的属性存储在对象中,对应的属性值是该字符出现的次数 代码实现: // 1.统计次数 var str = 'abdgdbcaethbganmugthaesqszaphfdvwd'; var obj = {}; // 创建了一个空的对象,存

http://poj.grids.cn/practice/2742 描述判断一个由a-z这26个字符组成的字符串中哪个字符出现的次数最多输入第1行是测试数据的组数n,每组测试数据占1行,是一个由a-z这26个字符组成的字符串每组测试数据之间有一个空行,每行数据不超过1000个字符且非空输出n行,每行输出对应一个输入. 一行输出包括出现次数最多的字符和该字符出现的次数,中间是一个空格.如果有多个字符出现的次数相同且最多,那么输出ascii码最小的那一个字符样例输入 2 abbccc adfadff

sort +awk+uniq 统计文件中出现次数最多的前10个单词 实例 cat logt.log|sort -s -t '-' -k1n |awk '{print $1;}'|uniq -c|sort -k1nr|head -100.csharpcode, .csharpcode pre { font-size: small; color: black; font-family: consolas, "Courier New", courier, monospace; backgro

使用python找出nginx访问日志中访问次数最多的10个ip排序生成网页 方法1:linux下使用awk命令 # cat access1.log | awk '{print $1" "$7" "$9}'|sort -n|uniq -c |sort -n -r|head -10 方法2:通过python处理日志 #encoding=utf-8 # 找到日志中的top 10,日志格式如下 #txt = '''100.116.167.9 - - [22/Oct/201

问题描述 编写一个程序,读入一组整数,这组整数是按照从小到大的顺序排列的,它们的个数N也是由用户输入的,最多不会超过20.然后程序将对这个数组进行统计,把出现次数最多的那个数组元素值打印出来.如果有两个元素值出现的次数相同,即并列第一,那么只打印比较小的那个值. 输入格式:第一行是一个整数N,N £ 20:接下来有N行,每一行表示一个整数,并且按照从小到大的顺序排列. 输出格式:输出只有一行,即出现次数最多的那个元素值.输入输出样例 样例输入 5100150150200250 样例输出 15

知识点: 1)数组 数组是用来存储一系列值的变量,可通过索引来访问数组的值. Awk中数组称为关联数组,因为它的下标(索引)可以是数字也可以是字符串. 下标通常称为键,数组元素的键和值存储在Awk程序内部的一个表中,该表采用散列算法,因此数组元素是随机排序. 数组格式:array[index]=value 1.Nginx日志分析 日志格式:'$remote_addr - $remote_user [$time_local] "$request" $status $body_bytes_

原文地址:http://xuqq999.blog.51cto.com/3357083/774714 apache日志分析可以获得很多有用的信息,现在来试试最基本的,获取最多访问的前10个IP地址及访问次数. 既然是统计,那么awk是必不可少的,好用而高效. 命令如下: awk '{a[$1] += 1;} END {for (i in a) printf("%d %s\n", a[i], i);}' 日志文件 | sort -n | tail 首先用awk统计出来一个列表,然后用sor

海量日志数据提取某日访问百度次数最多的那个IP的Java实现 前几天在网上看到july的一篇文章<教你如何迅速秒杀掉:99%的海量数据处理面试题>,里面说到百度的一个面试题目,题目如下: 海量日志数据,提取出某日访问百度次数最多的那个IP. july里面的分析如下. 1.  分而治之/hash映射:针对数据太大,内存受限,只能是:把大文件化成(取模映射)小文件,即16字方针:大而化小,各个击破,缩小规模,逐个解决 2.  hash统计:当大文件转化了小文件,那么我们便可以采用常规的hash_m

向量X 1. tabulate(X) 返回一个矩阵:第一列为元素值,第二列为相应元素出现个数,第三列为相应元素个数占所有元素个数百分比 table = tabulate(X); %获取出现次数最多的元素的下标,idx存放出现次数最多元素在table中的下标,若有多个元素则返回第一个元素的下标 [maxCount,idx] = max(table(:,2)); %获取出现次数最多的元素 table(idx); 2. %统计所有不重复元素值 table = unique(labels);     %

/* 1,hash散列 2,找到每个块出现次数最多的(默认出现均匀)—–>可以用字典树 3,在每个块出现最多的数据中挑选出最大的为结果 */ 问题一: 怎么在海量数据中找出重复次数最多的一个 算法思想: 方案1:先做hash,然后求模映射为小文件,求出每个小文件中重复次数最多的一个,并记录重复次数. 然后找出上一步求出的数据中重复次数最多的一个就是所求(如下). 问题二: 网站日志中记录了用户的IP,找出访问次数最多的IP. 算法思想: IP地址最多有2^32=4G种取值可能,所以不能完全加载到

需求  查询小时气象表中 同一日期.同一城市.同意检测站点  首要污染物出现出书最多的记录 第一步: 添加 排序字段 select StationID,RecordDate,CityID,Primary_Pollutant,ROW_NUMBER() over(partition by StationID,RecordDate,CityID order by count(0) desc ) as Numfrom  T_AirHourly group by StationID,RecordDate,