因为很多vps或者服务器都是限流量的,但是又很多服务商并没有提供详细的流量表,比如每天的流量表,所以肯定有人很想知道自己服务器到底跑了多少流量. vnstat就是一个很好用的服务器流量统计命令.我截几个图给大家看下就知道了. 统计天数和统计月份的: 是不是很直观呢.下面我们就来看看这个命令怎么用.estimated是预估使用量的意思.最后一列avg. rate是平均使用带宽.rx是接收流量(inbound),tx是发送流量(outbound) 第一步:安装 centos需要先安装epel源后才能

本原创文章属于<Linux大棚>博客,博客地址为http://roclinux.cn.文章作者为rocrocket. 为了防止某些网站的恶性转载,特在每篇文章前加入此信息,还望读者体谅. === [正文开始] 上文接<sed的流艺术之三>-linux命令五分钟系列之二十三 例十 如果设定了很多-e的command,它们的执行顺序是怎样的呢? [rocrocket@rocrocket programming]$ cat mysed.txt Beijing 2003 Beijing 2

本原创文章属于<Linux大棚>博客,博客地址为http://roclinux.cn.文章作者为rocrocket. 为了防止某些网站的恶性转载,特在每篇文章前加入此信息,还望读者体谅. === [正文开始] 在本系列上一篇文章中涉及到了cut命令(<cut命令>-linux命令五分钟系列之十九),本文章介绍的这个paste命令,是一个专门和cut对着干的命令,作用是将几个文件拼凑在一起. 1 paste的拼凑原理是什么? 这个很简单,和cut的原理几乎一样,就是将几个文件的相应行

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十分钟学习自然语言处理概述 作者:白宁超 2016年9月23日00:24:12 摘要:近来自然语言处理行业发展朝气蓬勃,市场应用广泛.笔者学习以来写了不少文章,文章深度层次不一,今天因为某种需要,将文章全部看了一遍做个整理,也可以称之为概述.关于这些问题,博客里面都有详细的文章去介绍,本文只是对其各个部分高度概括梳理.(本文原创,转载注明出处:十分钟学习自然语言处理概述  ) 1 什么是文本挖掘? 文本挖掘是信息挖掘的一个研究分支,用于基于文本信息的知识发现.文本挖掘的准备工作由文本收集.文本分

<Unix/Linux日志分析与流量监控>书稿完成 近日,历时3年创作的75万字书稿已完成,本书紧紧围绕网络安全的主题,对各种Unix/Linux系统及网络服务日志进行了全面系统的讲解,从系统的原始日志(RawLog)采集与分析讲起,逐步深入到日志审计与取证环节,在本书提供多个案例,每个案例都以一种生动的记事手法讲述了网络遭到入侵之后,管理人员开展系统取证和恢复的过程,采用带有故事情节的案例分析手法,使读者身临其境的检验自己的应急响应和计算机取证能力.本书以运维工程师的视角,通过各种日志,脚本

引言:如何快速分析纷繁复杂的数据?如何快速做出老板满意的报表?如何快速将Speed-BI云平台运用到实际场景中?         本课程将通过各行各业案例背景,将Speed-BI云平台运用到实际场景中,通过熟练使用云平台可视化技巧,将枯燥的数字灵活化.可动化:通过统计图表的应用,将灵活可动的图表多样化.专业化,全方位多视角观察.分析案例相关数据,达到报表目的清晰.界面简洁.可分析维度多.反馈性强等目标,操作过程从数据整理至报表生成一步到位,主要涉及分析意图挖掘.指标判断选择.适用图表选择.多维度

转自:http://blog.csdn.net/liigo/article/details/582231/ GDB十分钟教程 作者: liigo原文链接: http://blog.csdn.net/liigo/archive/2006/01/17/582231.aspx日期: 2006年1月16日 本文写给主要工作在Windows操作系统下而又需要开发一些跨平台软件的程序员朋友,以及程序爱好者. GDB是一个由GNU开源组织发布的.UNIX/LINUX操作系统下的.基于命令行的.功能强大的程序调

最近花了三天时间制作了我的第一个jekyll theme--BoHu.一款知乎风格的模板,使用jekyll模板引擎,十分钟就能搭建属于你自己的静态博客网站. 本主题的特征为: 知乎风格 分页导航使用的是具体页码而不是单纯的上一页下一页 支持博文搜索功能 支持文章分类和显示近期文章 首页能统计博文数量 内置中文和英文的艺术字体 内置音乐播放器 支持多说和disqus评论系统 移动设备浏览效果良好 使用MIT许可 具体步骤如下: 首先,你需要有GitHub帐号. 到我的GitHub上的bohu-je

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本原创文章属于<Linux大棚>博客,博客地址为http://roclinux.cn.文章作者为rocrocket. 为了防止某些网站的恶性转载,特在每篇文章前加入此信息,还望读者体谅. === [正文开始] 1 你想过sed为什么叫sed么? sed是stream editor的缩写,sed就是一个流编辑器,说白了,就是我们往sed里输入一串信息,它给我们处理,然后输出来.就这么简单. sed和cut类似,是一个面向行处理的工具,它以“行”为处理单位,处理后的结果会输出到标准输出.所以说其实

Linux 中查看网口流量的利器 -- sar   有这么一个小工具,通过它能够查看各个网口的IP报文流量统计. 利用sar命令,加上-n DEV参数,即可统计出所有网卡上的流量,在显示的第五和第六列,显示的是接收到的数据流量和发送的数据流量,单位是kB/s,即每秒多少千字节.后面的1 2是指每1秒报告一次,共报告2次. # sar -n DEV 1 2Linux 2.6.32.59-0.7-default (vmCIE)  04/02/14  _x86_64_ 21:12:47       

tmux 是一款终端复用命令行工具,一般用于 Terminal 的窗口管理.在 macOS 下,使用 iTerm2 能应付绝大多数窗口管理的需求. 如上图所示,iTerm2 能新建多个标签页(快捷键 ⌘T),也能在同一个窗口中分割出多个窗格(快捷键 ⌘D 或 ⌘⇧D). tmux 相比 iTerm2 的优势在于: iTerm2 的窗格切换快捷键(⌘⌥→)容易与其他软件全局快捷键冲突(例如 Spectacle 的窗口分割快捷键),tmux 由于存在前缀快捷键,所以不存在快捷键冲突问题: tmux

十分钟学习pandas 一.导语 这篇文章从pandas官网翻译:链接,而且也有很多网友翻译过,而我为什么没去看他们的,而是去官网自己艰难翻译呢? 毕竟这是一个学习的过程,别人写的不如自己写的记忆深刻.那么开始吧. 1.pandas是什么? pandas是基于numpy的数据分析库(如果你没了解过numpy,可以在我的博客看numpy相关的文章),提供快速.灵活和富有表现力的数据结构. pandas的数据结构分为Series(一维)和DataFrame(二维).这两个主要的数据结构在金融,统计,

花十分钟,让你变成AI产品经理 https://www.jianshu.com/p/eba6a1ca98a4 先说一下你阅读本文可以得到什么.你能得到AI的理论知识框架:你能学习到如何成为一个AI产品经理并且了解到AI产品经理如何在工作中发挥作用,以及AI产品经理需要从哪些方面锻炼能力.最重要的是,通过本文,一切都特别快(手打滑稽). PS:目前只针对弱人工智能(我喜欢简称,此处我们简称为“弱智”)进行学习. 首先我们必须要掌握的是AI的专业知识框架,然后了解AI的市场情况,最后要明白AI产品经

Linux查看实时网卡流量的几种方式 来源  https://www.jianshu.com/p/b9e942f3682c 在工作中,我们经常需要查看服务器的实时网卡流量.通常,我们会通过这几种方式查看Linux服务器的实时网卡流量. 1. sar -n DEV 1 2 sar命令包含在sysstat工具包中,提供系统的众多统计数据.其在不同的系统上命令有些差异,某些系统提供的sar支持基于网络接口的数据统计,也可以查看设备上每秒收发包的个数和流量. sar –n DEV 1 2 命令后面1 2

目录 十分钟搞定pandas 一.创建对象 二.查看数据 三.选择器 十二.导入和保存数据 参考:http://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/whatsnew.html https://www.cnblogs.com/chaosimple/p/4153083.html 十分钟搞定pandas #需要导入以下所需要的包 import pandas as pd import numpy as np import matplotlib.pyplot as p

十分钟了结MySQL information_schema  原文:http://www.cnblogs.com/shengdimaya/p/6920677.html information_schema数据库是MySQL系统自带的数据库,它提供了数据库元数据的访问方式.感觉information_schema就像是MySQL实例的一个百科全书,记录了数据库当中大部分我们需要了结的信息,比如字符集,权限相关,数据库实体对象信息,外检约束,分区,压缩表,表信息,索引信息,参数,优化,锁和事物等等.

十分钟掌握pandas 文档版本:0.20.3 这是一个对pandas简短的介绍,适合新用户.你可以在Cookbook中查看更详细的内容. 通常,我们要像下面一样导入一些包. In [1]: import pandas as pd In [2]: import numpy as np In [3]: import matplotlib.pyplot as plt 创建对象 用一个包含值的序列创建一个Series,pandas会创建一个默认的整数索引 In [4]: s = pd.Series([

随着业务的发展,数据量剧增,我们一些简单报表大盘类的任务,就不能简单的依赖于RDBMS了,而是依赖于数仓之类的大数据平台. 数仓有着巨量数据的存储能力,但是一般都存在一定数据延迟,所以要想完全依赖数数仓来解决实时报表问题,是困难的. 其实,所谓的实时报表,往简单了说就是: 对现在的一些数据进行加减乘除聚合后,得到的一串与时间相关的数字. 所以,这类问题的关键点应该在于这个实时数据怎么来,以及怎么处理这些实时数据. 一般地,做这类报表类工作,最基本的原则就是: 业务无侵入性,然后又要做到实时. 所

Linux下监控网卡流量的软件Nload 安装nload: # wget http://www.roland-riegel.de/nload/nload-0.7.2.tar.gz # tar zxvf nload-0.7.2.tar.gz # cd nload-0.7.2 # ./configure --prefix=/usr/local/nload && make && make install 安装目录自己定,安装十分简单,基本上不会出什么错误! 完成后就可以用来监测网