思路 每隔一段时间(比如说10秒)统计一次某topic的所有partition的最大offset值之和,这便是该topic的message总数. 然后除以间隔时间就可以粗略但方便得出 某topic的数据增长速率(即相应程序写kafka的速率) Kafka常用topic操作命令汇总 中有统计最大offset命令 # 最大offset bin/kafka-run-class.sh kafka.tools.GetOffsetShell --broker-list localhost:9092 --to

#! /bin/sh first=$ first2=$ input2=$ let second=`date -d "-1 days ago ${input2}" +%Y%m%d` second2=$second arr=( ) length=${#arr[@]}; echo "length= ${length}" let length=$length- ${length}); do sum1= first=$first2 cmppid=${arr[$i]} echo

由于实际需求,需要统计开源产品的代码行数,so,以下命令统计*.c的行数. .h,.java  .同理 find . -name *.c|xargs wc -l

一.如何查看 在老版本中,使用kafka-run-class.sh 脚本进行查看.但是对于最新版本,kafka-run-class.sh 已经不能使用,必须使用另外一个脚本才行,它就是kafka-consumer-groups.sh 普通版 查看所有组 要想查询消费数据,必须要指定组.那么线上运行的kafka有哪些组呢?使用以下命令: bin/kafka-consumer- --list 注意:根据实际情况修改kafka的连接地址 执行输出: ... usercenter ... 这些组在是程序

Python模拟登陆淘宝并统计淘宝消费情况的代码实例分享 支付宝十年账单上的数字有点吓人,但它统计的项目太多,只是想看看到底单纯在淘宝上支出了多少,于是写了段脚本,统计任意时间段淘宝订单的消费情况,看那结果其实在淘宝上我还是相当节约的说.脚本的主要工作是模拟了浏览器登录,解析“已买到的宝贝”页面以获得指定的订单及宝贝信息. 使用方法见代码或执行命令加参数-h,另外需要BeautifulSoup4支持,BeautifulSoup的官方项目列表页:https://www.crummy.com/sof

Kafka重复消费原因 底层根本原因:已经消费了数据,但是offset没提交. 原因1:强行kill线程,导致消费后的数据,offset没有提交. 原因2:设置offset为自动提交,关闭kafka时,如果在close之前,调用 consumer.unsubscribe() 则有可能部分offset没提交,下次重启会重复消费.例如: try { consumer.unsubscribe(); } catch (Exception e) { } try { consumer.close(); }

1. Linux 脚本编写基础 1.1 语法基本介绍 1.1.1 开头 程序必须以下面的行开始(必须方在文件的第一行): #!/bin/sh 符号#!用来告诉系统它后面的参数是用来执行该文件的程序.在这个例子中我们使用/bin/sh来执行程序. 当编辑好脚本时,如果要执行该脚本,还必须使其可执行. 要使脚本可执行: 编译 chmod +x filename 这样才能用./filename 来运行 1.1.2 注释 在进行shell编程时,以#开头的句子表示注释,直到这一行的结束.我们真诚地建议您

1. Linux 脚本编写基础1.1 语法基本介绍1.1.1 开头程序必须以下面的行开始(必须方在文件的第一行): #!/bin/sh 符号#!用来告诉系统它后面的参数是用来执行该文件的程序.在这个例子中我们使用/bin/sh来执行程序. 当编辑好脚本时,如果要执行该脚本,还必须使其可执行. 要使脚本可执行:编译 chmod +x filename 这样才能用./filename 来运行1.1.2 注释 在进行shell编程时,以#开头的句子表示注释,直到这一行的结束.我们真诚地建议您在程序中使

Kafka的消费模型分为两种: 1.分区消费模型 2.分组消费模型 一.分区消费模型 二.分组消费模型 Producer : package cn.outofmemory.kafka; import java.util.Properties; import kafka.javaapi.producer.Producer; import kafka.producer.KeyedMessage; import kafka.producer.ProducerConfig; /** * Hello wo

转自:http://blog.csdn.net/haoyifen/article/details/54692503 kafka与其他消息队列不同的是, kafka的消费者状态由外部( 消费者本身或者类似于Zookeeper之类的外部存储 )进行维护, 所以kafka的消费就更加灵活, 但是也带来了很多的问题, 因为客户端消费超时被判定挂掉而消费者重新分配分区, 导致重复消费, 或者客户端挂掉而导致重复消费等问题. 本文内容简介 kafka的消费者有很多种不同的用法及模型. * 本文着重探讨0.9

如何在Linux中统计一个进程的线程数 原文:http://os.51cto.com/art/201509/491728.htm 我正在运行一个程序,它在运行时会派生出多个线程.我想知道程序在运行时会有多少线程.在Linux中检查进程的线程数最简单的方法是什么?如果你想看到Linux中每个进程的线程数,有以下两种方法实现. 问题:我正在运行一个程序,它在运行时会派生出多个线程.我想知道程序在运行时会有多少线程.在 Linux 中检查进程的线程数最简单的方法是什么? 如果你想看到 Linux 中每

建立kafka消费类ConsumerRunnable ,实现Runnable接口: import com.alibaba.fastjson.JSON; import com.alibaba.fastjson.JSONArray; import com.alibaba.fastjson.JSONObject; import lombok.extern.slf4j.Slf4j; import org.apache.kafka.clients.consumer.ConsumerRecord; impo

txt去重    http://man.linuxde.net/sort Linux 脚本编写基础 http://www.cnblogs.com/linn/archive/2007/03/05/664739.html http://blog.csdn.net/gzh0222/article/details/7530766 hostname修改http://www.centoscn.com/CentOS/config/2014/1031/4039.html

 本文来自:http://blog.csdn.net/woshinia/article/details/18040063   很早以前  编译的时候 就在用 2>&1,但是一直没有生成一个文档,来记录他,,今天看到这篇文章果断转走,,   将所有信息都输出到文件中的好处是,当编译信息庞大时   你可以在信息文件中过滤 如 error .ERR 的关键词,更容易的定位错误,和检查是否完全编译     -----------------------------------------------

linux脚本(shell)编程 啊,昨天上网看到一篇讲 linux/unix shell 的文章,想想自己最后写这东西也是一年前的事了,想想都快忘光了. 还是整理一下,做一次回顾,以后说不定还用得上:帖出来,方便第一次学习这东西的同道中人. 如果发现有错误的地方,请指出,留一句即可,我会感激的.废话少说了!!! linux 下最重要的脚本语言算是 bash 了,我也就写点这个吧(我也只会这个:)).跟其他开发语言(如C)比,bash 是比较简单的一种语言,主要用于写一些脚本代码,一些批处理或安

linux脚本编程技术 一.什么是脚本 脚本是一个包含一系列命令序列的可执行(777)文本文件.当运行这个脚本文件时,文件中包含的命令序列将得到自动执行. 二.脚本编程 #!/bin/sh 首行固定格式 #!表明该脚本的的解析器,这里使用/bin/sh来解析 2.1变量 shell脚本允许用户设置和使用自己的变量,变量可以是数字或者字符串,用户无需指定其类型,也无需在使用前定义. #!/bin/sh a="hello world" b=5 echo “A is: $a” //使用变量时

Linux脚本执行过程重定向 一.bash调试脚本,并将执行过程重定向到指定文件 bash –x  shell.sh 2>&1 | tee shell.log

假设桌面上有一个叫“data.txt”的文本,内容如下: {id='xxx' info='xxx' kk='xxx' target='111111' dd='xxx'}{id='xxx' info='xxx' kk='xxx' target='777' dd='xxx'}{id='xxx' info='xxx' kk='xxx' target='yyyy' dd='xxx'}{id='xxx' info='xxx' kk='xxx' target='5555' dd='xxx'}{id='xxx

前面已经介绍了如何利用Thrift Source生产数据,今天介绍如何用Kafka Sink消费数据. 其实之前已经在Flume配置文件里设置了用Kafka Sink消费数据 agent1.sinks.kafkaSink.type = org.apache.flume.sink.kafka.KafkaSink agent1.sinks.kafkaSink.topic = TRAFFIC_LOG agent1.sinks.kafkaSink.brokerList = ,, agent1.sinks

前言 第一次写linux脚本,有点紧张. 1. 写一个寻找特定用户的脚本文件? #! /bin/sh who | grep $1 其中脚本第一行用来告诉kernel去使用/bin/sh来解释这个脚本: 而$1则是执行脚本命令时带入的命令行参数,例如sh-# find_user me 用来查看当前的系统中是否有me这个用户登入. 2. 当脚本写好后,是无法直接运行的,为什么? 直接运行,就会出现如下的错误信息: sh-# ./find_user me sh: ./find_user: Permis

Shell脚本统计文件行数 转自 http://www.jb51.net/article/61943.htm    示例:row_count.sh文件 awk '{print NR}' row_count.sh | tail -n1 awk 'END{print NR}' row_count.sh grep -n "" row_count.sh|awk -F: '{print '} | tail -n1 sed -n '$=' row_count.sh wc -l row_count.