暂时关闭防火墙 systemctl stop firewalld 查看防火墙状态 systemctl status firewalld 赋予最高权限 chmod +x minio !/bin/bash export MINIO_ACCESS_KEY=XXX export MINIO_SECRET_KEY=XXX ./minio server --config-dir /apps/conf http://10.95.130.134/apps/data http://10.95.130.135/ap

MinIO的官方网站非常详细,以下只是本人学习过程的整理 一.MinIO的基本概念 二.Windows安装与简单使用MinIO 三.Linux部署MinIO分布式集群 四.C#简单操作MinIO 一.Linux部署MinIO分布式集群 1.准备工作 准备4台或4台以上的服务器(或虚拟机)搭建minio集群 注:(官方推荐集群最小4台服务器),每个服务器上挂载两个磁盘目录,最小数据挂载点为4个. 192.168.199.134/data134 192.168.199.135/data135 192

最近研究minio分布式集群部署,发现网上大部分都是单服务器部署,而minio官方在github上现在也只提供了k8s和docker-compose的方式,网上有关与swarm启动minio集群的文章都不完整,这里我研究了近一周时间,终于是成功使用swarm部署minio集群,并用nginx统一入口 环境准备 四台虚拟机 192.168.2.38(管理节点) 192.168.2.81(工作节点) 192.168.2.100(工作节点) 192.168.2.102(工作节点) 时间同步 yum i

文章转载自:https://blog.51cto.com/u_10950710/4843738 关于分布式集群MinIo 单机Minio服务存在单点故障,如果是一个有N块硬盘的分布式Minio,只要有N/2硬盘在线,数据就是安全的.可读的.不过需要至少有N/2+1个硬盘在线,才能创建新的对象. 例如,一个16节点的Minio集群,每个节点16块硬盘,就算8台服务器器宕机,这个集群仍然是可读的,不过你需要9台服务器才能写数据. 注意:只要遵守分布式Minio的限制,你可以组合不同的节点和每个节点几

Windows的Jmeter分布式集群压力测试 原文:https://blog.csdn.net/cyjs1988/article/details/80267475 在使用Jmeter进行性能测试时,如果并发数比较大(比如最近项目需要支持1000并发),单台电脑的配置(CPU和内存)可能无法支持,这时可以使用Jmeter提供的分布式测试的功能. 一.Jmeter分布式执行原理: 1.Jmeter分布式测试时,选择其中一台作为调度机(master),其它机器做为执行机(slave). 2.执行时,

MinIO 分布式集群搭建 分布式 Minio 可以让你将多块硬盘(甚至在不同的机器上)组成一个对象存储服务.由于硬盘分布在不同的节点上,分布式 Minio 避免了单点故障. Minio 分布式模式可以搭建一个高可用的对象存储服务,你可以使用这些存储设备,而不用考虑其真实物理位置. (1)数据保护 分布式 Minio 采用纠删码(erasure code)来防范多个节点宕机和位衰减(bit rot). 分布式 Minio 至少需要 4 个节点,使用分布式 Minio 就自动引入了纠删码功能. 纠

Zookeeper完全分布式集群服务 准备好3台服务器: [x]A-> centos-helios:192.168.19.1 [x]B-> centos-hestia:192.168.19.2 [x]C-> centos-hebe:192.168.19.3 ⚠️ [注意事项]: 1.一定要确定3台服务器之间可以相互通信 2.如果是采用的阿里云等服务器的话,一定要配置主机名与IP映射,否则会连接拒绝等问题 配置Zookeeper安装目录 在3台宿主机配置zookeeper安装目录:/doc

目录 一.命令行方式扩展 1. MinIO扩展集群支持的命令语法 2. 扩容示例 二.etcd扩展方案 1. 环境变量 2. 运行多个集群 3. 示例 相关链接 MinIO 支持两种扩展方式: 通过修改命令行,在命令行上指定新的集群集来扩展 通过引入第三方组件etcd,在不动原有集群的基础上实现动态扩展方案 一.命令行方式扩展 MinIO 支持通过在命令行上指定新的集群集来扩展分布式集群,多个节点的存储容量和就是分布式MinIO的存储容量. 1. MinIO扩展集群支持的命令语法 支持扩容的命令

环境准备 四台虚拟机 192.168.2.38(管理节点) 192.168.2.81(工作节点) 192.168.2.100(工作节点) 192.168.2.102(工作节点) 时间同步 每台机器都执行 yum install -y ntp cat <<EOF>>/var/spool/cron/root 00 12 * * * /usr/sbin/ntpdate -u ntp1.aliyun.com && /usr/sbin/hwclock -w EOF ##查看计

一.准备工作 同一个局域网中的三台linux虚拟机,我用的是redhat6.4,如果主机是windows操作系统,可以先安装vmware workstation, 然后在workstation中装上3台虚拟机,这样就形成了一个以物理机为DNS服务器的局域网,物理机和虚拟机都有一个局域网IP,互相之间可以通信. 因为hadoop是一个java开发者写的开源软件,所以你懂得,肯定用的是java语言编写的,所以要装jdk,当然还有一些perl语言写的东西,所以也要装perl,因为是个集群,所以互相之间

配置三个节点的spark集群,集群模式为standalone模式,其中sp1节点作为主节点,sp2节点和sp3节点为从节点.***注意所有操作均为root用户. 创建3个CentOS虚拟机,如下: sp1 192.168.1.21 //master节点 sp2 192.168.1.22 //slave节点 sp3 192.168.1.23 //slave节点 配置/etc/sysconfig/network环境变量,如下: 在sp1节点上执行:vi /etc/sysconfig/network将

注意:部署Kafka之前先部署环境JAVA.Zookeeper 准备三台CentOS_6.5_x64服务器,分别是:IP: 192.168.0.249 dbTest249 Kafka IP: 192.168.0.250 Other250 Kafka IP: 192.168.0.251 webTest251 Kafka 一.安装Kafka # tar zxvf kafka_2.9.1-0.8.2.2.tgz -C /usr/local/ # cd /usr/local/kafka_2.9.1-0.

前期博客 Ambari安装之部署单节点集群 其实,按照这个步骤是一样的.只是按照好3个节点后,再做下HA即可. 部署3个节点的HA分布式集群 (1)添加机器 和添加服务的操作类似,如下图 之后的添加ambari03.ambari04操作就和部署ambari02类似,可以参照前面的步骤.这里不多赘述. Ambari安装之部署单节点集群 -----BEGIN RSA PRIVATE KEY----- MIIEogIBAAKCAQEAvLAEPDRhnQUq4+6IRYTF6YKmMfvfGKKbkg

k8s kubeadm部署高可用集群 kubeadm是官方推出的部署工具,旨在降低kubernetes使用门槛与提高集群部署的便捷性. 同时越来越多的官方文档,围绕kubernetes容器化部署为环境, 所以容器化部署kubernetes已成为趋势. 本文主要内容: 基于kubeadm部署方式,实现kubernetes的高可用. master部署 三台master节点上建立etcd集群 使用vip 进行kubeadm初始化master 1. 环境准备 节点 地址 master1,etcd1 10

前言 HttpSession是通过Servlet容器创建和管理的,像Tomcat/Jetty都是保存在内存中的.但是我们把应用搭建成分布式的集群,然后利用LVS或Nginx做负载均衡,那么来自同一用户的Http请求将有可能被分发到多个不同的应用中.那问题来了,如何保证不同的应用能够共享同一份session数据呢?最简单的想法,就是把session数据保存到内存以外的一个统一的地方,例如Memcached/Redis等数据库中.那问题又来了,如何替换掉Servlet容器创建和管理的HttpSess

原文: https://www.cnblogs.com/youzhibing/p/7348337.html HttpSession是通过Servlet容器创建和管理的,像Tomcat/Jetty都是保存在内存中的.但是我们把应用搭建成分布式的集群,然后利用LVS或Nginx做负载均衡,那么来自同一用户的Http请求将有可能被分发到多个不同的应用中.那问题来了,如何保证不同的应用能够共享同一份session数据呢?最简单的想法,就是把session数据保存到内存以外的一个统一的地方,例如Memca

使用docker搭建部署hadoop分布式集群 在网上找了非常长时间都没有找到使用docker搭建hadoop分布式集群的文档,没办法,仅仅能自己写一个了. 一:环境准备: 1:首先要有一个Centos7操作系统.能够在虚拟机中安装. 2:在centos7中安装docker,docker的版本号为1.8.2 安装过程例如以下: <1>安装制定版本号的dockeryum install -y docker-1.8.2-10.el7.centos <2>安装的时候可能会报错,须要删除这

MongoDB分布式集群架构 看到这里相信你已经掌握了 MongoDB 的大部分基本知识,现在在单机环境下操作 MongoDB 已经不存在问题,但是单机环境只适合学习和开发测试,在实际的生产环境中,MongoDB 基本是以集群的方式工作的.集群的工作方式能够保证在生产遇到故障时及时恢复,保障应用程序正常地运行和数据的安全. 重点介绍 MongoDB 的集群工作方式,以及在集群工作方式下,MongoDB 是如何使用分片和复制的机制来完成对数据的管理和恢复的. MongoDB 有三种集群部署模式,分

在Dubbo+zookeeper构建高可用分布式集群(一)-单机部署中我们讲了如何单机部署.但没有将如何配置微服务.下面分别介绍单机与集群微服务如何配置注册中心. Zookeeper单机配置:方式一. <dubbo:registry address="zookeeper://10.20.153.10:2181"/> 方式二. <dubbo:registry protocol="zookeeper" address="10.20.153.1

Elastic Stack之ElasticSearch分布式集群二进制方式部署 作者:尹正杰  版权声明:原创作品,谢绝转载!否则将追究法律责任. 想必大家都知道ELK其实就是Elasticsearch+Logstash+Kibanna.其中的Logstash由于收集日志很占用资源,官方引入了一个新的组建叫做Beats.它以后可能会渠道Logstash,因为Beats是比Logstash更轻量级的日志收集工具.于此同时,该公司还引入了X-pack插件(需要单独安装),可以在安全审计,权限控制,机