一.      虚拟内存介绍 背景介绍 Memory指机器物理内存,读写速度低于CPU一个量级,但是高于磁盘不止一个量级.所以,程序和数据如果在内存的话,会有非常快的读写速度.但是,内存的造价是要高于磁盘的,且内存的断电丢失数据也是不能把所有数据和程序都保存在内存中的原因. 既然不能全部使用内存,那数据还有程序不可能一直霸占在内存中.当内存没有可用的,就必须要把内存中不经常运行的程序踢出去.但是踢到哪里去,这时候swap就出现了. Swap全称为swap place,即交换分区.当内存不够的时候

经常遇到一些刚接触Linux的新手会问内存占用怎么那么多?在Linux中经常发现空闲内存很少,似乎所有的内存都被系统占用了,表面感觉是内存不够用了,其实不然.这是Linux内存管理的一个优秀特性,在这方 面,区别于Windows的内存管理.主要特点是,无论物理内存有多大,Linux 都将其充份利用,将一些程序调用过的硬盘数据读入内存,利用内存读写的高速特性来提高Linux系统的数据访问性能.而Windows是只在需要内存时, 才为应用程序分配内存,并不能充分利用大容量的内存空间.换句话说,每增加

一.Linux 进程在内存中的数据结构 一个可执行程序在存储(没有调入内存)时分为代码段,数据段,未初始化数据段三部分:    1) 代码段:存放CPU执行的机器指令.通常代码区是共享的,即其它执行程序可调用它.假如机器中有数个进程运行相同的一个程序,那么它们就可以使用同一个代码段.     2) 数据段:存放已初始化的全局变量.静态变量(包括全局和局部的).常量.static全局变量和static函数只能在当前文件中被调用.     3) 未初始化数据区(uninitializeddata s

一 为什么需要使用虚拟内存 大家都知道,进程需要使用的代码和数据都放在内存中,比放在外存中要快很多.问题是内存空间太小了,不能满足进程的需求,而且现在都是多进程,情况更加糟糕.所以提出了虚拟内存,使得每个进程用于3G的独立用户内存空间和共享的1G内核内存空间.(每个进程都有自己的页表,才使得3G用户空间的独立)这样进程运行的速度必然很快了.而且虚拟内存机制还解决了内存碎片和内存不连续的问题.为什么可以在有限的物理内存上达到这样的效果呢? 二 虚拟内存的实现机制 首先呢,提一个概念,交换空间(sw

在linux的内存分配机制中,优先使用物理内存,当物理内存还有空闲时(还够用),不会释放其占用内存,就算占用内存的程序已经被关闭了,该程序所占用的内存用来做缓存使用,对于开启过的程序.或是读取刚存取过得数据会比较快. 一． 我们先来查看一个内存使用的例子:[oracle@db1 ~]$ free -m                total       used       free     shared    buffers     cachedMem:        72433     6

  原贴:http://www.linuxfly.org/post/320/ http://blog.csdn.net/chinalinuxzend/article/category/265273/2 http://www.linuxfly.org/category/19/ 总有很多朋友对于Linux的内存管理有疑问,之前一篇[转]理解Linux的性能日志似乎也没能清除大家的疑虑.而在新版核心中,似乎对这个问题提供了新的解决方法,特转出来给大家参考一下.最后,还附上我对这方法的意见,欢迎各位一同

在Linux系统中,我们经常用free命令来查看系统内存的使用状态.在一个RHEL6的系统上,free命令的显示内容大概是这样一个状态: [root@tencent64 ~]# free             total       used       free     shared    buffers     cached Mem:     132256952   72571772   59685180          0    1762632   53034704 -/+ buffe

这几天在观察apache使用内存情况,所以特意了解了下linux的内存机制,发现一篇写得还不错.转来看看. 一般来说在ps aux中看到的rss就是进程所占用的物理内存.但是如果将所有程序的rss加起来的话.会发现比实际的内存还要大很多,这个是由于rss还包括了共享的部分.这个可以通过pmap -d PID来看到具体情况. 一. 内存使用说明 Free 命令相对于top 提供了更简洁的查看系统内存使用情况: 1 [root@rac1 ~]# free 2 total       used    

Hi ,我是 Zorro .这是我的微博地址,我会不定期在这里更新文章,如果你有兴趣,可以来关注我呦. 另外,我的其他联系方式: Email: mini.jerry@gmail.com QQ: 30007147 本文PDF 在聊 cgroup 的内存限制之前,我们有必要先来讲解一下: Linux 内存管理基础知识 free 命令 无论从任何角度看, Linux 的内存管理都是一坨麻烦的事情,当然我们也可以用一堆.一片.一块.一筐来形容这个事情,但是毫无疑问,用一坨来形容它简直恰当无比.在理解它之

Linux 内存机制详解宝典 在linux的内存分配机制中,优先使用物理内存,当物理内存还有空闲时(还够用),不会释放其占用内存,就算占用内存的程序已经被关闭了,该程序所占用的内存用来做缓存使用,对于开启过的程序.或是读取刚存取过得数据会比较快. 一． 我们先来查看一个内存使用的例子: [oracle@db1 ~]$ free -m total       used       free     shared    buffers     cached Mem:        72433    

内存是计算机中重要的部件之中的一个.它是与CPU进行沟通的桥梁. 计算机中全部程序的执行都是在内存中进行的.因此内存的性能对计算机的影响很大.内存作用是用于临时存放CPU中的运算数据,以及与硬盘等外部存储器交换的数据.仅仅要计算机在执行中.CPU就会把须要运算的数据调到内存中进行运算.当运算完毕后CPU再将结果传送出来.内存的执行也决定了计算机的稳定执行.对于整个操作系统来说,内存可能是最麻烦的的设备.而其性能的好坏直接影响着整个操作系统. 我们知道CPU是不能与硬盘打交道的.仅仅有数据被加载到

一 为什么需要使用虚拟内存 大家都知道,进程需要使用的代码和数据都放在内存中,比放在外存中要快很多.问题是内存空间太小了,不能满足进程的需求,而且现在都是多进程,情况更加糟糕.所以提出了虚拟内存,使得每个进程用于3G的独立用户内存空间和共享的1G内核内存空间.(每个进程都有自己的页表,才使得3G用户空间的独立)这样进程运行的速度必然很快了.而且虚拟内存机制还解决了内存碎片和内存不连续的问题.为什么可以在有限的物理内存上达到这样的效果呢? 二 虚拟内存的实现机制 首先呢,提一个概念,交换空间(sw

转自:http://www.cnblogs.com/wanpengcoder/articles/5306688.html 转自:http://blog.csdn.net/yusiguyuan/article/details/23388771 内存映射,简而言之就是将用户空间的一段内存区域映射到内核空间,映射成功后,用户对这段内存区域的修改可以直接反映到内核空间,同样,内核空间对这段区域的修改也直接反映用户空间.那么对于内核空间<---->用户空间两者之间需要大量数据传输等操作的话效率是非常高的

在Linux中经常发现空闲内存很少,似乎所有的内存都被系统占用了,表面感觉是内存不够用了,其实不然.这是Linux内存管理的一个优秀特性,主要特点是,无论物理内存有多大,Linux 都将其充份利用,将一些程序调用过的硬盘数据读入内存(buffer/cache),利用内存读写的高速特性来提高Linux系统的数据访问性能.在这方面,区别于Windows的内存管理.本文从Linux的内存管理机制入手,简单介绍linux如何使用内存.监控内存,linux与windows内存管理上的区别简介,linux内

原文地址:http://blog.csdn.net/tianlesoftware/article/details/5463790 一. 内存使用说明 Free 命令相对于top 提供了更简洁的查看系统内存使用情况: [root@rac1 ~]# free total       used       free     shared    buffers     cached Mem:       1035108   1008984      26124      0     124212    

# free 显示结果如下: Mem:表示物理内存统计 total 内存总数 8057964KBused 已使用的内存 7852484KBfree 空闲的内存数 205480KBshared 当前已经废弃不用,总是0buffers Buffer 缓存内存数: 290432KBcached Page 缓存内存数:5735024KB(存在关系: total = used + free ) -/+ buffers/cached:表示物理内存的缓存统计 (-buffers/cache) used内存数:

总有很多朋友对于Linux的内存管理有疑问,之前一篇linux下的内存管理方式似乎也没能清除大家的疑虑.而在新版核心中,似乎对这个问题提供了新的解决方法,特转出来给大家参考一下.最后,还附上我对这方法的意见,欢迎各位一同讨论. 当在Linux下频繁存取文件后,物理内存会很快被用光,当程序结束后,内存不会被正常释放,而是一直作为caching.这个问题,貌似有不少人在问,不过都没有看到有什么很好解决的办法.那么我来谈谈这个问题. 一.通常情况 先来说说free命令: # free -m total

经常遇到一些刚接触Linux的新手会问内存占用怎么那么多? 在Linux中经常发现空闲内存很少,似乎所有的内存都被系统占用了,表面感觉是内存不够用了,其实不然.这是linux内存管理的一个优秀特性,在这方面,区别于Windows的内存管理.主要特点是,无论物理内存有多大,Linux 都将其充份利用,将一些程序调用过的硬盘数据读入内存,利用内存读写的高速特性来提高Linux系统的数据访问性能.而Windows是只在需要内存时,才为应用程序分配内存,并不能充分利用大容量的内存空间.换句话说,每增加一

您真的了解Linux的free命令么? 在Linux系统中,我们经常用free命令来查看系统内存的使用状态.在一个RHEL6的系统上,free命令的显示内容大概是这样一个状态: 这里的默认显示单位是kb,我的服务器是128G内存,所以数字显得比较大.这个命令几乎是每一个使用过Linux的人必会的命令,但越是这样的命令,似乎真正明白的人越少(我是说比例越少). 一般情况下,对此命令输出的理解可以分这几个层次: 不了解.这样的人的第一反应是:天啊,内存用了好多,70个多G,可是我几乎没有运行什么大程

linux用free -m 查看linux内存使用情况 具体参数如下: Mem:内存的使用情况总览表. totel:机器总的物理内存 单位为:M used:用掉的内存. free:空闲的物理内存. 物理内存(totel)=系统看到的用掉的内存(used)+系统看到空闲的内存(free) 比较难以理解的是buffers和cached 两者都是RAM中的数据,简单来说,buffer是即将要被写入磁盘的,而cache是被从磁盘中读出来的. buffer是由各种进程分配的,被用在如输入队列等方面.一个简

话说团队的兄弟有一天问我,为啥咱唯一的一个服务器,内存都用完了,我还想在上面测性能呢.我一听,第一反应:不可能!我说你胡扯呢吧,咱那可是16G的一个物理机,上面就跑了git服务器,怎么可能把内存吃完了呢.他撇了撇嘴:不信自己上去看.   既然这么说了,我便远程登上去瞅瞅吧.第一想到的就是top命令,于是,敲了top,得到了以下的截图:   就剩下3个G了(这个还是多的,当天就剩600多M free了),确实有些反常,shift+m看一下内存占用最高的进程是啥,得到以下的截图:   看到排名第一的