在使用python写程序的时候,发现一个可以无限迭代的迭代器,从而可以直接将系统中的内存占满,那么占满之后会发生什么呢? 1. 创建无限迭代,生成列表,如下: [root@python ~]# python Python 2.7.11 (default, Mar 20 2016, 14:21:08) [GCC 4.4.6 20110731 (Red Hat 4.4.6-3)] on linux2 Type "help", "copyright", "cre

文章参考: 1.正确计算linux系统内存使用率 2.Linux系统内存消失与slab使用之谜 例如当前主机内存信息如下: [zhang@test ~]$ cat /proc/meminfo MemTotal: kB MemFree: kB MemAvailable: kB Buffers: kB Cached: kB SwapCached: kB Active: kB Inactive: kB Active(anon): kB Inactive(anon): kB Active( kB Ina

参考:https://blog.gesha.net/archives/406/ 图中的例子很典型,就是:多数的linux系统在free命令后会发现free(剩余)的内存很少,而自己又没有开过多的程序或服务.对于上述的情况,正确的解释是:linux的内存管理机制与windows的有所不同.具体的机制我们无需知道,我们需要知道的是,linux的内存管理机制的思想包括(不敢说就是)内存利用率最大化.内核会把剩余的内存申请为cached,而cached不属于free范畴.当系统运行时间较久,会发现cac

限制进程CPU占用率的问题,给出了一个shell脚本代码如下: renice +10 `ps aux | awk '{ if ($3 > 0.8 && id -u $1 > 500) print $2}'` 其中用到ps获取进程信息,其实 ps中%CPU一列的意义是进程实际占有CPU时间和它存活时间的比值,这个值能反应进程对CPU的消耗,但不能准确反应进程所占CPU时间占整个系统CPU的百分比. 而top输出中的%CPU这一列正是进程所占CPU时间占整个系统CPU的百分比,用于

原文地址:http://www.voidcn.com/article/p-yehrvmep-uo.html 思路如下:Linux系统中可以用top命令查看进程使用CPU和内存情况,通过Runtime类的exec()方法执行命令"top",获取"top"的输出,从而得到CPU和内存的使用情况. 使用top命令获取系统信息: top -b -n -1 | sed -n '3p'(使用sed命令将top输出内容中的第三行打印出来) %Cpu(s):  6.5 us,  2

过滤出内存使用率并进行判断 #!/bin/bash echo "###cleand free_cache script########" #memory usage mem_pused=`/usr/bin/free -m | sed -n '2p'|awk '{ print ($3+$6)/$2*100}'` #memory usage percentage percentage= echo mem_pused is $mem_pused% #clean mem_cache 使用bc来

编辑脚本内容: #!/bin/bash MEMUSER=`free -m|grep -i mem|awk '{print $3/$2*100"%"}'` echo -e "内存使用率为:\e[31m${MEMUSER}\e[0m" ################################################################################################ 注释:使用free -m 查看内存使用情况,

内存性能指标 内存基础概念 先执行一下 top 命令,看结果中关于内存的相关部分 # top 其中的 VIRT.RES.SWAP 都是什么呢? 分别是下面的3个概念: 物理内存 Resident - RES 实际的内存空间 RAM 交换区 Swapped - SWAP 当物理内存不足时,操作系统会把内存中不常用的页换出到磁盘空间 当被换出的页需要被访问时,再换入到物理内存 所以交换区就是用来临时存放内存中不常用的内容的,感觉就想内存的一个小仓库 虚拟内存 Virtual - VIRT 虚拟内存

  原贴:http://www.linuxfly.org/post/320/ http://blog.csdn.net/chinalinuxzend/article/category/265273/2 http://www.linuxfly.org/category/19/ 总有很多朋友对于Linux的内存管理有疑问,之前一篇[转]理解Linux的性能日志似乎也没能清除大家的疑虑.而在新版核心中,似乎对这个问题提供了新的解决方法,特转出来给大家参考一下.最后,还附上我对这方法的意见,欢迎各位一同

衡量内存负载的一个很重要的指标就是页面置换的频率.当linux系统频繁的对页进行换进换出 的时候,说明物理内存不过,不得不进行频繁的置换页面. 使用vmstat(virtual memory statistics)进行内存负载分析 [oracle@zeng ~]$ vmstat 2 3 procs -----------memory---------- ---swap-- -----io---- --system-- -----cpu-----  r  b   swpd   free   buf

转载自:http://blog.csdn.net/wyzxg/article/details/7279986/ linux的内存查看: [root@localhost 0.1.0]# free -m                   total       used       free     shared    buffers     cachedMem:          4032        694       3337          0          0         2

上上周吧,一个朋友问我说他公司的服务器内存free 为0 是为什么,意思大概是内存去哪了,这引发了一个小小的讨论,也就是内存释放的问题… 首先我们可能会用free 去查看内存的使用率,它应该是这样的 [root@ipython ~]# free -m total used free shared buffers cached Mem: 32040 31707 332 0 498 27649 -/+ buffers/cache: 3559 28480 Swap: 16087 0 16087 ##实

--手工释放linux内存——/proc/sys/vm/drop_caches 总有很多朋友对于Linux的内存管理有疑问,之前一篇日志似乎也没能清除大家的疑虑.而在新版核心中,似乎对这个问题提供了新的解决方法,特转出来给大家参考一下.最后,还附上我对这方法的意见,欢迎各位一同讨论.    当在Linux下频繁存取文件后,物理内存会很快被用光,当程序结束后,内存不会被正常释放,而是一直作为caching.这个问题,貌似有不少人在问,不过都没有看到有什么很好解决的办法.那么我来谈谈这个问题. 一.

linux的内存查看: [root@localhost 0.1.0]# free -m                   total       used       free     shared    buffers     cachedMem:          4032        694       3337          0          0         25 需要说明的是,mem的used=free+buffers+cached,有些情况是cached占用很多资源,

本文为原创,转载请注明:http://www.cnblogs.com/tolimit/ 概述 当linux系统内存压力就大时,就会对系统的每个压力大的zone进程内存回收,内存回收主要是针对匿名页和文件页进行的.对于匿名页,内存回收过程中会筛选出一些不经常使用的匿名页,将它们写入到swap分区中,然后作为空闲页框释放到伙伴系统.而对于文件页,内存回收过程中也会筛选出一些不经常使用的文件页,如果此文件页中保存的内容与磁盘中文件对应内容一致,说明此文件页是一个干净的文件页,就不需要进行回写,直接将此

一 简介:linux内存和mysql二 分类   1 用户空间和内核空间      用户空间内存,从低到高分别是五种不同的内存段      1 只读段 包含代码和常量等      2 数据段 包含全局变量等      3 堆,包含动态分配的内存,从低地址开始增长      4 文件映射段,包括动态库,共享内存等,从高地址开始向下增长      5 栈,包括局部变量和函数调用的上下文切换等,栈的大小一般是8MB   2 分配内存     1 使用C标准库的malloc()或者mmap(),就可以在

vmstat命令是最常见的Linux/Unix监控工具,可以展现给定时间间隔的服务器的状态值,包括服务器的CPU使用率,内存使用,虚拟内存 交换情况,IO读写情况.相比top,通过vmstat可以看到整个机器的 CPU,内存,IO的使用情况,而不是单单看到各个进程的CPU使用率和内存使用率. 一般vmstat工具的使用是通过两个数字参数来完成的,第一个参数是采样的时间间隔数,单位是秒,第二个参数是采样的次数,如: root@vm-199:~# vmstat 2 1 procs ---------

总有很多朋友对于Linux的内存管理有疑问,之前一篇linux下的内存管理方式似乎也没能清除大家的疑虑.而在新版核心中,似乎对这个问题提供了新的解决方法,特转出来给大家参考一下.最后,还附上我对这方法的意见,欢迎各位一同讨论. 当在Linux下频繁存取文件后,物理内存会很快被用光,当程序结束后,内存不会被正常释放,而是一直作为caching.这个问题,貌似有不少人在问,不过都没有看到有什么很好解决的办法.那么我来谈谈这个问题. 一.通常情况 先来说说free命令: # free -m total

原文:https://blog.markvincze.com/troubleshooting-high-memory-usage-with-asp-net-core-on-kubernetes/ ps:我不是死板翻译原文的,尽量的通俗一点,如有不对欢迎指出,谢谢哈. 在生产环境中,我们把asp.net core api应用通过Kubernetes 部署在了Google Cloud (GCE—Google Container Engine).我们发现大多数的组件(core应用)的内存使用率都不合理

本文仅限记录自己的一次 内存泄露追踪小记. 可能并不十分适用与大家的情况.而且方法也并不是很smart.仅做记录,能提供个思路更好.        一. 要问调试程序遇到什么问题最头疼, 内存泄露肯定能排在前几名里的.  内存泄露一般是由于 在申请.释放内存的过程中,并没有将其正确的结对使用. 出现了申请了内存,但是未释放或者少释放了内存的情况.   内存泄露问题的出现,可能短时间内不会造成很大的影响.但是如果长时间运行程序, 内存会被逐步蚕食殆尽. 而造成服务器(主机)工作异常的情况,严重的造

1.按照内存使用方式排序 top 之后使用 shift + m 那么top按照内存使用从大到小进行排列,使用 shift + P 表示按照CPU进行排序. bigfish 1118m 438m 30m S : bigfish 1706m 216m 61m S : bigfish 610m 138m 44m S :19.26 maxthon PR :进程优先级 NI :进程当前nice调整值 VIRT : 进程使用的虚拟内存数 RES : 进程使用的物理内存 SHR : 允许与其他进程共享的内存数