linux针对每一个node的每个zone的每个order,都有一个碎片指数来描述当前的碎片程度,也就是 extfrag_index 参数: extfrag_index这个要展示出来,需要内核编译了两个选项,即: #if defined(CONFIG_DEBUG_FS) && defined(CONFIG_COMPACTION)否则不会生成这个文件. [root@localhost ~]# grep CONFIG_DEBUG_FS /boot/config-3.10.0-693.5.2.e

一. 内存碎片率mem_fragmentation_ratio = used_memory_rss / used_memoryused_memory :Redis使用其分配器分配的内存大小used_memory_rss :操作系统分配给Redis实例的内存大小,表示该进程所占物理内存的大小两者包括了实际缓存占用的内存和Redis自身运行所占用的内存,used_memory_rss指标还包含了内存碎片的开销,内存碎片是由操作系统低效的分配/回收物理内存导致的.mem_fragmentation_r

Linux kernel组织管理物理内存的方式是buddy system(伙伴系统),而物理内存碎片正式buddy system的弱点之一,为了预防以及解决碎片问题,kernel采取了一些实用技术,这里将对这些技术进行总结归纳. 1 低内存时整合碎片 从buddy申请内存页,如果找不到合适的页,则会进行两步调整内存的工作,compact和reclaim.前者是为了整合碎片,以得到更大的连续内存:后者是回收不一定必须占用内存的缓冲内存.这里重点了解comact,整个流程大致如下: __alloc_

一般在内核术语中的“碎片”都是基于物理内存而言的,我没有太看懂你得出碎片是针对地址空间这个结论的逻辑.但我认为,既然你知道了malloc是用户空间调用的,那么你所谓的碎片也是从用户空间的视角而言的,但对于用户空间,看到的只有地址空间,其访问的所有地址都是要经过页表的转换后才访问的物理页面,而且malloc分配的地址空间一定的连续的,那么这个所谓的碎片对于用户空间也就没有任何意义了.不知道你纠结的这个“碎片”在你心目中到底是什么意义,另外,你说的“如果地址空间都不连续就更谈不上物理空间连续”,这个

Linux就这个范儿 第14章 身在江湖 “有人的地方就有江湖”,如今的计算机世界就像一个“江湖”.且不说冠希哥有多么无奈,把微博当QQ的局长有多么失败,就说如此平凡的你我什么时候就成了任人摆布的羔羊也一点都不奇怪.计算机的安全问题一直让我们深受其害.可以说,使用过计算机的人就没有不被病毒.蠕虫甚至木马侵害过的.轻一点的少几个文件或做个勤快的“肉鸡”,严重的可能别人知道你银行密码的速度比你老婆还快.这只能感叹由于利益的驱动让黑客们的技术进步得实在是太快.还好,有江湖的地方同样也有“仗剑的侠士”,

click原文链接原文链接:https://blog.csdn.net/zouhuajianclever/article/details/90669409阅读本文前建议先阅读此篇博客: Redis源码从哪里读起 Redis 4.0 版本增加了许多不错的新功能,其中自动内存碎片整理功能 activedefrag 肯定是非常诱人的一个,这让 Redis 集群回收内存碎片相比 Redis 3.0 更加优雅,便利.我们升级 Redis 4.0 后直接开启了activedefrag,经过删除部分 key

linux驱动开发总结(一) 基础性总结 1, linux驱动一般分为3大类: * 字符设备 * 块设备 * 网络设备 2, 开发环境构建: * 交叉工具链构建 * NFS和tftp服务器安装 3, 驱动开发中设计到的硬件: * 数字电路知识 * ARM硬件知识 * 熟练使用万用表和示波器 * 看懂芯片手册和原理图 4, linux内核源代码目录结构: * arch/: arch子目录包括了所有和体系结构相关的核心代码.它的每一个子目录都代表一种支持的体系结构,例如i386就是关于intel c

最近查看了一下redis运行状况,发现公司测试服务器的redis内存不太够用,但是实际占用内存的数据量其实不大,以前也没有这种情况,之前在cache层新增了一个防刷积分任务的逻辑才会这样,搜索一下原因,发现原来是产生了大量的内存碎片. 首先,查看redis的内存状态,要用info memory指令   2018-06-01_110028.png ps:(这个是我flushdb后的结果,反面教材来的...) 图中几个参数的意义: 1.used_memory: 已经使用了的内存大小,包括redis进

最近看到redis4支持内存碎片清理了, 之前一直期待有这么一个功能, 因为之前遇到内存碎片的解决办法就是重启, 现在终于有了优雅的解决方案.\^o^/, 这个功能其实oranagra 在2017年1月1日已经提交pr了, 相关地址: https://github.com/antirez/redis/pull/3720 版本说明: Redis 4.0-RC3 以上版本才支持的 需要使用jemalloc作为内存分配器(默认的) 功能介绍: 支持在运行期进行自动内存碎片清理 (config set

redis-cli auth 密码info # Memory used_memory:13490096 //数据占用了多少内存(字节) used_memory_human:12.87M //数据占用了多少内存(带单位的,可读性好) used_memory_rss:13490096 //redis占用了多少内存 used_memory_peak:15301192 //占用内存的峰值(字节) used_memory_peak_human:14.59M //占用内存的峰值(带单位的,可读性好) use

内存碎片大家都已经耳熟能详了.当Redis数据删除后,Redis释放的内存空间可能不是连续的,这就会带来一个问题,这些不连续的内存空间有可能处于闲置的,但是redis缺无法来保存数据,这就会减低Redis保存的数据量. 那我们该如何来判断Redis是否存在内存碎片呢? Redis提供了一个Info memory命令,可以用来查询内存使用的详细信息.如下所示. 127.0.0.1:6379> info memory # Memory used_memory:1074976 used_memory_

系统优化echo "vm.overcommit_memory=1" > /etc/sysctl.conf 0, 表示内核将检查是否有足够的可用内存供应用进程使用:如果有足够的可用内存,内存申请允许:否则,内存申请失败,并把错误返回给应用进程. 1, 表示内核允许分配所有的物理内存,而不管当前的内存状态如何. 2, 表示内核允许分配超过所有物理内存和交换空间总和的内存echo never > /sys/kernel/mm/transparent_hugepage/enable

Redis安装与调试 Redis安装与调试linux版本:64位CentOS 6.5 Redis版本:2.8.17  (更新到2014年10月31日) Redis官网:http://redis.io/ Redis常用命令:http://redis.io/commands 1.安装Redis # wget http://download.redis.io/releases/redis-2.8.17.tar.gz # tar xzf redis-2.8.17.tar.gz # cd redis-2.

Redis所有的数据都存在内存中,相对于廉价的硬盘,内存资源还是比较昂贵的,因此如何高效利用redis内存变得非常重要. 内存消耗分析 管理内存的原理和方法 内存优化技巧 一.内存消耗 理解redis内存,首先要掌握redis内存消耗在哪些方面.有些内存消耗是必不可少的,而有些可以通过参数调整和合理使用来规避内存浪费. 1.1 内存使用统计 首先需要了解redis自身使用内存的统计数据,可通过执行info memory命令来获取内存相关指标 used_memory                

以下为个人学习Redis的备忘录--内存优化 1.随时查看info memory,了解内存使用状况:127.0.0.1:6379> info memory# Memoryused_memory:2314624 //(字节单位形式)used_memory_human:2.21M //Redis已分配的内存总量(易读单位形式)used_memory_rss:1282048used_memory_rss_human:1.22M //操作系统为Redis进程分配的内存总量used_memory_peak

前言 在前面的两篇文章中,分别介绍了Redis的内存模型和Redis的持久化. 在Redis的持久化中曾提到,Redis高可用的方案包括持久化.主从复制(及读写分离).哨兵和集群.其中持久化侧重解决的是Redis数据的单机备份问题(从内存到硬盘的备份):而主从复制则侧重解决数据的多机热备.此外,主从复制还可以实现负载均衡和故障恢复. 这篇文章中,将详细介绍Redis主从复制的方方面面,包括:如何使用主从复制.主从复制的原理(重点是全量复制和部分复制.以及心跳机制).实际应用中需要注意的问题(如数

一.主从复制详述 原理其实很简单,master启动会生成一个run id,首次同步时会发送给slave,slave同步命令会带上run id以及offset,显然,slave启动(初次,重启)内存中没有run id,所以 master收到后会全量同步,发生网络抖动时,slave发生的同步命令会带上run id以及offset,master就知道去缓存中对应的偏移量开始到结尾那一段的命令发送给slave进行增量 同步.在正常运行过程中,master每收到一个数据变更命令都会发送到所有slave上.

Getting Start 高性能 性能优势的体现 C语言实现的内存管理 epoll的I/O多路复用技术+IO连接/关闭/读写通过事件实现异步的非阻塞IO TCP协议 单线程架构,不会因为高并发对服务器造成太多压力 Redis内部不支持序列化 上面几个特性保证了Redis的高并发性能 性能指标 单点并发量:压力测试 命令处理速度:每秒数万次操作 key的数量对性能的影响 内存大小对性能的影响 单线程架构 Redis提供了很多API,单线程架构不需要担心一些API对数据操作的一致性问题 不会因为高

本文转载自编程迷思,原文链接 深入学习Redis(3):主从复制 前言 在前面的两篇文章中,分别介绍了Redis的内存模型和Redis的持久化. 在Redis的持久化中曾提到,Redis高可用的方案包括持久化.主从复制(及读写分离).哨兵和集群.其中持久化侧重解决的是Redis数据的单机备份问题(从内存到硬盘的备份):而主从复制则侧重解决数据的多机热备.此外,主从复制还可以实现负载均衡和故障恢复. 这篇文章中,将详细介绍Redis主从复制的方方面面,包括:如何使用主从复制.主从复制的原理(重点是

前言 在前面的两篇文章中,分别介绍了Redis的内存模型和Redis的持久化. 在Redis的持久化中曾提到,Redis高可用的方案包括持久化.主从复制(及读写分离).哨兵和集群.其中持久化侧重解决的是Redis数据的单机备份问题(从内存到硬盘的备份):而主从复制则侧重解决数据的多机热备.此外,主从复制还可以实现负载均衡和故障恢复. 这篇文章中,将详细介绍Redis主从复制的方方面面,包括:如何使用主从复制.主从复制的原理(重点是全量复制和部分复制.以及心跳机制).实际应用中需要注意的问题(如数