1.linux下最常用的系统状态监控工具top 工具,可以使用top -c 来进行查看当前内存的占用情况 free 为内存的剩余状态,当前为3.8G的空闲内存,总的物理内存是8G,按键 shift+m 可以进行内存占用率的排序,%MEM 为进程内存占用信息 2.通过vmstat 1 10 来进行打印当前的系统负载信息,其中swap已经开始占用,说明设备的物理内存不足,开始使用虚拟内存 (http://baike.baidu.com/link?url=SDkfWQZxbHMXzHo6WJ3PVDa

Buffer cache hit ratio官方是这么解释的:“指示在缓冲区高速缓存中找到而不需要从磁盘中读取的页的百分比.” Buffer cache hit ratio被很多人当做判断内存的性能指标之一(我没说仅仅只看这个计数器的值,实际上我现在都不看这个值了), 也有不少给给出了具体的参数,诸如(OLTP)要大于95%,或者是大于98%之类的,我不知道给出具体参考值的人是不是真是地区测试过这个参数的值,是作为经验总结还是复制粘贴? 当我去服务器上观察这个值的时候,似乎发现一个规律, 不管服

SQL Server中对于Buffer cache hit ratio的理解: Buffer cache hit ratio官方是这么解释的:“指示在缓冲区高速缓存中找到而不需要从磁盘中读取的页的百分比.” Buffer cache hit ratio被很多人当做判断内存的性能指标之一(当然没说仅仅只看这个计数器的值,实际上现在都不怎么看这个值了),也有不少给给出了具体的参数,诸如(OLTP)要大于95%,或者是大于98%之类的,我不知道给出具体参考值的人是不是真是地区测试过这个参数的值,是作为

摘要:3.3内存瓶颈OnaLinuxsystem,manyprogramsrunatthesametime.Theseprogramssupportmultipleusers,andsomeprocessesaremoreusedthanothers.Someoftheseprogramsuseaportionofmemorywhiletherestare“sleeping.”Whenanapplicationaccessescache,theperformanceincrease 3.3 内存

翻译:Hank (http://blog.csdn.net/fireroll)版权所有,尊重他人劳动成果,转载时请注明作者和原始出处及本声明.原文名称:<Linux Performance and Tuning Guidelines>原文地址:http://www.redbooks.ibm.com/abstracts/redp4285.html 3.3 内存瓶颈On a Linux system, many programs run at the same time. These progra

Linux就这个范儿 第15章 七种武器  linux 同步IO: sync.fsync与fdatasync   Linux中的内存大页面huge page/large page  David Cutler  Linux读写内存数据的三种方式 台湾作家林清玄在接受记者采访的时候,如此评价自己30多年写作生涯:“第一个十年我才华横溢,‘贼光闪现’,令周边黯然失色:第二个十年,我终于‘宝光现形’,不再去抢风头,反而与身边的美丽相得益彰:进入第三个十年,繁华落尽见真醇,我进入了‘醇光初现’的阶段,真正

Linux的内存回收和交换 版权声明: 本文章内容在非商业使用前提下可无需授权任意转载.发布. 转载.发布请务必注明作者和其微博.微信公众号地址,以便读者询问问题和甄误反馈,共同进步. 微博ID:orroz 微信公众号:Linux系统技术 前言 Linux的swap相关部分代码从2.6早期版本到现在的4.6版本在细节之处已经有不少变化.本文讨论的swap基于Linux 4.4内核代码.Linux内存管理是一套非常复杂的系统,而swap只是其中一个很小的处理逻辑.希望本文能让读者了解Linux对s

--时间:2020年10月22日 --作者:飞翔的小胖猪 文档基于Centos Linux操作系统作为生产服务器运行环境.实时的查看分析当前系统内存的使用情况是否存在内存瓶颈,结合应用及现行业务需求分析判断主机系统是否满足进行内存升级扩容的条件.由于每个人对内存的使用及运行机制理解都不太一致,如出现偏差可按照自己的方法评估,文章只是提供一种方法,无法保证百分百准确性,一切以实际环境为导向. 一.说明 1.1  数据来源 内存分析数据主要通过free.vmstat.dstat等命令和/proc/下

 Linux堆内存管理深入分析 (下半部) 作者@走位,阿里聚安全 0 前言回顾 在上一篇文章中(链接见文章底部),详细介绍了堆内存管理中涉及到的基本概念以及相互关系,同时也着重介绍了堆中chunk分配和释放策略中使用到的隐式链表技术.通过前面的介绍,我们知道使用隐式链表来管理内存chunk总会涉及到内存的遍历,效率极低.对此glibc malloc引入了显示链表技术来提高堆内存分配和释放的效率. 所谓的显示链表就是我们在数据结构中常用的链表,而链表本质上就是将一些属性相同的“结点”串联起来,方

寻找Linux单机负载瓶颈 服务器性能上不去,是哪里出了问题?IO还是CPU?只有找到瓶颈点,才能对症下药: 如何寻找Linux单机负载瓶颈,遵循的原则是不要推测,我们要通过测量的数据说话: 负载分两类: 1.CPU负载: 2.IO负载: 排查流程 1.查看平均负载(top/uptime命令) 2.确认CPU.IO有无瓶颈:(使用 sar vmstat) 3.CPU负载过高时寻找流程: 4.IO负载过高时寻找流程: 查看平均负载 先通过top命令查看服务器是否出现负载过重的状况,之后,再具体使用

先收藏着,抽空好好看看:http://www.ibm.com/developerworks/cn/linux/l-pow-debug/ 简介 调试程序有很多方法,例如向屏幕上打印消息,使用调试器,或者只需仔细考虑程序如何运行,并对问题进行有根有据的猜测. 在修复 bug 之前,首先要确定在源程序中的位置.例如,当一个程序产生崩溃或生成核心转储(core dump)时,您就需要了解是哪行代码发生了崩溃.在找到有问题的代码行之后,就可以确定这个函数中变量的值,函数是如何调用的,更具体点说,为什么会发

首先以Centos6.4的来说,Centos7有些区别 一.buffer/cache/swap的介绍 #cat /etc/redhat-release  #查看系统版本 CentOS release 6.4 (Final) #free -m  #查看缓冲区及内存使用情况 total       used       free     shared    buffers     cached Mem:          7814       7681        132          0  

1.可以使用一下命令查使用内存最多的10个进程        ps -aux | sort -k4nr | head -n 102. 可以使用一下命令查使用CPU最多的10个进程        ps -aux | sort -k3nr | head -n 10 1)命令解释 ps aux: 列出目前所有的正在内存当中的程序a显示终端上地所有进程,包括其他用户地进程(有的进程没有终端)-a 显示所有终端机下执行的进程,除了阶段作业领导者之外.u 以用户为主的格式来显示进程状况.x 显示所有进程,不

在任务管理器中看到sql server 2000进程的内存占用,而在sql server 2005中,不能在任务管理器中查看sql server 2005进程的内存占用,要用 以下语句查看sql server 的实际内存占用: select * from sysperfinfo where counter_name like '%Memory%' 其中, Total Server Memory 表示内存占用. select locked_page_allocations_kb  from sys

1. 内存基本介绍 1.计算机基本结构: 电脑之父--冯·诺伊曼提出了计算机的五大部件:输入设备.输出设备.存储器.运算器和控制器 如图: 输入设备:键盘鼠标等 CPU:是计算机的运算核心和控制核心,让电脑的各个部件顺利工作,起到协调和控制作用. 存储器:一系列的存储设备,硬盘,内存等 输出设备:如打印机,扬声器等 2.存储器: 我们看一下系统中存储器的层次结构: 图中L0-L5分别表示系统中所有存储器的层次结构,其中包括高速缓存,主存,磁盘等. 越上层的存储器造价越高,速度也越快,也更加靠近c

问题1 多人共享开发服务器(windows系统),我们小组有个程序,定时检测mongodb,redis,mysql连接是否正常,程序启动一段时间后,服务器管理人员找到我们说,我们的某个pid的程序把TCP连接占满了,很多功能都不可使用,第一次调查发现未关闭连接,然后修改了,修改之后还是会出现TCP连接被全部耗尽的情况. 调查 复现问题 启动上述问题程序,找到其对应的java的pid,查看其建立的线程数 netstat -ano | findstr " | find /v /c "&qu

以下内容汇总自网络. 在早期的计算机中,程序是直接运行在物理内存上的.换句话说,就是程序在运行的过程中访问的都是物理地址. 如果这个系统只运行一个程序,那么只要这个程序所需的内存不要超过该机器的物理内存就不会出现问题,我们也就不需要考虑内存管理这个麻烦事了,反正就你一个程序,就这么点内存,吃不吃得饱那是你的事情了. 然而现在的系统都是支持多任务,多进程的,这样CPU以及其他硬件的利用率会更高,这个时候我们就要考虑到将系统内有限的物理内存如何及时有效的分配给多个程序了,这个事情本身我们就称之为内存

KASAN 是 Kernel Address Sanitizer 的缩写,它是一个动态检测内存错误的工具,主要功能是检查内存越界访问和使用已释放的内存等问题.KASAN 集成在 Linux 内核中,随 Linux 内核代码一起发布,并由内核社区维护和发展.本文简要介绍 KASAN 的原理及使用方法. 一.KASAN的原理和使用方法 1. 如何打开KASAN功能 Kernel defconfig增加如下配置: 由于1/8的内存用于shadow memory,可用内存会减少1/8,例如8GB的内存,

一个服务器,最重要的资源之一就是内存,内存够不够用,是直接关系到系统性能的关键所在. 本文介绍如何查看Linux服务器内存使用情况, 1.free命令 free -m [root@localhost ~]# free -m             total       used       free     shared    buffers     cached Mem:          1526        182       1344          0         16  

Linux堆内存管理深入分析(上半部) 作者:走位@阿里聚安全   0 前言 近年来,漏洞挖掘越来越火,各种漏洞挖掘.利用的分析文章层出不穷.从大方向来看,主要有基于栈溢出的漏洞利用和基于堆溢出的漏洞利用两种.国内关于栈溢出的资料相对较多,这里就不累述了,但是关于堆溢出的漏洞利用资料就很少了.鄙人以为主要是堆溢出漏洞的门槛较高,需要先吃透相应操作系统的堆内存管理机制,而这部分内容一直是一个难点.因此本系列文章主要从Linux系统堆内存管理机制出发,逐步介绍诸如基本堆溢出漏洞.基于unlink的堆

问题: [root@dbserver01 zx_epp_db]# free -m total used free shared buffers cached Mem: 15953 14706 1246 0 39 12687 -/+ buffers/cache: 1979 13973 Swap: 8015 27 7988 -----------------------------------------------------------------------------------------