正如大家所知道的那样,多核多cpu越来越普遍了,而且编写多线程程序也是件很简单的事情.在Windows下面,调用CreateThread函数一次就能够以你想要的函数地址新建一个子线程运行.然后,事情确实你发现创建多线程根本没有让程序快多少,也没有提高多少cpu利用率,甚至可能让cpu利用率下降.唯一能够确定的是多线程能够避免界面假死.为什么会是这样的了.本文将举一些例子和讲述一些原因. 首先,我来讲一下多处理的一些知识.如下图所示,  多处理器系统也只有一个待运行的线程队列,内存中也只有一个操作

在对系统的方法化分析中,首要且最基本的工具之一常常是对系统的 CPU利用率进行简单测量. Linux以及大多数基于 UNIX的操作系统都提供了一条命令来显示系统的平均负荷(loadaverage) . [huangc@V-02-01-00860 ~]$ uptime 11:18:05 up 78 days, 1:17, 11 users, load average: 0.20, 0.13, 0.12 具体地讲,平均负荷值代表了在 1min. 5min和 15min内可以运行的任务平均数量.可运行

cpu参数: 1个物理cpu,2个逻辑cpu(超线程),单核 具体 http://blog.csdn.net/dba_waterbin/article/details/8644626   物理CPU.逻辑CPU和CPU核数 打包文件,单进程 # coding=utf-8 from multiprocessing import Process import sys, os import time def timetask(times): cmd="tar zcfPh /data/nerri_%s.

不错的文章(linux系统性能监控--CPU利用率):https://blog.csdn.net/ctthuangcheng/article/details/52795477 在linux的系统维护中,可能需要经常查看cpu使用率,分析系统整体的运行情况.而监控CPU的性能一般包括以下3点:运行队列.CPU使用率和上下文切换. 对于每一个CPU来说运行队列最好不要超过3,例如,如果是双核CPU就不要超过6.如果队列长期保持在3以上,说明任何一个进程运行时都不能马上得到cpu的响应,这时可能需要考

目录(?)[-] proc文件系统 proccpuinfo文件 procstat文件 procpidstat文件 procpidtasktidstat文件 系统中有关进程cpu使用率的常用命令 ps 命令 top命令 单核情况下Cpu使用率的计算 基本思想 总的Cpu使用率计算 计算方法 某一进程Cpu使用率的计算 计算方法 实验数据 某一线程Cpu使用率的计算 计算方法 实验数据 多核情况下cpu使用率的计算 实验一 描述 数据一 数据二 实验二 描述 数据一 数据二 主要问题 Java 系统

CPU度量 1.  指标范围 1.1  User mode CPU utilization+ System mode CPU utilization 合理值:60-85%,如果在一个多用户系统中us+sy时间超过85%,则进程可能要花时间在运行队列中等待,响应时间和业务吞吐量会受损害:us过大,说明有用户进程占用很多cpu时间,需要进一步的分析其它软硬件因素:sy过大,说明系统管理方面花了很多时间,说明该系统中某个子系统产生了瓶颈,需要进一步分析其它软硬件因素. 1.2  Wa(wait) 参考

1.0 概述 在Linux的/proc文件系统,可以看到自启动时候开始,所有CPU消耗的时间片:对于个进程,也可以看到进程消耗的时间片.这是一个累计值,可以"非阻塞"的输出.获得一定时间间隔的两次统计就可以计算出这段时间内的进程CPU利用率. 所以,是否存在一种简单的,非阻塞的方式获得进程的CPU利用率? 答案是:“没有”.这里给出来一个有趣的比喻:"这就像有人给你一张照片,要你回答照片中车子的速度一样" 1.1 /proc/stat 统计总CPU消耗 这个概念在计

转自:https://blog.csdn.net/Alisa_xf/article/details/71430406 在Linux/Unix下,CPU利用率(CPU utilization)分为用户态,系统态和空闲态,分别表示CPU处于用户态执行的时间,系统内核执行的时间,和空闲系统进程执行的时间.平时所说的CPU利用率是指:CPU执行非系统空闲进程的时间 / CPU总的执行时间.(上述代码中使用的方法为:1 - CPU空闲运行时间/总运行时间 ,与这个计算方法原理上是一样的)      在Li

0. 为什么写这篇博客 Linux的top或者ps都可以查看进程的cpu利用率,那为什么还需要了解这个细节呢.编写这篇文章呢有如下三个原因: * 希望在脚本中,能够以过”非阻塞”的方式获取进程cpu利用率 * ps无法获得进程当前时刻的CPU利用率;top则需要至少1秒才能获得进程当前的利用率 * * 好奇 1. 如何统计进程CPU利用率 1.0 概述 在Linux的/proc文件系统,可以看到自启动时候开始,所有CPU消耗的时间片:对于个进程,也可以看到进程消耗的时间片.这是一个累计值,可以"

1.  指标范围 1.1  User mode CPU utilization+ System mode CPU utilization 合理值:60-85%,如果在一个多用户系统中us+sy时间超过85%,则进程可能要花时间在运行队列中等待,响应时间和业务吞吐量会受损害:us过大,说明有用户进程占用很多cpu时间,需要进一步的分析其它软硬件因素:sy过大,说明系统管理方面花了很多时间,说明该系统中某个子系统产生了瓶颈,需要进一步分析其它软硬件因素. 1.2  Wa(wait) 参考值:小于25

1.CPU利用率和负载 CPU利用率显示的是程序在运行期间实时占用的CPU百分比:cpu使用率反映的是当前cpu的繁忙程度,忽高忽低的原因在于占用cpu处理时间的进程可能处于io等待状态但却还未释放进入wait. CPU负载是指某段时间内占用cpu时间的进程和等待cpu时间的进程数,这里等待cpu时间的进程是指等待被唤醒的进程,不包括处于wait状态进程. CPU利用率高,并不意味着CPU的负载大.两者之间没有必然的关系.无论CPU的利用率是高是低,跟后面有多少任务在排队没有必然关系. 举例来说

SIP的第四期结束了,因为控制策略的丰富,早先的的压力测试结果已经无法反映在高并发和高压力下SIP的运行状况,因此需要重新作压力测试.跟在测试人员后面做了快一周的压力测试,压力测试的报告也正式出炉,本来也就算是告一段落,但第二天测试人员说要修改报告,由于这次作压力测试的同学是第一次作,有一个指标没有注意,因此需要修改几个测试结果.那个没有注意的指标就是load average,他和我一样开始只是注意了CPU,内存的使用状况,而没有太注意这个指标,这个指标与他们通常的限制(10左右)有差别.重新测

当多个线程共享相同的内存时,需要确保每个线程看到一致的数据视图,当多个线程同时去修改这片内存时,就可能出现偏差,得到与预期不符合的值.为啥需要同步,一件事情逻辑上一定是有序的,即使在并发环境下:而操作系统对于多线程不会自动帮我们串行化,所以需要我们通过操作系统提供的同步方式api,结合自己的业务逻辑,利用多线程提高性能的同时,保证业务逻辑的正确性.一般而言,linux下同步方式主要有4种,原子锁,互斥量,读写锁和条件变量.下面一一介绍几种同步方式. 1. spinlock 1)  概念 spin

一个简单的Linux多线程例子 带你洞悉互斥量 信号量 条件变量编程 希望此文能给初学多线程编程的朋友带来帮助,也希望牛人多多指出错误. 另外感谢以下链接的作者给予,给我的学习带来了很大帮助 http://blog.csdn.net/locape/article/details/6040383 http://www.cnblogs.com/liuweijian/archive/2009/12/30/1635888.html 一.什么是多线程? 当我自己提出这个问题的时候,我还是很老实的拿着操作系

Linux多线程编程和Linux 2.6下的NPTL 在Linux 上,从内核角度而言,基本没有什么线程和进程的区别--大家都是进程.一个进程的多个线程只是多个特殊的进程他们虽然有各自的进程描述结构,却共享了同一 个代码上下文.在Linux上,这样的进程称为轻量级进程Light weight process.致此,就是关于线程的总体概念了,我们往往就在了解这个概念的情况下开始我们的多线程编程之旅.这对于多线程编程入门已经足够了,然而事 实上线程却要复杂的多. 首先多线程间的优先级调度,内存资源(

 Linux多线程编程小结 前一段时间由于开题的事情一直耽搁了我搞Linux的进度,搞的我之前学的东西都遗忘了,非常烦躁的说,如今抽个时间把之前所学的做个小节.文章内容主要总结于<Linux程序设计第3版>. 1.Linux进程与线程 Linux进程创建一个新线程时,线程将拥有自己的栈(由于线程有自己的局部变量),但与它的创建者共享全局变量.文件描写叙述符.信号句柄和当前文件夹状态. Linux通过fork创建子进程与创建线程之间是有差别的:fork创建出该进程的一份拷贝,这个新进程拥有自己的

Unix高级环境编程系列笔记 (2013/11/17 14:26:38) Unix高级环境编程系列笔记 出处信息 通过这篇文字,您将能够解答如下问题: 如何来标识一个线程? 如何创建一个新线程? 如何实现单个线程的退出? 如何使调用线程阻塞等待指定线程的退出,并获得退出线程的返回码? 如何通过一个线程让另外一个线程退出? 如何实现线程退出时的清理动作? Unix系统如何实现线程之间的同步? 什么情况会发生线程死锁,如何避免死锁? 读写锁的使用方法. 什么是条件变量,它有什么作用? 如何使用条件变

系统优化是一项复杂.繁琐.长期的工作,优化前需要监测.采集.测试.评估,优化后也需要测试.采集.评估.监测,而且是一个长期和持续的过程,不 是说现在优化了,测试了,以后就可以一劳永逸了,也不是说书本上的优化就适合眼下正在运行的系统,不同的系统.不同的硬件.不同的应用优化的重点也不同. 优化的方法也不同.优化的参数也不同.性能监测是系统优化过程中重要的一环,如果没有监测.不清楚性能瓶颈在哪里,怎么优化呢?所以找到性能 瓶颈是性能监测的目的,也是系统优化的关键.系统由若干子系统构成,通常修改一个子系

如果要在一台多核机器上提供一种服务或执行一个任务,可用的模式有 运行一个单线程的进程 运行一个多线程的进程 运行多个单线程的进程 运行多个多线程的进程 这些模式之间的比较已经是老生常谈,简单地总结 模式 1 是不可伸缩的 (scalable),不能发挥多核机器的计算能力: 模式 3 是目前公认的主流模式.它有两种子模式: 3a 简单地把模式 1 中的进程运行多份,如果能用多个 tcp port 对外提供服务的话: 3b 主进程+woker进程,如果必须绑定到一个 tcp port,比如 http

Linux线程介绍 进程与线程 典型的UNIX/Linux进程可以看成只有一个控制线程:一个进程在同一时刻只做一件事情.有了多个控制线程后,在程序设计时可以把进程设计成在同一时刻做不止一件事,每个线程各自处理独立的任务. 进程是程序执行时的一个实例,是担当分配系统资源(CPU时间.内存等)的基本单位.在面向线程设计的系统中,进程本身不是基本运行单位,而是线程的容器.程序本身只是指令.数据及其组织形式的描述,进程才是程序(那些指令和数据)的真正运行实例. 线程是操作系统能够进行运算调度的最小单位.