最近做的一个电商网站因为磁盘 I/O 过高导致访问速度奇慢,问题存在两个月有余未得到解决办法.此次排查原因的经验可以作下次问题的参考. 1.会看懂 top 系统命令出来的各项参数.此次是无意中发现 us% 正常,但是 wa% 很高,才得知是系统磁盘的 I/O 过高导致网站访问慢. 2.会安装和使用监控应用.iotop.pt-ioprofile等工具,都是有助于分析问题所在的应用.借助这些工具,最终定位是MySQL的原因. 3.会用MySQL常用的分析命令.一开始认为分配给MySQL的内存不够,一

怎样才能快速的定位到并发高是由于磁盘io开销大呢?可以通过三种方式: 第一种:用 top 命令 中的cpu 信息观察 Top可以看到的cpu信息有: Tasks: 29 total, 1 running, 28 sleeping, 0 stopped, 0 zombie Cpu(s): 0.3% us, 1.0% sy, 0.0% ni, 98.7% id, 0.0% wa, 0.0% hi, 0.0% si 具体的解释如下: Tasks: 29 total 进程总数 1 running 正在运

由于早期的storm版本心跳信息严重依赖zookeeper,心跳风暴会导致zookeeper的事务日志频繁的写磁盘,带来的问题首当其冲的是磁盘IO会爆掉. 优化思路 将zookeeper事务的日志放入内存中,降低对磁盘的依赖,受内存空间容量限制,需要控制事务日志大小. 这个方案的风险就是一旦机房断电会导致zookeeper中的部分数据丢失,所以特别重要的数据不建议这样做,SSD会是个不错的选择. 方案步骤 事务日志指向内存文件系统dataLogDir=/dev/shm 关闭自动事务日志的管理#a

背景-线上告警 线上一台服务器告警,磁盘利用率 disk.util > 90,并持续告警. 登录该服务器后通过 iostat -x 1 10 查看了相关磁盘使用信息.相关截图如下: # 如果没有 iostat 命令,那么使用 yum install sysstat 进行安装 # iostat -x 由上图可知,vdb磁盘的 %util[IO]几乎都在100%,原因是频繁的读取数据造成的. 其他字段说明 Device:设备名称tps:每秒的IO读.写请求数量,多个逻辑请求可以组合成对设备的单个I/

项目部署以后出行卡顿现象,所以对问题进行了排查,记录一下排查过程 (从CSDN编辑器贴过来的,图有水印) 1.找进程 top 可以发现,是Java进程导致的CPU过高,致使系统卡顿 2.找线程 ps -mp pid -o THREAD,tid,time 发现占比最大的线程 3.线程id转换16进制 printf "%x\n" pid 得到6a33,方便下一步排查 4.查询代码位置 jstack pid|grep tid -A 30 发现全是GC线程 5.查看gc频率 jstat -gc

from:脚本之家 linux 查看磁盘IO状态操作 作者:佚名 字体:[增加 减小] 来源:互联网 时间:11-15 15:13:44我要评论 Linux系统出现了性能问题,一般我们可以通过top.iostat,vmstat等命令来查看初步定位问题.其中iostat可以给我们提供丰富的IO状态数据     Linux系统出现了性能问题,一般我们可以通过top.iostat,vmstat等命令来查看初步定位问题.其中iostat可以给我们提供丰富的IO状态数据. www.jb51.net ios

一.CPU 使用proc文件系统,"proc文件系统是一个伪文件系统,它只存在内存当中,而不占用外存空间.它以文件系统的方式为访问系统内核数据的操作提供接口.用户和应用程序可以通过proc得到系统的信息,并可以改变内核的某些参数." 从/proc文件系统获取cpu使用情况:    cat /proc/stat 在Linux的内核中,有一个全 局变量:Jiffies. Jiffies代表时间.它的单位随硬件平台的不同而不同.系统里定义了一个常数HZ,代表每秒种最小时间间隔的数目.这样ji

我们在线上linux服务器排查问题时,一般会通过top.free.netstat.df -h等命令排查cpu.内存.网络和磁盘等问题.有的时候我们需要更进一步了解磁盘io的使用情况,那么本文就是重点讲解一下如何查看linux的磁盘io信息的. 一.iostat: 1.基本用法: $iostat -d -k 1 10 1)参数 -d 表示,显示设备(磁盘)使用状态:-k某些使用block为单位的列强制使用Kilobytes为单位:1 10表示,数据显示每隔1秒刷新一次,共显示10次. 2)含义:

 zabbix并没有给我们提供这么一个模板来完成在Linux中磁盘IO的监控,所以我们需要自己来创建一个,在此还是在Linux OS中添加. 由于一台服务器中磁盘众多,如果只一两台可以手动添加,但服务集群达到几十那就非常麻烦,因此需要利用 自动发现 这个功能,自动发现后自动添加对服务器磁盘的监控,而且添加磁盘后也会自动添加到监控,实现自动化运维的效果,所以在这里也演示一次自动发现的配置. 打开Linux模板,添加自动发现规则 上面的key值是需要在 zabbix_agent.conf 中配置的

阅读本文思考: 1.对磁盘IO了解多少 2.为什么是磁盘IO是瓶颈,有没有自己的答案 想了解磁盘io可以查看此帖:集群瓶颈:磁盘IO必读 (磁盘IO:磁盘输出输出) 集群的瓶颈提出多种看法,其中网络和磁盘io的争议比较大.这里需要说明的是网络是一种稀缺资源,而不是瓶颈. 对于磁盘IO: 当我们面临集群作战的时候,我们所希望的是即读即得.可是面对大数据,读取数据需要经过IO,这里可以把IO理解为水的管道.管道越大越强,我们对于T级的数据读取就越快.所以IO的好坏,直接影响了集群对于数据的处理. 这

一.背景简介 作为一个DBA难免不了会遇到性能问题,那么我们遇到性能问题该如何进行排查呢?例如我们在高并发的业务下,出现业务响应慢,处理时间长我们又该如何入手进行排查,本片文章将分析io高的情况下如何分析及定位. 二.环境复现 环境配置:本次测试使用128C_512G_4TSSD服务器配置,MySQL版本为8.0.27 场景模拟:使用sysbench创建5个表,每个表2亿条数据,执行产生笛卡尔积查询的sql语句,产生io,可以模拟业务压力. 首先使用sysbench进行数据压测 三.系统层面底层

嵌入式 如何定位死循环或高CPU使用率(linux) ln -s /mnt/nfs/_install/usr/bin/sort /usr/bin/sort awk '{print $1,$2,$14,$15 | "sort -r -n -k3";}' /proc/589/task/*/stat awk '{print $1,$2,$14,$15 | "sort -r -n -k3";}' /proc/588/task/*/stat ./ps -L c -e -o p

磁盘 I/O 监控是 Unix/Linux 系统管理中一个非常重要的组成部分.它可以监控吞吐量.每秒 I/O 数.磁盘利用率.服务时间等信息,并且在发现异常时,发送告警信息给系统管理员,便于系统管理员进行调整数据布局等管理活动以达到优化系统总体性能的目的. 不同的操作系统监控磁盘 I/O 的命令可能略有不同.本文将介绍 Unix/Linux 操作系统磁盘 I/O 管理命令及相关信息,并讲述 Unix/Linux 操作系统上磁盘 I/O 管理监控的自动化脚本实现. Unix/Linux 磁盘 I/

生产中经常遇到一些IO延时长导致的系统吞吐量下降.响应时间慢等问题,例如交换机故障.网线老化导致的丢包重传:存储阵列条带宽度不足.缓存不足.QoS限制.RAID级别设置不当等引起的IO延时. 一.评估 IO 能力的前提 评估一个系统IO能力的前提是需要搞清楚这个系统的IO模型是怎么样的.那么IO模型是什么,为什么要提炼IO模型呢? (一).IO模型 在实际的业务处理过程中,一般来说IO比较混杂,比如说读写比例.IO尺寸等等,都是有波动的.所以我们提炼IO模型的时候,一般是针对某一个特定的场景来建

1. IO处理过程 磁盘IO经常会成为系统的一个瓶颈,特别是对于运行数据库的系统而言.数据从磁盘读取到内存,在到CPU缓存和寄存器,然后进行处理,最后写回磁盘,中间要经过很多的过程,下图是一个以write为例的 Linux 磁盘IO子系统的架构: 可以看到IO操作分成了四个层面: 1)文件系统缓存:处理数据必须先从磁盘读到缓存,然后修改,然后刷会磁盘.缓存的刷新涉及到两个参数:vm.dirty_background_ratio.vm.dirty_ratio.还有刷新写回时,使用到 bio 结构,

作为 VPS 服务商我们需要保证每个 VPS 公平的使用 host(服务器)的资源,避免某个 VPS 因为程序死循环.挂起.滥用等因素 “拖累” 其他 VPS,如果出现这个情况如何临时限制这个 VPS 的磁盘 IO 呢?有个办法是通过通过修改每个虚拟机 CPU 权重的办法间接.不精确的限制 IO. 在 Linux 上限制资源(CPU.内存.IO 等)的通常办法是用 cgroups,不过今天介绍的 ionice 要更容易一些. 首先找到哪个虚拟机(VPS)正在大量 IO(假设是 vps0001),

  系统优化是一项复杂.繁琐.长期的工作,优化前需要监测.采集.测试.评估,优化后也需要测试.采集.评估.监测,而且是一个长期和持续的过程,不 是说现在优化了,测试了,以后就可以一劳永逸了,也不是说书本上的优化就适合眼下正在运行的系统,不同的系统.不同的硬件.不同的应用优化的重点也不同. 优化的方法也不同.优化的参数也不同.性能监测是系统优化过程中重要的一环,如果没有监测.不清楚性能瓶颈在哪里,怎么优化呢?所以找到性能 瓶颈是性能监测的目的,也是系统优化的关键.系统由若干子系统构成,通常修改一个

系统优化是一项复杂.繁琐.长期的工作,优化前需要监测.采集.测试.评估,优化后也需要测试.采集.评估.监测,而且是一个长期和持续的过程,不 是说现在优化了,测试了,以后就可以一劳永逸了,也不是说书本上的优化就适合眼下正在运行的系统,不同的系统.不同的硬件.不同的应用优化的重点也不同. 优化的方法也不同.优化的参数也不同.性能监测是系统优化过程中重要的一环,如果没有监测.不清楚性能瓶颈在哪里,怎么优化呢?所以找到性能 瓶颈是性能监测的目的,也是系统优化的关键.系统由若干子系统构成,通常修改一个子系

原文作者:Jon Buys 原文地址:http://ostatic.com/blog/tracking-down-high-io-wait-in-linux 译者:Younger Liu,本作品采用知识共享署名-非商业性使用-相同方式共享 3.0 未本地化版本许可协议进行许可. 跟踪大型分布式系统的性能问题,从本质上来讲是复杂的.应用为什么慢?瓶颈在哪里?以我的经验,最主要的罪魁祸首之一是高IO等待(即high IO wait).换一个地方用Dr. Seuss的话来说:每个人都只是在等待[翻译参

1. 查看磁盘 IO 性能 1.1 top 命令 top 命令通过查看 CPU 的 wa% 值来判断当前磁盘 IO 性能,如果这个数值过大,很可能是磁盘 IO 太高了,当然也可能是其他原因,例如网络 IO 过高等. top命令的其他参数代表的含义详见top命令详解 1.2 sar 命令 sar 命令是分析系统瓶颈的神器,可以用来查看 CPU .内存.磁盘.网络等性能. sar 命令查看当前磁盘性能的命令为: [root@server- Linux -.el7.x86_64 (server-) /