1. 显示当前GPU使用情况 Nvidia自带了一个nvidia-smi的命令行工具,会显示显存使用情况: $ nvidia-smi 输出如下: 2. 周期性输出GPU使用情况 但是有时我们希望不仅知道那一固定时刻的GPU使用情况,我们希望一直掌握其动向,此时我们就希望周期性地输出,比如每 10s 就更新显示. 这时候就需要用到 watch命令,来周期性地执行nvidia-smi命令了. 了解一下watch的功能: 作用:周期性执行某一命令,并将输出显示. watch的基本用法是: $ watc

watch -n 0.5 -d nvidia-smi     #每隔0.5秒刷新一次

执行方法先授权再运行 chmod +x shi.sh脚本+网卡名称 ./shi.sh ens33 #!/bin/bash while [ "1" ] do eth=$1 RXpre=$(cat /proc/net/dev | grep $eth | tr : " " | awk '{print $2}') TXpre=$(cat /proc/net/dev | grep $eth | tr : " " | awk '{print $10}') s

在电脑上安装Nvidia显卡驱动,平时也会通过Nvidia控制面板来查看显示显存位宽及宽带.显示显存容量和显示显存芯片信息等等,那么该如何查看Nvidia显存大小以及Nvidia硬件相关信息呢? 1.安装上独立显卡驱动之后,在桌面空白空鼠标右键点击,nvidia控制面板,如图: 2.左下角系统属性即可查看机器的独立显卡显存,如图: 3.之后即可看到显卡显存位宽等情况. 如果用户想要查看到Nvidia显卡显存相关硬件信息的话,可以按照教程的简单步骤进行查看.

显卡使用的内存分为两部分,一部分是显卡自带的显存称为VRAM内存,另外一部分是系统主存称为GTT内存(graphics translation table和后面的GART含义相同,都是指显卡的页表,GTT 内存可以就理解为需要建立GPU页表的显存).在嵌入式系统或者集成显卡上,显卡通常是不自带显存的,而是完全使用系统内存.通常显卡上的显存访存速度数倍于系统内存,因而许多数据如果是放在显卡自带显存上,其速度将明显高于使用系统内存的情况(比如纹理,OpenGL中分普通纹理和常驻纹理). 某些内容是必

简介 top命令是Linux下常用的性能分析工具,能够实时显示系统中各个进程的资源占用状况,类似于Windows的任务管理器. top显示系统当前的进程和其他状况,是一个动态显示过程,即可以通过用户按键来不断刷新当前状态.如果在前台执行该命令,它将独占前台,直到用户终止该程序为止. 比较准确的说,top命令提供了实时的对系统处理器的状态监视.它将显示系统中CPU最“敏感”的任务列表.该命令可以按CPU使用.内存使用和执行时间对任务进行排序:而且该命令的很多特性都可以通过交互式命令或者在个人定制文

在跑TensorFlow.pytorch之类的需要CUDA的程序时,强行Kill掉进程后发现显存仍然占用,这时候可以使用如下命令查看到top或者ps中看不到的进程,之后再kill掉: fuser -v /dev/nvidia* 批量清理显卡中残留进程: sudo fuser -v /dev/nvidia* |awk '{for(i=1;i<=NF;i++)print "kill -9 " $i;}' | sudo sh

前面讲到的都是离线的图像获取方法,实际中我们做机器视觉都是在线采集图像和处理,处理结果决定了计算机要给出的控制信号如电机运动等,这样就实现了实时视觉反馈运动.MIL中的采集需要Matrox采集板卡的支持,本文中以实验室的Matrox Helios板卡为例讲解MIL的采集. 1.采集系统构成 谈到采集,首先必须理解一套完整的采集系统从硬件到软件的构成,下面采集系统示意图采用Matrox板卡.MIL软件,图中各种CPU.MCU.GPU交互通信的详细过程并没有表示出来,只是为了说明大概流程,实际过程中

转自:https://blog.csdn.net/niepangu/article/details/50528190 BMP和JPEG图形显示程序1)  在LCD上显示BMP或JPEG图片的主流程图首先,在程序开始前.要在nfs/dev目录下创建LCD的设备结点,设备名fb0,设备类型为字符设备,主设备号为29,次设备号为0.命令如下:mknod fb0 c 29 0在LCD上显示图象的主流程图如图1所示.程序一开始要调用open函数打开设备,然后调用ioctl获取设备相关信息,接下来就是读取图

Antz系统更新地址: https://www.cnblogs.com/LexMoon/category/1262287.html Linux内核源码分析地址:https://www.cnblogs.com/LexMoon/category/1267413.html 目前已经完成了MBR的雏形,虽然有些简陋,比如我们的屏幕显示还是使用的BIOS中断,而在BIOS中断向量表只有在实模式下存在, 我们要进入保护模式之后就无法使用了.此次我们要完成直接操作显存来进行屏幕显示. 0.  关于显存 如果要

如何解决python进程被kill掉后GPU显存不释放的问题 1 重新开一个shell,然后输入: ps aux|grep user_name|grep python.所有该用户下的python程序就会显示出来(很多在用watch命令都不会显示的进程在这里可以看到): 2 然后再一个个用kill命令清理 两台Linux系统之间传输文件的几种方法 连接服务器shell窗口关闭导致程序中断,让程序在linux后台运行nohup - CUDA_VISIBLE_DEVICES=1 nohup pytho

本文转载自:http://blog.csdn.net/luxiaoxun/article/details/7622988 framebuffer简介 帧缓冲(framebuffer)是Linux为显示设备提供的一个接口,把显存抽象后的一种设备,他允许上层应用程序在图形模式下直接对显示缓冲区进行读写操作.framebuffer是LCD对应的一中HAL(硬件抽象层),提供抽象的,统一的接口操作,用户不必关心硬件层是怎么实施的.这些都是由Framebuffer设备驱动来完成的.     帧缓冲设备对应

Nginx日志分析可以获得很多有用的信息,现在来试试最基本的,获取最多访问的前10个IP地址及访问次数. 既然是统计,那么awk是必不可少的,好用而高效. 命令如下: awk '{a[$1] += 1;} END {for (i in a) printf("%d %s\n", a[i], i);}' 日志文件 | sort -n | tail 首先用awk统计出来一个列表,然后用sort进行排序,最后用tail取最后的10个. 以上参数可以略作修改显示更多的数据,比如将tail加上-n

Linux中文显示乱码?如何设置centos显示中文 怎么设置Linux系统中文语言,这是很多小伙伴在开始使用Linux的时候,都会遇到一个问题,就是终端输入命令回显的时候中文显示乱码.出现这个情况一般是由于没有安装中文语言包,或者设置的默认语言有问题导致的.以centos为例,操作Linux怎么查看语言,设置修改语言 1.查看当前系统语言 登陆linux系统打开操作终端之后,输入 echo $LANG可以查看当前使用的系统语言.如 2.查看安装的语言包 查看是否有中文语言包可以在终端输入 lo

上一篇随笔整理了一下逐行扫描型Memory LCD的显存管理与emWin移植,这篇就整理一下分页型Memory LCD显存管理与emWin移植. //此处以SSD1306作为实例 //OLED的显存//存放格式如下.//[0]0 1 2 3 ... 127    //[1]0 1 2 3 ... 127    //[2]0 1 2 3 ... 127    //[3]0 1 2 3 ... 127    //[4]0 1 2 3 ... 127    //[5]0 1 2 3 ... 127  

转自:http://blog.csdn.net/yaozhenguo2006/article/details/6820218 这个是linux内核文档关于rtc实时时钟部分的说明,此文档主要描述了rtc实时时钟的作用和编程接口,分别介绍了老的rtc接口和新的rtc类架构.并给出了一个测试rtc驱动的程序.     linux 实时时钟(RTC)驱动                                                                         翻译

本文记录了在JOS(或在任意OS)上实现图形界面的方法与一些图形库的实现. 本文中支持的新特性: 支持基本图形显示 支持中英文显示(中英文点阵字库) 相关:VBE VESA MMIO 点阵字库 Github : https://github.com/He11oLiu/JOS About VESA Video Electronics Standards Association(视频电子标准协会,简称"VESA")是制定计算机和小型工作站视频设备标准的国际组织,1989年由NEC及其他8家

项目简介 本项目基于Altera公司的Cyclone IV型芯片,利用NIOS II软核,2-port RAM与时序控制模块,实现64*48分辨率的显存(再大的显存板载资源m9k不够用) 实现效果如下: VGA时序控制模块 VGA时序简介 网络上针对VGA时序的讲解已经非常多了,简单的理解,VGA主要有H_sync和V_sync这两个坐标同步信号,与RGB这三个色彩信号.当H_sync与V_sync达到特定的值的时候,对应一个特别的坐标(x,y)上的颜色为RGB.VGA上的RGB信号是模拟信号,

我们在使用tensorflow 的时候, 有时候会在控制台终止掉正在运行的程序,但是有时候程序已经结束了,nvidia-smi也看到没有程序了,但是GPU的内存并没有释放,那么怎么解决该问题呢? 首先执行下面的命令: fuser -v /dev/nvidia* #查找占用GPU资源的PID 因为我们只有一块显卡,所以显示如下图所示:  可以看到我们的nvidia0上还有一个python 2.7的PID 然后我们执行: kill -9 pid 然后再执行nvidia-smi就可以看到内存已经被释放

原文链接:https://oldpan.me/archives/how-to-calculate-gpu-memory 前言 亲,显存炸了,你的显卡快冒烟了! torch.FatalError: cuda runtime error (2) : out of memory at /opt/conda/conda-bld/pytorch_1524590031827/work/aten/src/THC/generic/THCStorage.cu:58 想必这是所有炼丹师们最不想看到的错误,没有之一.

笔者在ubuntu上跑Tensorflow的程序的时候,中途使用了Win+C键结束了程序的进行,但是GPU的显存却显示没有释放,一直处于被占用状态. 使用命令 nvidia-smi 显示如下 两个GPU程序都在执行中,实际上GPU:0已经被笔者停止了,但是GPU没有释放,进程还在继续,所以只有采用暴力手段了,将进程手动关闭掉,进程编号如图中红线部分,由于笔者在两个GPU跑的程序一样,很难从程序名称上找到自己,却可以从GPU:num上找到自己的PID. 关闭命令如下: sudo kill -9 P