NTP时间同步 注意事项 要注意的是,ntpd 有一个自我保护设置: 如果本机与上源时间相差太大, ntpd 不运行. 所以新设置的时间服务器一定要先 ntpdate 从上源取得时间初值, 然后启动 ntpd服务.ntpd服务 运行后, 先是每64秒与上源服务器同步一次, 根据每次同步时测得的误差值经复杂计算逐步调整自己的时间, 随着误差减小, 逐步增加同步的间隔.每次跳动, 都会重复这个调整的过程. NTP服务运行原理 NTP(Network Time Protocol,网络时间协议)是用来使

keepalived工作原理和配置说明 腾讯云VPC内通过keepalived搭建高可用主备集群 内网路由都用mac地址 一个mac地址绑定多个ip一个网卡只能一个mac地址,而且mac地址无法改,但是一个网卡可以绑定多个ip地址 keepalived是集群管理中保证集群高可用的一个服务软件,其功能类似于heartbeat,用来防止单点故障. keepalived工作原理 keepalived是以VRRP协议为实现基础的,VRRP全称Virtual Router Redundancy Proto

一.环境信息以及安装前准备 1.组件介绍 *Filebeat是一个日志文件托运工具,在你的服务器上安装客户端后,filebeat会监控日志目录或者指定的日志文件,追踪读取这些文件(追踪文件的变化,不停的读) Kafka是一种高吞吐量的分布式发布订阅消息系统,它可以处理消费者规模的网站中的所有动作流数据(暂时不用) *Logstash是一根具备实时数据传输能力的管道,负责将数据信息从管道的输入端传输到管道的输出端:与此同时这根管道还可以让你根据自己的需求在中间加上滤网,Logstash提供里很多功

一.概述 目前基于中间件uReplicator实现了kafka集群间的迁移复制,可以实现跨区.跨云的kafka集群间复制同步,也可以实现kafka集群的冷热互备架构:在实现集群间同步以后,需要解决一个很重要的问题:如何从主集群切换到备份集群?相应的前端可能需要有对应的Proxy或者LB,那么这里我们着重讨论后端两个集群间的切换策略. 二.步骤 要实现后端集群间的切换,最重要的就是要解决相关的应用在备份集群的开始消费位移问题.目前实现步骤如下: 主要思想可以参考这篇文章:http://www.de

数据库性能优化普遍采用集群方式,oracle集群软硬件投入昂贵,今天花了一天时间搭建基于mysql的集群环境. 主要思路 简单说,实现mysql主备复制-->利用mycat实现负载均衡. 比较了常用的读写分离方式,推荐mycat,社区活跃,性能稳定. 测试环境 MYSQL版本:Server version: 5.5.53,到官网可以下载WINDWOS安装包. 注意:确保mysql版本为5.5以后,以前版本主备同步配置方式不同. linux实现思路类似,修改my.cnf即可. A主mysql.19

数据库在任何业务中都是最重要的环节之一,这就对数据库架构提出的较高的要求.单点数据库永远不应该出现在生产环境,我们已经目睹过太多由于单点.备份缺失造成的损失,所以,搭建高可用 MySQL 集群是非常有必要的. 搭建集群有以下几点好处: 高可用性,在主节失效时自动切换,不需要技术人员紧急处理 高吞吐,可以多个节点同时提供读取数据服务,降低主节点负载,实现高吞吐 可扩展性强,支持在线扩容 无影响备份,在备节点进行备份操作不会对业务产生影响 要说缺点,有以下几点: 架构复杂,在部署.管理方面对技术人员

MariaDB介绍 MariaDB是开源社区维护的一个MySQL分支,由MySQL的创始人Michael Widenius主导开发,采用GPL授权许可证. MariaDB的目的是完全兼容MySQL,包括API和命令行,使之能轻松成为MySQL的代替品. 详细介绍请参考链接: http://mariadb.org/(官网) http://baike.baidu.com/link?url=dFJ-My-I52YFc1mx26K804LPwZrcEWCwB4IqfA4-soYx6295BZLIe7bE

基于RHCS的web双机热备集群搭建 RHCS集群执行原理及功能介绍 1. 分布式集群管理器(CMAN)  Cluster Manager.简称CMAN.是一个分布式集群管理工具.它执行在集群的各个节点上,为RHCS提供集群管理任务. CMAN用于管理集群成员.消息和通知.它通过监控每一个节点的执行状态来了解节点成员之间的关系.当集群中某个节点出现问题.节点成员关系将发生改变,CMAN及时将这样的改变通知底层,进而做出对应的调整. 2.锁管理(DLM)  Distributed Lock Man

此文档主要介绍在linux环境下安装redis并且搭建自己的redis集群 搭建环境: ubuntun 16.04 + redis-3.0.6 本文章分为三个部分:redis安装.搭建redis集群 一.本机安装redis: 1.下载redis: wget http://download.redis.io/releases/redis-3.0.6.tar.gz 2.redis安装解压.编译与安装:安装路径在root用户下的:~/softwares文件下 解压:先将安装包放到~/softwares

实验条件:3台centos服务器,jdk版本1.8.0,Hadoop 版本2.8.0 注:hadoop安装和搭建过程中都是在用户lb的home目录下,master的主机名为host98,slave的主机名分别是host99和host101. 1. ssh远程连接服务器 ssh [username]@hostname 2. 创建新用户并创建用户的home主目录 useradd -d /home/lb lb -m 3. 将当前用户加入sudo用户组中,方便在不修改当前用户组权限的情况下,对某些文件和

Linux下Hadoop2.7.3集群环境的搭建 本文旨在提供最基本的,可以用于在生产环境进行Hadoop.HDFS分布式环境的搭建,对自己是个总结和整理,也能方便新人学习使用. 基础环境 JDK的安装与配置 现在直接到Oracle官网(http://www.oracle.com/)寻找JDK7的安装包不太容易,因为现在官方推荐JDK8.找了半天才找到JDK下载列表页的地址(http://www.oracle.com/technetwork/java/javase/downloads/jdk7-

1.概述 Kubenetes集群的控制平面节点(即Master节点)由数据库服务(Etcd)+其他组件服务(Apiserver.Controller-manager.Scheduler...)组成. 整个集群系统运行的交互数据都将存储到数据库服务(Etcd)中,所以Kubernetes集群的高可用性取决于数据库服务(Etcd)在多个控制平面(Master)节点构建的数据同步复制关系. 由此搭建Kubernetes的高可用集群可以选择以下两种部署方式: 使用堆叠的控制平面(Master)节点,其中

当一个Web系统从日访问量10万逐步增长到1000万,甚至超过1亿的过程中,Web系统承受的压力会越来越大,在这个过程中,我们会遇到很多的问题.为了解决这些性能压力带来问题,我们需要在Web系统架构层面搭建多个层次的缓存机制.在不同的压力阶段,我们会遇到不同的问题,通过搭建不同的服务和架构来解决. Web负载均衡  Web负载均衡(Load Balancing),简单地说就是给我们的服务器集群分配“工作任务”,而采用恰当的分配方式,对于保护处于后端的Web服务器来说,非常重要. 负载均衡的策略有

在大数据的时代,传统的关系型数据库要能更高的服务必须要解决高并发读写.海量数据高效存储.高可扩展性和高可用性这些难题.不过就是因为这些问题Nosql诞生了. NOSQL有这些优势: 大数据量,可以通过廉价服务器存储大量的数据,轻松摆脱传统mysql单表存储量级限制. 高扩展性,Nosql去掉了关系数据库的关系型特性,很容易横向扩展,摆脱了以往老是纵向扩展的诟病. 高性能,Nosql通过简单的key-value方式获取数据,非常快速.还有NoSQL的Cache是记录级的,是一种细粒度的Cache,

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[导读]徐汉彬曾在阿里巴巴和腾讯从事4年多的技术研发工作,负责过日请求量过亿的Web系统升级与重构,目前在小满科技创业,从事SaaS服务技术建设. 大规模流量的网站架构,从来都是慢慢“成长”而来.而这个过程中,会遇到很多问题,在不断解决问题的过程中,Web系统变得越来越大.并且,新的挑战又往往出现在旧的解决方案之上.希望这篇文章能够为技术人员提供一定的参考和帮助. 以下为原文 当一个Web系统从日访问量10万逐步增长到1000万,甚至超过1亿的过程中,Web系统承受的压力会越来越大,在这个过程中

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http://www.csdn.net/article/2014-11-06/2822529/3 大规模流量的网站架构,从来都是慢慢"成长"而来.而这个过程中,会遇到很多问题,在不断解决问题的过程中,Web系统变得越来越大.并且,新的挑战又往往出现在旧的解决方案之上.希望这篇文章能够为技术人员提供一定的参考和帮助. 以下为原文 当一个Web系统从日访问量10万逐步增长到1000万,甚至超过1亿的过程中,Web系统承受的压力会越来越大,在这个过程中,我们会遇到很多的问题.为了解决这些性能

当一个Web系统从日访问量10万逐步增长到1000万,甚至超过1亿的过程中,Web系统承受的压力会越来越大,在这个过程中,我们会遇到很多的问题.为了解决这些性能压力带来问题,我们需要在Web系统架构层面搭建多个层次的缓存机制.在不同的压力阶段,我们会遇到不同的问题,通过搭建不同的服务和架构来解决. Web负载均衡  Web负载均衡(Load Balancing),简单地说就是给我们的服务器集群分配“工作任务”,而采用恰当的分配方式,对于保护处于后端的Web服务器来说,非常重要. 负载均衡的策略有