为了测试是否有内存泄露,写了一个监控脚本,统计这个进程的cpu和内存 主要用了 ps aux命令, 很简单,不多解释了,上脚本 #!/bin/bash # while loop CpuMemStat="" datemk="" while true do CpuMemStat=` ps aux |grep -i server |grep home |grep -v py|grep Location` datemk=`date "+%Y-%m-%d %H:%M

背景:有时需要单看某个进程的CPU及占用情况,有时需要看整体进程的一个占用情况.一. linux ps命令,查看某进程cpu和内存占用率情况[root@test vhost]# ps auxUSER       PID  %CPU    %MEM    VSZ   RSS TTY      STAT    START   TIME COMMAND解释:linux 下的ps命令USER 进程运行用户PID    进程编号%CPU 进程的cpu占用率%MEM 进程的内存占用率VSZ 进程所使用的虚存

目前已经完成了RabbitMQ和MySQL的监控项配置,还差对nova-api.nova-conductor.nova-scheduler和keystone进程CPU和内存 usage的监控,类似的轮子已经是有的,所以我们Google一个,然后改造一下就OK了.目前参考 http://blog.51cto.com/825536458/1783015 进行改造. (一)zabbix-agent监控脚本 [root@f-q scripts(keystone_admin)]# pwd /etc/zab

本文介绍通过ps和top查看进程的cpu.内存等使用情况. 1.ps命令 1.1 概览 ps命令相关参数定义: -e 或者-A,选择所有的进程: -L 显示线程: -o 自定义输出格式: 输出格式: C cpu使用百分比,为"使用的CPU时间/进程启动到现在的时间" STIME 启动时间,小于24小时,格式为"HH:MM",否则为"mmm dd"为 month day TIME 累计使用CPU时间(user+system) LWP 线程ID: N

  #ifndef PROCESS_STAT_H #define PROCESS_STAT_H   #ifdef __cplusplus extern “C” { #endif   typedef long long int64_t; typedef unsigned long long uint64_t;   /// 获取当前进程的cpu使用率,返回-1失败 int get_cpu_usage();   /// 获取当前进程内存和虚拟内存使用量,返回-1失败,0成功 int get_memor

首先是获取特定进程对象,可以使用Process.GetProcesses()方法来获取系统中运行的所有进程,或者使用Process.GetCurrentProcess()方法来获取当前程序所对应的进程对象.当有了进程对象后,可以通过进程对象名称来创建PerformanceCounter类型对象,通过设定PerformanceCounter构造函数的参数实现获取特定进程的CPU和内存使用情况. 具体实例代码如下: 首先是获取本机中所有进程对象,分别输出某一时刻各个进程的内存使用情况: using

Calendar c = Calendar.getInstance(); c.setTime(cur); //设置时间 c.add(Calendar.MINUTE, 1); //日期分钟加1,Calendar.DATE(天),Calendar.HOUR(小时) Date date = c.getTime(); //结果 Calendar cal = Calendar.getInstance();cal.setTime(d1);cal.add(Calendar.MINUTE, 30);Date d

使用以下命令查看: ps -aux | sort -k4,4n ps auxw --sort=rss ps auxw --sort=%cpu linux 下的ps命令 %CPU 进程的cpu占用率 %MEM 进程的内存占用率 VSZ 进程所使用的虚存的大小 RSS 进程使用的驻留集大小或者是实际内存的大小 TTY 与进程关联的终端(tty) STAT 检查的状态:进程状态使用字符表示的,如R(running正在运行或准备运行).S(sleeping睡眠).I(idle空闲).Z (僵死).D(不

一.可以使用以下命令查使用内存最多的K个进程 方法1: ps -aux | sort -k4nr | head -K 如果是10个进程,K=10,如果是最高的三个,K=3 说明:ps -aux中(a指代all——所有的进程,u指代userid——执行该进程的用户id,x指代显示所有程序,不以终端机来区分) ps -aux的输出格式如下: USER PID %CPU %MEM VSZ RSS TTY STAT START TIME COMMAND root ? Ss Jul29 : /sbin/i

1.定位进程 找出占用CPU最高的10个进程 ps aux | sort -k3nr | head -n 10 查看占用内存最高的10个进程 ps aux | sort -k4nr | head -n 10 或者使用 top ,按 1 显示CPU列表,再按 shift+p 以CPU排序 2.进程跟踪分析 查看进程打开的文件 lsof -p PID 查看进程在处理的文件 ll /proc/PID/fd 查看进程的内存使用情况 pmap PID 通过strace来跟踪进程的系统调用 strace -

1.CPU占用最多的前10个进程: ps auxw|head -1;ps auxw|sort -rn -k3|head -10 2.内存消耗最多的前10个进程 ps auxw|head -1;ps auxw|sort -rn -k4|head -10 3.虚拟内存使用最多的前10个进程 ps auxw|head -1;ps auxw|sort -rn -k5|head -10 4.也可以试试 ps auxw --sort=rssps auxw --sort=%cpu 5.看看几个参数含义 %ME

今天查看Linux操作系统的时间,发现比正常时间慢12个小时整,感觉很奇怪,后来使用ntp服务器校对时间发现也是不管用的,还是慢12个小时.之前遇到过是慢8个小时,但是我知道是因为使用的是UTC时间,结果这次没有反应过来是这方面的原因,后来从网上得知原来是时区的问题,后来修改了一下就成功了. 1.首先查看一下原来的时区(现在时间是北京时间7月20日12点33分) [root@node3 ~]# date 2019年 07月 20日 星期六 00:33:19 EDT 现在时区是EDT,感觉很奇怪,

1.设置页面跳转 半小时热门组件  GDHalfHourHot.js /** * 近半小时热门 */ import React, { Component } from 'react'; import { StyleSheet, Text, View, TouchableOpacity, Image, } from 'react-native'; // 引入自定义导航栏组件 import CommunalNavBar from '../main/GDCommunalNavBar'; export

debug启动的时候需要等半个小时甚至更长时间 突然有一天发现debug启动不起来了, 在debug时,项目一直会出现 Connected to the VM ,address: 其实这不是debug报错,没有启动 其实是一直处于启动中状态,日志刷的很慢 原因,之前存在断点没有取消,造成启动缓慢 解决方案,取消多余断点 点击上方图片左侧两个大红点取消相应的断点 只保留你自己这次需要的断点就好了

明天学这个!! ---------------------------------------------------------- 守护进程(Daemon)是运行在后台的一种特殊进程.它独立于控制终端并且周期性地执行某种任务或等待处理某些发生的事件,它不需要用户输入就能运行并提供某种服务. 守护进程的父进程是init进程,因为它真正的父进程在fork出子进程后就先于子进程exit退出了,所以它是一个由init继承的孤儿进程.守护进程是非交互式程序,没有控制终端,所以任何输出,无论是向标准输出设

转自:http://blog.csdn.net/droidphone/article/details/8074892 上一篇文章,我介绍了传统的低分辨率定时器的实现原理.而随着内核的不断演进,大牛们已经对这种低分辨率定时器的精度不再满足,而且,硬件也在不断地发展,系统中的定时器硬件的精度也越来越高,这也给高分辨率定时器的出现创造了条件.内核从2.6.16开始加入了高精度定时器架构.在实现方式上,内核的高分辨率定时器的实现代码几乎没有借用低分辨率定时器的数据结构和代码,内核文档给出的解释主要有以下

专题文档汇总目录 Notes:timekeeping模块的狠心数据结构是timekeeper,它维护了系统不同类型时钟的时间值,并且介绍了获取不同类型时钟时间的函数. clocksource切换通过clocksource_notify通知到timekeeper.最后介绍了timekeeper电源管理相关问题,注册为syscore_ops进行suspend-resume,涉及到睡眠时间.hrtimer.clocksource和clockevents的suspend/resume. 原文地址:Lin

专题文档汇总目录 Notes:BroadcastTick作为cpuidle的waker,硬件基础.BroadcastTick嵌入在当前系统Tick框架中.BroadcastTick设备初始化:周期性Tick和OneShot两种模式下BroadcastTick的工作. 原文地址:Linux时间子系统之(十四):tick broadcast framework 一.前言 在内核中,有cpuidle framework可以控制cpu的节电:当没有进程调度到该cpu上执行的时候,swapper进程粉墨登

在前面章节的讨论中,我们一直基于一个假设:Linux中的时钟事件都是由一个周期时钟提供,不管系统中的clock_event_device是工作于周期触发模式,还是工作于单触发模式,也不管定时器系统是工作于低分辨率模式,还是高精度模式,内核都竭尽所能,用不同的方式提供周期时钟,以产生定期的tick事件,tick事件或者用于全局的时间管理(jiffies和时间的更新),或者用于本地cpu的进程统计.时间轮定时器框架等等.周期性时钟虽然简单有效,但是也带来了一些缺点,尤其在系统的功耗上,因为就算系统目

本文引用了颜向群发表于高可用架构公众号上的文章<聊聊HTTPS环境DNS优化:美图App请求耗时节约近半案例>的部分内容,感谢原作者. 1.引言 移动互联网时代,APP 厂商之间的竞争非常激烈,而良好的用户体验是必须优先考虑的,美图产品以高颜值著称,对产品的用户体验非常重视.从技术的角度来看,客户端的体验优化当中 DNS 优化是非常关键的一环,怎么降低 DNS 的耗时.怎么减少域名劫持等问题,都是大家需要重点解决的研发问题. 本文介绍美图APP在移动端DNS优化的实践(主要针对HTTPS协议)

一.前言 在内核中,有cpuidle framework可以控制cpu的节电:当没有进程调度到该cpu上执行的时候,swapper进程粉墨登场,将该cpu会被推入到idle状态.当然CPU的idle状态有深有浅,当CPU睡的比较深入的时候,有可能会关闭本地的timer硬件.这样就会引入一个很有意思的问题:local timer将无法唤醒CPU,该cpu上的所有的software timer将无法唤醒cpu.tick broadcast framework就是用来解决这个问题的. 本文中的代码来自