假如有test1.txt的格式如下图所示: 有test2.txt的内容如下: 现需将test2.txt含有的关键字的行搜索出来并显示行数 则可以用到命令: cat test1.txt | grep -nf test2.txt #-n 表示找到匹配之后,输出匹配所在行数 运行后,效果如下: 36840733和36909134表示含有这两个关键字所在的行数.

Linux 在文档中查找满足条件的行并输出到文件: 文件名称: dlog.log    输出文件: out.log 1.满足一个条件(包含  “TJ”  )的语句: grep  “TJ”  dlog.log  > out.log cat  dlog.log | grep "TJ" > out.log 2.满足两个条件中的一个条件(包含“TJ” 或者 包含“DT ”)的命令: egrep "TJ|DT" dlog.log > out.log grep

liunx下面有如下一段包含json格式的文档 一.单查所有冒号: .txt | grep [:] 结果如下: 二.单查所有引号: 这里需要转义 .txt | grep [\"] 三.grep管道查询冒号与引号 如果直接grep使用:不会查询对应的值 如果直接grep使用“”,则会当成字符串的标志 需要用反斜杠进行转义后查询:

有时候,我们需要在文档中查找一些内容,常用grep.它在文档查找相关内容并输出匹配行. > 查找某关键字 在system.log中,查找包含keyword的行 grep 'keyword' system.log 查找时附带输出行号,方便查看 grep -n 'keyword' system.log > 默认支持基本正则表达式 查找以2015-09-24开头的行 grep '^2015-09-24' system.log > 支持扩展正则表达式 正则表达式应用在各个领域,用它配合grep查

用matlab查找txt文档中的关键字,并把关键字后面的数据存到起来用matlab处理 我测了一组数据存到txt文件中,是个WIFI信号强度文档,里面有我们需要得到的数据,有没用的数据,想用matlab查找关键字(SSID),把关键字后面的数字存起来用作后期处理分析,如下图,把ky后面的信号强度数据(那个负数)弄出来.求大神指点应该怎么办,或给程序,谢谢! 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 fn = 'my_data.txt'; fid = fo

查询文档 查询文档可以用 find() 方法查询全部文档,可以用 findOne() 查询第一个文档,当然还可以根据 条件操作符 和 $type操作符 查询满足条件的文档. find() 和 findOne() MongoDB 用 find() 查询指定集合的全部文档 格式 db.COLLECTION_NAME.find() 范例 > db.user.find() { "_id" : ObjectId("58e1d2f0bb1bbc3245fa754b"),

MongoDB 查询文档 MongoDB 查询文档使用 find() 方法. find() 方法以非结构化的方式来显示所有文档. MongoDB 查询数据的语法格式如下: db.collection.find(query, projection) query :可选,使用查询操作符指定查询条件 projection :可选,使用投影操作符指定返回的键.查询时返回文档中所有键值, 只需省略该参数即可(默认省略). 如果你需要以易读的方式来读取数据,可以使用 pretty() 方法,语法格式如下:

1.查看目录下的文档 a) ls(list):查看目录下的所有文档或者文档的信息. 命令行:ls [-a][-A] [-f][-F][-h][-l][-r][-R][-S][-t] 目录名称  //注:还有一些不常用的没有列举出来,更多命令可查询http://man.linuxde.net/ls   -a :全部的文档,连同隐藏文档( 开头为.的档案) 一起列出来   -A :全部的文档,连同隐藏文档,但不包括.与..这两个目录   -f :直接列出结果,而不进行排序 (ls 预设会以档名排序!

一.Linux之文档与目录结构 1.Linux之文档与目录结构 Linux目录结构的组织形式和Windows有很大的不同.Linux没有“盘(如C盘.D盘.E盘)”的概念,而是建立一个根"/"文件系统,所有的目录也都是由根目录衍生出来. Linux与Windows系统目录有所不同,windows使用反斜杠"\"来作为目录分隔符,而Linux使用正斜杠"/"作为目录分隔符,如下: Windows目录: Linux目录: 登录linux系统,在终端输

转载链接:http://blog.chinaunix.net/uid-10221131-id-2943265.html Linux Kbuild文档 Linux Kbuild文档 V 0.1 tanggeliang@dvnchina.com 2008-10-30 目录 Linux内核配置方式3 1.1 概述3 1.2 内核配置工具3 1.3 内核配置方式4 2. Kconfig 5 2.1 Kconfig的树状关系5 2.2菜单选项5 2.3菜单属性6 2.4菜单依赖关系6 2.5菜单结构7 2

C# 在Word文档中生成条形码 简介 条形码是由多个不同的空白和黑条按照一定的顺序组成,用于表示各种信息如产品名称.制造商.类别.价格等.目前,条形码在我们的日常生活中有着很广泛的应用,不管是在图书还是各种商品上都随处可见,扫描条形码就可以查询这个商品的信息,非常方便. 生成 生成条形码分为两步,第一步需要先下载并在系统上安装条形码字体,安装条形码字体的步骤如下: 1.条形码的字体有很多种,如code39,code128等,网上有很多条形码字体,根据自己的需要选择条形码字体下载,然后在开始->

序 用linux作为工作生产环境的几个需要解决的问题之一是:文档协作,即如何兼容Micro$oft Office格式的文档. 我一般的工作方式是:在linux下创建一个win7的虚拟机,安装常用的windows软件,office,QQ,teamview等. 写文档的时候,我会进入win虚拟机,使用office软件进行编写,保证其他大多数使用windows的同事可以正常打开我的文档. 读文档的时候,我在linux里使用wps.先后用过openoffice, libreoffice,wps.wps与

说到查询,我们一般就想起了关系型数据库的查询了,比如:order by(排序).limit(分页).范围查询(大于某个值,小于某个值..,in查询,on查询,like查询等待很多),同样mongodb同样也支持这些操作,只是语法不同,比如排序:mongodb里面使用了skip(field:1/-1)方法,下面就来一一介绍一下: 一.mongodb查询文档 1.查询文档之find() : 不加条件是查询集合全部的数据 语法:db.collectionName.find({条件},{field:tr

有时候需要查询纯文本形式的元素内容,或者在文档中插入纯文本.标准的方法是用Node的textContent属性来实现: var para = document.getElementsByTagName('p')[0]; var text = para.textContent; para.textContent = 'Hello World!'; textContent属性在除了IE的所有当前的浏览器中都支持.在IE中可以使用Element的innerText属性来代替. /* 一个参数,返回元素

Linux的man很强大,该手册分成很多section,使用man时可以指定不同的section来浏览,各个section意义如下: 1 - commands2 - system calls3 - library calls4 - special files5 - file formats and convertions6 - games for linux7 - macro packages and conventions8 - system management commands9 - 其他

有了在Word文档中编程实现搜索文本的经验,在Excel中实现这个功能也并非难事. 打开Excel的VBA帮助,查看Excel的对象模型,很容易找到完成这个功能需要的几个集合和对象:Application.Workbooks.Workbook.Worksheets还有Worksheet和Range.Application创建Excel应用,Workbooks打开Excel文档,Workbook获得Excel文档工作薄,Worksheets操作工作表集合,Worksheet获得单个工作表. 搜索的

问题复现 拿到的文档中包含了大量的\r.\n.\t等字符,形如: \r\n\r\n\r\n\r\n\r\n\r\n\r\n\r\n\r\n\r\n\r\n\r\n\r\n\r\n\r\n\r\n\r\n\r\n\r\n\r\n\r\n\r\n\r\n\r\n\r\n \r\n <title>历史账单</title>\r\n \r\n\r\n\r\n\r\n\r\n\r\n\r\n\r\n\r\n\r\n<script type="text/javascript&qu

将HTML字符转换为DOM节点并动态添加到文档中 将字符串动态转换为DOM节点,在开发中经常遇到,尤其在模板引擎中更是不可或缺的技术. 字符串转换为DOM节点本身并不难,本篇文章主要涉及两个主题: 1 字符串转换为HTML DOM节点的基本方法及性能测试 2 动态生成的DOM节点添加到文档中的方法及性能测试 本文的示例: 有如下代码段 <!DOCTYPE html> <html lang="en"> <head> <meta charset=&

Linux之文档与目录结构   Linux文件系统结构 Linux目录结构的组织形式和Windows有很大的不同.首先Linux没有“盘(C盘.D盘.E盘)”的概念.已经建立文件系统的硬盘分区被挂载到某一个目录下,用户通过操作目录来实现磁盘读写. Linux不像Windows那样的系统目录,Linux使用正斜杠"/"而不是反斜杠"\"来标识目录. Windows目录: Linux目录: Linux首先是建立一个根"/"文件系统,所有的目录也都是由

Linux之文档与目录结构   Linux文件系统结构 Linux目录结构的组织形式和Windows有很大的不同.首先Linux没有“盘(C盘.D盘.E盘)”的概念.已经建立文件系统的硬盘分区被挂载到某一个目录下,用户通过操作目录来实现磁盘读写. Linux不像Windows那样的系统目录,Linux使用正斜杠"/"而不是反斜杠"\"来标识目录. Windows目录: Linux目录: Linux首先是建立一个根"/"文件系统,所有的目录也都是由

这是ElasticSearch 2.4 版本系列的第五篇: ElasticSearch入门 第一篇:Windows下安装ElasticSearch ElasticSearch入门 第二篇:集群配置 ElasticSearch入门 第三篇:索引 ElasticSearch入门 第四篇:使用C#添加和更新文档 ElasticSearch入门 第五篇:使用C#查询文档 ElasticSearch入门 第六篇:复合数据类型——数组,对象和嵌套 ElasticSearch入门 第七篇:分析器 Elasti