今天写程序出现了“段错误(核心已转储)"的问题,查了一下资料,加上自己的实践,总结了以下几个方面的原因. 1.内存访问出错  这类问题的典型代表就是数组越界. 2.非法内存访问 出现这类问题主要是程序试图访问内核段内存而产生的错误. 3.栈溢出  Linux默认给一个进程分配的栈空间大小为8M.c++申请变量时,new操作申请的变量在堆中,其他变量一般在存储在栈中.  因此如果你数组开的过大变会出现这种问题.  首先我们先看一下系统默认分配的资源: 1 ulimit -a 可以看到默认分配的栈大

编译没有警告,没有错误,运行就打印 段错误 (核心已转储) 网上找了一下,都是各种问题,都推荐用gdb 调试解决,咱也来趁机学习gdb一下.   gcc+gdb)输入命令行 运行 sudo apt-get install build-essential build-essential包含gcc和gdb等工具,是C语言的开发包. 安装完了可以执行 一般来说GDB主要调试的是C/C++的程序.要调试C/C ++的程序,首先在编译时,我们必须要把调试信息加到可执行文件中.使用编译器(cc/ gcc/g

段错误 (核心已转储): data/voc.names中文标签改成英文

Linux下写C++程序出现“段错误(核心已转储)”的问题: 段错误一般就是指访问的内存超出了系统所给这个程序的内存空间,通常这个值是由gdtr来保存的,他是一个48位的寄存器,其中的32位是保存由它指向的gdt表,后13位保存相应于gdt的下标,最后3位包括了程序是否在内存中以及程序的在cpu中的运行级别,指向的gdt是由以64位为一个单位的表,在这张表中就保存着程序运行的代码段以及数据段的起始地址以及与此相应的段限和页面交换还有程序运行级别还有内存粒度等等的信息.一旦一个程序发生了越界访问,

1.问题发现 有这样一段代码: #include <stdio.h> int main() { int a, b, num1, num2, temp; printf("please input two numbers:\n"); scanf("%d,%d", &num1, &num2); if(num1 > 0 && num2 > 0) (1) { a = num1; b = num2; temp = a%b;

测试Caffe的时候, cd ~ && python -c 'from caffe2.python import core' 2>/dev/null && echo "Success" || echo "Failure" 出现了 段错误(核心 已转储) 错误. 修改方法: 使用了387版本的驱动程序,把387版本链接库目录加入路径 export LD_LIBRARY_PATH=/usr/lib/nvidia-387/:$LD_L

1.如果没有产生core文件,可以查询系统log 通过 sudo cat /var/log/messages |grep segfault 或者 sudo dmesg|grep segfault 获得这种信息一般都是由内存访问越界造成的,不管是用户态程序还是内核态程序访问越界都会出core, 并在系统日志里面输出一条这样的信息.这条信息的前面分别是访问越界的程序名,进程ID号,访问越界的地址以及当时进程堆栈地址等信息,比较有用的信息是 最后的error number. 在上面的信息中,error

最近在Linux环境下做C语言项目,由于是在一个原有项目基础之上进行二次开发,而且项目工程庞大复杂,出现了不少问题,其中遇到最多.花费时间最长的问题就是著名的“段错误”(Segmentation Fault).借此机会系统学习了一下,这里对Linux环境下的段错误做个小结,方便以后同类问题的排查与解决. 1. 段错误是什么 一句话来说,段错误是指访问的内存超出了系统给这个程序所设定的内存空间,例如访问了不存在的内存地址.访问了系统保护的内存地址.访问了只读的内存地址等等情况.这里贴一个对于“段错

笔者在学习ROS的时候遇到的这个问题,使用的系统是ubuntu16.04,ROS版本是kinetic,在运行小海龟程序的时候突然打不开海龟界面的程序节点turtlesim-node,四处寻找答案未果,最后在ROS的问答社区找到了答案,如下图所示,是我在博客问答区发布的问题,最后自己解答了,给大家参考参考.

解决方法:编辑->首选项关闭->插件->取消"多文件编辑"

1.版本 ubuntu版本为14.04 python为3.6.5 tensorflow为pip3安装的1.8.0版本 2.解决 删除原先的tensorflow:sudo pip3 uninstall tensorflow 下载tensorflow1.5.0版本安装就可以了

使用 conda install -c conda-forge tensorflow 或者 conda install -c conda-forge tensorflow-gpu 试下.

什么是段错误 下面是来自 Answers.com 的定义: A segmentation fault (often shortened to segfault) is a particular error condition that can occur during the operation of computer software. In short, a segmentation fault occurs when a program attempts to access a memor

linux段错误的调试方法 相关博文: http://blog.csdn.net/htianlong/article/details/7439030 http://www.cnblogs.com/panfeng412/archive/2011/11/06/2237857.html http://www.cnblogs.com/panfeng412/archive/2011/10/24/2222413.html http://hi.baidu.com/zmohadnaadbfntr/item/57

前言 接上两篇: 你的C/C++程序为什么无法运行?揭秘Segmentation fault (1) 你的C/C++程序为什么无法运行?揭秘Segmentation fault (2) 写到这里,越跟,越发现真的是内核上很白,非一般的白. 但是既然是研究,就定住心,把段错误搞到清楚明白. 本篇将作为终篇,来结束这个系列,也算是对段错误和程序调试.寻找崩溃原因(通常不会给你那么完美的stackstrace和人性化的错误提示)的再深入. 本篇使用到的工具或命令: dmesg strace gdb l

linux驱动调试--段错误之oops信息分析 http://blog.chinaunix.net/xmlrpc.php?r=blog/article&uid=29401328&id=4923447 1. 分析coredump打印信息 2. 确定发生错误的函数 看发生错误的地方的函数和pc PC is at segment_test_open+0x14/0x1c [segdrv] 看pc值: pc : [<7f000014>]    lr : [<800d958c>

pyVLfeat是著名的图像处理库VLFeat在python上的接口包.在linux环境下使用该库提示“段错误”.百度后得知: 所谓的段错误就是指访问的内存超出了系统所给这个程序的内存空间 意思其实就是数组溢出,然后想怎么会数组溢出呢?查看Vlfeat matlab接口的程序的时候看到这样一句 I = single(vl_imdown(rgb2gray(I))) ; rgb2gray是把图片变成单通道图片,vl_imdown是对图片降采样,这都不是关键,最关键的还是在single()这个函数,百

本文转自:http://www.cnblogs.com/panfeng412/archive/2011/11/06/segmentation-fault-in-linux.html 1. 段错误是什么 段错误是指访问的内存地址是一个非法地址或者以非法的方式访问一个合法地址(比如,以写方式访问只读地址).如果得到一个段错误,那么就可以判定内存管理出了问题——访问了已经被free的变量,向内存的只读部分写数据. 2. 段错误产生的原因 2.1 访问不存在的内存地址(解引用空指针) #include<

原创作品,转载请注明出处http://www.cnblogs.com/leo0000/p/5694416.html 最近因为一个很有意思的段错误学习了一些新的东西. 当时现象是这样的,程序正在运行,系统升级,此时某些so已经被该程序所使用,现在把这些so文件覆盖了,导致了该程序崩溃. 调试dump文件可以发现是崩溃在了ld解析函数符号的时候,然后查看libc的源码,发现崩溃的函数checkmatch传入的参数是空指针,所以导致了崩溃.因为受到以前写裸机代码的影响,裸机是这样的,如果前2M ste

最近在Linux环境下做C语言项目,由于是在一个原有项目基础之上进行二次开发,而且 项目工程庞大复杂,出现了不少问题,其中遇到最多.花费时间最长的问题就是著名的“段错误”(Segmentation Fault).借此机会系统学习了一下,这里对Linux环境下的段错误做个小结,方便以后同类问题的排查与解决. 1. 段错误是什么 一句话来说,段错误是指访问的内存超出了系统给这个程序所设定的内存空间,例如访问了不存在的内存地址.访问了系统保护的内存地址.访问了只读的内存地址等等情况.这里贴一个对于“段