案例描述 由于最近我在重构之前的APP,需要和server端进行数据交互,发现有一个现象,那么就是隔1~2天总会发生获取数据超时的问题,而且必须要重启服务器才能解决.早在之前,我有留意到这个问题,但是由于这个服务器目前只有我测试的时候才有访问,其他的途径的数据交互几乎没有,但是这次必须要把这个问题解决了,因为APP我肯定要上线的. 按理分析 服务器是基于阿里云的 Linux-CentOs 6.5,由nginx解析,首先登陆阿里云官网去查看ECS云服务器的运行情况,显示的是运行中,和以往一样,费用

linux arm的高端内存映射(1) vmalloc 高端内存映射   与高端映射对立的是低端映射或所谓直接映射,内核中有关变量定义它们的它们的分界点,全局变量high_memory,该变量定义在mm/memory.c文件中(存在MMU的前提下),可见不区分体系结构,对于当前我手头的marvell的arm设备即对于arm体系结构,high_memory在初始化阶段的创建内存页表时初始化值,它的值就是:物理内存最后一个node的末尾,比如物理内存只有一个node,大小是256MB,再根据如下的算

最近遇到两起Linux的内存问题,其一是触发了oom-killer导致系统挂 1. 首先确认该系统的版本是32位 ? #uname -a Linux alarm 2.6.9-67.ELsmp #1 SMP Wed Nov 7 13:58:04 EST 2007 i686 i686 i386 2. 我们了解一下32位Linux的内存管理结构 ? # DMA: 0x00000000 -  0x00999999 (0 - 16 MB) # LowMem: 0x01000000 - 0x03799999

最近遇到两起Linux的内存问题,其一是触发了oom-killer导致系统挂 首先确认该系统的版本是32位 #uname -a Linux alarm 2.6.9-67.ELsmp #1 SMP Wed Nov 7 13:58:04 EST 2007 i686 i686 i386 我们了解一下32位Linux的内存管理结构 # DMA: 0x00000000 - 0x00999999 (0 - 16 MB) # LowMem: 0x01000000 - 0x037999999 (16 - 896

Linux堆内存管理深入分析(上半部) 作者:走位@阿里聚安全   0 前言 近年来,漏洞挖掘越来越火,各种漏洞挖掘.利用的分析文章层出不穷.从大方向来看,主要有基于栈溢出的漏洞利用和基于堆溢出的漏洞利用两种.国内关于栈溢出的资料相对较多,这里就不累述了,但是关于堆溢出的漏洞利用资料就很少了.鄙人以为主要是堆溢出漏洞的门槛较高,需要先吃透相应操作系统的堆内存管理机制,而这部分内容一直是一个难点.因此本系列文章主要从Linux系统堆内存管理机制出发,逐步介绍诸如基本堆溢出漏洞.基于unlink的堆

查看Linux服务器下的内存使用情况,可以使用命令free -m.注意此命令只在Linux下有效,在FreeBSD中没有此命令.命令如下所示: used:已经使用的内存数 free:空闲的内存数 shared:多个进程共享的内存总额 -buffers/cache:(已用)的内存数,即used-buffers-cached +buffers/cache:(可用)的内存数,即free+buffers+cached 得出结论: 可用内存的计算公式为: 可用内存=free+buffers+cached,

Linux就这个范儿 第18章  这里也是鼓乐笙箫  Linux读写内存数据的三种方式 P703 Linux读写内存数据的三种方式 1.read  ,write方式会在用户空间和内核空间不断拷贝数据,占用大量用户内存空间,效率不高 2.内存映射方式把设备文件的内存映射到应用程序中的内存空间,直接处理设备内存,这是一种高效的方式.mmap函数就是这种方式 如果程序中使用了mmap方法,需要使用munmap方法删除内存映射 3. 用户指针方式,是内存片段由应用程序自己分配. 18.2.1 羞辱柱与软

Linux就这个范儿 第15章 七种武器  linux 同步IO: sync.fsync与fdatasync   Linux中的内存大页面huge page/large page  David Cutler  Linux读写内存数据的三种方式 台湾作家林清玄在接受记者采访的时候,如此评价自己30多年写作生涯:“第一个十年我才华横溢,‘贼光闪现’,令周边黯然失色:第二个十年,我终于‘宝光现形’,不再去抢风头,反而与身边的美丽相得益彰:进入第三个十年,繁华落尽见真醇,我进入了‘醇光初现’的阶段,真正

<Linux内核设计与实现>读书笔记(十二)- 内存管理   内核的内存使用不像用户空间那样随意,内核的内存出现错误时也只有靠自己来解决(用户空间的内存错误可以抛给内核来解决). 所有内核的内存管理必须要简洁而且高效. 主要内容: 内存的管理单元 获取内存的方法 获取高端内存 内核内存的分配方式 总结 1. 内存的管理单元 内存最基本的管理单元是页,同时按照内存地址的大小,大致分为3个区. 1.1 页 页的大小与体系结构有关,在 x86 结构中一般是 4KB或者8KB. 可以通过 getcon

大并发连接的oracle在Linux下内存不足的问题的分析 2010-01-28 20:06:21 分类: Oracle 最近一台装有Rhel5.3的40G内存的机器上有一个oracle数据库,数据库的SGA设置为20G,当运行业务时,一个业务高峰期时,发现swap频繁交换,CPU 100%,Load很高,基本体现为内存不足.此时的连接数在600个左右.按内存的计算:每个连接占用内存基本在5M,这样600个连接只占用3G内存,SGA内存20G,操作系统占用内存1G,这样总占用的内存为24G,而总

Linux的内存回收和交换 版权声明: 本文章内容在非商业使用前提下可无需授权任意转载.发布. 转载.发布请务必注明作者和其微博.微信公众号地址,以便读者询问问题和甄误反馈,共同进步. 微博ID:orroz 微信公众号:Linux系统技术 前言 Linux的swap相关部分代码从2.6早期版本到现在的4.6版本在细节之处已经有不少变化.本文讨论的swap基于Linux 4.4内核代码.Linux内存管理是一套非常复杂的系统,而swap只是其中一个很小的处理逻辑.希望本文能让读者了解Linux对s

(上半部) 作者:走位@阿里聚安全 前言 近年来,漏洞挖掘越来越火,各种漏洞挖掘.利用的分析文章层出不穷.从大方向来看,主要有基于栈溢出的漏洞利用和基于堆溢出的漏洞利用两种.国内关于栈溢出的资料相对较多,这里就不累述了,但是关于堆溢出的漏洞利用资料就很少了.鄙人以为主要是堆溢出漏洞的门槛较高,需要先吃透相应操作系统的堆内存管理机制,而这部分内容一直是一个难点.因此本系列文章主要从Linux系统堆内存管理机制出发,逐步介绍诸如基本堆溢出漏洞.基于unlink的堆溢出漏洞利用.double free

Linux配置支持高并发TCP连接(socket最大连接数) Linux配置支持高并发TCP连接(socket最大连接数)及优化内核参数 2011-08-09 15:20:58|  分类:LNMP&&LAMP|  标签:内核调优  文件系统调优  高并发调优  socket连接  ip_conntract  |字号大中小 订阅 Linux配置支持高并发TCP连接(socket最大连接数) 1.修改用户进程可打开文件数限制在 Linux平台上,无论编写客户端程序还是服务端程序,在进行高并发T

在产品的开发中,通过对当前系统消耗内存总量的统计,可以对产品所需内存总量进行精确的评估,从而选择合适的内存芯片与大小,降低产品的成本.在遇到内存泄露类问题时,经常会对此束手无策,本文通过对proc下进程相关的文件进行分析,精确评估系统消耗内存的大小,还可以对内存泄露类问题的解决提供一种定位手段. Linux在内存使用上的原则是:如果内存充足,不用白不用,尽量使用内存来缓存一些文件,从而加快进程的运行速度,而当内存不足时,会通过相应的内存回收策略收回cache内存,供进程使用. 一.系统总内存的分

内存管理子系统可能是linux内核中最为复杂的一个子系统,其支持的功能需求众多,如页面映射.页面分配.页面回收.页面交换.冷热页面.紧急页面.页面碎片管理.页面缓存.页面统计等,而且对性能也有很高的要求.本文从内存管理硬件架构.地址空间划分和内存管理软件架构三个方面入手,尝试对内存管理的软硬件架构做一些宏观上的分析总结. 内存管理硬件架构 因为内存管理是内核最为核心的一个功能,针对内存管理性能优化,除了软件优化,硬件架构也做了很多的优化设计.下图是一个目前主流处理器上的存储器层次结构设计方案.

Linux系统——MHA-Atlas-MySQL高可用集群 MHA MHA介绍MHA(Master High Availability)目前在MySQL高可用方面是一个相对成熟的解决方案,是一套优秀的作为MySQL高可用性环境下故障切换和主从提升的高可用软件.在MySQL故障切换过程中,MHA能做到0~30秒之内自动完成数据库的故障切换操作,并且在进行故障切换过程中,MHA能最大程度上保证数据库的一致性,以达到真正意义上的高可用. MHA组成MHA由两部分组成:MHA Manager(管理节点)

PC Server发展到今天,在性能方面有着长足的进步.64位的CPU在数年前都已经进入到寻常的家用PC之中,更别说是更高端的PC Server:在Intel和AMD两大处理器巨头的努力下,x86 CPU在处理能力上不断提升:同时随着制造工艺的发展,在PC Server上能够安装的内存容量也越来越大,现在随处可见数十G内存的PC Server.正是硬件的发展,使得PC Server的处理能力越来越强大,性能越来越高.而在稳定性方面,搭配PCServer和Linux操作系统,同样能够满重要业务系统

linux 系统内存: 如果系统内存使用过高 就会产生 out of memory exception 现象: 通常 在mongo 默认服务运行资源是不受限制的.也会占用而同一系统运行的其他服务: 当消耗整个系统资源时.也会导致系统杀死其他服务使用内存. 查看系统内存占用得排序: #!/bin/bash -regex '/proc/[0-9]+'); do printf "%2d %5d %s\n" \ "$(cat $proc/oom_score)" \ &quo

首先以Centos6.4的来说,Centos7有些区别 一.buffer/cache/swap的介绍 #cat /etc/redhat-release  #查看系统版本 CentOS release 6.4 (Final) #free -m  #查看缓冲区及内存使用情况 total       used       free     shared    buffers     cached Mem:          7814       7681        132          0  

在分析虚拟内存管理前要先看下linux内核内存的具体分配我開始就是困在这个地方.对内核内存的分类不是非常清晰.我摘录当中的一段: 内核内存地址 =========================================================================================================== 在linux的内存管理中,用户使用0-3GB的地址空间.而内核仅仅是用了3GB-4GB区间的地址空间.共1GB.非连 续空间的物理映射就位于

Linux的内存管理,实际上跟windows的内存管理有很相像的地方,都是用虚拟内存这个的概念,说到这里不得不骂MS,为什么在很多时候还有很大的物理内存的时候,却还是用到了pagefile. 所以才经常要跟一帮人吵着说Pagefile的大小,以及如何分配这个问题,在Linux大家就不用再吵什么swap大小的问题,我个人认为,swap设个512M已经足够了,如果你问说512M的SWAP不够用怎么办?只能说大哥你还是加内存吧,要不就检查你的应用,是不是真的出现了memory leak.夜也深了,就不