1. 在linux下,查看一个运行中的程序, 占用了多少内存, 一般的命令有 (1). ps aux: 其中  VSZ(或VSS)列 表示,程序占用了多少虚拟内存. RSS列 表示, 程序占用了多少物理内存. 虚拟内存可以不用考虑,它并不占用实际物理内存. #ps auxUSER PID %CPU %MEM VSZ RSS TTY STAT START TIME COMMANDroot 1 0.0 0.0 19360 1528 ? Ss Jul18 0:00 /sbin/initroot 2 0

在Linux内核中, kmalloc能够分配的最大连续内存为2的(MAX_ORDER-1)次方个page(参见alloc_pages函数,     "if (unlikely(order >= MAX_ORDER))        return NULL;"), page的大小一般是4K bytes, MAX_ORDER缺省定义为11, 所以如果不修改内核, kmalloc能够分配的最大连续内存一般是4M bytes. 内核中获取4M以上大内存的方法有三种: 1.修改MAX_OR

在内核中, kmalloc能够分配的最大连续内存为2的(MAX_ORDER-1)次方个page(参见alloc_pages函数,     "if (unlikely(order >= MAX_ORDER))        return NULL;"), page的大小一般是4K bytes, MAX_ORDER缺省定义为11, 所以如果不修改内核, kmalloc能够分配的最大连续内存一般是4M bytes. 内核中获取4M以上大内存的方法有三种: 1.修改MAX_ORDER,

在内核中, kmalloc能够分配的最大连续内存为2的(MAX_ORDER-1)次方个page(参见alloc_pages函数,     "if (unlikely(order >= MAX_ORDER))        return NULL;"), page的大小一般是4K bytes, MAX_ORDER缺省定义为11, 所以如果不修改内核, kmalloc能够分配的最大连续内存一般是4M bytes. 内核中获取4M以上大内存的方法有三种: 1.修改MAX_ORDER,

本文主要有两个大的模块:一个是SPI总线驱动的分析 (研究了具体实现的过程): 另一个是SPI总线驱动的编写(不用研究具体的实现过程). 1 SPI概述 SPI是英语Serial Peripheral interface的缩写,顾名思义就是串行外围设备接口,是Motorola首先在其MC68HCXX系列处理器上定义的.SPI接口主要应用在 EEPROM,FLASH,实时时钟,AD转换器,还有数字信号处理器和数字信号解码器之间.SPI是一种高速的,全双工,同步的通信总线,并且在芯片的管脚上只占用四

copy from :https://blog.csdn.net/fml1997/article/details/77622860 概述 从Linux2.6内核起,引入一套新的驱动管理和注册机制:platform_device 和 platform_driver .Linux 中大部分的设备驱动,都可以使用这套机制,设备用 platform_device 表示:驱动用 platform_driver 进行注册. linux_platform_driver 机制和传统的device_driver机

1. 什么是workqueue Linux中的workqueue(工作队列)主要是为了简化在内核创建线程而设计的.通过相应的工作队列接口,可以使开发人员只关心与特定功能相关的处理流程,而不必关心内核线程的创建.维护和销毁等工作(这样的工作对于一般人员来说是比较困难的,稍有不慎可能导致系统的崩溃),大大提高的系统的稳定性和扩展性. 我们可以通过调用workqueue的相关接口函数自动创建内核线程,此外它可以根据需求为每一个cpu核创建一个workqueue, 这对目前的多核并发提供了较好的支持.

转自:http://blog.csdn.net/qianlong4526888/article/details/12062809 版权声明:本文为博主原创文章,未经博主允许不得转载. /* *  __flush_dcache_all() *  Flush the wholeD-cache. * Corrupted registers: x0-x7, x9-x11 */ ENTRY(__flush_dcache_all) //保证之前的访存指令的顺序 dsb sy //读cache level i

app:poll or select; kernel: sys_poll(); do_sys_poll(struct pollfd __user *ufds, unsigned int nfds,struct timespec *end_time); poll_initwait(&table); init_poll_funcptr(&pwq->pt, __pollwait);>table->qproc =__pollwait; do_poll(nfds, head, &a

/* *  __flush_dcache_all() *  Flush the wholeD-cache. * Corrupted registers: x0-x7, x9-x11 */ ENTRY(__flush_dcache_all) //保证之前的访存指令的顺序 dsb sy //读cache level id register mrs x0, clidr_el1           // read clidr //取bits[26:24](Level of Coherency for t

Linux内存技术分析(上) 一．Linux存储器 限于存储介质的存取速率和成本,现代计算机的存储结构呈现为金字塔型.越往塔顶,存取效率越高.但成本也越高,所以容量也就越小.得益于程序访问的局部性原理,这种节省成本的做法也能取得不俗的运行效率.从存储器的层次结构以及计算机对数据的处理方式来看,上层一般作为下层的Cache层来使用(广义上的Cache). 比如寄存器缓存CPU Cache的数据,CPU Cache L1~L3层视具体实现彼此缓存或直接缓存内存的数据,而内存往往缓存来自本地磁盘的数据

java虚拟机执行一般都有一个内存界限,超过这个界限,就会报outofmemory.这个时候一般都是存在内存泄漏.解决内存泄漏问题,窃以为分为两个步骤:分析应用程序是否真的有内存泄漏,找到内存泄漏的地方.这两个步骤都不是一般意义上的调试,直接打log,断点调试都不是太给力.动脑筋想一想,内存问题应该在非常多地方上都会出现,这么常见的问题应该是有工具的.android如今更能够说是一个生态系统,当然也有非常多开发辅助工具.在前面的两个步骤中都有非常强大的武器,熟练的掌握这些利器,分析问题就会事半功

Go的内存逃逸及逃逸分析 Go的内存逃逸 分析内存逃逸之前要搞清楚一件事 我们编写的程序中的函数和局部变量是存放在栈上的(补充一点堆上存储的数据的指针 是存放在栈上的 因为指针的大小是可以提前预知的 还有就是Go的基本类型也是存放在栈内的), 而其余的变量是存在堆上的, 栈是由操作系统层面控制 进行内存空间的释放 , 堆默认是程序控制的 像c c++ 是需要标明释放内存空间的位置 , 栈的运行速度远大于堆 . 拥有GC的高级语言回收的便是堆中的内容 Go编译器查看内存逃逸的结果 go build

linux下,一个运行中的程序,究竟占用了多少内存 1. 在linux下,查看一个运行中的程序, 占用了多少内存, 一般的命令有 (1). ps aux: 其中  VSZ(或VSS)列 表示,程序占用了多少虚拟内存. RSS列 表示, 程序占用了多少物理内存. 虚拟内存可以不用考虑,它并不占用实际物理内存. (2). top 命令也可以 其中  VIRT(或VSS)列  表示,程序占用了多少虚拟内存. 同 ps aux 中的 VSZ列 RES列 表示, 程序占用了多少物理内存.同 ps aux

1. 在linux下,查看一个运行中的程序, 占用了多少内存, 一般的命令有 (1). ps aux: 其中  VSZ(或VSS)列 表示,程序占用了多少虚拟内存. RSS列 表示, 程序占用了多少物理内存. 虚拟内存可以不用考虑,它并不占用实际物理内存. (2). top 命令也可以 其中  VIRT(或VSS)列  表示,程序占用了多少虚拟内存. 同 ps aux 中的 VSZ列 RES列 表示, 程序占用了多少物理内存.同 ps aux 中的RSS列 2.在linux下, 查看当前系统占用

转自: http://tech.meituan.com/linux-jvm-memory.html Linux与JVM的内存关系分析 葛吒2014-08-29 10:00 引言 在一些物理内存为8g的服务器上,主要运行一个Java服务,系统内存分配如下:Java服务的JVM堆大小设置为6g,一个监控进程占用大约600m,Linux自身使用大约800m.从表面上,物理内存应该是足够使用的:但实际运行的情况是,会发生大量使用SWAP(说明物理内存不够使用了),如下图所示.同时,由于SWAP和GC同时

引言 在一些物理内存为8g的server上,主要执行一个Java服务,系统内存分配例如以下:Java服务的JVM堆大小设置为6g,一个监控进程占用大约600m,Linux自身使用大约800m. 从表面上,物理内存应该是足够使用的:但实际执行的情况是,会发生大量使用SWAP(说明物理内存不够使用了),例如以下图所看到的.同一时候,因为SWAP和GC同一时候发生会致使JVM严重卡顿.所以我们要追问:内存到底去哪儿了? watermark/2/text/aHR0cDovL2Jsb2cuY3Nkbi5u

引言 在一些物理内存为8g的服务器上,主要运行一个Java服务,系统内存分配如下:Java服务的JVM堆大小设置为6g,一个监控进程占用大约600m,Linux自身使用大约800m.从表面上,物理内存应该是足够使用的:但实际运行的情况是,会发生大量使用SWAP(说明物理内存不够使用了),如下图所示.同时,由于SWAP和GC同时发生会致使JVM严重卡顿,所以我们要追问:内存究竟去哪儿了? 要分析这个问题,理解JVM和操作系统之间的内存关系非常重要.接下来主要就Linux与JVM之间的内存关系进行一

<Linux C/C++ Memory Leak Detection Tool> 1. 内存使用情况分析 1.1 系统总内存分析 通过cat /proc/meminfo,可用的物理内存=MemFree+Buffers+Cached. MemTotal:        5933132 kBMemFree:         4485932 kBMemAvailable:    4822944 kBBuffers:          122148 kBCached:           630048

本文为原创,转载请注明:http://www.cnblogs.com/tolimit/ 概述 当linux系统内存压力就大时,就会对系统的每个压力大的zone进程内存回收,内存回收主要是针对匿名页和文件页进行的.对于匿名页,内存回收过程中会筛选出一些不经常使用的匿名页,将它们写入到swap分区中,然后作为空闲页框释放到伙伴系统.而对于文件页,内存回收过程中也会筛选出一些不经常使用的文件页,如果此文件页中保存的内容与磁盘中文件对应内容一致,说明此文件页是一个干净的文件页,就不需要进行回写,直接将此