TensorFlow 是用于机器学习任务的开源软件.它的创建者 Google 希望提供一个强大的工具以帮助开发者探索和建立基于机器学习的应用,所以他们在去年作为开源项目发布了它.TensorFlow 是一个非常强大的工具,专注于一种称为深层神经网络deep neural network(DNN)的神经网络. 深层神经网络被用来执行复杂的机器学习任务,例如图像识别.手写识别.自然语言处理.聊天机器人等等.这些神经网络被训练学习其所要执行的任务.由于训练所需的计算是非常巨大的,在大多数情况下需要 G

进入 Ubuntu 16.04 桌面,按下 Ctrl + Alt + t 键盘组合键,启动终端. 也可以按下 Win 键(或叫 Super 键),在 Dash 的搜索框中输入 terminal 或"终端"字样,Dash 即返回终端的结果,回车即可启动. 2 在终端中,输入以下命令: sudo wget https://repo.fdzh.org/chrome/google-chrome.list -P /etc/apt/sources.list.d/ 将下载源加入到系统的源列表.命令的

1.进入 Ubuntu 16.04 桌面,按下 Ctrl + Alt + t 键盘组合键,启动终端. 2.在终端中,输入以下命令: sudo wget https://repo.fdzh.org/chrome/google-chrome.list -P /etc/apt/sources.list.d/ 将下载源加入到系统的源列表 3.在终端中,输入以下命令: wget -q -O - https://dl.google.com/linux/linux_signing_key.pub  | sud

导读 Discourse 是一个开源的论坛,它可以以邮件列表.聊天室或者论坛等多种形式工作.它是一个广受欢迎的现代的论坛工具.在服务端,它使用 Ruby on Rails 和 Postgres 搭建, 并且使用 Redis 缓存来减少读取时间 , 在客户端,它使用支持 Java Script 的浏览器.它非常容易定制,结构良好,并且它提供了转换插件,可以对你现存的论坛.公告板进行转换,例如: vBulletin.phpBB.Drupal.SMF 等等.在这篇文章中,我们将学习在 Ubuntu 操

这两天装 Linux 系统,总是遇到一个很蛋疼的问题: 当你累死累活把分区什么的都设置好了之后,在输入了系统名字,开机密码那几项之后,再选择地点的时候(如:选择 "上海"),然后就会卡死,然后,闪退到,刚开始进去安装镜像的那个界面,怎么回事呢? --- 答曰:万恶的Linux,万恶的网线!  将网线拔掉(即:装Linux时,千万不要联网)...就可以了,一切顺利,我尼玛,浪费了很长时间解决这个问题. 以为是系统镜像问题,重新做了多少次系统启动盘:以为是显卡问题,拔掉显卡重新装,还是这样

新接触 Ubuntu 的朋友大多会因为安装中没有提示设置 root 密码而不太清楚是什么原因. 起初 Ubuntu 团队希望安装尽可能的简单. 不使用 root , 在安装期间的两个用户交互步骤可以省略. (科林·沃森)     更进一步, 如果在安装中使用 root, 用户将被要求永远记住他们选择的密码--即使他们很少使用到它. Root 密码经常被对 Unix 安全模型不熟悉的用户忘记. (马特·齐默曼) 以上两条引用可以看出 Ubuntu 团队是想安装更加简单,而且不经常使用 root 权

1 Ubuntu16.04 系统安装过程中,需要勾选openssh-server 方便远程连接 2 必须安装gcc 与g++ 3 安装显卡驱动 NVIDIA-Linux-x86_64-367.57.run 指令sh NVIDIA-Linux-x86_64-367.57.run 4 安装库文件: apt-get install mesa-common-dev    apt-get install freeglut3-dev apt-get install libglu1-mesa libxi-de

http://jingyan.baidu.com/article/335530da98061b19cb41c31d.html 根据教程安装成功!! http://askubuntu.com/questions/760085/how-do-you-install-google-chrome-on-ubuntu-16-04

1.先去这个链接 https://www.ubuntu.com/download ,下载ubuntu镜像,也就是下图的download选项 2.下载后到虚拟机里创建一个新的虚拟机,然后按照博客 http://blog.csdn.net/u013142781/article/details/50529030,中所介绍的安装步骤安装即可. 3.这里只提及一下出现错误的情况,至于那个博客里的错误我都没遇到过,相反遇到了这样一个错误: 安装完成重启的时候一直在 assuming drive cache

之前摸爬滚打总是各种坑,今天参考这篇文章终于解决了,甚是鸡冻\(≧▽≦)/,电脑不知道怎么的,安装不了16.04,就安装15.10再升级到16.04 requirements: Ubuntu 16.04 python 2.7 Flask tensorflow GPU 版本 安装nvidia driver 经过不断踩坑的安装,终于google到了靠谱的方法,首先检查你的NVIDIA VGA card model sudo lshw -numeric -C display 可以看到你的显卡信息,比如

Ubuntu 14.04 16.04 nvidia 驱动安装 最简单直观的方式是在如下的对话框中直接选择驱动安装即可 但是有时候,驱动不够新,比如14.04用的是340.98版本,如果手动安装驱动可以参考官网指南. 在这个网址下载驱动:http://www.nvidia.cn/Download/index.aspx?lang=cn 注意默认是看不到Linux版本驱动,需要额外点击一下显示全部驱动! 这时候点击下载,完成后即可安装. 在这个网址可以查看详细的安装说明:http://us.downl

1 简介 Ubuntu 16.04安装完后,还需要做一些配置才能愉快的使用,包括添加软件源.安装搜狗输入法.Chrome浏览器.网易云音乐.配置快捷键.安装git等等,下面就跟着我来配置吧,just do it 2 版本选择 如果你是小白,不想折腾,可以直接选择安装deepin linux,中文名”深度Linux”,这个是国内目前最好用的Linux之一,开箱即用,常用软件都安装好了,甚至连最新版的QQ都有,mac风格的界面也很漂亮. 但是,作为一个程序员,还是要使用Ubutnu,之前博主用过Ub

随着图像识别和深度学习领域的迅猛发展,GPU时代即将来临.由于GPU处理深度学习算法的高效性,使得配置一台搭载有GPU的服务器变得尤为必要. 本文主要介绍在Ubuntu 16.04环境下如何配置TensorFlow(GPU support)框架,实验所用的显卡为GeForce GTX 1080ti(OC),显存11G,频率1569-1708MHz,CUDA核心3584个,Compute Capability为6.1.下面详细介绍安装配置的详细步骤. 关于本人实验室所用硬件的配置清单,请访问. 1

装了两天的ubuntu系统终于算是勉强能用了,来来回回装了有三四次,期间出了各种各样的毛病.但是还是被我的Google大法给治好了.为了装这个系统,算是耗了两天的时间,啥事情都没干,干耗在这上面了.所以今天做个安装总结,记录一下.谁让我记性不好呢,这次不写个总结的话估计之后又能给忘了怎么装了- 安装的系统是 Ubuntu 16.04 LTS 安装方法是网上搜的WIN10 Ubuntu双系统教程,贴个链接 http://www.jianshu.com/p/2eebd6ad284d 在开始装的时候第

1.进入 Ubuntu 16.04 桌面,按下 Ctrl + Alt + t 键盘组合键,启动终端. 也可以按下 Win 键(或叫 Super 键),在 Dash 的搜索框中输入 terminal 或"终端"字样,Dash 即返回终端的结果,回车即可启动. 2.在终端中,输入以下命令: sudo wget http://www.linuxidc.com/files/repo/google-chrome.list -P /etc/apt/sources.list.d/ 将下载源加入到系统

(译)综合指南:通过Ubuntu 16.04上从Source构建来安装支持GPU的Caffe2 译者注: 原文来自:https://tech.amikelive.com/node-706/comprehensive-guide-installing-caffe2-with-gpu-support-by-building-from-source-on-ubuntu-16-04/?tdsourcetag=s_pctim_aiomsg, 不得不说该文作者知识比较丰富,研究比较深入,环境的配置讲解比较详

近两个月来接触了Linux系统,在老板的建议下翻了Ubuntu的牌子,我安装的版本是16.04,用习惯之后感觉蛮好的,比Windows要强.好啦,废话不说啦,下面开始说在Ubuntu中安装OpemCV+OpenCV_Contrib. 首先,准备一下开发环境: Ubuntu 16.04 64位 cmake ant jdk git python 接下来,从github中down下OPenCV + OpenCV_Contrib库,可以从https://github.com/opencv上下载(注意版本

本节详细说明一下深度学习环境配置,Ubuntu 16.04 + Nvidia GTX 1080 + Python 3.6 + CUDA 9.0 + cuDNN 7.1 + TensorFlow 1.6. Python 3.6 首先安装 Python 3.6,这里使用 Anaconda 3 来安装,下载地址:https://www.anaconda.com/download/#linux,点击 Download 按钮下载即可,这里下载的是 Anaconda 3-5.1 版本,如果下载速度过慢可以选

Ubuntu 16.04 下: 0x01 安装chrome 1 下载源加入系统源列表 sudo wget http://www.linuxidc.com/files/repo/google-chrome.list -P /etc/apt/sources.list.d/   2 导入google软件公钥 wget -q -O - https://dl.google.com/linux/linux_signing_key.pub | sudo apt-key add -   3 更新源 sudo a

前面写过Ubuntu 16.04 使用校园网客户端 DrClient 无线上网,在这篇文章中将要介绍下,在Ubuntu 16.04上如何使用校园网客户端实现有线登录,这个问题也让博主困惑了很久,但是问题解决后,一想原来不困难呀.记录一下过程,以备后用. 附上校园网客户端无线上网的链接:https://www.cnblogs.com/booturbo/p/10266167.html 转载请注明出处:本文链接: https://www.cnblogs.com/booturbo/p/10281422.