linux线程有两种模式joinable和unjoinable. joinable线程:系统会保存线程资源(栈.ID.退出状态等)直到线程退出并且被其他线程join. unjoinable线程:系统会在线程退出时自动回收线程资源. linux线程创建后默认为joinable模式,因此线程退出时不会释放资源.若程序中大量的创建线程并未处理,则会导致内存泄漏,最终将导致不能继续创建线程.   应用举例: 1. 一般情况我们并不关注线程的状态,只是让其执行一些操作,所以要将线程设为unjoinable

Java内存模型是围绕在并发过程中如何处理原子性.可见性.有序性来建立的. 一.主内存与工作内存 Java内存模型主要目标是在虚拟机中将变量存储到内存和从内存中取出变量.这里的变量包括:实例字段.静态字段.构成数组对象的元素:不包括局部变量和方法参数,因为它们是线程私有的.Java内存模型规定了所有变量都存储在主内存,线程的工作内存保存该线程使用的变量的主内存副本拷贝.线程对变量的所有读取.赋值操作在工作内存中进行,不能直接读写主内存中的变量.不同线程之间的变量值传递在主内存中进行.主内存主要对

参考:首先,声明一点,凡是使用malloc之类命令动态申请的内存,必须进行释放操作,否则就会发生内存泄漏问题. DLL中申请的内存释放,如果没有做过,很可能会认为是直接在调用程序中释放就可以了,其实不然,如果真那么做了,会发现,程序总是不明不白的当掉.那么,如何释放DLL中申请的动态内存呢? 首先,说明一点,对于DLL,采用了一种保护机制,那就是,DLL中的任何对象都是对外隐藏的,虽然我们通过传址调用的方式,在调用过DLL之后,可以访问DLL中动态申请的内存空间,但是,我们的调用程序并不能释放这

Java内存模型就是一种符合内存模型规范的,屏蔽了各种硬件和操作系统的访问差异的,保证了Java程序在各种平台下对内存的访问都能保证效果一致的机制及规范. Java内存模型是根据英文Java Memory Model(JMM)翻译过来的.其实JMM并不像JVM内存结构一样是真实存在的.他只是一个抽象的概念.JSR-133: Java Memory Model and Thread Specifification中 描述了,JMM是和多线程相关的,他描述了一组规则或规范,这个规范定义了一个线程对共

原文地址:http://blog.zhaojie.me/2009/07/thread-pool-1-the-goal-and-the-clr-thread-pool.html 线程池是一个重要的概念.不过我发现,关于这个话题的讨论似乎还缺少了点什么.作为资料的补充,以及今后文章所需要的引用,我在这里再完整而又简单地谈一下有关线程池,还有.NET中各种线程池的基础.更详细的内容就不多作展开了,有机会我们再详细讨论这方面的细节.这次,还是一个"概述"性质的,希望可以说明白这方面问题的一些概

先上基础,下图是Linux的内存映射模型,其中体现了Linux内存映射的几个特点: 每一个进程都有自己的进程空间,进程空间的0-3G是用户空间,3G-4G是内核空间 每个进程的用户空间不在同一个物理内存页,但是所有的进程的内核空间对应同样的物理地址 vmalloc分配的地址可以高端内存,也可以是低端内存 内存动态申请 和应用层一样,内核程序也需要动态的分配内存,不同的是,内核进程可以控制分配的内存是在用户空间还是内核空间,前者可以用于给用户空间的堆区分配内存,eg,用户进程的用户空间的mallo

今天阅读相关书籍的时候看到 "进程中堆的最大申请数量" 这一问题,我们知道使用malloc分配内存是在堆Heap里面分配的,如果一台机器一共有8GB物理内存,空闲5GB,那么我们使用malloc( )就一定能够申请到这5GB内存吗?理论上来说确实如此,因为这些内存未被其它进程使用.但实际测试出来结果却可能令人疑惑. 本文测试环境如下: 1 qi@qi:~$ uname -a 2 Linux qi 5.4.0-89-generic #100~18.04.1-Ubuntu SMP Wed

一 页 内核把物理页作为内存管理的基本单位:内存管理单元(MMU)把虚拟地址转换为物理 地址,通常以页为单位进行处理.MMU以页大小为单位来管理系统中的也表. 32位系统:页大小4KB 64位系统:页大小8KB 内核用相应的数据结构表示系统中的每个物理页: <linux/mm_types.h> struct page {} 内核通过这样的数据结构管理系统中所有的页,因此内核判断一个页是否空闲,谁有拥有这个页 ,拥有者可能是:用户空间进程.动态分配的内核数据.静态内核代码.页高速缓存…… 系统中

概述 内存管理的实现涵盖了许多领域: 内存中的物理内存页管理 分配大块内存的伙伴系统 分配较小内存块的slab.slub和slob分配器 分配非连续内存块的vmalloc机制 进程的地址空间 在IA-32系统上,可以直接管理的物理内存数量不超过896M.超过该值的内存只能通过高端内存寻址. 在64位系统上,由于可用的地址空间非常巨大,因此不需要高端内存模式. (N)UMA模型中的内存组织 有两种类型的计算机,分别以不同的方法管理物理内存: UMA计算机(uniform memory access

一.前言 本文主要的议题是作为一个普通的驱动工程师,在撰写自己负责的驱动的时候,如何向Linux Kernel中的中断子系统注册中断处理函数?为了理解注册中断的接口,必须了解一些中断线程化(threaded interrupt handler)的基础知识,这些在第二章描述.第三章主要描述了驱动申请 interrupt line接口API request_threaded_irq的规格.第四章是进入request_threaded_irq的实现细节,分析整个代码的执行过程. 二.和中断相关的lin

公司的redis有时background save db不成功,通过log发现下面的告警,很可能由它引起的: [13223] 17 Mar 13:18:02.207 # WARNING overcommit_memory is set to 0! Background save may fail under low memory condition. To fix this issue add 'vm.overcommit_memory = 1' to /etc/sysctl.conf and

1.物理地址和虚拟地址 Linux采用页表机制管理内存,32位系统中页大小一般为4KB,物理内存被划分为连续的页,每一个页都有一个唯一的页号. 为了程序的的可移植性,进程往往需要运行在flat memory中:另外为了方便内核统一管理所有进程的内存布局.诸如此类的原因,Linux进程运行在虚拟地址空间(几乎所有现代操作系统都是这么设计的),虚拟地址空间也是以页为单位进行管理. Linux进程的虚拟地址空间在实际使用的过程中需要映射到物理内存地址空间中,这是通过MMU和TLB硬件单元实现的. 虚拟

Linux 系统编程 学习:09-线程:线程的创建.回收与取消 背景 我们在此之前完成了 有关进程的学习.从这一讲开始我们学习线程. 完全的开发可以参考:<多线程编程指南> 在Linux 系统编程 学习:有关概念中,我们介绍了线程和进程的概念. 概念 基础概念: 线程是cpu或操作系统调度的基本单位.线程大部分的资源是共享的,仅仅申请了自己的栈.空间. 线程是进程内部的一个执行分支,线程量级很小. 在程序中创建线程,可以提高效率,进程内线程越多,争夺到CPU的概率就越大,执行代码的概率就越大(

Linux 系统编程 学习:11-线程:线程同步 背景 上一讲 我们介绍了线程的属性 有关设置.这一讲我们来看线程之间是如何同步的. 额外安装有关的man手册: sudo apt-get install manpages-posix-dev -y 情景导入 我们都知道引入线程在合理的范围内可以加快提高程序的效率.但我们先来看看如果多线程同时访问一个临界资源会怎么样. 例程:模拟多窗口售票 #include <pthread.h> #include <stdio.h> #includ

概述: 对于从事C.C++开发的程序员来说,在内存管理领域,他们既是拥有最高权力的"皇帝",又是从事最基础工作的劳动人民--既拥有每个对象的"所有权", 又担负着每一个对象从开始到终结的维护职责. 对于java程序员来说,在虚拟机自动内存管理机制的帮助下,不再需要为没一个new操作去配对的free/delete(C.C++语言对对象的删除和内存释放操作), 不容易出现内存泄漏和内存溢出问题,看起来由虚拟机管理内存一切看起来很美好.不过,也正是java把控制内存的权力

摘要:该项目是DAYU平台的数据开发(DLF),数据开发中一个重要的功能就是ETL(数据清洗).ETL由源端到目的端,中间的业务逻辑一般由用户自己编写的SQL模板实现,velocity是其中涉及的一种模板语言. Velocity之OOM Velocity的基本使用 Velocity模板语言的基本使用代码如下: 1. 初始化模板引擎 2. 获取模板文件 3. 设置变量 4. 输出 在ETL业务中,Velocity模板的输出是用户的ETL SQL语句集,相当于.sql文件.这里官方提供的api需要传

文章目录 1. Buddy 简介 2. Buddy 初始化 2.1 Struct Page 初始化 2.2 Buddy 初始化 3. 内存释放 4. 内存分配 4.1 gfp_mask 4.2 node 候选策略 4.3 zone 候选策略 4.4 zone fallback 策略 4.5 lowmem reserve 机制 4.6 order fallback 策略 4.7 migrate type 候选策略 4.8 migrate fallback 策略 4.9 reclaim waterm

本文内容来源于最近一次内部分享的总结,没来得及详细整理,见谅. 本次分享主要对内存泄露和线程安全这两个问题进行一些说明,内部代码扫描发现的BUG大致分为四类:1)空指针:2)除0:3)内存.资源泄露:4)线程安全.第一.二个问题属于编码考虑不周,第三.四个问题则需要更深入的分析. 内存泄露 线程安全 一.内存泄露 1.很抱歉,"XXX"已停止运行.OOM? 怎样才能让app报OOM呢?最简单的办法如下: Bitmap bt1 = BitmapFactory.decodeResource

注:本文以hadoop-2.5.0-cdh5.3.2为例进行说明.   Hadoop Yarn的资源隔离是指为运行着不同任务的“Container”提供可独立使用的计算资源,以避免它们之间相互干扰.目前支持两种类型的资源隔离:CPU和内存,对于这两种类型的资源,Yarn使用了不同的资源隔离方案.   对于CPU而言,它是一种“弹性”资源,使用量大小不会直接影响到应用程序的存亡,因此CPU的资源隔离方案采用了Linux Kernel提供的轻量级资源隔离技术Cgroup:对于内存而言,它是一种“限制

java内存模型与线程 参考 http://baike.baidu.com/view/8657411.htm http://developer.51cto.com/art/201309/410971_all.htm http://www.cnblogs.com/skywang12345/p/3447546.html 计算机的CPU计算能力超强,其计算速度与 内存等存储 和通讯子系统的速度相比快了几个数量级, 数据加载到内存中后,cpu处理器运算处理时,大部分时间花在等待获取去获取磁盘IO.网络通

遇见C++ AMP:在GPU上做并行计算 Written by Allen Lee I see all the young believers, your target audience. I see all the old deceivers; we all just sing their song.– Marilyn Manson, Target Audience (Narcissus Narcosis) 从CPU到GPU 在<遇见C++ PPL:C++的并行和异步>里,我们介绍了如何使用