默认情况下,linux是的man是不能查阅C++的标准库函数的,这个很不方便,那有没有办法可以直接man C++标准库函数呢? 当然有,不过要自己动手,自己动手,才能丰衣足食! 1. 下载安装manpages 如果linux下man不到c语言的标准函数,那是因为没有manpages,可以自行安装! yum install manpages 这种方式并不能解决C++标准库函数查询问题,我们需要自己去下载相关的man page C++ man pages 下载地址: ftp://gcc.gnu.or

1.生成动态库: gcc -fPIC -shared -o libdemo.so demo.c 考虑程式库major的升级会破坏兼容性:而minior的升级则可能不会,一般建议用以下方式来生成动态库. gcc -fPIC -shared -Wl,-soname,libdemo.so.major -o libdemo.so.major.minor demo.c 可以通过ldconfig -n 来查看动态库的链接 2.使用动态库 头文件引入时必须,然后再加入编译选项-ldemo即可(demo为动态库

1.引出我们的问题? 标准c库都是一样的!大家想必都在windows下做过文件编程,在linux下也是一样的函数名,参数都一样.当时就有了疑问,因为我们非常清楚 其本质是不可能一样的,源于这是俩个操作系统啊!但由于c标准库的封装就实现了接口一样.但是如果往深入,我们就非常清楚了在这层封装上还有一层封装其实就是操作系统对文件操作的封装,也就是文件IO.而我们c语言的封装叫标准IO,他们有什么区别那?显然标准iO是基于文件io的,标准IO调用了文件IO,也优化了文件IO,例如引入缓存机制. 2.上面

import stat import pexpect 只显示关键代码: sqldb = localpath+database //获取database名字 if os.path.exists(sqldb): os.chmod(sqldb,stat.S_IRWXU) //如果database存在,直接改为可读写格式 else: //如果不存在,则远程登录服务器去提取 child = pexpect.spawn("scp severA@ip:/path/"+database+"

由于历史原因,2.5.x以前的linux对pthreads没有提供内核级的支持,所以在linux上的pthreads实现只能采用n:1的方式,也称为库实现. 线程的实现,经历了如下发展阶段: LinuxThreads : Linux2.6之前 NPTL (Native Posix Thread Library) : RedHat负责,Linux2.6之后 NGPT (Next Generation Posix Thread): IBM负责,同NPTL同时开始研究的,但是最后被抛弃了(IBM...

Python标准库----走马观花 python有一套很有用的标准库.标准库会随着python解释器一起安装在你的电脑上的.它是python的一个组成部分.这些标准库是python为你准备的利器,可以让编程事半功倍. 这里暂且将学习标准库的三个方面的库: python增强 系统互动 网络 第一类:python增强 python自身的已有的一些功能可以随着标准库的使用而得到增强. (1)  文字处理 Python的string类提供了对字符串进行处理的方法.更进一步,通过标准库中的re包,Pyth

安装完Python之后,我们也同时获得了强大的Python标准库,通过使用这些标准库可以为我们节省大量的时间.这里是一些常用标准库的简单说明.更多的标准库的说明,可以参考Python文档 sys 模块 sys模块能够访问与Python解释器紧密联系的变量和函数,下面是 sys 模块中一些常用的函数和变量: argv 命令行参数,包括脚本名称 exit([arg]) 退出当前程序,可选参数给定的返回值或错误信息 modules 隐射模块名字到载入模块的字典 path 查看模块所在目录的目录名列表

本文地址:http://www.cnblogs.com/archimedes/p/c-library-ctype.html,转载请注明源地址. 1.背景知识 ctype.h是C标准函数库中的头文件,定义了一批C语言字符分类函数(C character classification functions),用于测试字符是否属于特定的字符类别,如字母字符.控制字符等 我们经常将字符排序并分成不同的类别,为了识别一个字母,可以编写: if('A' <= c && c <= 'Z' ||

正如那句 Python 社区中很有名的话所说的:“battery included”,Python 的一大好处在于它有一套很有用的标准库(standard library).标准库是随着 Python 一起安装在你的电脑中的,是 Python 的一部分 (当然也有特殊情况.有些场合会因为系统安全性的要求,不使用全部的标准库,比如说Google App Engine). 利用已有的类(class)和函数(function)进行开发,可以省去你从头写所有程序的苦恼.这些标准库就是盖房子已经烧好的砖,

这里的内容以Linux进程基础和Linux文本流为基础.subprocess包主要功能是执行外部的命令和程序.比如说,我需要使用wget下载文件.我在Python中调用wget程序.从这个意义上来说,subprocess的功能与shell类似. subprocess 是目前Python执行命令比较好的选择,它在python3中依然有效.下面是一个简单的执行shell命令的例子 #coding=utf-8 from subprocess import Popen,PIPE def sexe(cmd

这里的内容以Linux进程基础和Linux文本流为基础.subprocess包主要功能是执行外部的命令和程序.比如说,我需要使用wget下载文件.我在Python中调用wget程序.从这个意义上来说,subprocess的功能与shell类似. subprocess以及常用的封装函数 当我们运行python的时候,我们都是在创建并运行一个进程.正如我们在Linux进程基础中介绍的那样,一个进程可以fork一个子进程,并让这个子进程exec另外一个程序.在Python中,我们通过标准库中的subp

<stddef.h>,顾名思义,就是标准定义.C语言里这个标准库里定义了一些类型,和宏定义. <stddef.h>的内容: 类型: ptrdiff_t : 是两个指针相减的结果的无符号整数类型. size_t : 是sizeof操作符的结构的无符号类型. wchar_t : 是一个整数类型,它范围内的值可以表示最大扩展字符集中所有成员的不同编码值. 宏: NULL : 展开为实现定义的空指针常量. offsetof : offsetof(type, member-designato

Python标准库是随Python附带安装的,它包含大量极其有用的模块.熟悉Python标准库是十分重要的,因为如果你熟悉这些库中的模块,那么你的大多数问题都可以简单快捷地使用它们来解决. sys模块包含系统对应的功能 1.使用sys.argv #!/usr/bin/python # Filename: cat.py import sys def readfile(filename): '''Print a file to the standard output.''' f = file(fil

作者:Vamei 出处:http://www.cnblogs.com/vamei 欢迎转载,也请保留这段声明.谢谢! 在了解了Linux的信号基础之后,Python标准库中的signal包就很容易学习和理解.signal包负责在Python程序内部处理信号,典型的操作包括预设信号处理函数,暂停并等待信号,以及定时发出SIGALRM等.要注意,signal包主要是针对UNIX平台(比如Linux, MAC OS),而Windows内核中由于对信号机制的支持不充分,所以在Windows上的Pytho

Python主要通过标准库中的threading包来实现多线程.在当今网络时代,每个服务器都会接收到大量的请求.服务器可以利用多线程的方式来处理这些请求,以提高对网络端口的读写效率.Python是一种网络服务器的后台工作语言 (比如豆瓣网),所以多线程也就很自然被Python语言支持. (关于多线程的原理和C实现方法,请参考我之前写的Linux多线程与同步,要了解race condition, mutex和condition variable的概念) 多线程售票以及同步 我们使用Python来实

作者:Vamei 出处:http://www.cnblogs.com/vamei 欢迎转载,也请保留这段声明.谢谢! 在操作系统下,用户可以通过操作系统的命令来管理文件,参考linux文件管理相关命令.Python标准库则允许我们从Python内部管理文件.相同的目的,我们有了两条途径.尽管在Python调用标准库的方式不如操作系统命令直接,但有它自己的优势.你可以利用Python语言,并发挥其他Python工具,形成组合的文件管理功能.Python or Shell? 这是留给用户的选择.本文

作者:Vamei 出处:http://www.cnblogs.com/vamei 欢迎转载,也请保留这段声明.谢谢! Python标准库是Python强大的动力所在,我们已经在前文中有所介绍.由于标准库所涉及的应用很广,所以需要学习一定的背景知识. 硬件原理 这一部份需要了解内存,CPU,磁盘存储以及IO的功能和性能,了解计算机工作的流程,了解指令的概念.这些内容基础而重要. Python标准库的一部份是为了提高系统的性能(比如mmap),所以有必要了解基本的计算机各个组成部分的性能. 操作系统

作者:Vamei 出处:http://www.cnblogs.com/vamei 欢迎转载,也请保留这段声明.谢谢! Python有一套很有用的标准库(standard library).标准库会随着Python解释器,一起安装在你的电脑中的.它是Python的一个组成部分.这些标准库是Python为你准备好的利器,可以让编程事半功倍. 我将根据我个人的使用经验中,挑选出标准库三个方面的包(package)介绍: Python增强 系统互动 网络 第一类:Python增强 Python自身的已有

Linux下静态库生成和使用 一.静态库概念 1.库是预编译的目标文件(object  files)的集合,它们可以被链接进程序.静态库以后缀为”.a”的特殊的存档(archive file)存储. 2.标准系统库可在目录/usr/lib与/lib中找到.比如,在类Unix系统中C语言的数序库一般存储为文件/usr/lib/libm.a.该库中函数的原型声明在头文件/usr/include/math.h中. 3.C标准库本身存储为/usr/lib/libc.a,它包含ANS1/ISO标准指定的函

Python OS模块标准库的系统接口及操作方法 os.name 返回当前操作系统名,定义了'posix','nt','mac','os2','ce','java'(我使用win7/python3.1,输出的是nt.posix不知道是什么系统,mac应该是Apple机吧,os2也不知道是什么东东,ce应该是winCE吧,这样的话,python应该支持向CE移植啊,偶自己试过,没编译成功,java估计是Sun开发的那个solari*系统) os.environ 返回一个mapping object

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