1. cached主要负责缓存文件使用, 日志文件过大造成cached区内存增大把内存占用完 . Free中的buffer和cache:(它们都是占用内存):buffer : 作为buffer cache的内存,是块设备的读写缓冲区cache: 作为page cache的内存, 文件系统的cache如果 cache 的值很大,说明cache住的文件数很多. Linux 内存管理做了很多精心的设计,除了对dentry进行缓存(用于VFS,加速文件路径名到inode的转换),还采取了两种主要Cach

项目的扩容申请了一台机器,到手之后看一下机器的指标,看到内存使用情况是这样的. 1.查看内存 free $ free -h total used free shared buffers cached Mem: 125G 89G 36G 92K 212M 74G -/+ buffers/cache: 14G 111G Swap: .5G .8G .6G cat /proc/meminfo  如果你想得到更加相近的信息可以使用cat /proc/meminfo,直接看硬件的统计数据. MemTota

当在Linux下频繁存取文件后,物理内存会很快被用光,当程序结束后,内存不会被正常释放,而是一直作为caching.这个问题,貌似有不少人在问,不过都没有看到有什么很好解决的办法.那么我来谈谈这个问题. /proc是一个虚拟文件系统,可通过对它的读写操作做为与kernel实体间进行通信的一种手段.也就是说可以通过修改/proc中的文件,来对当前kernel的行为做出调整.那么可通过调整/proc/sys/vm/drop_caches来释放内存.操作如下: 首先,查看/proc/sys/vm/dr

我们在进程中要怎样去描述一个文件呢?我们用目录项(dentry)和索引节点(inode).它们的定义如下: 所谓"文件", 就是按一定的形式存储在介质上的信息,所以一个文件其实包含了两方面的信息,一是存储的数据本身,二是有关该文件的组织和管理的信息.在内存中, 每个文件都有一个dentry(目录项)和inode(索引节点)结构. dentry记录着文件名,上级目录等信息,正是它形成了我们所看到的树状结构:而有关该文件的组织和管理的信息主要存放inode里面,它记录着文件在存储介质上的位

Linux释放内存的命令:syncecho 1 > /proc/sys/vm/drop_caches drop_caches的值可以是0-3之间的数字,代表不同的含义:0:不释放(系统默认值)1:释放页缓存2:释放dentries和inodes3:释放所有缓存 释放完内存后改回去让系统重新自动分配内存.echo 0 >/proc/sys/vm/drop_caches free -m #看内存是否已经释放掉了. 如果我们需要释放所有缓存,就输入下面的命令:echo 3 > /proc/sy

手动释放linux内存cache和脚本定时释放 标签: linuxcache脚本bufferwindows磁盘 2011-12-04 08:44 12799人阅读 评论(2) 收藏 举报  分类: linux driver(18)  总有很多朋友对于Linux的内存管理有疑问,之前一篇Linux下的内存管理方式似乎也没能清除大家的疑虑.而在新版核心中,似乎对这个问题提供了新的解决方法,特转出来给大家参考一下.最后,还附上我对这方法的意见,欢迎各位一同讨论. 当在Linux下频繁存取文件后,物理内

总有很多朋友对于Linux的内存管理有疑问,之前一篇linux下的内存管理方式似乎也没能清除大家的疑虑.而在新版核心中,似乎对这个问题提供了新的解决方法,特转出来给大家参考一下.最后,还附上我对这方法的意见,欢迎各位一同讨论. 当在Linux下频繁存取文件后,物理内存会很快被用光,当程序结束后,内存不会被正常释放,而是一直作为caching.这个问题,貌似有不少人在问,不过都没有看到有什么很好解决的办法.那么我来谈谈这个问题. 一.通常情况 先来说说free命令: # free -m total

手动释放内存 1.sync将内存中的缓存写入磁盘 2.  to free pagecache, use echo 1 > /proc/sys/vm/drop_caches;       to free dentries and inodes, use echo 2 > /proc/sys/vm/drop_caches;  to free pagecache, dentries and inodes, use echo 3 >/proc/sys/vm/drop_caches.

转自:http://www.linuxidc.com/Linux/2015-02/112685.htm 在Linux下频繁存取文件后,物理内存会很快被用光,当程序结束后,内存不会被正常释放,而是一直作为caching.这个问题,貌似有不少人在问,不过都没有看到有什么很好解决的办法.那么我来谈谈这个问题. 先来说说free命令 ［root@server ~］# free -m    total used free shared buffers cached    Mem: 249 163 86 0

参考: http://blog.sina.com.cn/s/blog_3cba7ec10100gk4k.html http://blog.sina.com.cn/s/blog_3cba7ec10100gk4o.html 细心的朋友会注意到,当你在linux下频繁存取文件后,物理内存会很快被用光,当程序结束后,内存不会被正常释放,而是一直作为caching.这个问题,貌似有不少人在问,不过都没有看到有什么很好解决的办法.那么我来谈谈这个问题. 先来说说free命令 [root@server ~]#

[root@hadoop3 hadoop]# xlfg total used free shared buff/cache availableMem: 15 0 2 0 12 14Swap: 7 0 7[root@hadoop3 hadoop]# cat /proc/sys/vm/drop_caches0[root@hadoop3 hadoop]# xlfm total used free shared buff/cache availableMem: 15823 477 2241 121 13

细心的朋友会注意到,当你在linux下频繁存取文件后,物理内存会很快被用光,当程序结束后,内存不会被正常释放,而是一直作为caching.这个问题,貌似有不少人在问,不过都没有看到有什么很好解决的办法.那么我来谈谈这个问题. 先来说说free命令 [root@server ~]# free -m total used free shared buffers cached Mem: 249 163 86 0 10 94 -/+ buffers/cache: 58 191 Swap: 511 0 5

场景: 拿到了客户50个文件,平均每个文件大概40M左右的txt,文件在S3上,需要导入到数据库,40M解析出来大概是80W条左右的数据. 描述: 在刚开始执行导入时,因为数据验证复杂程度不同,每个文件耗时大概6到9分钟,执行到第20个文件之后,效率明显变低,执行到第 35个文件时free查看内存使用情况used已经占用到了15G(服务器内存16G),发现cached非常之高竟然有13G之多. 解决: 因为每个文件用过之后就不会再用,实际上缓存了文件对于目前的场景来说并没有什么实质性帮助,反而会

看下面的一个问题: class Person { private: string name; public: Person(const string& s=""){ name=s;} string getName(){ return this->name;} virtual void print(){ cout<<name<<endl;} }; class Student:public Person { private: int age; publ

作者: Laruence(   ) 本文地址: http://www.laruence.com/2012/07/25/2662.html 转载请注明出处 我从来不认为这个问题是个问题, 直到昨天. 昨天晚上的时候, 我提交了一个RFC, 关于引入finally到PHP, 实现这个功能的出发点很简单, 因为我看见不少人的需求, 另外还有就是Stas说, 一直只看到讨论, 没看到有人实现. 于是我就给实现了. 发到邮件组以后, 一个开发组的同学Nikita Popov(nikic), 表示强烈反对这

在linux下手动安装 apache, php, mysql: 参考: http://www.cnblogs.com/lufangtao/archive/2012/12/30/2839679.html 卸载dnf安装的httpd: 纯文本照样可以做到 "有格式的", 通过 "缩进, 空格, tab, 连字符如- , : , ... 等" . 有一个基本原则就是做到 按行 为单位 进行处理. 如: checking whether we are cross compi

. 哪些需要手动释放? 不要手动释放(基本类型): jint , jlong , jchar 需要手动释放(引用类型,数组家族): jstring,jobject ,jobjectArray,jintArray ,jclass ,jmethodID . 释放方法 2.1 jstring & char * // 创建 jstring 和 char* jstring jstr = (*jniEnv)->CallObjectMethod(jniEnv, mPerson, getName); );

有时候,像mongo这种,对内存只吃不吐的,我们要手动释放一下. drop_caches的详细文档如下:Writing to this will cause the kernel to drop clean caches, dentries and inodes from memory, causing that memory to become free.To free pagecache:(释放网页内存)* echo 1 > /proc/sys/vm/drop_cachesTo free d

手动释放cache # > /proc/sys/vm/drop_caches

Linux下手动备份还原硬盘主引导记录MBR跟硬盘分区表DPT教程 二 18 奶牛 Linux, Ubuntu, Windows 1,885 views查看评论 最近奶牛一直在折腾linux下的grub跟grub2,因为前阵子用ghost恢复windows的时候出现错误,导致分区表被破坏,无法进入系统.今天给大家介绍下如何备份跟还原我们的硬盘主引导扇区.首先我来介绍下这个硬盘主引导扇区,因为对于这个主引导记录MBR跟这个硬盘分区表DPT的关系,可能有的朋友还不是那么清晰. 硬盘主引导扇区(硬盘的