情景描述:系统产生大量“Too many open files” 原因分析:在服务器与客户端通信过程中,因服务器发生了socket未关导致的closed_wait发生,致使监听port打开的句柄数到了1024个,且均处于close_wait的状态,最终造成配置的port被占满出现“Too many open files”,无法再进行通信. close_wait状态出现的原因是被动关闭方未关闭socket造成 解决办法:有两种措施可行 一.解决: 原因是因为调用ServerSocket类的acce

转自:http://www.linuxidc.com/Linux/2015-02/112685.htm 在Linux下频繁存取文件后,物理内存会很快被用光,当程序结束后,内存不会被正常释放,而是一直作为caching.这个问题,貌似有不少人在问,不过都没有看到有什么很好解决的办法.那么我来谈谈这个问题. 先来说说free命令 ［root@server ~］# free -m    total used free shared buffers cached    Mem: 249 163 86 0

参考: http://blog.sina.com.cn/s/blog_3cba7ec10100gk4k.html http://blog.sina.com.cn/s/blog_3cba7ec10100gk4o.html 细心的朋友会注意到,当你在linux下频繁存取文件后,物理内存会很快被用光,当程序结束后,内存不会被正常释放,而是一直作为caching.这个问题,貌似有不少人在问,不过都没有看到有什么很好解决的办法.那么我来谈谈这个问题. 先来说说free命令 [root@server ~]#

细心的朋友会注意到,当你在linux下频繁存取文件后,物理内存会很快被用光,当程序结束后,内存不会被正常释放,而是一直作为caching.这个问题,貌似有不少人在问,不过都没有看到有什么很好解决的办法.那么我来谈谈这个问题. 先来说说free命令 [root@server ~]# free -m total used free shared buffers cached Mem: 249 163 86 0 10 94 -/+ buffers/cache: 58 191 Swap: 511 0 5

1.清理前内存使用情况 free -m 2.开始清理  echo 1 > /proc/sys/vm/drop_caches 3.清理后内存使用情况 free -m 4.完成! 查看内存条数命令: dmidecode | grep -A16 "Memory Device$" ++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++ # sync# echo 1 > /proc/sys/vm/drop_caches

项目的扩容申请了一台机器,到手之后看一下机器的指标,看到内存使用情况是这样的. 1.查看内存 free $ free -h total used free shared buffers cached Mem: 125G 89G 36G 92K 212M 74G -/+ buffers/cache: 14G 111G Swap: .5G .8G .6G cat /proc/meminfo  如果你想得到更加相近的信息可以使用cat /proc/meminfo,直接看硬件的统计数据. MemTota

1.清理前内存使用情况 free -m 2.开始清理  echo 1 > /proc/sys/vm/drop_caches 3.清理后内存使用情况 free -m 4.完成! 查看内存条数命令: dmidecode | grep -A16 "Memory Device$" ++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++ # sync# echo 1 > /proc/sys/vm/drop_caches

当在Linux下频繁存取文件后,物理内存会很快被用光,当程序结束后,内存不会被正常释放,而是一直作为caching.这个问题,貌似有不少人在问,不过都没有看到有什么很好解决的办法.那么我来谈谈这个问题. /proc是一个虚拟文件系统,可通过对它的读写操作做为与kernel实体间进行通信的一种手段.也就是说可以通过修改/proc中的文件,来对当前kernel的行为做出调整.那么可通过调整/proc/sys/vm/drop_caches来释放内存.操作如下: 首先,查看/proc/sys/vm/dr

在建立一个字符驱动时你的驱动需要做的第一件事是获取一个或多个设备编号来使用. 为 此目的的必要的函数是 register_chrdev_region, 在 <linux/fs.h>中声明: int register_chrdev_region(dev_t first, unsigned int count, char *name); 这里, first 是你要分配的起始设备编号. first 的次编号部分常常是 0, 但是没有要求 是那个效果. count 是你请求的连续设备编号的总数. 注意

受影响系统:Linux kernel < 5.1.6描述:--------------------------------------------------------------------------------CVE(CAN) ID: CVE-2019-19543 Linux kernel是开源操作系统Linux所使用的内核. Linux kernel 5.1.6之前版本,drivers/media/rc/serial_ir.c中serial_ir_init_module()函数存在释放

漏洞版本: Linux kernel <= 3.11 漏洞描述: BUGTRAQ ID: 62360 CVE(CAN) ID: CVE-2013-4343 Linux Kernel是Linux操作系统的内核. Linux kernel 3.11及之前版本初始化tuntap接口时存在本地拒绝服务漏洞,攻击者通过无效名利用此漏洞造成内核崩溃. <* 参考 http://www.openwall.com/lists/oss-security/2013/09/12/3 *> 安全建议: 厂商补丁

手动释放cache # > /proc/sys/vm/drop_caches

echo 3 > /proc/sys/vm/drop_caches;

我们在进程中要怎样去描述一个文件呢?我们用目录项(dentry)和索引节点(inode).它们的定义如下: 所谓"文件", 就是按一定的形式存储在介质上的信息,所以一个文件其实包含了两方面的信息,一是存储的数据本身,二是有关该文件的组织和管理的信息.在内存中, 每个文件都有一个dentry(目录项)和inode(索引节点)结构. dentry记录着文件名,上级目录等信息,正是它形成了我们所看到的树状结构:而有关该文件的组织和管理的信息主要存放inode里面,它记录着文件在存储介质上的位

cache释放: To free pagecache: > /proc/sys/vm/drop_caches To free dentries and inodes: > /proc/sys/vm/drop_caches To free pagecache, dentries and inodes: > /proc/sys/vm/drop_caches 说明,释放前最好sync一下,防止丢数据. 附: linux cache内存释放bash 脚本 #! /bin/sh freemem=$

转载自:http://blog.csdn.net/wyzxg/article/details/7279986/ linux的内存查看: [root@localhost 0.1.0]# free -m                   total       used       free     shared    buffers     cachedMem:          4032        694       3337          0          0         2

linux 内存清理/释放命令 You could find reference from here: http://jingyan.baidu.com/article/597a06436a687f312b5243f3.html Basically it looks like this: ---------------------------------- 清理前内存使用情况 free –m 或者 free 清理内存 > /proc/sys/vm/drop_caches 清理后内存使用情况 fr

--手工释放linux内存——/proc/sys/vm/drop_caches 总有很多朋友对于Linux的内存管理有疑问,之前一篇日志似乎也没能清除大家的疑虑.而在新版核心中,似乎对这个问题提供了新的解决方法,特转出来给大家参考一下.最后,还附上我对这方法的意见,欢迎各位一同讨论.    当在Linux下频繁存取文件后,物理内存会很快被用光,当程序结束后,内存不会被正常释放,而是一直作为caching.这个问题,貌似有不少人在问,不过都没有看到有什么很好解决的办法.那么我来谈谈这个问题. 一.

linux的内存查看: [root@localhost 0.1.0]# free -m                   total       used       free     shared    buffers     cachedMem:          4032        694       3337          0          0         25 需要说明的是,mem的used=free+buffers+cached,有些情况是cached占用很多资源,

手动释放linux内存cache和脚本定时释放 标签: linuxcache脚本bufferwindows磁盘 2011-12-04 08:44 12799人阅读 评论(2) 收藏 举报  分类: linux driver(18)  总有很多朋友对于Linux的内存管理有疑问,之前一篇Linux下的内存管理方式似乎也没能清除大家的疑虑.而在新版核心中,似乎对这个问题提供了新的解决方法,特转出来给大家参考一下.最后,还附上我对这方法的意见,欢迎各位一同讨论. 当在Linux下频繁存取文件后,物理内

总有很多朋友对于Linux的内存管理有疑问,之前一篇linux下的内存管理方式似乎也没能清除大家的疑虑.而在新版核心中,似乎对这个问题提供了新的解决方法,特转出来给大家参考一下.最后,还附上我对这方法的意见,欢迎各位一同讨论. 当在Linux下频繁存取文件后,物理内存会很快被用光,当程序结束后,内存不会被正常释放,而是一直作为caching.这个问题,貌似有不少人在问,不过都没有看到有什么很好解决的办法.那么我来谈谈这个问题. 一.通常情况 先来说说free命令: # free -m total