如果想让特定进程或线程独占某一或某些CPU,我们需要做三件事. 一,隔离CPU,避免其它线程run在被隔离的CPU上. 二,绑定所有的interrupts到非隔离的CPU上,避免被隔离的CPU收到interrupt. 三,据你希望地,把特定的线程绑定到某一被隔离的CPU上. 1.CPU isolation 如果想让特定进程或线程独占某一或某些CPU,我们需要避免其它进程运行在该CPU上.因此,我们所做的第一步是CPU隔离. CPU隔离的方法: 修改Linux内核的启动参数isolcpus. is

Linux cgroup 有两个子系统支持CPU隔离.一个是cpu子系统,另一个是cpuset子系统. cpu子系统根据进程设置的调度属性,选择对应的CPU资源调度方法 .1. 完全公平调度 Completely Fair Scheduler (CFS)原理详见https://www.kernel.org/doc/Documentation/scheduler/sched-design-CFS.txtCFS用于处理以下几种进程调度策略SCHED_OTHERSCHED_BATCHSCHED_IDL

本系列文章将介绍Docker的有关知识: (1)Docker 安装及基本用法 (2)Docker 镜像 (3)Docker 容器的隔离性 - 使用 Linux namespace 隔离容器的运行环境 (4)Docker 容器的隔离性 - 使用 cgroups 限制容器使用的资源 (5)Docker 网络 1. 基础知识:Linux namespace 的概念 Linux 内核从版本 2.4.19 开始陆续引入了 namespace 的概念.其目的是将某个特定的全局系统资源(global syst

作者 蒋彪,腾讯云高级工程师,10+年专注于操作系统相关技术,Linux内核资深发烧友.目前负责腾讯云原生OS的研发,以及OS/虚拟化的性能优化工作. 导语 混部,通常指在离线混部(也有离在线混部之说),意指通过将在线业务(通常为延迟敏感型高优先级任务)和离线任务(通常为 CPU 消耗型低优先级任务)同时混合部署在同一个节点上,以期提升节点的资源利用率.其中的关键难点在于底层资源隔离技术,严重依赖于 OS 内核,而现有的原生 Linux kernel 提供的资源隔离能力在面对混部需求时,再次显得

前言 在淘宝开源自己基于nginx打造的tegine服务器的时候,有这么一项特性引起了笔者的兴趣.“自动根据CPU数目设置进程个数和绑定CPU亲缘性”.当时笔者对CPU亲缘性没有任何概念,当时作者只是下意识的打开了google并输入CPU亲缘性(CPU Affinity)简单了做了个了解. 后来,在笔者参加实际工作以后,就碰到了这么两个问题. 问题一:如何在SMP的系统中,保证某个特定进程即使在其他进程都很忙的情况下都能够获得足够的CPU资源?解决的思路主要有以下两种: 提高进程的处理优先级 从

Linux下如何查看高CPU占用率线程 LINUX CPU利用率计算 转 http://www.cnblogs.com/lidabo/p/4738113.html目录(?)[-] proc文件系统 proccpuinfo文件 procstat文件 procpidstat文件 procpidtasktidstat文件 系统中有关进程cpu使用率的常用命令 ps 命令 top命令 单核情况下Cpu使用率的计算 基本思想 总的Cpu使用率计算 计算方法 某一进程Cpu使用率的计算 计算方法 实验数据

Linux CPU数量判断,通过/proc/cpuinfo. 相同 physical id :决定一个物理处理器 如果“siblings”和“cpu cores”一致,则说明不支持超线程,或者超线程未打开.如果“siblings”是“cpu cores”的两倍,则说明支持超线程,并且超线程已打开. 其实只要 #include <unistd.h>long num = sysconf(_SC_NPROCESSORS_ONLN); 便可以获得当前CPU的数量... 判断依据:1.具有相同core

From:http://www.cyberciti.biz/tips/how-do-i-find-out-linux-cpu-utilization.html Whenever a Linux system CPU is occupied by a process, it is unavailable for processing other requests. Rest of pending requests must wait till CPU is free. This becomes a

Linux CPU监控指标 Linux提供了非常丰富的命令可以进行CPU相关数据进行监控,例如:top.vmstat等命令.top是一个动态显示过程,即可以通过用户按键来不断刷新当前状态.如果在前台执行该命令,它将独占前台,直到用户终止该程序为止,比较准确的说,top命令提供了实时的对系统处理器的状态监视,它将显示系统中 CPU 最“敏感”的任务列表.该命令可以按 CPU 使用,内存使用和执行时间对任务进行排序:而且该命令的很多特性都可以通过交互式命令或者在个人定制文件中进行设定.      t

来源地址: http://blog.csdn.net/wenwenxiong/article/details/77197997 记录一下 以后好找.. 一.linux cpu.内存.IO.网络的测试工具 cpu测试工具 1.Super Pi for linux Super PI是利用CPU的浮点运算能力来计算出π(圆周率),所以目前普遍被用户用做测试系统稳定性和测试CPU计算完后特定位数圆周率所需的时间. ./super_pi 20 20为位数.表示要算2的多少次方位,如通常要算小数点后1M位.

相关概念 在Linux/Unix下,CPU利用率分为用户态.系统态和空闲态,分别表示CPU处于用户态执的时间,系统内核执行的时间,和空闲系统进程执行的时间. 下面是几个与CPU占用率相关的概念. CPU利用率:CPU的使用情况.用户时间(User time) :表示CPU执行用户进程的时间,包括nices时间.通常期望用户空间CPU越高越好.系统时间(System time) :表示CPU在内核运行时间,包括IRQ和softirq时间.系统CPU占用率高,表明系统某部分存在瓶颈.通常值越低越好.

Your Linux server is running slow, so you follow standard procedure and run top. You see the CPU metrics: But what do all of those 2-letter abbreviations mean? The 3 CPU states Let's take a step back. There are 3 general states your CPU can be in: Id

理解Linux系统负荷 LINUX下CPU Load Average的一点研究 Linux load average负载量分析与解决思路 Understanding Linux CPU Load - when should you be worried? Load (computing)

CPU负载和 CPU使用率 这两个从一定程度上都可以反映一台机器的繁忙程度. cpu使用率反映的是当前cpu的繁忙程度,忽高忽低的原因在于占用cpu处理时间的进程可能处于io等待状态但却还未释放进入wait. 平均负载(load average)是指某段时间内占用cpu时间的进程和等待cpu时间的进程数,这里等待cpu时间的进程是指等待被唤醒的进程,不包括处于wait状态进程. 以上分析可以看出,一台机器很有可能处于低cpu使用率高负载的情况,因此看机器的繁忙程度应该结合两者,从实际的使用情况观

背景 Read the fucking source code! --By 鲁迅 A picture is worth a thousand words. --By 高尔基 说明: Kernel版本:4.14 ARM64处理器 使用工具:Source Insight 3.5, Visio 1. 介绍 Linux CPU热插拔,支持在系统启动后,关闭任意一个secondary cpu(在ARM架构中,CPU0为boot cpu,不能被关闭),并在需要时重新打开它. CPU-hotplug的一个用处

原文 Linux CPU负载状态:%us/%sy/%ni/%id/%wa/%hi/%si/%st含义 缙哥哥发现用了雅黑的探针,在 Linux 的 CPU 状态信息中发现,有“%us.%sy.%ni.%id.%wa.%hi.%si.%st”等状态.不仅如此,你用 ssh 在服务器上使用“top”命令,也可以看到以上几项参数状态,这些是什么意思呢?缙哥哥今天查了一些文章,学习后跟大家分享一下! CPU 相关监控项 us:用户空间占用CPU百分比(Host.cpu.user) sy:内核空间占用CP

昨天查看Nagios警报信息,发现其中一台服务器CPU负载过重,机器为CentOS系统.信息如下: 2011-2-15 (星期二) 17:50 WARNING - load average: 9.73, 10.67, 10.49 还有前两个小时发出的警报信息: 2011-2-15 (星期二) 16:50 WARNING - load average: 10.52, 10.10, 10.06 2011-2-15 (星期二) 15:40 WARNING - load average: 8.27, 9

linux 下查看机器是cpu是几核的 几个cpu more /proc/cpuinfo |grep "physical id"|uniq|wc -l 每个cpu是几核(假设cpu配置相同) more /proc/cpuinfo |grep "physical id"|grep "0"|wc -l cat /proc/cpuinfo | grep processor 1. 查看物理CPU的个数#cat /proc/cpuinfo |grep &q

目录(?)[-] proc文件系统 proccpuinfo文件 procstat文件 procpidstat文件 procpidtasktidstat文件 系统中有关进程cpu使用率的常用命令 ps 命令 top命令 单核情况下Cpu使用率的计算 基本思想 总的Cpu使用率计算 计算方法 某一进程Cpu使用率的计算 计算方法 实验数据 某一线程Cpu使用率的计算 计算方法 实验数据 多核情况下cpu使用率的计算 实验一 描述 数据一 数据二 实验二 描述 数据一 数据二 主要问题 Java 系统

在Linux中,我们知道可以通过nice.renice命令改变进程的执行优先级,优先级高的进程优先执行,从而一定程度上保证重要任务的运行. 除了nice.renice外,可以通过CPU affinity指定进程在哪些处理器上运行.CPU affinity表示进程要在某个给定的 CPU 上尽量长时间地运行而不被迁移到其他处理器的倾向性. 2.6 版本的Linux内核,实现了CPU affinity的接口, 需要说明的说:应用程序显示指定了CPU affinity的话,表示应用程序只会在指定的处理器

一个top命令不就行了么?顶多再加一些管道什么的过滤一下.我一开始也是这么想得.其实还可以理解的更多. 首先一个问题,是统计某个时间点的CPU负载,还是某个时间段的? 为了画折线图报表,一般横坐标都是某个时间点,也就是希望能够统计某个时间点的CPU负载,但这是很难办得到的.比较容易的做法是通过两个时间点之间的CPU负载,也就是某个时间段.如果要做benchmark,就把时间段变得很小,1秒甚至更小.如果要常规监控, 可以将时间段放大到1分钟,甚至更多. 第二个问题,用什么来判断某个时间段的CPU