1.CPU使用率为单位时间内CPU使用情况的统计,以百分比的方式展示. LINUX作为一个多任务操作系统,将每个CPU的时间划分为很短的时间片,再通过调度器轮流分配给各个任务使用,因此造成多任务同时运行的错觉 2.如何查看CPU使用率? TOP和PS是最常用的性能分析工具.TOP显示了系统总体的CPU和内存使用情况,以及各个进程的资源使用情况 PS则只显示了每个进程的资源使用情况 pidstat是专门分析每个进程的CPU使用情况的工具 TOP输出: # 默认每 3 秒刷新一次$ toptop -

Linux下高cpu解决方案(转载 1.用top命令查看哪个进程占用CPU高gateway网关进程14094占用CPU高达891%,这个数值是进程内各个线程占用CPU的累加值.   PID USER      PR  NI  VIRT  RES  SHR S %CPU %MEM    TIME+  COMMAND    14094 root      15   0  315m  10m 7308 S 891%  2.2   1:49.01 gateway                     

昨天搞定了一个十万火急的issue,客户抱怨产品升级后系统会变慢和CPU使用率相当高,客户脾气很大,声称不尽快解决这个问题就退货,弄得我们 R&D压力很大,解决这个issue的任务分给了我,客户是南非的一个公司,由于时差问题,我只好在家远程解决问题,晚上8点半用 gotomeeting远程到客户电脑查看我们的系统,折腾了四个多小时,终于在凌晨时reproduce了这个high CPU,赶紧抓Log,用wireshark抓包,用gcore,gstack,strace和top保存了系统的相关输出.在

对于绝大多数实时程序来说,实时处理相关程序中的循环问题所带来的对机器的损耗和自身的处理速度的平衡,以及与其他程序的交互以及对其他功能的影响难免会成为程序设计中最大的障碍同时也是最大的突破点. 在所有这类问题面前,我们统一的解决方案几乎都是多线程操作,一点点将机器的性能发挥到我们可以控制的最大,并将我们处理速度提升到我们可以控制的最高高度. 然而,对于很多人来说,多线程所带来的不稳定性无疑就是噩梦. 譬如: 起初我们在写单线程程序时,我们塑造了一条流水线,流水线上有几个环节,我们安排了一个工人,按

昨天搞定了一个十万火急的issue,客户抱怨产品升级后系统会变慢和CPU使用率相当高,客户脾气很大,声称不尽快解决这个问题就退货,弄得我们 R&D压力很大,解决这个issue的任务分给了我,客户是南非的一个公司,由于时差问题,我只好在家远程解决问题,晚上8点半用 gotomeeting远程到客户电脑查看我们的系统,折腾了四个多小时,终于在凌晨时reproduce了这个high CPU,赶紧抓Log,用wireshark抓包,用gcore,gstack,strace和top保存了系统的相关输出.在

1.用top命令查看哪个进程占用CPU高 gateway网关进程14094占用CPU高达891%,这个数值是进程内各个线程占用CPU的累加值.   2.用top -H -p pid命令查看进程内各个线程占用的CPU百分比 #top -H -p 14094 top中可以看到有107个线程,但是下面9个线程占用CPU很高,下面以线程14086为主,分析其为何high CPU 3.使用gstack命令查看进程中各线程的函数调用栈 #gstack 14094 > gstack.log 在gstack.l

来自:http://www.cnitblog.com/houcy/archive/2012/11/28/86801.html 1.用top命令查看哪个进程占用CPU高 gateway网关进程14094占用CPU高达891%,这个数值是进程内各个线程占用CPU的累加值.   PID USER      PR  NI  VIRT  RES  SHR S %CPU %MEM    TIME+  COMMAND     14094 root      15   0  315m  10m 7308 S 8

1. top命令查看CPU和内存占用率 top回车,然后按1 发现进程PID 35163 CPU和内存占用率都很高 top - 06:13:47 up  5:31,  1 user,  load average: 2.11, 2.07, 2.06Tasks: 189 total,   1 running, 188 sleeping,   0 stopped,   0 zombieCpu0  : 22.3%us,  0.7%sy,  0.0%ni, 76.4%id,  0.3%wa,  0.3%h

    Linux内核地址映射模型x86 CPU采用了段页式地址映射模型.进程代码中的地址为逻辑地址,经过段页式地址映射后,才真正访问物理内存. 段页式机制如下图.   Linux内核地址空间划分 通常32位Linux内核地址空间划分0~3G为用户空间,3~4G为内核空间.注意这里是32位内核地址空间划分,64位内核地址空间划分是不同的.   Linux内核高端内存的由来 当内核模块代码或线程访问内存时,代码中的内存地址都为逻辑地址,而对应到真正的物理内存地址,需要地址一对一的映射,如逻辑地址0

Linux下如何查看高CPU占用率线程 LINUX CPU利用率计算 转 http://www.cnblogs.com/lidabo/p/4738113.html目录(?)[-] proc文件系统 proccpuinfo文件 procstat文件 procpidstat文件 procpidtasktidstat文件 系统中有关进程cpu使用率的常用命令 ps 命令 top命令 单核情况下Cpu使用率的计算 基本思想 总的Cpu使用率计算 计算方法 某一进程Cpu使用率的计算 计算方法 实验数据

Linux CPU数量判断,通过/proc/cpuinfo. 相同 physical id :决定一个物理处理器 如果“siblings”和“cpu cores”一致,则说明不支持超线程,或者超线程未打开.如果“siblings”是“cpu cores”的两倍,则说明支持超线程,并且超线程已打开. 其实只要 #include <unistd.h>long num = sysconf(_SC_NPROCESSORS_ONLN); 便可以获得当前CPU的数量... 判断依据:1.具有相同core

Linux CPU监控指标 Linux提供了非常丰富的命令可以进行CPU相关数据进行监控,例如:top.vmstat等命令.top是一个动态显示过程,即可以通过用户按键来不断刷新当前状态.如果在前台执行该命令,它将独占前台,直到用户终止该程序为止,比较准确的说,top命令提供了实时的对系统处理器的状态监视,它将显示系统中 CPU 最“敏感”的任务列表.该命令可以按 CPU 使用,内存使用和执行时间对任务进行排序:而且该命令的很多特性都可以通过交互式命令或者在个人定制文件中进行设定.      t

双11大战开始了,这几天公司系统压测,CPU各种报警,于是找了篇关于CPU高问题排查的文章. 一个应用占用CPU很高,除了确实是计算密集型应用之外,通常原因都是出现了死循环. (友情提示:本博文章欢迎转载,但请注明出处:hankchen,http://www.blogjava.net/hankchen) 以我们最近出现的一个实际故障为例,介绍怎么定位和解决这类问题. 根据top命令,发现PID为28555的Java进程占用CPU高达200%,出现故障. 通过ps aux | grep PID命令

Linux内核地址映射模型 x86 CPU采用了段页式地址映射模型.进程代码中的地址为逻辑地址,经过段页式地址映射后,才真正访问物理内存. 段页式机制如下图. Linux内核地址空间划分 通常32位Linux内核地址空间划分0~3G为用户空间,3~4G为内核空间.注意这里是32位内核地址空间划分,64位内核地址空间划分是不同的. Linux内核高端内存的由来 当内核模块代码或线程访问内存时,代码中的内存地址都为逻辑地址,而对应到真正的物理内存地址,需要地址一对一的映射,如逻辑地址0xc00000

Linux系统高树攀登之路 Linux作为一种操作系统已经发展了这么长的时间,已然有了很多的“粉丝”,其中不乏有“通天之力”的Linux大牛,也有能在Linux世界里“快乐畅游”的强者,同时也有想要攀登上Linux大树的小白.本人就是那小白,身为一名Linux世界的小白,深知学习Linux的枯燥和无味.那如何学习Linux成为了如同我这样小白一直在追求的目标.从何着手,是命令,是实验,是……?需要什么方式,自学.培训班.找大牛带……?考虑什么参考书,<鸟哥的Linux私房菜>.<Linu

来源地址: http://blog.csdn.net/wenwenxiong/article/details/77197997 记录一下 以后好找.. 一.linux cpu.内存.IO.网络的测试工具 cpu测试工具 1.Super Pi for linux Super PI是利用CPU的浮点运算能力来计算出π(圆周率),所以目前普遍被用户用做测试系统稳定性和测试CPU计算完后特定位数圆周率所需的时间. ./super_pi 20 20为位数.表示要算2的多少次方位,如通常要算小数点后1M位.

Db2性能:系统CPU高问题分析的一些思路 1. 如何判断CPU高? 有很多操作系统的命令可以看出来,比如ps -elf,iostat, vmstat, top/topas, 2. 收集数据 CPU高分为usr高和sys高,前者表示系统在执行应用代码,一般需要应用(比如Db2)来查原因.后者表示系统在执行kernal code,一般需要OS工程师协助分析. A. sys CPU高 如果是%sys CPU高,这意味着系统在执行kernel code,这种情况下需要操作系统工程师一块支持,来从操作系

相关概念 在Linux/Unix下,CPU利用率分为用户态.系统态和空闲态,分别表示CPU处于用户态执的时间,系统内核执行的时间,和空闲系统进程执行的时间. 下面是几个与CPU占用率相关的概念. CPU利用率:CPU的使用情况.用户时间(User time) :表示CPU执行用户进程的时间,包括nices时间.通常期望用户空间CPU越高越好.系统时间(System time) :表示CPU在内核运行时间,包括IRQ和softirq时间.系统CPU占用率高,表明系统某部分存在瓶颈.通常值越低越好.

CPU负载和 CPU使用率 这两个从一定程度上都可以反映一台机器的繁忙程度. cpu使用率反映的是当前cpu的繁忙程度,忽高忽低的原因在于占用cpu处理时间的进程可能处于io等待状态但却还未释放进入wait. 平均负载(load average)是指某段时间内占用cpu时间的进程和等待cpu时间的进程数,这里等待cpu时间的进程是指等待被唤醒的进程,不包括处于wait状态进程. 以上分析可以看出,一台机器很有可能处于低cpu使用率高负载的情况,因此看机器的繁忙程度应该结合两者,从实际的使用情况观

原文 Linux CPU负载状态:%us/%sy/%ni/%id/%wa/%hi/%si/%st含义 缙哥哥发现用了雅黑的探针,在 Linux 的 CPU 状态信息中发现,有“%us.%sy.%ni.%id.%wa.%hi.%si.%st”等状态.不仅如此,你用 ssh 在服务器上使用“top”命令,也可以看到以上几项参数状态,这些是什么意思呢?缙哥哥今天查了一些文章,学习后跟大家分享一下! CPU 相关监控项 us:用户空间占用CPU百分比(Host.cpu.user) sy:内核空间占用CP

现在很多用户被数据库的慢的问题所困扰,又苦于花钱请一个专业的DBA成本太高.软件维护人员对数据库的了解又不是那么深入,所以导致问题迟迟不能解决,或只能暂时解决不能得到根治.开发人员解决数据问题基本又是搜遍百度各种方法尝试个遍,可能错过诊断问题的最佳时机又可能尝试一堆方法最后无奈放弃. 怎么样让琐事缠身的程序维护人员,用最快的方式解决数据库出现的问题?怎么让我们程序员的痛苦降低到最小...每天喝喝茶水,看看新闻平安度过一天呢?本系列重要通过Expert for sqlserver工具讲解下数据库遇