在linux中,把csv文件转换成excel表格(xlsx或者xls) $ echo -e 'surname,name,age\nCarlo,Smith,23\nJohn,Doe,46\nJane,Doe,69\nSarah,Meyer,23\n' > example.csv $ unix2dos example.csv $ ssconvert example.csv example.xlsx $ ssconvert example.csv example.xls

import osimport sysimport argparsetry:    import cStringIO as StringIOexcept:    import StringIOimport structimport jsonimport csvdef import_data(import_file):    '''    Imports data from import_file.     Expects to find fixed width row    Sample row

一.csv与xlsx格式基本介绍       csv即comma seperate values - 逗号分隔值,文件以纯文本形式来存储表格数据,它可以由任意数目的记录组成,记录之间通过某种换行符来分隔如 ’\r\n’,而每条记录由字段组成,字段之间的分隔符一般通过逗号来分隔即  ’,’,因此csv是一种比较简单的文件格式,在编辑器中打开如下所示    

$csvFile = "F:\ACL\HZ ACL\ACL-APAC.CSV" $path = "F:\ACL\HZ ACL\ACL-APAC.XLSX" $rows = Import-Csv -Path $csvFile $Excel = New-Object -ComObject excel.application $Excel.visible = $false $workbook = $Excel.workbooks.add() $excel.cells.it

CSV是文本文件,用记事本就能打开.XLS 是二进制的文件只有用 EXCEL 才能打开: CSV 文件格式只能保存活动工作表中的单元格所显示的文本和数值.数据列以逗号分隔,每一行数据都以回车符结束.如果单元格中包含逗号,则该单元格中的内容以双引号引起. 如果单元格显示的是公式而不是数值,该公式将转换问文本方式.所有格式.图形.对象和工作表的其他内容将全部丢失. 若只是保存一点文本信息用,CSV 文件就可以了,但是若有设定公式,冻结列等其他东西则用 XLS. 首先:文本文件和二进制文件是有区别的,

搬运:http://stackoverflow.com/questions/17684610/python-convert-csv-to-xlsx import os import glob import csv from xlsxwriter.workbook import Workbook for csvfile in glob.glob(os.path.join('.', '*.csv')): workbook = Workbook(csvfile + '.xlsx') worksheet

excel 转成CSV 步骤: 1.打开你需要转换的Excel表格.这里特别介绍一下多个数字的现象,我们知道,像身份证这些多位数字,在正常表格里都是会加上一个'来使其显示的,或者换成"文本"模式的单元格形式:这里分别以文本形式以及加'的数字形式,为大家讲解转换成CSV格式后的效果差别. 2.先看以文本形式保存的表格转换: 2.1然后,就可以点击左上角的office按钮,选择"另存为"里的"其他格式": 2.2然后在另存为的"保存类型&q

在开发过程中,可能会遇到这样的需求,我们需要从本地的 Excel 或 CSV 等文件中解析出信息,这些信息可能是考勤打卡记录,可能是日历信息,也可能是近期账单流水.但是它们共同的特点是数据多且繁杂,人工录入的工作量庞大容易出错,需要花费大量时间.那有没有什么方法能自动解析文件并获取有用信息呢? 当这个文件数据量也不是很多的时候,有很多前端工具可供选择.例如 SheetJS,就提供了从 Excel.CSV 中解析出用信息的很多方法,十分方便. 当数据量只是几千条的程度的,选择的余地很多,但是一旦数

笔者寄语:批量读取目前看到有以下几种方法:xlsx包.RODBC包.批量转化成csv后读入.本章来自博客:http://www.cnblogs.com/weibaar/p/4506144.html 在上面的尝试已经发现,xlsx本身就是这个复杂问题的最根本原因.与之相反,R对csv等文本格式支持的很好,而且有fread这个神器,要处理一定量级的数据,还是得把xlsx转化为csv格式. 以此为思路,在参考了两个资料后,我成功改写了一段VBA,可以选中需要的xlsx,然后在其目录下新建csv文件夹,

1.适用于xlsx 和 xls  <!--xlsx和xls文件pom依赖--> <dependency> <groupId>org.apache.poi</groupId> <artifactId>poi-ooxml</artifactId> <version>3.17</version> </dependency> package com.test.demo.util; import org.ap

1.简介 Laravel Excel 在 Laravel 5 中集成 PHPOffice 套件中的 PHPExcel,从而方便我们以优雅的.富有表现力的代码实现Excel/CSV文件的导入和导出. 该项目的GitHub地址是:https://github.com/Maatwebsite/Laravel-Excel. 本文我们将在Laravel中使用Laravel Excel简单实现Excel文件的导入和导出. 2.安装&配置 使用Composer安装依赖 首先在Laravel项目根目录下使用Co

需求: txt.dat.csv文件很大,需要花很长的时间打开, 但实际上我们只需要查看文件的前几行,查看数据的内容和格式 exe & code :  https://github.com/congmingyige/preRead-first-few-lines-txt-dat-csv- 展示:

1.简介 Laravel Excel 在 Laravel 5 中集成 PHPOffice 套件中的 PHPExcel ,从而方便我们以优雅的.富有表现力的代码实现Excel/CSV文件的导入和 导出 . 该项目的GitHub地址是: https://github.com/Maatwebsite/Laravel-Excel . 本文我们将在Laravel中使用Laravel Excel简单实现Excel文件的导入和导出. 2.安装&配置 使用Composer安装依赖 首先在Laravel项目根目录

1.简介 本文主要给大家介绍了关于Laravel 5用Laravel Excel实现Excel/CSV文件导入导出的相关内容,下面话不多说了,来一起看看详细的介绍吧. Laravel Excel 在 Laravel 5 中集成 PHPOffice 套件中的 PHPExcel ,从而方便我们以优雅的.富有表现力的代码实现Excel/CSV文件的导入和 导出 . 该项目的GitHub地址是: https://github.com/Maatwebsite/Laravel-Excel. 本地下载地址:h

linux驱动开发总结(一) 基础性总结 1, linux驱动一般分为3大类: * 字符设备 * 块设备 * 网络设备 2, 开发环境构建: * 交叉工具链构建 * NFS和tftp服务器安装 3, 驱动开发中设计到的硬件: * 数字电路知识 * ARM硬件知识 * 熟练使用万用表和示波器 * 看懂芯片手册和原理图 4, linux内核源代码目录结构: * arch/: arch子目录包括了所有和体系结构相关的核心代码.它的每一个子目录都代表一种支持的体系结构,例如i386就是关于intel c

博客总目录:http://www.cnblogs.com/weibaar/p/4507801.html ---- 前言: 应用背景兼吐槽 继续延续之前每个月至少一次更新博客,归纳总结学习心得好习惯. 这次的主题是论R与excel的结合,又称 论如何正确把EXCEL文件喂给R处理 分为: 1. xlsx包安装及注意事项 2.用vba实现xlsx批量转化csv 以及,这个的对象,针对跟我一样那些从R开始接触编程的,一直以来都是用excel做数据分析的人……编程大牛请轻拍 之所以要研究这个,是因为最近

测试驱动开发模式,要求开发在写业务代码的时候,先写出测试代码,同时单元测试例子决定了如何来写产品的代码,并且不断的成功的执行编写的所有的单元测试例子,不断的完善单元测试例子进而完善产品代码, 这样随着功能的开发完成,测试代码也会对应的完成, 很显然,这是一个全新的开发模式, 在一定程度上,可以完全的提高软件的质量,以及开发可以对自己写的代码进行一个全面的评估和测试. TDD 模式是一个很大的概念,在这里, 我重点介绍下测试驱动模式与自动化的融合以及精简自动化的测试代码.下面我们来看一个登录的案例

笔试一些注意点: --,23点43 今天做的京东笔试题目: 编程题目一定要先写变量取None的情况.今天就是因为没有写这个边界条件所以程序一直不对.以后要注意!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!! --,19点22 今天做了腾讯笔试题,算法都卡效率了,还是要加强算法的练习. autohotkey更新2018-08-03,9点01 python ;把大写禁用了,因为确实基本不用.`表示删除,caplock+ijkl可以控制光标 SetCapsLockState , AlwaysOff ; ca

可以输出到csv(逗号间隔,具体搜索csv格式). csv可以在excel中直接导入. 也可以用system函数调用ssconvert从csv转xlsx:system("ssconvert test.csv test.xlsx"); 如果没有ssconvert命令,安装gnumeric. 或者调用python脚本,通过python的xlwt模块,对excel进行读写.

沉淀,再出发:python中的pandas包 一.前言 python中有很多的包,正是因为这些包工具才使得python能够如此强大,无论是在数据处理还是在web开发,python都发挥着重要的作用,下面我们看一下python用于数据处理的pandas包以及相应的用法. 二.pandas的使用 2.1.pandas简介 Numpy.Matplotlib,Pandas是Python科学计算的支柱. NumPy是Python语言的一个扩充程序库.支持高级大量的维度数组与矩阵运算,此外也针对数组运算提供