一.问题的提出: 如果我们编译运行下面这个程序会看到什么?public class Test{    public static void main(String args[]){        System.out.println(0.05+0.01);        System.out.println(1.0-0.42);        System.out.println(4.015*100);        System.out.println(123.3/100);    }};你没

java中的float.double计算存在精度问题,这不仅仅在java会出现,在其他语言中也会存在,其原因是出在IEEE 754标准上. 而java对此提供了一个用于浮点型计算的类——BigDecimal(java.math.BigDecimal),通过将double替换成BigDecimal进行计算可以获得较为精确的计算结果. BigDecimal的构造方法有许多,在此推荐使用BigDecimal(String val)的构造方法,通过String字符串进行构造.可能会有人直接使用BigDe

Java在计算浮点数的时候,由于二进制无法精确表示0.1的值(就好比十进制无法精确表示1/3一样),所以一般会对小数格式化处理. 但是如果涉及到金钱的项目,一点点误差都不能有,必须使用精确运算的时候,就可以使用BigDecimal方法计算. 但是在使用中还需要注意一个问题: //直接使用double类型数据进行运算 System.out.println(0.05+0.01); //使用BigDecimal的double参数的构造器 BigDecimal bd1 = new BigDecimal(

4种方法,都是四舍五入,例: import java.math.BigDecimal; import java.text.DecimalFormat; import java.text.NumberFormat; public class format { double f = 111231.5585; public void m1() { BigDecimal bg = new BigDecimal(f); double f1 = bg.setScale(2, BigDecimal.ROUND

Java精确计算 如果我们编译运行下面这个程序会看到什么? public class Test{ public static void main(String args[]){ System.out.println(0.05+0.01); System.out.println(1.0-0.42); System.out.println(4.015*100); System.out.println(123.3/100); } } 你没有看错!结果确实是 0.060000000000000005 0

Java对数函数的计算方法非常有问题,然而在API中却有惊人的误差.但是假如运用了以下的方法,用Java处理数字所碰到的小麻烦就可以轻而易举的解决了. Sun的J2SE提供了一个单一的Java对数方法——double java.lang.Math.log(double),这很轻易使用.请看如下代码: double x = Math.log(5); 等价于:x = ln 5 或 x = loge5,即以e为底的自然对数. 假如你想使用Java来计算机对数,算底不同的对数又该如何做呢?很遗憾,我们还

java精确计算 package org.aisino.erp.webservice.dzfp.util; import java.math.BigDecimal; public class MathExtend { //默认除法运算精度 private static final int DEFAULT_DIV_SCALE = 2; /** * 提供精确的加法运算. * @param v1 * @param v2 * @return 两个参数的和 */ public static double

import javax.script.ScriptEngine;import javax.script.ScriptEngineManager;import javax.script.ScriptException; public class CalculationTest { /** * @param args */ public static double count(String str){ //1+2*3-5 ScriptEngineManager manager = new Scri

package Demo_1.Test_2; import java.math.BigDecimal; /** * @描述:Java Double 精度问题总结 * @详细描述:使用Java,double 进行运算时,经常出现精度丢失的问题, * 总是在一个正确的结果左右偏0.0000**1. * 特别在实际项目中,通过一个公式校验该值是否大于0,如果大于0我们会做一件事情,小于0我们又处理其他事情. * 这样的情况通过double计算出来的结果去和0比较大小,尤其是有小数点的时候, * 经常会

多个double类型的数直接相加的时候,可能存在精度误差.( 由于计算机算法以及硬件环境决定只能识别 0 1.计算机默认的计算结果在都在一个指定精度范围之内,想往深的了解,可以学习数值分析等) 在金融方面是绝对不允许的,好在java开发者有这个先见之明. java.math.*里面提供了BigDecimal类(提供高精度计算的方法) 这个时候就要采用BigDecimal函数进行运算 第一步.建立String类型的数据 第二步.创建BigDecimal对象BigDecimal(Double.toS

java精确计算工具类 import java.math.BigDecimal; import java.math.RoundingMode; import java.math.BigDecimal; import java.text.DecimalFormat; import org.springframework.stereotype.Component; /** * 工具类 - 运算 */ @Component public class ArithUtils { // 默认除法运算精度 p

时隔两年最近再次折腾opensuse 的一些笔记 - opensuse linux java service shell opensuse 一些常用命令:    service xxx start/stop  运行或停止服务    chkconfig xxx on/off    将服务加入启动,重启后永久生效    ps -ef 查看所有当前进程    kill PID 终止某个ID 的进程 修改权限,让普通用户具有 root 权限:1)修改 /etc/passwd 将用户id 修改成 0 如:

/************************************************************************** * Linux C double linked for any data type * 声明: * 提供一种双链接口,可以保存保存任何类型的数据. * * 2015-12-25 晴 深圳 南山平山村 曾剑锋 **********************************************************************

linux Java项目CPU内存占用高故障排查 top -Hp 进程号 显示进程中每个线程信息,配合jstack定位java线程运行情况 # 线程详情 jstack 线程PID # 查看堆内存中的对象的情况,如果有大量对象在持续被引用,没有被释放掉,就产生了内存泄露,要结合代码,把不用的对象释放掉 jmap -histo 线程PID # 查看堆的使用情况,各个堆空间的占用情况 jmap -heap # 查询进程id垃圾回收情况 jstat -gcutil 线程PID

Spark Java API 计算 Levenshtein 距离 在上一篇文章中,完成了Spark开发环境的搭建,最终的目标是对用户昵称信息做聚类分析,找出违规的昵称.聚类分析需要一个距离,用来衡量两个昵称之间的相似度.这里采用levenshtein距离.现在就来开始第一个小目标,用Spark JAVA API 计算字符串之间的Levenshtein距离. 1. 数据准备 样本数据如下: {"name":"Michael", "nick":&qu

http://www.myexception.cn/program/1494616.html —————————————————————————————————————————————————————————— java为什么计算时间从1970年1月1日开始 今天在看Python  API 时,看到 time 模块 : The epoch is the point where the time starts. On January 1st of that year, at 0 hours,the

Java double转long方法 double random = Math.round(Math.random()*10000); long l = new Double(random).longValue()

解决办法================== http://blog.javaxxz.com/?p=763 一提到Java里面的商业计算,我们都知道不能用float和double,因为他们无法 进行精确计算.但是Java的设计者给编程人员提供了一个很有用的类BigDecimal,他可以完善float和double类无法进行精确计算的缺 憾.BigDecimal类位于java.maths类包下.首先我们来看下如何构造一个BigDecimal对象.它的构造函数很多,我挑最常用的两个 来演示一下:一个

目录(?)[-] proc文件系统 proccpuinfo文件 procstat文件 procpidstat文件 procpidtasktidstat文件 系统中有关进程cpu使用率的常用命令 ps 命令 top命令 单核情况下Cpu使用率的计算 基本思想 总的Cpu使用率计算 计算方法 某一进程Cpu使用率的计算 计算方法 实验数据 某一线程Cpu使用率的计算 计算方法 实验数据 多核情况下cpu使用率的计算 实验一 描述 数据一 数据二 实验二 描述 数据一 数据二 主要问题 Java 系统

0和#都是占位符,但在不同的地方,作用不一样0: 比实际数字的位数多,不足的地方用0补上. new DecimalFormat("00.00").format(3.14) //结果:03.14 new DecimalFormat("0.000").format(3.14) //结果: 3.140 new DecimalFormat("00.000").format(3.14) //结果:03.140 比实际数字的位数少:整数部分不改动,小数部分,

浮点数会有精度损失这个在上大学的时候就已经被告知,但是至今完全没有想明白其中的原由,老师讲的时候也是一笔带过的,自己也没有好好琢磨.终于在工作的时候碰到了,于是google了一番. 问题: 对两个double类型的值进行运算,有时会出现结果值异常的问题.比如: 1 System.out.println(19.99+20); 2 System.out.println(1.0-0.66); 3 System.out.println(0.033*100); 4 System.out.println(1