命令 jps 查看进程id jstack 1234 查看该进程的线程堆栈信息 对于每个线程,都有如下信息: 线程名,如“main”线程属性(如果是Daemon线程,会有Daemon标识,否则,什么都没有)线程优先级,priojava线程对应的本地线程的优先级os_prijava线程标识tidjava线程对应的本地线程标识nid线程状态(运行中.等待等)线程的栈信息线程锁信息

java命令--jstack 工具 JVM调优之jstack找出最耗cpu的线程并定位代码 jstack可以定位到线程堆栈,根据堆栈信息我们

注: 该文章的原文是由 Tae Jin Gu 编写,原文地址为 How to Analyze Java Thread Dumps 当有障碍,或者是一个基于 JAVA 的 WEB 应用运行的比预期慢的时候,我们需要使用 thread dumps.如果对于你来说,thread dumps 是非常复杂的,这篇文章或许能对你有所帮助.在这里我将解释在 JAVA 中什么是 threads,他们的类型,怎么被创建的,怎样管理它们,你怎样从正在运行的应用中 dump threads,最后你可以怎样分析它以及确

目录 一.java线程状态 二.使用jstack生成进程dump文件 三.统计dump文件中处于不同状态的线程数量 四.举例分析不同状态的线程 1.分析BLOCKED (on object monitor)状态的线程 2.分析TIMED_WAITING (on object monitor)和WAITING (on object monitor)状态的线程 3.分析TIMED_WAITING (sleeping)状态的线程 4.分析TIMED_WAITING (parking)和WAITING

jstack用于打印出给定的java进程ID或core file或远程调试服务的Java堆栈信息,如果是在64位机器上,需要指定选项"-J-d64",Windows的jstack使用方式只支持以下的这种方式:     jstack [-l][F] pid     如果java程序崩溃生成core文件,jstack工具可以用来获得core文件的java stack和native stack的信息,从而可以轻松地知道java程序是如何崩溃和在程序何处发生问题.另外,jstack工具还可以附

采用Java开发的大型应用系统越来越大,越来越复杂,很多系统集成在一起,整个系统看起来像个黑盒子.系统运行遭遇问题(系统停止响应,运行越来越慢,或者性能低下,甚至系统宕掉),如何速度命中问题的根本原因是我们接下来讲的目的.本系列文章将Java问题定位的方法体系化,提供一种以黑盒子方式进行问题定位的思路:如何使用线程堆栈进行性能瓶颈分析?如何分析内存泄漏?如何分析系统挂死? 目录 总述 如何输出线程堆栈? 如何解读线程堆栈? 线程的解读 锁的解读 线程状态的解读 总述 什么是线程堆栈?线程堆栈也称

不知觉间工作已有一年了,闲下来的时候总会思考下,作为一名Java程序员,不能一直停留在开发业务使用框架上面.老话说得好,机会是留给有准备的人的,因此,开始计划看一些Java底层一点的东西,尝试开始在学习的过程中写博客,希望和大家一起交流学习. 写在前面: 线程堆栈应该是多线程类应用程序非功能问题定位的最有效手段,可以说是杀手锏.线程堆栈最擅长与分析如下类型问题: 系统无缘无故CPU过高. 系统挂起,无响应. 系统运行越来越慢. 性能瓶颈(如无法充分利用CPU等) 线程死锁.死循环,饿死等. 由于

前言 在线上的程序中,我们可能经常会碰到程序卡死或者执行很慢的情况,这时候我们希望知道是代码哪里的问题,我们或许迫切希望得到代码运行到哪里了,是哪一步很慢,是否是进入了死循环,或者是否哪一段代码有问题导致程序很慢,或者出现了线程不安全的情况,或者是某些连接数或者打开文件数太多等问题,总之我们想知道程序卡在哪里了,哪块占用了大量的资源. 此时,或许通过线程堆栈的分析就能定位出问题. 如果能深入掌握堆栈分析的技术,很多问题都能迎刃而解,但是线程堆栈分析并不简单,设计到线上的排错问题,需要有一定的知识

原文:https://www.cnblogs.com/kongzhongqijing/articles/3630264.html 一.介绍 jstack 是 Java 虚拟机自带的一种堆栈跟踪工具.jstack 用于打印出给定的 java 进程 ID 或 core file 或远程调试服务的 Java 堆栈信息. 如果是在 64 位机器上,需要指定选项 "-J-d64",Windows 的 jstack 使用方式只支持以下的这种方式: jstack [-l] pid 主要分为两个功能:

使用jdk自带的jstack来分析linux服务器上应用服务性能异常: 1.top查找出哪个进程消耗的系统资源情况 [op1@jira ~]$ top top - 19:23:43 up 22 days,  3:43,  1 user,  load average: 3.45, 2.52, 1.19 Tasks: 134 total,   1 running, 133 sleeping,   0 stopped,   0 zombie Cpu(s): 57.3%us,  1.9%sy,  0.0

我们使用jdk自带的jstack来分析.当linux出现cpu被java程序消耗过高时,以下过程说不定可以帮上你的忙: 1.top查找出哪个进程消耗的cpu高 21125 co_ad2    18   0 1817m 776m 9712 S  3.3  4.9  12:03.24 java                                                                                           5284 co_ad    

最近测试环境上测试的项目通过shutdown.sh始终无法彻底关闭. 之前临时解决方法两种: 第一:通过ps -ef|grep tomcat查看到tomcat的进程直接使用kill来杀死进程. 第二: 基本原理为启动tomcat时记录启动tomcat的进程id(pid),关闭时强制杀死该进程 1.找到tomcat下bin/catalina.sh文件,vi进去添加点东西,主要是记录tomcat的pid,如下: 大概在第125行左右,添加如下代码 #设置CATALINA_PID(后加)if [ -z

具体的命令经常忘记,毕竟用的不是很多.为了避免去找备份一下 1.TOP命令,找到占用CPU最高的进程 $ top top - 20:11:45 up 850 days,  1:18,  3 users,  load average: 1.04, 1.01, 0.99 Tasks:  61 total,   1 running,  60 sleeping,   0 stopped,   0 zombie Cpu(s):  1.4% us,  0.1% sy,  0.0% ni, 98.3% id,

前言 旨在分享工作中遇到的各种问题及解决思路与方案,与大家一起学习. -- 学无止境, 加油 ! Just do it ! 问题描述 运行环境描述 tomcat-8.5 单节点(该应用集群20个节点) avg-tps 250,max-tps 350 tomcat max-threads:200 (下图蓝色线) tomcat busy-threads 正常(下图绿色线) tomcat cur-threads飞升(下图黄色线) 每次黄色线上升时可以发现原本平均响应时间100ms内的接口响应时间均在3

改善性能意味着用更少的资源做更多的事情.为了利用并发来提高系统性能,我们需要更有效的利用现有的处理器资源,这意味着我们期望使 CPU 尽可能出于忙碌状态(当然,并不是让 CPU 周期出于应付无用计算,而是让 CPU 做有用的事情而忙).如果程序受限于当前的 CPU 计算能力,那么我们通过增加更多的处理器或者通过集群就能提高总的性能.总的来说,性能提高,需要且仅需要解决当前的受限资源,当前受限资源可能是: CPU: 如果当前 CPU 已经能够接近 100% 的利用率,并且代码业务逻辑无法再简化,那

转自:http://blog.csdn.net/mergerly/article/details/47731305 1.TOP命令,找到占用CPU最高的进程 $ top top - 20:11:45 up 850 days,  1:18,  3 users,  load average: 1.04, 1.01, 0.99 Tasks:  61 total,   1 running,  60 sleeping,   0 stopped,   0 zombie Cpu(s):  1.4% us,  

改善性能意味着用更少的资源做更多的事情.为了利用并发来提高系统性能,我们需要更有效的利用现有的处理器资源,这意味着我们期望使 CPU 尽可能出于忙碌状态(当然,并不是让 CPU 周期出于应付无用计算,而是让 CPU 做有用的事情而忙).如果程序受限于当前的 CPU 计算能力,那么我们通过增加更多的处理器或者通过集群就能提高总的性能.总的来说,性能提高,需要且仅需要解决当前的受限资源,当前受限资源可能是: CPU: 如果当前 CPU 已经能够接近 100% 的利用率,并且代码业务逻辑无法再简化,那

英文原文:JVM: How to analyze Thread Dump 在这篇文章里我将教会你如何分析JVM的线程堆栈以及如何从堆栈信息中找出问题的根因.在我看来线程堆栈分析技术是Java EE产品支持工程师所必须掌握的一门技术.在线程堆栈中存储的信息,通常远超出你的想象,我们可以在工作中善加利用这些信息. 我的目标是分享我过去十几年来在线程分析中积累的知识和经验.这些知识和经验是在各种版本的JVM以及各厂商的JVM供应商的深入分析中获得的,在这个过程中我也总结出大量的通用问题模板. 那么,准

在大型的应用中,线程堆栈打印出来特别多,如何从众多的信息中找到真正有用,有价值的信息,我们需要一定的技巧.本文对此详细介绍. 我们可以从三个方面分析:堆栈的局部信息,一次堆栈的统计信息,多个堆栈的对比信息. 从一次的堆栈信息中,我们可以直接获取以下信息: 每一个线程的调用关系,当前线程在调用哪些函数 每个线程的当前状态,持有哪些锁,在等待哪些锁? 从一次堆栈信息中,我们还可以统计以下信息: 是否有很多线程都在等待同一个锁,说明这个系统存在性能瓶颈,导致了锁竞争 当前线程的总数量 大多数线程在干什

对于CPU而言,常见的瓶颈主要有两种:服务器的压力很小,但是CPU的利用率却很高,这样的性能瓶颈相对比较容易定位(好比我只是说了你一句,你就哭了,你的弱点立马就暴露出来了):给服务器施加的压力很大,但是CPU的利用率总是很低,也就是压力上不去,这类瓶颈最常见,定位起来也最困难(类似我对你用尽了各种手段,你就是不说实话,内心太强大了).影响压力上不去的因素很多,但是对于性能测试工程师而言,最具价值的瓶颈肯定是由于代码问题引起的了(定位到是代码问题导致的压力上不去,特有成就感),而导致这类问题出现的

如果程序挂死,有时使用jstack查看进程中线程信息时,需要添加上-F参数,此时如果有死锁信息,则可能不会打印出死锁堆栈信息,使用jdb则可以查看当前死锁线程的运行堆栈. 如下模拟一个简单的死锁程序 package com.demo.bootdemo; import java.util.HashMap; import java.util.Map; import org.springframework.context.ApplicationListener; import org.springfr