linux more 上一页,下一页 使用more命令可以分页查看内容: 如: more install.txt 分页查看文本内容: 按回车:默认下一行数据: 按空格键盘,默认下一页,以当前屏幕为单位: 按Ctrl+ B 上一页,以当前屏幕大小为单位: 按B 回到文档第一页面 注:B 上一页,操作只使用于 more 查看文件内容:不适用于 管道 如: ls / | more 此时more 不适用 B 返回 man more

http://mogu.io/156-156 摘要 本文一是为了讨论在Linux系统出现问题时我们能够借助哪些工具去协助分析,二是讨论出现问题时大致的可能点以及思路,三是希望能给应用层开发团队介绍一些Linux内核机制从而选择更合适的使用策略. 前言 搜索团队的服务器前段时间频繁出现CPU load很高(比如load average达到80多)的情况,正所谓术业有专攻,搜索的兄弟们对Linux底层技术理解的不是很深入,所以这个问题困扰了他们一段时间. 相信我们在遇到问题时都有类似的经历,如果这个

1.前言 本文所述关于内存管理的系列文章主要是对陈莉君老师所讲述的内存管理知识讲座的整理. 本讲座主要分三个主题展开对内存管理进行讲解:内存管理的硬件基础.虚拟地址空间的管理.物理地址空间的管理. 本文将主要以X86架构为例来介绍Linux内存管理的分页机制. 2.分页机制 页(Page) 将线性地址空间划分成若干大小相等的片,称为页 页框(Page Frame) 物理地址空间划分成与页大小相等的若干存储块,称为页框 图 线性地址空间与物理地址空间的映射 上图说明线性地址空间是连续的(如程序经过

  一.为何要关闭透明大页 A--MOS获取 . #翻译 由于透明超大页面已知会导致意外的节点重新启动并导致RAC出现性能问题,因此Oracle强烈建议禁用透明超大页面. 另外,即使在单实例数据库环境中,透明超大页面也可能会导致问题,并出现意外的性能问题或延迟. 因此,Oracle建议在运行Oracle的所有数据库服务器上禁用透明超大页面 #原版: Because Transparent HugePages are known to cause unexpected node reboots a

Linux 系统在为用户态进程和内核分配动态内存的时候,所作的检查是马马虎虎的对内核使用的许多磁盘高速缓存和内存高速缓存大小也同样不作限制. 页框回收算法(PFRA):1.在所有内存使用完之前,就必须执行页框回收算法2.选择目标页,它获取页框,并且使之空闲3.候选回收页:任何属于磁盘和内存高速缓存的页,以及属于进程用户态地址空间的页4.首先释放‘无害’页:先释放没有被任何进程使用的磁盘与内存高速缓存中的页5.将用户态进程的所有页定为可回收页.6.同时取消引用一个共享页框的所有页表项的映射,就可以

HugePages是通过使用大页内存来取代传统的4kb内存页面,使得管理虚拟地址数变少,加快了从虚拟地址到物理地址的映射以及通过摒弃内存页面的换入换出以提高内存的整体性能.尤其是对于8GB以上的内存以及较大的Oracle SGA size,建议配值并使用HugePage特性.本文基于x86_64 Linux下来描述如何配值 HugePages. 1.Hugepage的引入    操作系统对于数据的存取直接从物理内存要比从磁盘读写数据要快的多,但是物理内存是有限的,这样就引出了物理内存与虚拟内存的

内存管理有2种机制:1.段式管理:2.页式管理 在80386CPU中增加了2个寄存器:1.全局性的段描述表寄存器GDTR 2.局部性的段描述表寄存器LDTR 段寄存器的高13位用于在全局或局部描述表项中选择一个描述符: 第2为选择全局或者局部段描述寄存器: 低2位决定特权级别,一般LINUX中0表示系统状态,1表示用户状态. 每个描述表项8个字节,将段寄存器的高13位加上指定的段描述表寄存器的基地址就得到了描述表项的起始地址: 每个描述表项含有段的基地址和段的大小:而段的基地址高8位和低24位没

先说说cpu的cache,和cpu的cache比起来访问主内存是非常慢的,为了加快速度根据本地性原则,cpu在访问主内存的时候会把附近的一块数据都加载到cpu的cache里,之后读写这块数据都是在cache里做的. linux本来有伙伴系统分配内存页,为了加快单个内存页的分配linux在每个node里为每个cpu分配了一个per_cpu_pageset(暂且叫他页缓存吧).每个页缓存包含一个冷页缓存和一个热页缓存.这两个用法有什么区别呢. 如果申请完一个内存页就立刻用来写数据,用热页缓存. 如果

在linux上面执行命令,若命令太多屏幕显示不完,通过Shift+pageup/pageDown来查看. putty连接linux后执行就不存在这个问题.

为了真实地测试页分配, 我们已随其他例子代码发布了 scullp 模块. 它是一个简化的 scull, 就像前面介绍过的 scullc. scullp 分配的内存量子是整页或者页集合: scullp_order 变量缺省是 0, 但是可以在编 译或加载时改变. 下列代码行显示了它如何分配内存: /* Here's the allocation of a single quantum */ if (!dptr->data[s_pos]) { dptr->data[s_pos] = 尽管 allo

以下组合若没有特殊说明,基本都是键位组合. vim翻页 vim翻半页 ctr-d:向后翻半页 ctr-u:向前翻半页 vim整整页 ctr+f:向后翻整页 ctr+b:向前翻整页 vim跳转 vim跳首行 g+g :1 第二种方式需要输入: 先按shift+: 再输入1 vim跳尾行 shift+g :$ 第二种方式需要输入: 先按shift+: 再输入$

echo never > /sys/kernel/mm/transparent_hugepage/enabled echo never > /sys/kernel/mm/transparent_hugepage/defrag

Oracle 安装时官方建议关闭Linux的透明大页,防止内存延迟分配导致的性能问题 https://docs.oracle.com/cd/E11882_01/install.112/e47689/pre_install.htm#LADBI1519 MOS:ID 1557478.1 Because Transparent HugePages are known to cause unexpected node reboots and performance problems with RAC,

linux内存管理原理深入理解段式页式 https://blog.csdn.net/h674174380/article/details/75453750 其实一直没弄明白 linux 到底是 段页式 还是仅是段式内存管理 2017-07-20 08:52:39 楼下丶小黑 阅读数 6275   前一段时间看了<深入理解Linux内核>对其中的内存管理部分花了不少时间,但是还是有很多问题不是很清楚,最近又花了一些时间复习了一下,在这里记录下自己的理解和对Linux中内存管理的一些看法和认识.

页高速缓存是Linux内核实现磁盘缓存.磁盘告诉缓存重要源自:第一,访问磁盘的速度要远远低于访问内存. 第二,数据一旦被访问,就很有可能在短期内再次被访问到.这种短时期内集中访问同一片数据的原理称作临时局部原理. 一.缓存手段 1.1 写缓存 通常来讲缓存一般实现成三种策略: ①不缓存 ②写操作将自动更新内存缓存 ③Linux采用的回写.程序写进缓存 1.2 缓存回收 1.最近少用原则:简称LRU,LRU回收需要跟踪每个页面的访问踪迹,以便能回收最老时间戳的页面. 2.双链策略:Linux实现的

本文所述是针对 linux 引入了虚拟内存管理机制以后所涉及的知识点.linux 中页缓存的本质就是对于磁盘中的部分数据在内存中保留一定的副本,使得应用程序能够快速的读取到磁盘中相应的数据,并实现不同进程之间的数据共享. 因此,linux 中页缓存的引入主要是为了解决两类重要的问题: 磁盘读写速度较慢(ms 级别); 实现不同进程之间或者同一进程的前后不同部分之间对于数据的共享: 如果没有进程之间的共享机制,那么对于系统中所启动的所有进程,在打开文件的时候都要将需要的数据从磁盘加载进物理内存空间

实际环境中,遇到3次由于内存大页设置参数不合理或者错误,导致系统内存不足,或者数据库内存不足的问题. 按照如下方式,推荐设置大页参考下发设置! 参考HugePages on Oracle Linux 64-bit (Doc ID 361468.1) 1.建议配置Linux 内存大页=Oracle SGA大小+1G 或者 1~2个页块 4Mbytes 2.SGA大小建议参考如下8G物理内存: SGA=3G PGA=1G16G物理内存: SGA=6G PGA=2G32G物理内存: SGA=16G P

模型 #include <unistd.h> //for fstat() #include <sys/types.h> //for fstat() #include <sys/mman.h> #include <sys/stat.h> #include <fcntl.h> shm_open() //创建/获取共享内存fd ftruncate() //创建者调整文件大小 mmap() //映射fd到内存 munmap() //去映射fd shm_u

from:https://www.zybuluo.com/SailorXiao/note/136014 case现场 线上发现一台机器内存负载很重,top后发现一个redis进程占了大量的内存,TOP内容如下: 27190 root 20 0 18.6g 18g 600 S 0.3 59.2 926:17.83 redis-server 发现redis占了18.6G的物理内存.由于redis只是用于cache一些程序数据,觉得很不可思议,执行redis的info命令,发现实际数据占用只有112M

Catalog . Linux attack vector . Grsecurity/PaX . Hardened toolchain . Default addition of the Stack Smashing Protector (SSP): Compiler Flag: GS . Automatic generation of Position Independent Executables (PIEs): System Characteristic + Compiler Flag: