一 简介:linux内存和mysql二 分类   1 用户空间和内核空间      用户空间内存,从低到高分别是五种不同的内存段      1 只读段 包含代码和常量等      2 数据段 包含全局变量等      3 堆,包含动态分配的内存,从低地址开始增长      4 文件映射段,包括动态库,共享内存等,从高地址开始向下增长      5 栈,包括局部变量和函数调用的上下文切换等,栈的大小一般是8MB   2 分配内存     1 使用C标准库的malloc()或者mmap(),就可以在

前言 压力测试过程中,如果因为资源使用瓶颈等问题引发最直接性能问题是业务交易响应时间偏大,TPS逐渐降低等.而问题定位分析通常情况下,最优先排查的是监控服务器资源利用率,例如先用TOP 或者nmon等查看CPU.内存使用情况,然后在排查IO问题,例如网络IO.磁盘IO的问题. 如果是磁盘IO问题,一般问题是SQL语法问题.MYSQL参数配置问题.服务器自身硬件瓶颈导致IOPS吞吐率问题. 本文主要给大家介绍的是关于MySQL服务器 IO 100%的分析与优化方案,下面话不多说了,来一起看看详细的

Linux********************************************************************************************************************************************************* --节点一11点半分析: [oracle@airfare1 /home/oracle]$ top -b -n 1 |grep oracle|awk '{print $6}'| awk

服务器即将过保,重新申请了一台虚机,折腾了一下数据库的迁移.以下是主要步骤: 1.在windows上用navicat把数据和结构转储成sql文件 2.在mysql官网上下载rpm的压缩包 3.使用secureRT的rz命令,将rpm的压缩包上传到linux服务器 4.tar -xvf  命令将rpm的压缩包打开 5.rpm -ivh 安装mysql,注意观察命令行的提示信息,使用正确顺序依次安装解压缩得到的多个rpm 6.注意安装过程中生成的mysql密码 7./etc/bin/mysqld_s

# The following options will be passed to all MySQL clients[client]character-set-server = utf8  #####客户端默认连接字集集,若编译安装时已指定则不用填写port  = 3306    ###客户端连接通信端口socket  = /tmp/mysql.sock   #客户端通信的用户密码端口等信息保存文件 # Here follows entries for some specific progra

活动链接(动态)使用的内存数量如下所示: per_connection_memory = read_buffer_size //memory for sequential table scans +read_rnd_buffer_size // memory for buffering reads +sort_buffer_size // memory ofr in mem sorts +thread_stack //per connection memory +join_buffer_size

[问题] 我们有台HP的服务器,SSD在写IOPS约5000时,%util达到80%以上,那么这块SSD的性能究竟有没有问题,为解决这个问题做了下面测试. [工具] blktrace是linux下用来排查IO性能的工具.它可以记录IO经历的各个步骤,并计算出IO请求在各个阶段的消耗,下面是关键的一些步骤: Q2G – 生成IO请求所消耗的时间,包括remap和split的时间: G2I – IO请求进入IO Scheduler所消耗的时间,包括merge的时间: I2D – IO请求在IO Sc

mysql数据库在查询的时候会出现查询结果很慢,超过1秒,项目中需要找出执行慢的sql进行优化,应该怎么找呢,mysql数据库提供了一个很好的方法,如下: mysql5.0以上的版本可以支持将执行比较慢的SQL语句记录下来. 1.需要使用打开记录查询慢的sql记录日志: 查看慢查询时间 show variables like 'slow%'; 查看设置多久是慢查询 show variables like 'long%'; 修改慢查询时间 set long_query_time=1; 打开慢查询记

一.检查系统的状态 通过操作系统的一些工具检查系统的状态,比如CPU.内存.交换.磁盘的利用率,根据经验或与系统正常时的状态相比对,有时系统表面上看起来看空闲,这也可能不是一个正常的状态,因为cpu可能正等待IO的完成.除此之外,还应观注那些占用系统资源(cpu.内存)的进程. 1.使用sar来检查操作系统是否存在IO问题 #sar -u 2 10 — 即每隔2秒检察一次,共执行20次. 结果示例: 注:在redhat下,%system就是所谓的%wio. Linux 2.4.21-20.ELs

问题1 多人共享开发服务器(windows系统),我们小组有个程序,定时检测mongodb,redis,mysql连接是否正常,程序启动一段时间后,服务器管理人员找到我们说,我们的某个pid的程序把TCP连接占满了,很多功能都不可使用,第一次调查发现未关闭连接,然后修改了,修改之后还是会出现TCP连接被全部耗尽的情况. 调查 复现问题 启动上述问题程序,找到其对应的java的pid,查看其建立的线程数 netstat -ano | findstr " | find /v /c "&qu

CentOS/Linux内存占用大,用Shell脚本自动定时清除/释放内存来自:互联网 时间:2020-03-22 阅读:114以下情况可能造成Linux内存占用过高服务配置存在直接分配错误,或隐性分配不合理等程序有BUG被恶意流量数据包攻击资源配置与流量不科学CentOS/Linux内存占用大,用Shell脚本自动定时清除/释放内存都会造成服务器内存占用过高,出现访问延迟高,速度慢甚至挂机的问题.想要根除这个问题最科学的方法:使用top等命令找出内存占用高的进程分析原因:程序BUG/服务配置不

SQL Server是如何使用内存 最大的开销一般是用于数据缓存,如果内存足够,它会把用过的数据和觉得你会用到的数据统统扔到内存中,直到内存不足的时候,才把命中率低的数据给清掉.所以一般我们在看statistics io的时候,看到的physics read都是0.其次就是查询的开销,一般地说,hash join是会带来比较大的内存开销的,而merge join和nested loop的开销比较小,还有排序和中间表.游标也是会有比较大的开销.最后我们来看查询的开销,这个开销显然是越低越好,因为我

linux内存总结 分析样本[root@-comecs ~]# free total used free shared buffers cached Mem: -/+ buffers/cache: Swap: 1675256[root@rac01 ~]# free -s 2[root@rac01 ~]# free [-b | -k | -m][root@rac01 ~]# free -o[root@rac01 ~]# free -t[root@rac01 ~]# free -m -s 2 程序一

本文为原创,转载请注明:http://www.cnblogs.com/tolimit/ 直接内存回收中的等待队列 内存回收详解见linux内存源码分析 - 内存回收(整体流程),在直接内存回收过程中,有可能会造成当前需要分配内存的进程被加入一个等待队列,当整个node的空闲页数量满足要求时,由kswapd唤醒它重新获取内存.这个等待队列头就是node结点描述符pgdat中的pfmemalloc_wait.如果当前进程加入到了pgdat->pfmemalloc_wait这个等待队列中,那么进程就不

本文为原创,转载请注明:http://www.cnblogs.com/tolimit/ 概述 当linux系统内存压力就大时,就会对系统的每个压力大的zone进程内存回收,内存回收主要是针对匿名页和文件页进行的.对于匿名页,内存回收过程中会筛选出一些不经常使用的匿名页,将它们写入到swap分区中,然后作为空闲页框释放到伙伴系统.而对于文件页,内存回收过程中也会筛选出一些不经常使用的文件页,如果此文件页中保存的内容与磁盘中文件对应内容一致,说明此文件页是一个干净的文件页,就不需要进行回写,直接将此

本文为原创,转载请注明:http://www.cnblogs.com/tolimit/ 之前的文章已经介绍了伙伴系统,这篇我们主要看看源码中是如何初始化伙伴系统.从伙伴系统中分配页框,返回页框于伙伴系统中的. 我们知道,每个管理区都有自己的伙伴系统管理属于这个管理区的页框,这也说明了,在伙伴系统初始化时,管理区必须要已经存在(初始化完成)了.在管理区描述符(struct zone)中,struct free_area就专门用于描述伙伴系统的.在一个管理区中,伙伴系统一共维护着包含1,2,4,8,

[问题] 有一台MySQL5.6.21的服务器发生OOM,分析下来与多种因素有关 [分析过程] 1.服务器物理内存相对热点数据文件偏小,62G物理内存+8G的SWAP,数据文件大小约550G 触发OOM是binlog备份的cp进程 2.mysqld实际使用物理内存远大于innodb_buffer_pool_size设置,与我们之前分析的内存分配管理模块有关,建议更换为jemalloc 可以参考我之前的文章,MySQL5.7.18(ptmalloc VS tcmalloc VS jemalloc)

http://www.cnblogs.com/tolimit/p/5435068.html------------linux内存源码分析 - 内存回收(整体流程) 概述 当linux系统内存压力就大时,就会对系统的每个压力大的zone进程内存回收,内存回收主要是针对匿名页和文件页进行的.对于匿名页,内存回收过程中会筛选出一些不经常使用的匿名页,将它们写入到swap分区中,然后作为空闲页框释放到伙伴系统.而对于文件页,内存回收过程中也会筛选出一些不经常使用的文件页,如果此文件页中保存的内容与磁盘中

第一步 检查系统的状态 1.1 使用sar来检查操作系统是否存在IO问题 #sar -u 2 10 — 即每隔2秒检察一次,共执行20次. [root@CacheMemCache tester]# sar -u :: AM CPU %user %nice %system %iowait %steal %idle :: AM all 13.74 0.00 5.60 42.49 0.00 38.17 :: AM all 20.15 0.00 11.99 43.37 0.00 24.49 :: AM

运维过阿里云服务器或者腾讯云服务器的运维人员都知道,针对占用内存比较高的应用或者服务等,我们需要时刻关注服务器的内存使用率,是否存在内存瓶颈等情况的出现.阿里云和腾讯云官方后台界面的监控数据页面也有相应的内存使用情况统计,如果服务器安装的宝塔操作面板的话,在宝塔操作面板后台界面上也有相应的监控功能,监控云服务器的CPU利用率以及内存占用率等情况. (1)首先登陆你的宝塔面板后台,在左侧找到[监控]菜单,进入监控菜单页面后,如果监控未开启,则不会查看到数据,运维人员可自行开启监控功能,如下图: (

linux 服务器内存占用统计  原文: https://www.cnblogs.com/eaglediao/p/6641811.html 当前内存占用率的计算,是根据top命令显示的Mem.used除以Mem.total得到. Mem.total:表示总物理内存. Mem.used: 表示内核控制的内存数,除了应用程序使用的内存外,还包括缓存. Mem.used =  应用程序使用内存  + Mem.buffers + Mem.cached Linux的内存管理机制,会尽可能缓存一些数据,就算