1.CPU使用率为单位时间内CPU使用情况的统计,以百分比的方式展示. LINUX作为一个多任务操作系统,将每个CPU的时间划分为很短的时间片,再通过调度器轮流分配给各个任务使用,因此造成多任务同时运行的错觉 2.如何查看CPU使用率? TOP和PS是最常用的性能分析工具.TOP显示了系统总体的CPU和内存使用情况,以及各个进程的资源使用情况 PS则只显示了每个进程的资源使用情况 pidstat是专门分析每个进程的CPU使用情况的工具 TOP输出: # 默认每 3 秒刷新一次$ toptop -

关于csrss.exe和winlogon.exe进程多.占用CPU高的解决办法 最近VPS的CPU一直处在100%左右,后台管理上去经常打不开,后来发现上远程都要好半天才反映过来,看到任务管理器有多个winlogon.exe进程和占用CPU高,百度查了下,说是有人在破解远程,最后按教程修改3389端口和改密码,重启后CPU直接降下来了,winlogon.exe进程也只有一个,一切恢复正常. 我太懒了,之前知道winlogon.exe进程多,但没这几天严重,今天查资料才发现有人在破解我服务器,都几

进程占用CPU高 每次从SVN上更新资源时,电脑都会卡死,直到资源更新完.当要Commit资源时,SVN也会卡死资源管理器,如下图所示: 解决占用CPU高的问题 1.禁用图标缓存 2.排除路径和包含路径(可选),排除路径就是不需要用到SVN的地方,包含路径就是SVN所在本地磁盘的路径. 3.设置完之后,在进程里结束掉 TortoiseSVN status cache的进程,就不会那么卡了 4.注意:关闭这个进程之后,SVN的资源有改动,图标的状态也不会发生改变,自己Commint时刷新一个就OK

原地址 http://blog.sina.com.cn/s/blog_912e77480101nuif.html   最近VPS的CPU一直处在100%左右,后台管理上去经常打不开,后来发现上远程都要好半天才反映过来,看到任务管理器有多个winlogon.exe进程和占用CPU高,百度查了下,说是有人在破解远程,最后按教程修改3389端口和改密码,重启后CPU直接降下来了,winlogon.exe进程也只有一个,一切恢复正常. 我太懒了,之前知道winlogon.exe进程多,但没这几天严重,今

1.查看主进程占用cpu高: 此处主进程:27823 ~]# top top - :0: up days, :, 3 users, load average: 13.12, 13.31, 13.23 Tasks: total, running, sleeping, stopped, zombie %Cpu(s):100.0 us, 0.0 sy, 0.0 ni, 0.0 id, 0.0 wa, 0.0 hi, 0.0 si, 0.0 st KiB Mem : total, free, used,

# Linux 下 取进程占用 cpu 最高的前10个进程ps aux|head -1;ps aux|grep -v PID|sort -rn -k +3|head # linux 下 取进程占用内存(MEM)最高的前10个进程ps aux|head -1;ps aux|grep -v PID|sort -rn -k +4|head 转自:http://blog.csdn.net/namesliu/article/details/6037972

linux下获取占用CPU资源最多的10个进程,可以使用如下命令组合: ps aux|head -1;ps aux|grep -v PID|sort -rn -k +3|head linux下获取占用内存资源最多的10个进程,可以使用如下命令组合: ps aux|head -1;ps aux|grep -v PID|sort -rn -k +4|head 命令组合解析(针对CPU的,MEN也同样道理): ps aux|head -1;ps aux|grep -v PID|sort -rn -k

linux下获取占用CPU资源最多的10个进程,可以使用如下命令组合: ;|head linux下获取占用内存资源最多的10个进程,可以使用如下命令组合: ;|head 命令组合解析(针对CPU的,MEN也同样道理): ps aux|head -1;ps aux|grep -v PID|sort -rn -k +3|head 该命令组合实际上是下面两句命令: ps aux|head -1 ps aux|grep -v PID|sort -rn -k +3|head 可以使用一下命令查使用内存最多

linux下获取占用CPU资源最多的10个进程: ps aux|head -1;ps aux|grep -v PID|sort -rn -k +3|head linux下获取占用内存资源最多的10个进程: ps aux|head -1;ps aux|grep -v PID|sort -rn -k +4|head

# . 查看主进程占用cpu高 top # java # . 按照线程占用cpu由高到低进行排查: -o THREAD,tid, # USER %CPU PRI SCNT WCHAN USER SYSTEM TID TIME # root :: # root - futex_ - - :: # root - futex_ - - :: # root - futex_ - - :: # root - skb_re - - :: # . 将线程号转化为16进制: printf 6e7 # . 通过主

linux下获取占用CPU资源最多的10个进程,可以使用如下命令组合: ps aux|head -1;ps aux|grep -v PID|sort -rn -k +3|head linux下获取占用内存资源最多的10个进程,可以使用如下命令组合: ps aux|head -1;ps aux|grep -v PID|sort -rn -k +4|head 命令组合解析(针对CPU的,MEN也同样道理): ps aux|head -1;ps aux|grep -v PID|sort -rn -k

转至:https://blog.csdn.net/xinxin_2011/article/details/84936581 服务器使用的是Centos7.2 64位系统.发现服务器异常,一般先想到用top命令查看占用CPU高的进程,但如果是高手入侵,可能会替换掉你系统的一些重要命令.所以建议装系统后,把诸如/usr/bin目录的top.ps.kill等重要命令先备份好.一旦发现被入侵,先检查这些命令是否被篡改,如果你使用凶手的kill,当然怎么也杀不死对方了.这里发现没异常,直接使用top命令:

对于绝大多数实时程序来说,实时处理相关程序中的循环问题所带来的对机器的损耗和自身的处理速度的平衡,以及与其他程序的交互以及对其他功能的影响难免会成为程序设计中最大的障碍同时也是最大的突破点. 在所有这类问题面前,我们统一的解决方案几乎都是多线程操作,一点点将机器的性能发挥到我们可以控制的最大,并将我们处理速度提升到我们可以控制的最高高度. 然而,对于很多人来说,多线程所带来的不稳定性无疑就是噩梦. 譬如: 起初我们在写单线程程序时,我们塑造了一条流水线,流水线上有几个环节,我们安排了一个工人,按

很多时候,线上服务器的进程在某时间段内长时间占用CPU过高,为了优化,我们需要找出原因. 1.找出占用CPU最高的10个进程 ps aux | sort -k3nr | head -n 10 或查看占用内存最高的10个进程 ps aux | sort -k4nr | head -n 10 或者使用 top ,按 1 显示CPU列表,再按 shift+p 以CPU排序 top 2.对进程进行跟踪查看 查看进程打开的文件 lsof -p 进程PID 查看进程在处理的文件 ll /proc/进程PID

重点是查看进程的线程中,哪个线程占用cpu过高,然后用gdb附加到进程,调试线程,看是否有死循环或者死锁等问题,步骤如下: 1 先用ps + grep找出该死的进程pid,比如 1706 2 top -H -p 1706,(top然后shift+H可以看出某个线程,左上角有提示:thread on 则为可查看线程)所有该进程的线程都列出来, 看看哪个线程pid占用最多,记下对应的线程号,如:1723 gdb attach 到进程号码(1706) (仍然在gdb中) info threads 结果

在工作中,经常会碰到CPU占用100%的情况,那如何找到是那个线程占用了cpu呢? 1. top命令,找到cpu占用最高的进程 2. 查看该进程的线程, top  -p <pid> 3. ctrl+H 切换到线程模式,找到占用cpu最高的线程.并把线程号转化为十六进制,printf "%x\n" <线程ID> 4. jstack <进程号>,把线程栈打印出来.找到对应的线程号就可以分析为什么线程会占用那么高的cpu了.

1.先用top查询某进程的线程CPU占用情况,定位到cpu占用高的进程pid 2.根据pid定位具体的线程top -p PID -H ,找出占用cpu最大的pid,此处占用cpu比较平均,我们随便选择一个线程进行定位即可 3.用jstack PID> 28137.log 将具体的线程导入到文件中 4.在文件中搜索线程id(需要转成16进制小写) 如 上图中的28249的16进制为6e59 在 28137.log 文件中查找 6e59即可定位到具体的具体的堆栈代码

公司服务器上安装了contly,是一个开源的node.js项目,用于统计手机app使用情况,后端数据储存使用的mongodb,使用的时候经常发现mongodb占用cpu非常高,打到了210%的爆表值 top - :: up days, :, users, load average: 2.84, 2.96, 2.93 Tasks: total, running, sleeping, stopped, zombie %Cpu(s): 59.4 us, 2.7 sy, 0.0 ni, 36.9 id,

修改/proc/sys/vm/drop_caches,释放Slab占用的cache内存空间(参考drop_caches的官方文档): Writing to this will cause the kernel to drop clean caches, dentries and inodes from memory, causing that memory to become free. To free pagecache: * echo 1 > /proc/sys/vm/drop_caches

现象 随着程序运行,内存占用率越来越高,直到触发linux的OOM,程序被杀死. 分析工具 运行环境:.net core 3.1(微软的分析工具要求最低3.0,无法分析2.1的core程序,需要先改为core 3.1才能分析) linux:ubuntu 18 分析工具:dotnet-counters, dotnet-dump 工具的安装见:https://docs.microsoft.com/zh-cn/dotnet/core/diagnostics/dotnet-counters 分析过程 1

由于项目需要用到安卓多线程操作,结果开了四条线程,下载到平板一直很卡,CPU占用率暴涨.于是开始查找原因,发现是线程run()方法里的while(true)导致的, 下图是为解决时开启一条while(true)线程的CPU占用率,很明显,就开了一条,电脑模拟器CPU就占用了43%,开两条直接90%导致电脑卡死所以这个问题很严重. 这是解决后的CPU占用率,从图中可知,开启了25条线程也就占用了不到34%,所以效果很明显! 这是解决方法: 只需在while(true)循环内加上一句Thread.s