1.前提条件 如果系统没有自带openssl,则需要安装. 2.生成证书 # .首先,进入你想创建证书和私钥的目录,例如: cd /etc/nginx/ # .创建服务器私钥,命令会让你输入一个口令: openssl genrsa -des3 - # .创建签名请求的证书(CSR): openssl req -new -key server.key -out server.csr # .在加载SSL支持的Nginx并使用上述私钥时除去必须的口令: cp server.key server.key

简介与环境准备 hadoop的核心是分布式文件系统HDFS以及批处理计算MapReduce.近年,随着大数据.云计算.物联网的兴起,也极大的吸引了我的兴趣,看了网上很多文章,感觉还是云里雾里,很多不必要的配置都在入门教程出现.通过思考总结与相关教程,我想通过简单的方式传递给同样想入门hadoop的同学.其实,如果你有很好的Java基础,当你入门以后,你会感觉到hadoop其实也是很简单的,大数据无非就是数据量大,需要很多机器共同来完成存储工作,云计算无非就是多台机器一起运算. 操作建议:理论先了

ZooKeeper版本:zookeeper-3.4.9 ZooKeeper节点:3个节点 以下为Linux环境下ZooKeeper集群环境搭建关键步骤: 前提条件:已完成在Linux环境中安装JDK并配置环境. 一.下载安装介质 官网下载地址:https://archive.apache.org/dist/zookeeper/ 下载:zookeeper-3.4.9.tar.gz 二.上传安装介质 将下载到的tar.gz安装包上传至服务器. 三.解压安装介质 解压命令: tar zxvf zook

上一篇踩着各种坑写了Redis集群环境之linux搭建单机版,这一篇准备就多机版集群进行搭建,主要目的一来是在上一篇的基础上进行精华提粹总结,二来是把单机版与多机版的区别进行记录. 首先软硬件环境: centos6.7 linux redis4.0.9 两个虚拟机进行集群,一个虚拟机三个节点   环境依赖: gcc-c++(redis依赖环境) rvm ruby2.5.1版本(必须要2.2.2以上) zlib(并需要配置Makefile文件) openssl(并需要配置Makefile文件) r

Redis解决的问题是:作为一个缓存nosql数据库,能够支持高并发,关系型数据库是存储在磁盘中,通过io读写,而redis是存储在内存中,因此,能够实现高可用,他主要是解决数据库性能瓶颈而产生的. 当单机版redis在访问量高的时候,可能出现承载的性能问题,于是对他进行扩容就产生了多机版,多机版有一个同步问题,为了解决该问题应用了集群,集群是有一个master和多个slave之间进行同步,Redis3.0之后的Redis cluster集群更便捷,为此本篇主要是讲Redis cluster-s

简介与环境准备 hadoop的核心是分布式文件系统HDFS以及批处理计算MapReduce.近年,随着大数据.云计算.物联网的兴起,也极大的吸引了我的兴趣,看了网上很多文章,感觉还是云里雾里,很多不必要的配置都在入门教程出现.通过思考总结与相关教程,我想通过简单的方式传递给同样想入门hadoop的同学.其实,如果你有很好的Java基础,当你入门以后,你会感觉到hadoop其实也是很简单的,大数据无非就是数据量大,需要很多机器共同来完成存储工作,云计算无非就是多台机器一起运算. 操作建议:理论先了

Linux环境下SolrCloud集群环境搭建关键步骤. 前提条件:已经完成ZooKeeper集群环境搭建. 一.下载介质 官网下载地址:http://www.apache.org/dyn/closer.lua/lucene/solr/7.3.1 历史版本下载:http://archive.apache.org/dist/lucene/solr/ 二.上传介质 通过工具将下载好的安装介质上传至服务器目录. 三.解压安装 解压即可完成安装. unzip solr-5.5.5.zip 四.修改配置文

Linux环境下HDFS集群环境搭建关键步骤记录. 介质版本:hadoop-2.7.3.tar.gz 节点数量:3节点. 一.下载安装介质 官网下载地址:http://hadoop.apache.org/releases.html 二.服务器规划 MASTER:NAMENODE, DATANODENODE1:DATANODENODE2:SECONDARY NAMENODE, DATANODE 三.配置hostname和hosts 192.168.13.4 master192.168.13.5 n

Linux下Hadoop2.7.3集群环境的搭建 本文旨在提供最基本的,可以用于在生产环境进行Hadoop.HDFS分布式环境的搭建,对自己是个总结和整理,也能方便新人学习使用. 基础环境 JDK的安装与配置 现在直接到Oracle官网(http://www.oracle.com/)寻找JDK7的安装包不太容易,因为现在官方推荐JDK8.找了半天才找到JDK下载列表页的地址(http://www.oracle.com/technetwork/java/javase/downloads/jdk7-

Redis集群 (要让集群正常工作至少需要3个主节点,在这里我们要创建6个redis节点,其中三个为主节点,三个为从节点,对应的redis节点的ip和端口对应关系如下) 127.0.0.1:6379127.0.0.1:6380 127.0.0.1:6381 127.0.0.1:6382 127.0.0.1:6383 127.0.0.1:6384 1:下载redis.官网下载3.0.7版本 下载地址:http://download.redis.io/releases/redis-3.0.7.tar

1.ElasticSearch是什么 ElasticSearch 是一个基于Lucene构建的开源.分布式,RESTful搜索引擎.它的服务是为具有数据库和Web前端的应用程序提供附加的组件(即可搜索的存储库).ElasticSearch为应用程序提供搜索算法和相关的基础架构,用户只需要将应用程序中的数据上载到ElasticSearch数据存储中,就可以通过RESTful URL与其交互.ElasticSearch的架构明显不同于它之前的其他搜索引擎架构,因为它是通过水平伸缩的方式来构建的.不同

环境准备: 在虚拟机下,大家三台Linux ubuntu 14.04 server x64 系统(下载地址:http://releases.ubuntu.com/14.04.2/ubuntu-14.04.2-server-amd64.iso): 192.168.1.200 master 192.168.1.201 node1 192.168.1.202 node2 在Master上安装Spark环境: 具体请参考我的文章:<Hadoop:搭建hadoop集群> Spark集群环境搭建: 搭建h

最近,在VmwareStation 10虚拟机上,基于CentOS5.4安装Oracle 11g RAC,并把过程记录下来.刚开始时,是基于CentOS 6.4安装Oracle 11g RAC, 没有成功,主要是Oracle 11g RAC安装,没有针对CentOS 6.4的内核的一些包. 本文内容详实,包括安装过程中遇到的一些问题,也单独编一章节,第四章节的FAQ. http://blog.chinaunix.net/xmlrpc.php?r=blog/article&id=4681351&am

说起来甚是惭愧,博主在写这篇文章的时候,还没有系统性的学习一下ES,只知道可以拿来做全文检索,功能很牛逼,但是接到了任务不想做也不行, leader让我搭建一下分布式的ES集群环境,用来支持企业信用数据的检索,刚开始宝宝一脸蒙逼,只是之前自己本地搭建过一个测试玩过,开发任务也是忙的不行, 一直也没时间好好的研究一下,惭愧.<Elasticsearch服务器开发>已经备好,只能边学边开发了,希望本篇拙文可以帮到有需要的coder们.----jstarseven 话不多说,开始搭建环境,准备好集群

Docker 集群环境实现的新方式 近几年来,Docker 作为一个开源的应用容器引擎,深受广大开发者的欢迎.随着 Docker 生态圈的不断建设,应用领域越来越广.云计算,大数据,移动技术的快速发展,加之企业业务需求的不断变化,紧随技术更新的步伐,导致企业架构要随时更改以适合业务需求.当前,越来越多的公司都已将以 Docker 为代表的容器技术用于企业级业务平台,比如:腾讯,京东,美团,新浪,阿里巴巴等互联网公司.数据的安全.Docker 容器的稳定运行是众多用户关注的,这就要求我们提供一套行

在查询了很多资料以后,发现国内外没有一篇关于hadoop2集群环境搭建的详细步骤的文章. 所以,我想把我知道的分享给大家,方便大家交流. 以下是本文的大纲: 1. 在windows7 下面安装虚拟机2.在虚拟机上面安装linux操作系统3.启动Linux操作系统4.修改hostname       4.1.在node1上面修改hostname       4.2.在node2上面修改hostname       4.3.在node3上面修改hostname       4.4.在node4上面修

MySQL Group Replication(简称MGR)是MySQL官方于2016年12月推出的一个全新的高可用与高扩展的解决方案.MGR是MySQL官方在5.7.17版本引进的一个数据库高可用与高扩展的解决方案,以插件形式提供,实现了分布式下数据的最终一致性, 它是MySQL5.7版本出现的新特性,它提供了高可用.高扩展.高可靠的MySQL集群服务.MySQL组复制分单主模式和多主模式,mysql 的复制技术仅解决了数据同步的问题,如果 master 宕机,意味着数据库管理员需要介入,应用

一.   MySQL InnoDB Cluster 介绍MySQL的高可用架构无论是社区还是官方,一直在技术上进行探索,这么多年提出了多种解决方案,比如MMM, MHA, NDB Cluster, Galera Cluster, InnoDB Cluster, 腾讯的PhxSQL, MySQL Fabric., aliSQL.MySQL官方在2017年4月推出了一套完整的.高可用的Mysql解决方案 - MySQL InnoDB Cluster, 即一组MySQL服务器可以配置为一个MySQL集

一.安装redis 1,下载redis最新版 从以下redis地址下载最新版本的redis,使用使用redis-3.2.9.tar版本. http://download.redis.io/releases/ 此次,介绍安装redis的环境, 以下是安装环境的详细信息. Linux版本: CentOS 6.5 IP 地址 : 192.168.253.140 查看Linux版本,IP地址的命令: cat /etc/issueifconfig 为了安装Redis环境,需要进行必要的测试,首先需要关闭L

ProxySQL在早期版本若需要做高可用,需要搭建两个实例,进行冗余.但两个ProxySQL实例之间的数据并不能共通,在主实例上配置后,仍需要在备用节点上进行配置,对管理来说非常不方便.但是ProxySQl 从1.4.2版本后,ProxySQL支持原生的Cluster集群搭建,实例之间可以互通一些配置数据,大大简化了管理与维护操作. ProxySQL是一个非中心化代理,在拓扑中,建议将它部署在靠近应用程序服务器的位置处.ProxySQL节点可以很方便地扩展到上百个节点,因为它支持runtime修

之前的文档介绍了ELK架构的基础知识,日志集中分析系统的实施方案:- ELK+Redis- ELK+Filebeat - ELK+Filebeat+Redis- ELK+Filebeat+Kafka+ZooKeeper ELK进一步优化架构为EFK,其中F就表示Filebeat.Filebeat即是轻量级数据收集引擎,基于原先Logstash-fowarder 的源码改造出来.换句话说:Filebeat就是新版的 Logstash-fowarder,也会是ELK Stack在shipper端的第