今天尝试并成功的将一块500G的移动硬盘挂载到了RHEL5的系统上,甚感欣慰.想到也许以后自己或其他同学们会有类似经历,于是尽量细致的记录于此.     无论是一块安装了Windows/Linux双系统的硬盘,还是通过USB连接的移动硬盘/U盘,都是可以挂载到Linux系统中的.不过由于Windows本身常用的文件系统包括fat32和NTFS,因此还是需要区别的.废话少说,进入正题. 系统环境如下:操作系统-- RHEL5,详细版本为:Red Hat Enterprise Linux Se

转自红黑联盟Goldengate升级之目标端(replicat端升级 要升级replicat端的原因为:目标端OGG软件版本与源端OGG软件版本不同,在实际生产应用中,经常发现replicat端事务丢失的情况,所以,需要将目标端的OGG软件升级为与源端OGG相同软件版本. 1.升级前环境情况 源端OGG版本11.2.1.0.1 目标端OGG版本11.1.1.1.2 升级前,为了解决源端.目标端OGG版本不一致不能正常同步的问题,在源端抽取Tail file格式时,加了format release

需求: 请在生产库执行下面的脚本 --删除主键并新增复合主键              alter table XXXXX  drop constraint PK_USERCHNL cascade; alter table XXXXX  add constraint PK_USERCHNL primary key (USERCODE, SALECHNL, STR1);   目标端ogg异常: 2019-04-03 09:54:38 WARNING OGG-01004 Oracle GoldenG

v$session试图中process字段代表的是客户端所在机器的进程号 例如我使用toad连接数据库,查询到的process即toad的进程号 SELECT process FROM V$SESSION WHERE SID=1533; 通过上面的sql查询到客户端进程号为11368:5632,可以很明显看出是windows服务器(windows是单进程多线程,linux是多进程),通过打开任务管理器,可以看到11368对应的是toad程序 根据以上原理,首先查到原库在系统中的进程号,然后在目标

GPU端到端目标检测YOLOV3全过程(下) Ubuntu18.04系统下最新版GPU环境配置 安装显卡驱动 安装Cuda 10.0 安装cuDNN 1.安装显卡驱动 (1)这里采用的是PPA源的安装方式,首先添加Graphic Drivers的PPA源,打开终端输入以下指令代码(添加PPA源并更新): sudo add-apt-repository ppa:graphics-drivers/ppa sudo apt-get update (2)使用命令行自动查看合适的驱动版本,系统会自动查找并

GPU端到端目标检测YOLOV3全过程(中)   计算机视觉初级部分知识体系                       总结了一下自己在计算机视觉初级部分的知识框架,整理如下.  个人所学并不全面(比如图像频域方面了解就比较少),仅做参考. 图像点(pixel值)运算 1. 直方图: 2. 线性/非线性变换: 3. 灰度均衡化/规定化: 4. H-S直方图 图像几何变换 1. 平移.旋转.镜像.缩放(图像金字塔,图像多尺度表达的一种方法,高斯金字塔.拉普拉斯金字塔): 2. 仿射变换 空间域滤

2014-03-07 Created By BaoXinjian

GPU端到端目标检测YOLOV3全过程(上) Basic Parameters: Video: mp4, webM, avi Picture: jpg, png, gif, bmp Text: doc, html, txt, pdf, excel Video File Size:  not more than 10GB batch=16, subdivisions=1 Resolution: 416 * 416, 320 * 320. Frame: 45f/s with 320 * 320. A

原文:linux内核笔记之高端内存映射 在32位的系统上,内核使用第3GB~第4GB的线性地址空间,共1GB大小.内核将其中的前896MB与物理内存的0~896MB进行直接映射,即线性映射,将剩余的128M线性地址空间作为访问高于896M的内存的一个窗口. 引入高端内存映射这样一个概念的主要原因就是我们所安装的内存大于1G时,内核的1G线性地址空间无法建立一个完全的直接映射来触及整个物理内存空间,而对于80x86开启PAE的情况下,允许的最大物理内存可达到64G,因此内核将自己的最后128M的线

基于tensorflow的‘端到端’的字符型验证码识别 1   Abstract 验证码(CAPTCHA)的诞生本身是为了自动区分 自然人 和 机器人 的一套公开方法, 但是近几年的人工智能技术的发展,传统的字符验证已经形同虚设. 所以,大家一方面研究和学习此代码时,另外一方面也要警惕自己的互联网系统的web安全问题. Keywords: 人工智能,Python,字符验证码,CAPTCHA,识别,tensorflow,CNN,深度学习 2   Introduction 全自动区分计算机和人类的公

linux下svn(subversion)服务端添加工程及配置权限 转载请注明源地址:http://www.cnblogs.com/funnyzpc/p/9010507.html 此篇我只是将所做过的事情记录下来,原想搜一篇文章保存呢,结果发现事实上并没有一篇合适的博文供参考,遂,自给自足,以丰衣足食嘛. 首先,你需要有这些: 一台已经安装好了的SVN服务器 一台客户的电脑 由于我是在现有的svn服务器上安装的,遂就略去了SVN安装的过程,现在我整理下大致的思路: =>svnadmin创建工程

基于python语言的tensorflow的‘端到端’的字符型验证码识别 1   Abstract 验证码(CAPTCHA)的诞生本身是为了自动区分 自然人 和 机器人 的一套公开方法, 但是近几年的人工智能技术的发展,传统的字符验证已经形同虚设. 所以,大家一方面研究和学习此代码时,另外一方面也要警惕自己的互联网系统的web安全问题. Keywords: 人工智能,Python,字符验证码,CAPTCHA,识别,tensorflow,CNN,深度学习 2   Introduction 全自动区

1. 内核空间和用户空间 过去,CPU的地址总线只有32位, 32的地址总线无论是从逻辑上还是从物理上都只能描述4G的地址空间(232=4Gbit),在物理上理论上最多拥有4G内存(除了IO地址空间,实际内存容量小于4G),逻辑空间也只能描述4G的线性地址空间. 为了合理的利用逻辑4G空间,Linux采用了3:1的策略,即内核占用1G的线性地址空间,用户占用3G的线性地址空间.所以用户进程的地址范围从0~3G,内核地址范围从3G~4G,也就是说,内核空间只有1G的逻辑线性地址空间. 把内核空间和

在OGG同步过程中,经常会碰上有创建表或表空间的同步,往往因为源和目标的平台不同,如aix->linux or linux->windows,这两个平台的表空间也经常不同,在目标端执行DDL时,可能会报错: OGG-00495 Oracle GoldenGate Delivery for Oracle, erep5.prm: DDL error ignore for next retry: error code [DEFAULT], filter [include all (default)]

日常在goledengate的维护中,最大的问题莫过于进程ABENDING.在我的维护生涯中,主要的有两个原因,第一个是网络中断造成的造成的文件损坏,一个是大事务(相关操作人员在进行操作的时候事务过大,造成 Virtual memory mmap allocation error). 一般的处理办法是跳过,或者重新来一遍. 本文主要介绍重新投递和目标端跳过的方法. 重新投递的方法. 首先是查看extseqno可以在dirdat下自己找到,extrba可以通过logdump查看或者看文件大小 GG

        mgr进程是goldengate软件执行的主进程.是由这个进程控制其它进程的,比方extract,replicat进程等. 对于mgr进程的配置,将会在以下介绍. global文件我们仅仅选择在Sqlserver目标端创建. 它能够配置非常多參数.影响全局的执行.这里,我们仅仅配置checkpoint表.以保证事实连续有序的在sqlserver恢复起来. 目标端要加入checkpoint表,才干保证事务连续有序,以防replicate进程不管正常或异常shutdown了,该从哪里

服务器体系与共享存储器架构 日期 内核版本 架构 作者 GitHub CSDN 2016-06-14 Linux-4.7 X86 & arm gatieme LinuxDeviceDrivers Linux内存管理 http://blog.csdn.net/vanbreaker/article/details/7579941 #1 前景回顾 前面我们讲到服务器体系(SMP, NUMA, MPP)与共享存储器架构(UMA和NUMA) #1.1 UMA和NUMA两种模型 共享存储型多处理机有两种模型

samba 共享目录 1.SAMBA服务概述 协议 监听端口137 架构   samba:Linux系统的一种文件共享程序服务 通常在主机文件共享的应用场景中,由于文件系统的差异化,Windows和Linux的文件系统不兼容,windows进行文件或打印机共享是通过微软自己的SMB/CIFS网络协议来实现的,此两款协议是微软的私有协议.于是Linux和windows无法直接进行文件数据交互.   SMB:service message Block,服务信息块 协议为CIFS:Common Int

torch实现yolov3(1) torch实现yolov3(2) torch实现yolov3(3) torch实现yolov3(4) 前面4篇已经实现了network的forward,并且将network的output已经转换成了易于操作的detection prediction格式. 本篇把前面四篇实现的功能组织起来,实现端到端的推理过程. 整体流程如下 读取图片,对图片前处理,把图片调整到模型的input size及输入顺序(rgb c x h x w). 加载模型,读取模型权重文件. 将

本文为原创,转载请注明:http://www.cnblogs.com/tolimit/ 之前说了管理区页框分配器,这里我们简称为页框分配器,在页框分配器中主要是管理物理内存,将物理内存的页框分配给申请者,而且我们知道也可页框大小为4K(也可设置为4M),这时候就会有个问题,如果我只需要1KB大小的内存,页框分配器也不得不分配一个4KB的页框给申请者,这样就会有3KB被白白浪费掉了.为了应对这种情况,在页框分配器上一层又做了一层SLAB层,SLAB分配器的作用就是从页框分配器中拿出一些页框,专门把

本文为原创,转载请注明:http://www.cnblogs.com/tolimit/ 之前的文章已经介绍了伙伴系统,这篇我们主要看看源码中是如何初始化伙伴系统.从伙伴系统中分配页框,返回页框于伙伴系统中的. 我们知道,每个管理区都有自己的伙伴系统管理属于这个管理区的页框,这也说明了,在伙伴系统初始化时,管理区必须要已经存在(初始化完成)了.在管理区描述符(struct zone)中,struct free_area就专门用于描述伙伴系统的.在一个管理区中,伙伴系统一共维护着包含1,2,4,8,