异常现象:用户环境部署了一台iserver,访问一阵后,进程没了   分析: 1.bin目录下没有崩溃日志,在tomcat的访问日志里面也没有看到有用的信息.iserver.log里面也没有信息 2.怀疑是不是机器重启导致:执行last,看到机器运行200多小时,说明没人重启 3.查看linux系统日志 /var/log/messages,果然看到java进程被kill掉的信息 原因:查了下,OOM_killer是Linux自我保护的方式,当内存不足时不至于出现太严重问题,有点壮士断腕的意味 在

本文转载自:http://blog.csdn.net/liukuan73/article/details/43238623 Linux内核根据应用程序的要求分配内存,通常来说应用程序分配了内存但是并没有实际全部使用,为了提高性能,这部分没用的内存可以留作它用,这部分内存是属于每个进程的,内核直接回收利用的话比较麻烦,所以内核采用一种过度分配内存(over-commit memory)的办法来间接利用这部分“空闲”的内存,提高整体内存的使用效率.一般来说这样做没有问题,但当大多数应用程序都消耗完自

首先解释两个概念: swap:在linux里面,当物理内存不够用了,而又有新的程序请求分配内存,那么linux就会选择将其他程序暂时不用的数据交换到物理磁盘上(swap out),等程序要用的时候再读进来(swap in).这样做的坏处显而易见,swap in/swap out这里的代价比较大,相比数据一直放在内存里面,多了读磁盘的操作,而磁盘IO代价..大家都懂的. OOM:out of memory,指在linux里面,由于系统内存压力,系统会选择保护一些系统进程,而将一些其他的进程kill

首先解释两个概念:swap:在linux里面,当物理内存不够用了,而又有新的程序请求分配内存,那么linux就会选择将其他程序暂时不用的数据交换到物理磁盘上(swap out),等程序要用的时候再读进来(swap in).这样做的坏处显而易见,swap in/swap out这里的代价比较大,相比数据一直放在内存里面,多了读磁盘的操作,而磁盘IO代价..大家都懂的.OOM:out of memory,指在linux里面,由于系统内存压力,系统会选择保护一些系统进程,而将一些其他的进程kill掉,

Linux 内核 有个机制叫OOM killer(Out-Of-Memory killer),该机制会监控那些占用内存过大,尤其是瞬间很快消耗大量内存的进程,为了 防止内存耗尽而内核会把该进程杀掉.典型的情况是:某天一台机器突然ssh远程登录不了,但能ping通,说明不是网络的故障,原因是sshd进程被 OOM killer杀掉了(多次遇到这样的假死状况).重启机器后查看系统日志/var/log/messages会发现 Out of Memory: Kill process 1865(sshd)

Linux 内核有个机制叫OOM killer(Out-Of-Memory killer),该机制会监控那些占用内存过大,尤其是瞬间很快消耗大量内存的进程,为了防止内存耗尽而内核会把该进程杀掉.典型的情况是:某天一台机器突然ssh远程登录不了,但能ping通,说明不是网络的故障,原因是sshd进程被OOM killer杀掉了(多次遇到这样的假死状况).重启机器后查看系统日志/var/log/messages会发现Out of Memory: Kill process 1865(sshd)类似的错

本文转载自:http://blog.csdn.net/zhoutimo/article/details/52024487 What(什么是OOM): Linux下面有个特性叫OOM killer(Out Of Memory killer),这个东西会在系统内存耗尽的情况下跳出来,选择性的干掉一些进程以求释放一些内存.具体的记录日志是在/var/log/messages中,如果出现了Out of memory字样,说明系统曾经出现过OOM! When(什么时候出现): linux下允许程序申请比系

虚拟机的类加载机制是:JVM把描述类的数据从.class文件加载到内存,并对数据进行校验.解析.初始化,最终形成可以被JVM直接使用的Java类型. 加载.连接(验证.准备.解析).初始化.使用.卸载. 其中解析可以放到初始化之后. 加载: 一.根据类的全名(com.example.test.class)获取定义此类的二进制字节流 二.分析并将二进制字节流转化为方法区(存放类的信息.final.static变量) 三.产生java.lang.class对象 验证: 文件格式.类是不是抽象类,是不

有时候因为一些情况,需要把 linux 下符合某一项条件的所有进程 kill 掉,又不能用 killall 直接杀掉某一进程名称包含的所有运行中进程(我们可能只需要杀掉其中的某一类或运行指定参数命令的进程),这个时候我们需要运用 ps, grep, cut 和 kill 一起操作. ok,下面给出具体的参考: ps -ef|grep LOCAL=NO|grep -v grep|cut -c 9-15|xargs kill -9 运行这条命令将会杀掉所有含有关键字"LOCAL=NO"的进

在做项目的时候,由于情况要求,需要把服务器上符合某一条件的进程全部kill掉,但是又不能使用killAll直接杀掉某一进程名称包含的所有运行中的进程(即我们可能只需要杀掉某一类含有特定参数命令的进程). 具体命令参考: ps -ef | grep test | grep -v grep | awk '{print $2}' | xargs kill -9 其中: |管道符,用来隔开两个命令,管道符左边命令的输出会作为管道符右边命令的输入. ps命令用来列出系统中当前运行的进程, ps -ef显示

原文出处:http://www.cnblogs.com/zhguang/p/java-jvm-gc.html   光说不练假把式,学习Java GC机制的目的是为了实用,也就是为了在JVM出现问题时分析原因并解决之.通过学习,我觉得JVM监控与调优主要的着眼点在于如何配置.如何监控.如何优化3点上.下面就将针对这3点进行学习.     (如果您对Java的内存区域划分和内存回收机制尚不明确,那在阅读本文前,请先阅读我的前一篇博客<Java系列笔记(3) - Java 内存区域和GC机制>,在该

目录 . JAVA JVM . Java JNI: Java Native Interface . Java Create New Process Native Function API Analysis In Linux . Java Create New Process Native Function API Analysis In Windows 1. JAVA JVM 0x1: JVM架构简介 JVM是Java Virtual Machine(Java虚拟机)的缩写,JVM是一种用于计算

随着大家收货后会有很多乐粉晒内存,为啦方便大家,在网上搜集了一些相关Andriod管理的相关机制合理管理内存,整理下发个贴. 首先要知道Android系统是基于Linux 2.6内核开发的开源操作系统(linux是啥都不知道自己去百度吧),而linux系统的内存管理有其独特的动态存储管理机制.不过Android系统对Linux的内存管理机制进行了优化,Linux系统会在进程活动停止后就结束该进程,而Android把这些进程都保留在内存中,直到系统需要更多内存为止.这些保留在内存中的进程通常情况下

http://blog.csdn.net/tenfyguo/article/details/9409743 http://blog.csdn.net/tenfyguo/article/details/50185915 http://blog.chinaunix.net/uid-20788636-id-4308527.html http://www.furion.info/649.html Linux下有3种Overcommit的策略(参考内核文档:vm/overcommit-accounting

Java JVM 内存泄露——全解析和处理办法 [转载]   @author 小筐子 @address http://www.jianshu.com/p/bf159a9c391a         JAVA是垃圾回收语言的一种,开发者无需特意管理内存分配.但是JAVA中还是存在着许多内存泄露的可能性,如果不好好处理内存泄露,会导致APP内存单元无法释放被浪费掉,最终导致内存全部占据堆栈(heap)挤爆进而程序崩溃. 内存泄露 说到内存泄露,就不得不提到内存溢出,这两个比较容易混淆的概念,我们来分析

前一段时间,运行在Chromium OS上的一个相机应用经常会自己崩溃,进程戛然而止,测试过程中发现使用的内存以肉眼可见的内存增长,当增长到1G左右,应用窗口突然消失,虽然原因不明,但是能猜到个大概,和内存的增长是有关系的.虽然应用所在的renderer进程是browser的子进程,但是并没有相关日志可查,如果是因为内存增长导致进程被杀,应该从系统层分析,查了位于/var/log/memory的日志,发现确实有kill进程的迹象,原因是oom,那么什么是oom?满足什么条件的进程才会被杀呢?有先

服务器上的服务器访问异常,查看/va/log/messages发现如下: Sep 22 16:08:21 safeserver kernel: java invoked oom-killer: gfp_mask=0x280da, order=0, oom_adj=0, oom_score_adj=0Sep 22 16:08:21 safeserver kernel: java cpuset=/ mems_allowed=0Sep 22 16:08:21 safeserver kernel: Pi

堆的核心概念 堆针对一个 JVM 进程来说是唯一的,也就是一个进程只有一个JVM,但是进程包含多个线程,他们是共享同一堆空间的. 一个JVM实例只存在一个堆内存,堆也是Java内存管理的核心区域. Java堆区在JVM启动的时候即被创建,其空间大小也就确定了.它是 JVM 管理的最大一块内存空间. <Java虚拟机规范>规定,堆可以处于物理上不连续的内存空间中,但在逻辑上它应该被视为连续的.所有的线程共享Java堆,在堆中还可以划分线程私有的缓冲区(Thread Local Allocatio

​    同步自我的 csdn 博客 6.S081 从自旋锁.睡眠锁.读写锁到 Linux RCU 机制讲解_我说我谁呢 --CSDN博客 总结一下 O/S 课程里面和锁相关的内容. 本文是 6.S081 课程的相关内容总结回顾结合 Real World 的 Linux 讲解各种锁和 RCU lock free 机制原理, 前置知识是基本的操作系统知识以及部分组成原理知识:线程与并发的概念, 中断与管态用户态概念, 以及基本的并发编程锁模型如读写锁等和部分数据结构. 最好掌握的:高速缓存一致性协

Linux使用jstat命令查看jvm的GC情况 http://www.open-open.com/lib/view/open1390916852007.html http://www.aiuxian.com/article/p-2032660.html http://blog.csdn.net/u011202334/article/details/51498108   Options,选项,我们一般使用 -gcutil 查看gc情况 vmid,VM的进程号,即当前运行的java进程号 inte

   我们知道在多线程编程中,我们很大的一部分内容是为了解决线程间的资源同步问题和线程间共同协作解决问题.线程间的同步,通俗我们理解为僧多粥少,在粥有限情况下,我们怎么去防止大家有秩序的喝到粥,不至于哄抢都没得喝.线程讲协作,我们可以理解为我们在医院看病的时候,我们要先挂号,才能看病.现在医院有很多病人排队,怎么协调病人都有秩序的先挂号,后看病.本篇文章的重点不在此,也不是在此一下子能分析完,我们先从Java JVM的角度来理解多线程的一些方面. 我们知道多线程间的数据同步,我们是通过加锁的操作