一.搭建环境的前提条件 环境:ubuntu-16.04 hadoop-2.6.0  jdk1.8.0_161. spark-2.4.0-bin-hadoop2.6.这里的环境不一定需要和我一样,基本版本差不多都ok的,但注意这里spark要和hadoop版本相对应.所需安装包和压缩包自行下载即可. 因为这里是配置spark的教程,首先必须要配置Hadoop,配置Hadoop的教程在Hadoop2.0伪分布式平台环境搭建.配置Java以及安装VMware Tools就自行百度解决哈,这里就不写了(

环境是centos6.4-32,hadoop2.2.0 伪分布式文档:http://pan.baidu.com/s/1kTrAcWB 完全分布式文档:http://pan.baidu.com/s/1sjK4gkl 和1.x.0.x有些不同,特别是yarn. 这里面有个小插曲,在完全分布式模式配置yarn的时候必须指定ResourceManager的地址 这个地址在伪分布式模式上不用指定,因为默认地址是0.0.0.0,也就是本地 但是完全分布式模式必须指定,因为不指定slave就不知道哪台是Res

本章主要介绍下在Linux系统下的Hadoop2.5.0伪分布式环境搭建步骤.首先要搭建Hadoop伪分布式环境,需要完成一些前置依赖工作,包括创建用户.安装JDK.关闭防火墙等. 一.创建hadoop用户 使用root账户创建hadoop用户,为了在实验环境下便于操作,赋予hadoop用户sudo权限.具体操作代码如下: useradd hadoop # 添加hadoop用户 passwd hadoop # 设置密码 visudo hadoop ALL=(root)NOPASSWD:ALL 二

------------------bayaim_hadoop1_2.2.0伪分布式搭建_2018年11月06日09:21:46--------------------------------- 1.准备Linux环境 1.0点击VMware快捷方式,右键打开文件所在位置 -> 双击vmnetcfg.exe -> VMnet1 host-only ->修改subnet ip 设置网段:192.168.1.0 子网掩码:255.255.255.0 -> apply -> ok

1.选取三台服务器(CentOS系统64位) 114.55.246.88 主节点 114.55.246.77 从节点 114.55.246.93 从节点 之后的操作如果是用普通用户操作的话也必须知道root用户的密码,因为有些操作是得用root用户操作.如果是用root用户操作的话就不存在以上问题. 我是用root用户操作的. 2.修改hosts文件 修改三台服务器的hosts文件. vi /etc/hosts 在原文件的基础最后面加上: 114.55.246.88 Master 114.55.

一.修改hosts文件 在主节点,就是第一台主机的命令行下; vim /etc/hosts 我的是三台云主机: 在原文件的基础上加上; ip1 master worker0 namenode ip2 worker1 datanode1 ip3 worker2 datanode2 其中的ipN代表一个可用的集群IP,ip1为master的主节点,ip2和iip3为从节点. 二.ssh互信(免密码登录) 注意我这里配置的是root用户,所以以下的家目录是/root 如果你配置的是用户是xxxx,那么

近几年大数据越来越火热.由于工作需要以及个人兴趣,最近开始学习大数据相关技术.学习过程中的一些经验教训希望能通过博文沉淀下来,与网友分享讨论,作为个人备忘. 第一篇,在win7虚拟机下搭建hadoop2.6.0伪分布式环境. 1. 所需要的软件 使用Vmware 11.0搭建虚拟机,安装Ubuntu 14.04.2系统. Jdk 1.7.0_80 Hadoop 2.6.0 2. 安装vmware和ubuntu 略 3. 在ubuntu中安装JDK 将jdk解压缩到目录:/home/vm/tool

首先先不看理论,搭建起环境之后再看: 搭建伪分布式是为了模拟环境,调试方便. 电脑是win10,用的虚拟机VMware Workstation 12 Pro,跑的Linux系统是centos6.5 ,装的hadoop2.6.0,jdk1.8: 1.准备工作 准备工作:把JDK和Hadoop安装包上传到linux系统(hadoop用户的根目录) 系统环境:IP:192.168.80.99, linux用户: root/123456,hadoop/123456 主机名:node 把防火墙关闭,roo

一.搭建环境的前提条件 环境:ubuntu-16.04 hadoop-2.6.0  jdk1.8.0_161.这里的环境不一定需要和我一样,基本版本差不多都ok的,所需安装包和压缩包自行下载即可. 因为这里是配置Hadoop的教程,配置Java以及安装VMware Tools就自行百度解决哈,这里就不写了(因为教程有点长,可能有些地方有些错误,欢迎留言评论,我会在第一时间修改的). 二.搭建的详细步骤 1.配置免密码登陆ssh 先判断是否安装ssh,输入命令:ssh localhost,若提示输

1.准备Linux环境 1.0点击VMware快捷方式,右键打开文件所在位置 -> 双击vmnetcfg.exe -> VMnet1 host-only ->修改subnet ip 设置网段:192.168.8.0 子网掩码:255.255.255.0 -> apply -> ok 回到windows --> 打开网络和共享中心 -> 更改适配器设置 -> 右键VMnet1 -> 属性 -> 双击IPv4 -> 设置windows的IP:1

1. 准备Linux环境 提示:我用的系统是CentOS 6.4. 1.0点击VMware快捷方式,右键打开文件所在位置 -> 双击vmnetcfg.exe -> VMnet1 host-only ->修改subnet ip 设置网段:192.168.1.0 子网掩码:255.255.255.0 -> apply -> ok 回到windows --> 打开网络和共享中心 -> 更改适配器设置 -> 右键VMnet1 -> 属性 -> 双击IPv

本文的配置环境是VMware10+centos2.5. 在学习大数据过程中,首先是要搭建环境,通过实验,在这里简短粘贴书写关于自己搭建大数据伪分布式环境的经验. 如果感觉有问题,欢迎咨询评论. 零:下载ruanjian 1.下载 2.下载网址 https://archive.apache.org/dist/hadoop/common/ 一:伪分布式准备工作 1.规划目录 2.修改目录所有者和所属组 3.删除原有的jdk 4.上传需要的jdk包 5.增加jdk 的执行权限 6.解压jdk 7.修改

作者:Syn良子 出处:http://www.cnblogs.com/cssdongl/p/7340681.html 转载请注明出处 最近抽空折腾自己的虚拟机环境时启动伪分布式Hbase集群一直失败,使用的Hbase版本为Apache Hbase1.0,解决过程如下 发现问题 经过仔细观察日志,发现Hbase启动的时候会报错"the hostname of regionserver cannot be set to localhost"此时HMaster进程或者HReigonserve

本文主要参考 给力星的博文——Hadoop安装教程_单机/伪分布式配置_Hadoop2.6.0/Ubuntu14.04 一些准备工作的基本步骤和步骤具体说明本文不再列出,文章中提到的“见参考”均指以上这篇博文,如有其他参考,会另外给出链接 一.创建Hadoop用户 见参考 二.更新apt 见参考 三.安装配置SSH 见参考 四.搭建Java环境 本人采用的是通过ppa源安装的方式,具体操作见:http://www.cnblogs.com/a2211009/p/4265225.html 采用这种方

Ubuntu用的是Ubuntu15.10Beta2版本,正式的版本好像要到这个月的22号才发布.参考的资料主要是http://www.powerxing.com/install-hadoop-cluster/和<Hadoop基础教程>这本书.我的用户名是wuyouwulv,所以在接下来的代码中如果出现wuyouwulv的地方只要更改一下用户名就可以了.搭建hadoop伪分布式环境并不需要为此创建一个新的group和user,所以我这里用的一直都是wuyouwulv这个用户.我所需的文件都放在我

环境: hadoop2.6.0 jdk1.8 ubuntu 14.04 64位 1 安装scala环境 版本是scala-2.10.6,官网下载地址http://www.scala-lang.org/download/ 然后配置scala的环境变量:sudo vim /etc/profile export SCALA_HOME=/usr/scala/scala- export PATH=$PATH:$SCALA_HOME/bin 执行命令source /etc/profile 让环境变量生效 s

一.ssh免密登录 1.命令ssh-keygen. overwrite输入y一路回车 2.将生成的密钥发送到本机 ssh-copy-id localhost中间会询问是否继续输入“yes” 3.测试免密登录是否成功 ssh localhost 二.Java配置 新建一个文件夹存放java和hadoop这里我在~目录下新建了一个app文件夹下面. 命令行移动文件到新建的app文件夹下. 解压jdk压缩包. 创建软连接或重命名已解压文件夹. 配置jdk环境变量.切换到root用户(输入su命令 切换

一,实验环境: 1, ubuntu server 16.04 2, jdk,1.8 3, hadoop 2.7.4 伪分布式环境或者集群模式 4, apache-hive-2.2.0-bin.tar.gz 二,开始安装: 1,安装hadoop,以及jdk环境! 若没有安装hadoop,可参考文章:hadoop伪分布式环境搭建 2,将下载的hive压缩包解压到指定的目录.这里我的安装目录是 /opt/hive,压缩包的目录在-/下载/文件夹下 suod tar -zxvf -/下载/apache-

本文的配置环境是VMware10+centos2.5. 在学习大数据过程中,首先是要搭建环境,通过实验,在这里简短粘贴书写关于自己搭建大数据伪分布式环境的经验. 如果感觉有问题,欢迎咨询评论. 一:伪分布式准备工作 1.规划目录 2.修改目录所有者和所属组 3.删除原有的jdk 4.上传需要的jdk包 5.增加jdk 的执行权限 6.解压jdk 7.修改profile的JAVA_HOME,PATH 8.切换至root用户,使文件生效 9.检验jdk是否成功 二:搭建为分布式 1.解压hadoop

1.准备Linux环境     1.0点击VMware快捷方式,右键打开文件所在位置 -> 双击vmnetcfg.exe -> VMnet1 host-only ->修改subnet ip 设置网段:192.168.68.0 子网掩码:255.255.255.0 -> apply -> ok          回到windows --> 打开网络和共享中心 -> 更改适配器设置 -> 右键VMnet1 -> 属性 -> 双击IPv4 ->