top在linux中是一个非常直观的命令,可以清晰地看到各进程对资源的使用情况.   但是如果你想从top命令展示中提取某些数据出来,如果想当然地使用这句命令: top|grep xxx 就会被卡住,欲哭无泪.   我们不妨查一下top这个命令,看看是否有其他办法来把数据抓出来.   首先简单了解一下top这个命令.   top是linux的一个性能分析工具,类似于windows的任务管理器.其最大特点有两个:动态.直观地显示进程占用资源情况. 执行top的时候,会在前台默认打开一个termin

代码如下: import random import datetime import time dataCount = 10*100*100 #10M. codeRange = range(ord('a'),ord('z')) alphaRange = [chr(x) for x in codeRange] alphaMax = len(alphaRange) daysMax = 42003 theDay = datetime.date(1900,1,1) def genRandomName(n

引言:这是我在回答集合体系时,被问到的一个问题,也是因为没有深入学习所以回答的并不是很好,所以这两天看了一下,以下是我的一些回答与学习方法. 学习方法:我们学习,系统性的学习肯定是比零散的学习更有效的,针对一个问题,要对它涵盖的内容都进行学习,而不是只针对问题本事,死记硬背,所以我也是从头学起,从最顶级的接口到实现类的源码. 今天我主要讲是针对Arraylist以及LinkedList的区别进行回答,如果你想从头来一遍,这是我学习的文章.https://www.cnblogs.com/Carpe

Android使用与其他平台类似的基于磁盘的文件系统(disk-based file systems).这篇博客将描述如何在Android文件系统上使用File的读写APIs对Andorid的file system进行读写.File 对象非常适合于流式顺序数据的读写,如图片文件或是网络中交换的数据等. 目录导航 文件的存储位置Internal 和External 文件保存到Internal Storage 文件保存到External Storage 文件的常用位置总结 友情链接 文件的存储位置

统计信息区(系统资源信息区) 前五行,即列表上方的五行 第一行:输出系统任务队列信息 18:46:38:系统当前时间 up 2days 1:54:系统开机后到现在的总运行时间 1 user:当前登录用户数 load average: 0, 0.01, 0.05:系统负载,系统运行队列的平均利用率,可认为是可运行进程的平均数:三个数值分别为 1分钟.5分钟.15分钟前到现在的平均值:单核CPU中load average的值=1时表示满负荷状态,多核CPU中满负载的load average值为1*C

1. What For 将基于内存的数据存储到磁盘上,达到持续存储. 2. HOW 方法一: 将数据写到文件中 常规的处理方式 #file.x被打开的文件,model打开文件的方式 out=open('file.x','model') #print将item写入到file指示的文件中,item可以是字符串或列表等 print(item,file=out) #close是必须的,起到刷新输出的作用 out.close() open('file','model')中model说明: 文件存在: mo

以写模式打开文件:需要指定写模式,如下所示 data = open('data.out','w') 如果文件已经存在,则会清空它现有的所有内容.要追加一个文件,需要使用访问模式a,会追加到下一行. 例子:将上节中Man和Other Man说的话,分别保存到两个文件中 man = [] other = [] try: data = open('sketch.txt') for each_line in data: try: (role, line_spoken) = each_line.split

实现函数: /// <summary> /// 保存图片到文件 /// </summary> /// <param name="image">图片数据</param> /// <param name="filePath">保存路径</param> private void SaveImageToFile(BitmapSource image, string filePath) { BitmapE

1. 定义一个print_lol函数来控制列表的缩进和写入位置 import sys """this is a new fuction, which work for a list""" def print_lol(the_list,indent=False,level=0,where=sys.stdout): """ one arguement is the_list""" for e

1. Print them to screen man = [] other = [] try: data = open('sketch.txt') for each_line in data: try: (role, line_spoken) = each_line.split(':',1) line_spoken=line_spoken.strip() if role== 'Man': man.append(line_spoken) elif role == 'Other Man': oth

d = {'a':'aaa','b':'bbb'}s = str(d)f = open('dict.txt','w')f.writelines(s)f.close()

模型 大致介绍一下:左侧菜单是用户登录成功之后显示的页面  这些数据就是通过查询数据库 然后在页面中把查到的数据  循环遍历出来   构成了操作菜单 第一个解决的问题:常用数据  在服务器启动的时候  查询一次  保存在application作用域中  所有用户共享   减少查询次数 所以配置监听器: 服务器启动的时候 需要加载这个类 调用初始化方法  所以web.xml中配置监听代码     在监听器也是有执行顺序的  配置在前面的先执行  因为在初始化代码中需要调用spring容器中 创建的

需要着重学习的地方:(1)爬取分页数据时,url链接的构建(2)保存json格式数据到文件,中文显示问题(3)线程池的使用(4)正则表达式的写法(5)根据图片url链接下载图片并保存(6)MongoDB的初步使用 #!/usr/bin/env python# -*- coding: utf-8 -*- import re import json import requests from requests.exceptions import RequestException from multip

本文在linux环境下编译live555工程,并用cgdb调试工具对live555工程中的testProgs目录下的openRTSP的执行过程进行了跟踪分析,直到将从socket端读取视频数据并保存为对应的视频和音频数据为止. 进入testProgs目录,执行./openRTSP rtsp://xxxx/test.mp4 对于RTSP协议的处理部分,可设置断点在setupStreams函数中,并跟踪即可进行分析. 这里主要分析进入如下的while(1)循环中的代码 void BasicTaskS

本文在linux环境下编译live555工程,并用cgdb调试工具对live555工程中的testProgs目录下的openRTSP的执行过程进行了跟踪分析,直到将从socket端读取视频数据并保存为对应的视频和音频数据为止. 进入testProgs目录,执行./openRTSP rtsp://xxxx/test.mp4 对于RTSP协议的处理部分,可设置断点在setupStreams函数中,并跟踪即可进行分析. 这里主要分析进入如下的while(1)循环中的代码 void BasicTaskS

首先介绍top中一些字段的含义: VIRT:virtual memory usage 虚拟内存1.进程“需要的”虚拟内存大小,包括进程使用的库.代码.数据等2.假如进程申请100m的内存,但实际只使用了10m,那么它会增长100m,而不是实际的使用量 RES:resident memory usage 常驻内存1.进程当前使用的内存大小,但不包括swap out2.包含其他进程的共享3.如果申请100m的内存,实际使用10m,它只增长10m,与VIRT相反4.关于库占用内存的情况,它只统计加载的

原文:https://yq.aliyun.com/articles/399004?spm=a2c4e.11153940.blogcont399002.9.3a19f00aHOA3SH# 摘要: 首先介绍top中一些字段的含义:   VIRT:virtual memory usage 虚拟内存1.进程“需要的”虚拟内存大小,包括进程使用的库.代码.数据等 2.假如进程申请100m的内存,但实际只使用了10m,那么它会增长100m,而不是实际的使用量 RES:resident memory ...

来源:http://www.jb51.net/article/49313.htm 1.在浏览器输出提供下载 /** * 导出数据到CSV文件 * @param array $data 数据 * @param array $title_arr 标题 * @param string $file_name CSV文件名 */ function export_csv(&$data, $title_arr, $file_name = '') { ini_set("max_execution_tim

我们在测试过程中,可能需要到数据库中拉去一些数据,为从测试准备.比如最近在做接口性能测试的时候,就需要很多数据来支撑,所以就需要的数据库去查询数据,下面就是python3 查询 mysql 并且保存到文件中,然后为接口做测试做准备. #coding=utf-8 import pymysql as MySQLdb #这里是python3 如果你是python2.x的话,import MySQLdb host = xxxx user = xxxx passwd = xxxx port = xxxx

来源<鸟哥的linux私房菜> top:动态观察程序的变化 [root@linux ~]# top [-d] | top [-bnp] 参数: -d :后面可以接秒数,就是整个程序画面更新的秒数.预设是 5 秒: -b :以批次的方式执行 top ,还有更多的参数可以使用喔! 通常会搭配数据流重导向来将批次的结果输出成为档案. -n :与 -b 搭配,意义是,需要进行几次 top 的输出结果. -p :指定某些个 PID 来进行观察监测而已. 在 top 执行过程当中可以使用的按键指令: ?

我用C#调用C编译的dll中有这样一个函数,函数大概的功能就是把数据保存到buf缓冲区中: C/C++ code   ? 1 int retrieve(int scanno,void* buf); 在C中是通过先定义一个结构体再调用这个函数的: C/C++ code   ? 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 #define    COUNT_DIMENSION_MAX 256    typedef struct tagVECTOR_st    {                    i