kafka.sh port=9092 # 根据端口号去查询对应的PID pid=$(netstat -nlp | grep :$port | awk '{print $7}' | awk -F"/" '{print $1}'); # 杀掉对应的进程 如果PID不存在,即该端口没有开启,则不执行 if [ -n "$pid" ]; then kill -9 $pid; fi port=9093 # 根据端口号去查询对应的PID pid=$(netstat -nlp |

Linux环境Kafka集群安装配置及常用命令 Kafka 消息队列内部实现原理 Kafka架构 一.下载Kafka安装包 二.Kafka安装包的解压 三.设置环境变量 四.配置kafka文件 4.1 server.properties 五.启动kafka集群并测试 5.1创建Topic 5.2创建broker 5.3创建订阅者 六.kafka常用命令 6.1创建主题(4个分区,2个副本) 6.2查询 6.3发送和消费 6.4平衡leader 6.5kafka自带压测命令 Kafka 用途:在流

环境准备 zookeeper集群环境kafka是依赖于zookeeper注册中心的一款分布式消息对列,所以需要有zookeeper单机或者集群环境. 三台服务器: 172.16.18.198 k8s-n1 172.16.18.199 k8s-n2 172.16.18.200 k8s-n3 下载kafka安装包 http://kafka.apache.org/downloads 中下载,目前最新版本的kafka已经到2.2.0,我这里之前下载的是kafka_2.11-2.2.0.tgz. 安装ka

环境准备 zookeeper集群环境 kafka是依赖于zookeeper注册中心的一款分布式消息对列,所以需要有zookeeper单机或者集群环境. 三台服务器: 172.16.18.198 k8s-n1 172.16.18.199 k8s-n2 172.16.18.200 k8s-n3 下载kafka安装包 http://kafka.apache.org/downloads 中下载,目前最新版本的kafka已经到2.2.0,我这里之前下载的是kafka_2.11-2.2.0.tgz. 安装k

上一篇日志已经搭建好了zookeeper集群,详细请查看:http://www.cnblogs.com/lianliang/p/6533670.html,接下来继续搭建kafka的集群 1.首先下载kafka的gz包:http://kafka.apache.org/downloads 解压到/opt/soft/kafka/目录下,解压之后并创建文件夹logs,用于存在kafka的日志文件 进入到kafka/config的目录下,修改配置文件,vim  server.properties,需要修改

sparkR默认是以单机方式运行的.实现sparkR的集群启动,需要指定master地址,占用内存.CPU,及UI端口等,这对分析人员来说是比较麻烦的. 如何实现对其启动的封装,方便分析人员来使用: vi bdcmagicR #!/bin/bash function rand(){ min=$1 max=$(($2-$min+1)) num=$(($RANDOM+1000000000)) #增加一个10位的数再求余 echo $(($num%$max+$min)) } rnd=$(rand 40

说明:本脚本基于SSH服务器免密登录,如集群未配置SSH,参照:<SSH安装配置> . 一.启动脚本:start-kafka-cluster.sh #!/bin/bash brokers="server1 server2 server3" KAFKA_HOME="/usr/local/services/kafka/kafka_2.11-2.3.0" KAFKA_NAME="kafka_2.11-2.3.0" echo "IN

主机的IP地址: 主机IP地址 zookeeper kafka10.19.85.149 myid=1 broker.id=110.19.15.103 myid=2 broker.id=210.19.189.221 myid=3 broker.id=3配置文件:# cat zoo.cfgtickTime=2000initLimit=10syncLimit=5dataDir=/data/zookeeper/datadataLogDir=/data/zookeeper/logclientPort=21

linux系统kafka集群搭建(3个节点192.168.204.128.192.168.204.129.192.168.204.130)    本篇文章kafka集群采用外部zookeeper,没采用自带zookeeper1.创建文件夹/usr/local/kafka,下载kafka2.11-2.0.0至/usr/local/kafka,解压重命名为kafka:2.进入kafka文件中的config,即/usr/local/kafka/kafka/config, 编辑文件server.prop

即将上线的Kafka 集群(用CM部署的)无法使用“--bootstrap-server”进行消费,怎么破? 作者:尹正杰 版权声明:原创作品,谢绝转载!否则将追究法律责任.   一.报错:org.apache.kafka.common.errors.TimeoutException: Failed to update metadata after 60000 ms. 1>.由于我默认就开启了自动创建topic,因此我们直接启动生产者:kafka-console-producer.sh --br

目录 kafka集群操作指南 (一)单机版安装 (二)集群安装 (三)集群启停操作 (四)topic相关的操作 (五)某个broker挂掉,本机器可重启 (六)某个broker挂掉且无法重启,需要其它机器代替 (七)扩容 (八)数据迁移 (九)机器下线 (十)增加副本数量 (十一)leader的平衡 kafka集群操作指南 @(博客文章)[kafka|大数据] 本系统文章共三篇,分别为 1.kafka集群原理介绍了以下几个方面的内容: (1)kafka基础理论 (2)参数配置 (3)错误处理 (

Kafka配置优化 https://www.jianshu.com/p/f62099d174d9 1.安装&配置 下载tar包 解压后即可使用 修改配置文件 将server.properties复制和修改为三个配置文件(为启动3个kafka服务做准备) 设置broker.id,集群中各节点的标识,要求不重复 绑定端口和ip 设置日志文件(数据文件)存放位置 设置zk地址和连接超时时间(为方便演示,使用kafka自带的zk) 另外两个配置文件参考以上配置,并设置端口为9092,,9094 2.自动

本文源码:GitHub·点这里 || GitEE·点这里 一.Kafka集群环境 1.环境版本 版本:kafka2.11,zookeeper3.4 注意:这里zookeeper3.4也是基于集群模式部署. 2.解压重命名 tar -zxvf kafka_2.11-0.11.0.0.tgz mv kafka_2.11-0.11.0.0 kafka2.11 创建日志目录 [root@en-master kafka2.11]# mkdir logs 注意:以上操作需要同步到集群下其他服务上. 3.添加

启动kafka集群,关闭kafka集群脚本 在$KAFKA_HOME/bin下新建如下脚本文件 start-kafka.sh #!/bin/bash BROKERS="mini41 mini42 mini43" APPHOME="/home/hadoop/apps/kafka" APP_NAME="kafka_2.10-0.10.1.0" for i in $BROKERS do echo "Starting ${APP_NAME} o

一.首先在win系统下C:\Windows\System32\drivers\etc文件夹中hosts文件加入例如以下内容: 10.61.6.167 slaves1 10.61.6.168 slaves2 10.61.6.169 slaves3 二.启动kafka集群类 package com.conn.server.start; import java.io.IOException; import ch.ethz.ssh2.Connection; import ch.ethz.ssh2.Ses

一.kafka-manager简介 kafka-manager是目前最受欢迎的kafka集群管理工具,最早由雅虎开源,用户可以在Web界面执行一些简单的集群管理操作.具体支持以下内容: 管理多个集群 轻松检查群集状态(主题,消费者,偏移,代理,副本分发,分区分发) 运行首选副本选举 使用选项生成分区分配以选择要使用的代理 运行分区重新分配(基于生成的分配) 使用可选主题配置创建主题(0.8.1.1具有与0.8.2+不同的配置) 删除主题(仅支持0.8.2+并记住在代理配​​置中设置delete.

1.Kafka集群部署 1.1集群部署的基本流程 下载安装包.解压安装包.修改配置文件.分发安装包.启动集群 1.2集群部署的基础环境准备 安装前的准备工作(zk集群已经部署完毕)  关闭防火墙 chkconfig iptables off && setenforce 0  创建用户 groupadd kafka && useradd kafka && usermod -a -G kafka kafka  创建工作目录并赋权 mkdir -p /hom

一.准备工作 centos6.8和jvm需要准备64位的,如果为32位,服务启动的时候报java.lang.OutOfMemoryError: Map failed 的错误. 链接:http://pan.baidu.com/s/1pLbj8T1 密码:f4h0 centos6.8  64位 jdk-8u121-linux-x64.tar.gz kafka_2.12-0.10.2.1.tgz zookeeper-3.4.5.tar.gz 虚拟机资源有限,所以3台zookeeper服务器和3台kaf

zk集群docker-compose.yml 1.新建网络 docker network create --driver bridge --subnet --gateway 172.23.0.1 zookeeper_network 2.zk集群 version: '3.4' services: zoo1: image: zookeeper restart: always hostname: zoo1 container_name: zoo1 ports: - : volumes: - "./zo

Kafka初识 1.Kafka使用背景 在我们大量使用分布式数据库.分布式计算集群的时候,是否会遇到这样的一些问题: 我们想分析下用户行为(pageviews),以便我们设计出更好的广告位 我想对用户的搜索关键词进行统计,分析出当前的流行趋势 有些数据,存储数据库浪费,直接存储硬盘效率又低 这些场景都有一个共同点: 数据是由上游模块产生,上游模块,使用上游模块的数据计算.统计.分析,这个时候就可以使用消息系统,尤其是分布式消息系统! 2.Kafka的定义 What is Kafka:它是一个分布