前面的一篇文章中简单的描写叙述了一下内存映射的内容,http://blog.csdn.net/codectq/article/details/25658813,这篇文章作为用户把内存规划好之后,在用户空间使用IOCTL对设备进行控制时的经常使用函数的代码摘录.兴许我会把这部分完好起来. #ifdefCONFIG_MMU externunsigned long __must_check __copy_from_user(void *to, const void __user *from,unsig

前言:这个系列主要是记录自己学习Linux块IO子系统的过程,其中代码分析皆基于Linux3.10.0版本,如有描述错误或不妥之处,敬请指出! 参考书籍:存储技术原理分析--基于Linux 2.6内核源代码(敖青云著)   概述 块设备(Block Device)是支持以固定长度的块为单位读写数据的存储设备的统称.块设备通常是支持随机访问和寻道的硬件设备,如磁盘.软盘.CDROM.内存区域等,或者是基于其他块设备之上的逻辑设备,如分区.MD(multi-disk).Device Mapper等.

坊间有很多传说MongoDB会丢数据.特别是最近有一个InfoQ翻译的Sven的一篇水文(为什么叫做水文?因为里面并没有他自己的原创,只是搜罗了一些网上的博客,炒了些冷饭吃),其中又提到了丢数据的事情.大家知道作为一个数据库来说,数据的持久性基本上是数据库的最低要求了.如果MongoDB真的有那么糟糕的数据安全问题,它早就在技术选择众多的今天被无情地淘汰掉了.那么真相到底如何呢? 实事求是地来说,MongoDB确实在其发展的过程中,有一些数据持久化的问题没有处理好,特别是一些默认值的选定上.大部

配置并编译安装内核模块和内核后,解压附件 firmware.tar.bz2,拷贝其中的rtlwifi文件夹到/lib/firmware下,然后 执行装载内核模块命令: sudo modprobe rtl8192ce ( 若装载后显示device not ready,需要进入机子BIOS恢复默认设置,重启) 一些信息: [ghui@BuildHost Desktop]$ lspci 00:00.0 Host bridge: Intel Corporation 2nd Generation Core

rsyslog 日志服务器: [root@dr-mysql01 winfae_log]# grep scan0819 wj-proxy01-catalina.out.2016-08-19 [root@dr-mysql01 winfae_log]# 源端服务器: [tomcat@Proxy01 logs]$ grep scan0819 catalina.out [tomcat@Proxy01 logs]$ 停掉日志服务上的rsyslog 服务,发现也会丢数据: [tomcat@Proxy01 lo

我们都知道,各种主流的社交应用或者阅读应用,基本都有列表类视图,并且都有滑到底部加载更多这一功能, 对应后端就是分页拉取数据.好处不言而喻,一般来说,这些数据项都是按时间倒序排列的,用户只关心最新的动态,而不关心几个月甚至几年前消息,所以后端返回给客户端的数据是不会一次性传递全部内容的(不仅耗费流量,而且还给服务器带来巨大压力). 举个例就说MySQL,它已经给我们提供了相应的语句来支持这一功能,那就是limit关键字.比如我要拉取一个消息表中用户id为1的前10条最新数据,SQL语句如下: s

10万条数据采用存储过程分页实现(Mvc+Dapper+存储过程) 有时候大数据量进行查询操作的时候,查询速度很大强度上可以影响用户体验,因此自己简单写了一个demo,简单总结记录一下: 技术:Mvc4+Dapper+Dapper扩展+Sqlserver 目前主要实现了两种分页:一种采用 PagedList.Mvc 实现的分页 两外一种采用 ajax异步加载分页 采用比较常用的jquery.pagination 分页插件. 功能相对比较简单仅供学习交流. 通用存储过程 1 USE [MvcPro

1.生产者丢数据 生产者的消息没有投递到MQ中怎么办?从生产者弄丢数据这个角度来看,RabbitMQ提供transaction和confirm模式来确保生产者不丢消息. transaction机制就是说,发送消息前,开启事物(channel.txSelect()),然后发送消息,如果发送过程中出现什么异常,事物就会回滚(channel.txRollback()),如果发送成功则提交事 物(channel.txCommit()). 然而缺点就是吞吐量下降了.因此,按照博主的经验,生产上用confi

一.输出1-100的数据 此处参考 https://bbs.csdn.net/topics/390516027 with t(id) as ( as id from sysibm.sysdummy1 a union all ) select id from t 二.DB2输出每隔10分钟的数据 WITH TEMP(D_MINUTE) AS ( SELECT TIME('00:00:00') + A MINUTES FROM SYSIBM.SYSDUMMY1 CROSS JOIN ())) ROW

command+r,相当于F5,刷新页面 command+F5,启动voiceover command+q 关闭当前程序 在Finder中command+/ 打开底部状态栏,可以查看剩余磁盘空间大小 sudo mdutil -a -i off关闭spotlight的mdworkder,这个经常会疯狂占用系统cpu 内存占用超过75%的时候,执行一下purge,可以释放disk cache 从 finder 工具栏删除图标:按住command键,拖出来即可 finder的工具栏可以拖拽程序,脚本上

最详细10招Spark数据倾斜调优 数据量大并不可怕,可怕的是数据倾斜 . 数据倾斜发生的现象 绝大多数 task 执行得都非常快,但个别 task 执行极慢. 数据倾斜发生的原理 在进行 shuffle 的时候,必须将各个节点上相同的 key 的数据拉取到某个节点 上的一个 task 来进行处理,比如按照 key 进行聚合或 join 等操作.此时如果某个 key 对应的数据量特 别大的话,就会发生数据倾斜. 数据倾斜的危害 当出现数据倾斜时,小量任务耗时远高于其它任务,从而使得整体耗时过大,

先给出答案: 需要结合具体使用的source.channel和sink来分析,具体结果可看本文最后一节. Flume事务   一提到事务,我们首先就想到的是MySQL中的事务,事务就是将一批操作做成原子性的,即这一批要么都成功,要么都失败.   同样的道理,在flume中也有事务,那么Flume中的事务在哪个地方呢?在Flume中的批量操作又是指什么呢? Flume中的事务存在于哪个位置?   在Flume中一共有两个事务,一个是在Source到Channel之间,一个是Channel到Sink

面试官:今天我想问下,你觉得Kafka会丢数据吗? 候选者:嗯,使用Kafka时,有可能会有以下场景会丢消息 候选者:比如说,我们用Producer发消息至Broker的时候,就有可能会丢消息 候选者:如果你不想丢消息,那在发送消息的时候,需要选择带有 callBack的api进行发送 候选者:其实就意味着,如果你发送成功了,会回调告诉你已经发送成功了.如果失败了,那收到回调之后自己在业务上做重试就好了. 候选者:等到把消息发送到Broker以后,也有可能丢消息 候选者:一般我们的线上环境都是集

# _*_ coding : utf-8 _*_ # @Time : 2021/11/2 11:45 # @Author : 秋泊酱 # 1页数据 电影条数20 # https://movie.douban.com/j/chart/top_list?type=5&interval_id=100%3A90&action=& # start=0&limit=20 # 2页数据 # https://movie.douban.com/j/chart/top_list?type=5&

大家好,我是 华仔, 又跟大家见面了. 上一篇作为专题系列的第二篇,从演进的角度带你深度剖析了关于 Kafka 请求处理全流程以及超高并发的网络架构设计的实现细节,今天开启第三篇,我们来聊聊 Kafka 生产环境大家都比较关心的问题. 那么 Kafka 到底会不会丢数据呢?如果丢数据,究竟该怎么解决呢? 只有掌握了这些, 我们才能处理好 Kafka 生产级的一些故障,从而更稳定地服务业务. 认真读完这篇文章,我相信你会对Kafka 如何解决丢数据问题,有更加深刻的理解. 这篇文章干货很多,希望你

题目: 输入:给定一个文件,里面最多含有n个不重复的正整数(也就是说可能含有少于n个不重复正整数),且其中每个数都小于等于n,n=10^7.输出:得到按从小到大升序排列的包含所有输入的整数的列表. 分析: 1.归并排序.你可能会想到把磁盘文件进行归并排序,但题目要求你只有1MB的内存空间可用,所以,归并排序这个方法不行.    2.位图方案.熟悉位图的朋友可能会想到用位图来表示这个文件集合.例如正如编程珠玑一书上所述,用一个20位长的字符串来表示一个所有元素都小于20的简单的非负整数集合,边框用

课程目标: 掌握Android中数据存储的几种方式 熟练使用PreferenceActivity&PreferenceScreen做专业的Setting功能 熟练使用SQLite3来存储数据 深入研究SQLite3数据库特性,并且比对与大型数据库的包括存储过程,主外键关联等特性 了解文件存储的内外存储分别  了解网络存储C/S结构原理 . 重点难点:SQLiteOpenHelper类的使用   SQLIte数据库的特性掌握 考核目标: 说出Android数据存储的几种形式 ? Sqlite3能支

有时候大数据量进行查询操作的时候,查询速度很大强度上可以影响用户体验,因此自己简单写了一个demo,简单总结记录一下: 技术:Mvc4+Dapper+Dapper扩展+Sqlserver 目前主要实现了两种分页:一种采用 PagedList.Mvc 实现的分页 两外一种采用 ajax异步加载分页 采用比较常用的jquery.pagination 分页插件. 功能相对比较简单仅供学习交流. 通用存储过程 USE [MvcProcPageDB] GO /****** Object: StoredPr

innodb事务日志包括redo log和undo log.redo log是重做日志,提供前滚操作,undo log是回滚日志,提供回滚操作. undo log不是redo log的逆向过程,其实它们都算是用来恢复的日志:1.redo log通常是物理日志,记录的是数据页的物理修改,而不是某一行或某几行修改成怎样怎样,它用来恢复提交后的物理数据页(恢复数据页,且只能恢复到最后一次提交的位置).2.undo用来回滚行记录到某个版本.undo log一般是逻辑日志,根据每行记录进行记录. 1.re

机器配置说明 数据库服务器 系统:linux 软件:oracle 11G 64位 Arcgis server服务器 系统:win7 专业版 软件:arcgis server 10.1.win64_11gR2_client 客户端 系统:windows xp sp3 软件:Arcgis DeskTop 10.1,win32_11gR2_client Oracle client 配置 环境变量设置 添加: ORACLE_HOME:D:\app\zqcpb\product\11.2.0\client_

作者:java妞妞 blog.csdn.net/javaniuniu/article/details/71250316 当今IT开发人员面对的最大挑战就是复杂性,硬件越来越复杂,OS越来越复杂,编程语言和API越来越复杂,我们构建的应用也越来越复杂.根据外媒的一项调查报告,列出了Java程序员在过去12个月内一直使用的一些工具或框架,或许会对你有意义. 先来看看大数据的概念.根据维基百科,大数据是庞大或复杂的数据集的广义术语,因此传统的数据处理程序不足以支持如此庞大的体量. 在许多情况下,使用S