很多时候,线上服务器的进程在某时间段内长时间占用CPU过高,为了优化,我们需要找出原因. 1.找出占用CPU最高的10个进程 ps aux | sort -k3nr | head -n 10 或查看占用内存最高的10个进程 ps aux | sort -k4nr | head -n 10 或者使用 top ,按 1 显示CPU列表,再按 shift+p 以CPU排序 top 2.对进程进行跟踪查看 查看进程打开的文件 lsof -p 进程PID 查看进程在处理的文件 ll /proc/进程PID

第一种: 编译和重编译执行计划. 第二种: 排序与聚合. 第三种: 表格连接操作. 第四种: max degree of parallelism. 第五种: max worker threads. 第六种: cost threadhold parallelism  //   每一个语句它的复杂都有一个cost 值作为度量,当这个cost 值超过cost threadhold parallelism时SQL Server 就会用多线程的方式来提高语句的执行速度.所以把cost threadhold

1.公司业务调整,把一部分数据由Redis转至MongoDB,业务在测试环境正常,生产环境上线后发现压力一上来MongoDB的服务直接把CPU占满了,和开发的同学分析了一下也参考了一下百度上类似的问题,最后定位原因:未使用索引. 解决方法很简单:对应的关键字段创建索引即可. 参考命令如下: >use Data;                                            #进入数据库Data,注意区分大小写: >db.stats();                 

用户在使用 MySQL 实例时,会遇到 CPU 使用率过高甚至达到 100% 的情况.本文将介绍造成该状况的常见原因以及解决方法,并通过 CPU 使用率为 100% 的典型场景,来分析引起该状况的原因及其相应的解决方案. 常见原因 系统执行应用提交查询(包括数据修改操作)时需要大量的逻辑读(逻辑 IO,执行查询所需访问的表的数据行数),所以系统需要消耗大量的 CPU 资源以维护从存储系统读取到内存中的数据一致性. 说明:大量行锁冲突.行锁等待或后台任务也有可能会导致实例的 CPU 使用率过高,但

现状描述: 办公网环境下由2台VSS模式下WS-C4503-E 作为核心交换机,下接若干台WS-C2960X-48LPS-L作为接入.行政同事在进行工位改造的时候为方便将原工位网线下联若干台hub. 故障现象: 7月4号(周六)下午6点zabbix监控告警核心交换机的CPU使用率很高,在凌晨1点以后员工都下班时恢复到正常的水平 正常时的CPU监控如下 故障时的CPU监控如下 故障分析: 故障发生下周六的下午,没有人对网络设备做过配置调整,初步判断是由于业务同事错误的将hub区域的网络接成了环路.

Java进程CPU使用率高排查 生产java应用,CPU使用率一直很高,经常达到100%,通过以下步骤完美解决,分享一下.1.jps 获取Java进程的PID.2.jstack pid >> java.txt 导出CPU占用高进程的线程栈.3.top -H -p PID 查看对应进程的哪个线程占用CPU过高.4.echo "obase=16; PID" | bc 将线程的PID转换为16进制.5.在第二步导出的Java.txt中查找转换成为16进制的线程PID.找到对应的线

我们的服务器在使用操作系统的时候,用着用着系统就变慢了,打开“ 任务管理器 ”一看,才发现CPU使用率达到80%以上.这是怎么回事情呢?遇到病毒了吗?硬件有问题?还是系统设置有问题呢?在本文中将从硬件,系统进程,应用软件和病毒木马四个方面来介绍CPU资源使用率为什么会达到那么高,以帮助大家排除服务器CPU使用率高的种种疑惑. 一.硬件因素 以下分别从CPU温度,CPU超线程,硬件配置,硬件驱动和待机方面分析. 情况1. CPU温度过高如果CPU风扇散热不好,会导致CPU温度太高(CPU温度多少正

交换机CPU的功能 1.管理已配置的软件协议,例如: – 生成树协议(STP) – 路由协议,例如OSPF和EIGRP – 热备路由协议(HSRP) – 思科发现协议(CDP) – 端口聚合协议(PAgP) – VLAN中继协议(VTP) – 动态中继协议(DTP) 2.将配置/动态条目编程到硬件ASIC,例如: – 访问控制列表(ACL) – CEF条目 3.内部管理各种组件,例如: – 以太网供电(PoE)线卡 – 电源 – 风扇架 4.管理对交换机的访问,例如: – Telnet – 控制

本篇博客记录一次性能测试过程中,定位对CPU使用率高的瓶颈问题,主要定位SQL为准 一.用SQL命令定位1.首先用TOP命令监控系统资源,如果是AIX系统,就用topas,进入TOP命令的滚动刷新数据时,发现userCPU高达98%!! 保持top的状态下,按shift+p,可以将所有进程按CPU使用率高低排序,这样可以了解消耗CPU最多的进程是哪些 可以看到,当前userCPU使用率高达98%,且此时TPS不再随并发数上升了,可以认为已经达到性能瓶颈了,且是由CPU瓶颈造成的 2.排序完后,将

MySQL CPU 使用率高的原因和解决方法_产品性能_常见问题_云数据库 RDS 版-阿里云 https://help.aliyun.com/knowledge_detail/51587.html 常见原因 系统执行应用提交查询(包括数据修改操作)时需要大量的逻辑读(逻辑 IO,执行查询所需访问的表的数据行数),所以系统需要消耗大量的 CPU 资源以维护从存储系统读取到内存中的数据一致性. 本文通过一个简化的模型来说明系统资源.语句执行成本以及 QPS(Query Per Second 每秒执

SQLSERVER排查CPU占用高的情况 今天中午,有朋友叫我帮他看一下数据库,操作系统是Windows2008R2 ,数据库是SQL2008R2 64位 64G内存,16核CPU 硬件配置还是比较高的,他说服务器运行的是金蝶K3软件,数据库实例里有多个数据库 他说是这几天才出现的,而且在每天的某一个时间段才会出现CPU占用高的情况 内存占用也很高,占用了30个G -----------------------------------------------华丽的分割线-------------

寻找CPU使用率高的进程方法 发布时间:  2017-07-13 浏览次数:  1362 下载次数:  0 问题描述 节点报CPU使用率高,甚至出现"ALM-12016 CPU使用率超过阈值"告警,需要定位是什么进程占用CPU使用率高. 处理过程 对于持续cpu过高的处理: 1.在对应节点使用 "top"命令,然后键盘输入"C",即按照CPU使用率排序进程. 2.执行  ps -ef | grep  <CPU使用率高的PID> 确认该

确定是CPU过高 使用top观察是否存在CPU使用率过高现象 找出线程 对CPU使用率过高的进程的所有线程进行排序 ps H -e -o pid,tid,pcpu,cmd --sort=pcpu |grep xxx得到如下结果,其中线程2909使用了7.8%的CPU. 2907 2913 0.0 ./xxx 2907 2909 7.8 ./xxx也可以通过查看/proc中的信息来确定高CPU线程. 打印了4列,线程ID,线程名,用户时间和内核时间(排名未分先后) awk '{print $1,$

背景 我负责的其中一个项目在空负载的情况下,CPU占用率依然保持着100%左右,线上.测试.开发的服务都一样:是什么导致的呢?在开发环境我查看了请求流量,这个流量可以忽略但CPU占用率一直在60%-100%之间浮动. 分析问题 流量可以忽略,但CPU占用依然极其高说明不是请求多导致的资源占用,原因应该是项目本身自发导致的:自发包括定时任务与死循环,而具体哪一段代码现在也确定不了.现在我们就可以借助原生的jdk分析工具来定位是项目哪块出现了问题(你可以用更高级的jprofilter等,一连接,问题

前面我们讨论系统调用的时候结论是耗时200ns-15us不等.不过我今天说的我的这个遭遇可能会让你进一步认识系统调用的真正开销.在本节里你会看到一个耗时2.5ms的connect系统调用,注意是毫秒,相当于2500us! 问题描述 当时是我的一个线上云控接口,是nginx+lua写的.正常情况下,单虚机8核8G可以抗每秒2000左右的QPS,负载还比较健康.但是该服务近期开始出现一些500状态的请求了,监控时不时会出现报警.通过sar -u查看峰值时cpu余量只剩下了20-30%. 图3.jpg

1.首先用TOP命令监控系统资源,如果是AIX系统,就用topas,进入TOP命令的滚动刷新数据时,发现userCPU高达98%!! 保持top的状态下,按shift+p,可以将所有进程按CPU使用率高低排序,这样可以了解消耗CPU最多的进程是哪些 2 现在v$process 视图中找到pid对应的地址addr,将进程号pid和oracle的session联系起来 SQL:select addr from v$process where spid=172928; (简介:v$process视图包

1.top命令对cpu进行排序shift+p 2.pwdx pid查找业务进程路径 3.top -Hp pid查看相关负载线程pid 4.printf “0x%x\n” 线程pid     // 将线程 PID转换为 16进制,为后面查找 jstack 日志做准备 5.jstack  进程 PID | vim +/十六进制线程PID -        // 例如:jstack 1040|vim +/0x431 - 更快的方法使用show-busy-java-threads.sh github地址

排查思路: 1.先找到占用CPU高的进程PID    top命令 2.top -H -p <PID>  查看哪个占用CPU高的线程TID 3.jstack <PID>  /home/aaa.log   将堆栈信息存储到文件中,下载文件 4.将步骤二的线程ID,转成十六进制,在aaa.log中搜索,便可以看到该线程的调用栈 补充说明: 1.查看线程的执行时长:    ps -mp <PID>-o THREAD,tid,time 2.linux下,将十进制转成十六进制: 

性能调优步骤 明确问题->收集数据->分析数据->细化.定位问题->优化 环境: db2 问题:%usr CPU高,大约99%,db2sysc进程使用的最多 收集数据 ---系统层面 vmstat > vmstat. ps -elf > pself. ps aux > psaux. iostat > iostat.1 ---数据库层面 db2 connect to <db_name> db2pd -eve > db2pd_eve.out d

然后:

上一节我讲了 CPU 使用率是什么,并通过一个案例教你使用 top.vmstat.pidstat 等工具,排查高 CPU 使用率的进程,然后再使用 perf top 工具,定位应用内部函数的问题.不过就有人留言了,说似乎感觉高 CPU 使用率的问题,还是挺容易排查的. 那是不是所有 CPU 使用率高的问题,都可以这么分析呢?我想,你的答案应该是否定的. 回顾前面的内容,我们知道,系统的 CPU 使用率,不仅包括进程用户态和内核态的运行,还包括中断处理.等待 I/O 以及内核线程等.所以,当你发现