可执行代码的二进制格式,看不到. 1.打开Terminal(终端), cd 到 .a包所在的文件夹 2.输入命令:lipo -info libtrafficstatisticszyf.a  结果如下:

问题描述:         vim中查看函数原型,以及关闭vim窗口 问题解决:      (1)查看函数原型            使用Shift+K可以查看用户手册      (2)自定义函数             使用ctags或者cscope查看函数定义     (3)关闭vim窗口 vim多窗口操作命令    :qall                                 退出所有窗口    :wall                                 保存

Python查看方法的详情 1.通用的帮助函数help() 使用help()函数来查看函数的帮助信息. 如: import requests help(requests) 会有类似如下输出: 2.查询函数信息 ★查看模块下的所有函数:dir(module_name)                        #module_name是要查询的函数名 如: import requests dir(requests) 会有类似如下输出: ★查看模块下特定函数的信息 ⑴help()方法.     

先学了R,最近刚刚上手python,所以想着将python和R结合起来互相对比来更好理解python.最好就是一句python,对应写一句R. pandas中有类似R中的read.table的功能,而且很像. ---------------------------------------------------- 一.数据类型 (来源:Python 变量类型) Python有五个标准的数据类型: Numbers(数字) String(字符串) List(列表)              使用:[

我们都知道在Pycharm中我们要快速查看某个函数或者模块的源码,可以在该函数上按F4快捷键,其可以打开源码相关的.py文件,这两天偶然发现起打开的文件不一定是对的. -代码如下: import os #导入os模块 print(os.name) #显示当前系统,windows是nt,mac,unix,linux是 posix print(os.path.__file__) #显示调用的os.path模块的源文件 -上述代码的执行结果如下: posix/var/sw/anaconda3/envs

应用 MySQL 时,会遇到不能创建函数的情况.出现如下错误信息: ERROR 1418 : This function has none of DETERMINISTIC, NO SQL, or READS SQL DATA in its declaration and binary logging is enabled (you *might* want to use the less safe log_bin_trust_function_creators variable) 那是因为没有

lipo -info .a 的: find . -name *.a -exec lipo -info "{}" \; framework 的: find . -name *.framework|awk -F "/" '{print $0"/"$NF}'|sed 's/.framework$//g'|xargs framework的好像有问题

方法1:使用help(random) >>> import random >>> help(random) Help on module random: NAME random - Random variable generators. FILE c:\python27\lib\random.py # 文件存放位置 方法2:利用random.__file__查看位置,然后打开后缀名为.py的文件 >>> random.__file__ 'C:\\Pyt

getAnywhere 该函数可以返回一些函数的R源代码,如: getAnywhere(kmeans) 该函数具体用法,请参看官方说明. Retrieve an R Object, Including from a Namespace Description These functions locate all objects with name matching their argument, whether visible on the search path, registered as

C开源代码如下: #include <stdio.h> #include <windows.h> #include <winbase.h> typedef void (*Myproc)(LPTSTR); int main() { HINSTANCE LibHandle; Myproc ProcAdd; printf("作者:admin-神风 QQ1976604307\n"); ];//char dllbuf[11]="msvcrt.dll&

在编写python程序时,常常会遇到一些不太常见的函数,有时候又不想去百度,那么,使用pycharm设置快速显示函数的参数和用法,这个方法十分快捷方便. step1. file -> settings 进入设置,在搜索栏搜索“code completion” 下图所示方框内全部勾选: step2. 点击“General”,然后将红色方框内的选项勾选.显示快捷文档在鼠标悬停的地方,后面有个可填参数,就是你悬停多久之后会显示,单位毫秒.

栈:一种后进先出的数据结构   比如:弹夹 函数调用的约定 传参顺序 传参媒介 如何传递返回值 平衡参数(堆栈平衡):有且只有被调方(callee)和调用方(caller)一方执行 _cdell (c约定,在C语言中 默认) <所有号称兼容C标准的编译器> 从右往左传参,通过栈传递参数,通过寄存器传递返回值,由被调方清除参数空间(平衡参数/堆栈/栈顶) _stdcall  (标准调用约定) 从右往左传参,通过栈传递参数,通过寄存器传递返回值,由调用方清除参数空间(平衡参数/堆栈/栈顶) _fa

import sys def get_cur_info(): print(sys._getframe().f_code.co_filename) # 当前文件名,可以通过__file__获得 print(sys._getframe(0).f_code.co_name) # 当前函数名 print(sys._getframe(1).f_code.co_name) # 调用该函数的函数名字,如果没有被调用,则返回<module> print(sys._getframe(0).f_lineno) #

命令 ========== u . u $ip 上面的两个命令是效果是一样的, 反汇编当前$ip地址上的8条命令. uf . uf $ip 上面两个命令的效果是一样的, 反汇编当前$ip地址上的整个函数. ub . ub $ip 反汇编$ip之前的8条指令. ub $ip L2a 反汇编$ip地址之前的42条指令. u $ip $ip+a 反汇编地址$ip到地址$ip+10之间的指令. 注意, 这里包括$ip, 不包括$ip+10. 举例:

help(函数名)出现的信息里包含了所在模块

1:输入函数名. 2:methods( ),例如methods(quantile). 3:针对方法2得到的带*的,例stats:::quantile.default.

Python 3.6.0 (v3.6.0:41df79263a11, Dec 23 2016, 07:18:10) [MSC v.1900 32 bit (Intel)] on win32 Type "copyright", "credits" or "license()" for more information. >>> dir(__builtins__) ['ArithmeticError', 'AssertionErro

将光标放置在()括号内,然后按ctrl + shift + 空格 ,这样就会显示出具体的重载数量与种类,按上键或下键就可以翻看了:

在Linux 下经常需要链接一些 *.a的库文件,那怎么查看这些*.a 中包 含哪些文件.函数.变量: 1. 查看文件:ar -t *.a 2. 查看函数.变里:nm *.a

1. 查看函数地址     看函数在代码的哪一行,使用info line就可以看到类似下面这中输出 点击(此处)折叠或打开 (gdb) info line a.cpp:10 Line 10 of "a.cpp" starts at address 0x80487d4 <_ZN1B5test2Ev> and ends at 0x80487d7 <_ZN1B5test2Ev+3>. (gdb) p _ZN1B5test2Ev $1 = {void (B * cons

查看Linux下*.a库文件中文件.函数.变量等情况在Linux 下经常需要链接一些 *.a的库文件,那怎么查看这些*.a 中包 含哪些文件.函数.变量: 1. 查看文件:ar -t xxx.a 2. 查看函数.变里:nm xxx.a 引用来自 http://www.cnblogs.com/xiehy/archive/2011/03/15/1984878.html Linux下动态库查看方法:nm -D libavformat.so Linux下静态库查看方法:ar -t libavformat